数据安全实践:能力体系、产品实现与解决方案
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这是一本以实用和实践为导向,从甲乙双方视角全面讲解数据安全的著作。本书由国内数据安全领域的领军企业闪捷信息官方出品,三位作者均为长期耕耘于数据安全领域的资深专家,得到了包括比亚迪联合创始人、腾讯云鼎实验室负责人在内的多位企业界和学术界专家的高度评价和推荐。本书系统讲解了数据安全的技术基础、能力体系及其构建方法、产品使用及其实现、行业解决方案,以及如何将数据安全方案全面落地的综合案例,既能帮助读者全面构建数据安全的知识图谱,又能指引读者解决数据安全系统建设与运营过程中的各种难题。本书将为行业机构、企业组织、政府部门、专家学者等展数据安全相关工作提供参考与借鉴。 第 一篇 数据安全基础技术(第1~3章)介绍密码学知识、访问控制和人工智能安全等数据安全的基础技术和前沿热。特别是人工智能安全部分,除人工智能赋能数据安全外,同时探讨了人工智能自身的安全性问题。 第二篇 数据安全能力体系(第4~7章)从数据安全能力框架、数据安全管理措施、数据安全技术措施到数据安全运营,详细阐述多种具有不同侧重的架构和方法论。 第三篇 数据安全产品系列(第8~12章)全面介绍目前常见的数据安全产品系列。这部分内容是技术方案的基础,涵盖产品的定位、应用场景、基本功能、部署方式、工作原理和常见问题解答。 第四篇 数据安全综合方案(第13~16章)讲解比较典型的数据安全综合建设方案,涉及政务大数据、工业互联网、数据流转风险监测和出境安全评估,覆盖数据安全建设的绝大部分场景。 第五篇 数据安全实践案例(第17~20章)分享4个具备各自行业特的数据安全实践案例,深讲解数据安全项目中的建设内容、实施计划、遇到的问题和难,以及相应的解决思路。
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
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这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统,围绕现代推荐系统核心技术展深度解读的专业工具书,又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方法和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业者,而是以帮助初级算法工程师向中高级阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题,直指问题的本质,并按照推荐系统工作流程逐一破解。 本书共包括11章: 第1章 主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况,包括构建推荐系统可能面临的问题,以及电商、视频、电子书、广告系统、信息流、拉活促销等相关推荐系统落地指导。 第2章 介绍现代推荐系统的整体架构,以帮助读者从宏观层面整体了解推荐系统。 第3章 对推荐系统所需要的数据和特征处理行深度剖析,包括数据的收集、非结构化数据的结构化清洗、连续特征处理和离散特征处理等重内容。 第4章 对推荐系统的在线指标和离线指标,以及AB实验的设计行深度讲解。 第5章和第6章,主要对机器学习和神经网络的设计和调参行详细解读。这是本书的重,也是很多推荐算法工程师的痛。这部分包括XGBoost的重要参数调优、集成学习最DA化推荐效果利用、DNN网络深度和宽度的影响、激活函数的选择、优化器选择、损失函数、过/欠拟合等内容。 第7~9章 分别对召回层、精排层、粗排层行详细解读,包括5种召回方案、4种精排建模方式、2种粗排设计方案,以及模型可解释性、近离线计算等重内容。 第10章 主要介绍精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和强化学习在混排的应用)的原理。 第11章 主要介绍冷启动路的设计,主要包括新用户如何冷启动、新物料如何冷启动和冷启动涉及的流量分配算法。这是本书的特色内容。
一本书讲透混合云安全
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内容简介这既是一本全面讲解网络安全,特别是混合云安全的著作,它全方位地讲解了混合云环境下的网络安全的理论与实践。本书由阿里云安全团队前身份安全和零信任系列产品负责人撰写,力求全面,全面讲解混合云安全的概念、技术、产品、服务、运营和团队建设;力求实践,基于作者丰富安全经验,从攻防双重视角总结大量方法和最佳实践;力求图解,利用大量图表辅助讲解,先整体后局部,让复杂的更知识通俗易懂。全书一共11章,各章的核心内容如下:第1章立足于网络安全理论,如纵深防御和红蓝对抗等,奠定了混合云安全的理论根基。第2章以业务为出发,阐述了业务发展与混合云安全措施的相互关系。第3章专注于团队建设,强调了安全从业人员在混合云环境下需要持续更新的知识技能。第4~8章从网络边界、计算环境、网站应用、办公安全和数据安全等多个角度,深探讨了混合云环境下的具体安全问题和相应的解决方案。第9章作为核心篇章,详细解析了将传统数据中心与公有云相结合的混合云环境所面临的安全需求和挑战,特别讲解了公有云上独特的安全技术和方法。第10~11章从安全运营和内控合规两个角度,讲解了如何在混合云环境下紧跟时代,并满足各方面的合规要求。本书旨在帮助首席安全官(CSO)、系统架构师、发工程师、安全运维人员以及大学生,共同迎人工智能时代带来的安全新机遇和挑战。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
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基瑞编著的《HTML5Canvas核心技术:图形动画与游戏发》是HTML5Canvas领域的标杆之作,也是迄今为止该领域内容为全面和深的著作之一,是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家DavidGeary*力作。它不仅全面讲解了Canvas元素的API,以及如何利用Canvas行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏发、移动应用发,还包含大量实例:可操作性极强。 《HTML5Canvas核心技术:图形动画与游戏发》共分11章。第1章介绍了canvas元素及如何在网络应用程序中使用它;第2章深研究了如何使用Canvas的API行绘制;第3章告诉读者如何绘制并操作Canvas中的文本;第4章专门讲解图像、图像的操作及视频处理;第5章介绍如何实现平滑的动画效果;第6章讲解如何用JavaScript语言来实现精灵;第7章展示了如何在动画中模拟物理效果;第8章介绍了行碰撞检测所用的技术;第9章以一个简单但是高效的游戏引擎始,提供了游戏制作所需的全部支持功能:第10章讨论了实现自定义控件的通用方法;第11章专门讲述如何实现基于Canvas的手机应用程序。
视觉设计法则:你不可不知的95个原则
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本书作者是拥有30多年设计经验的平面设计师,在本书中,他以简练而风趣的语言阐述了95个视觉设计原则,涵盖了印刷、网页设计和纯美术等多个方面的广泛设计主题,配以实用的小技巧,启发性强的设计范例,可读性强。 本书主要内容如下: ·运用大小关系、色彩、视觉路径和版式线索来引导眼睛的阅读顺序 ·利用各种设计元素和技巧有效构图,如网格、框架、轮廓、动态、对称、不对称、阴影、样式和纹理等 ·利用阴影、景深、欧普艺术和视觉减法来达到视错觉的效果 ·理解颜色如何起作用和如何有效利用色彩 ·通过理解字体规则和如何破这些规则来认识和灵活运用字体
AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
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内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书,你将有以下收获:(1)理解并掌握AI辅助数据分析的思路,以及应该具备的AI能力、方法和工具。(2)系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用,包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。(3)掌握AI在市场分析和行业分析中的应用,包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。(4)掌握AI在竞争分析中的应用,包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。(5)掌握AI在客户运营分析中的应用,包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。(6)掌握AIGC在广告分析中的应用,包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。(7)掌握AI在商品运营分析中的应用,包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。(8)掌握AI在促销活动运营分析中的应用,包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式,通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂,理论与实践结合,注重实用性和可操作性,帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南,涵盖多种AI工具和交互技巧,确保读者能够学以致用。
MATLAB 2020从入门到精通
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本书以MATLAB 2020版本的功能叙述为主,由浅深地全面讲解MATLAB软件的知识。本书自始至终采用实例描述,内容完整且各章相对独立,是一本简明的MATLAB参考书。 本书涉及面广,涵盖一般用户需要使用的各种功能,并详细介绍MATLAB常用工具箱的使用。全书共15章,前12章主要介绍MATLAB的基础知识、数组及其操作、数值计算、数据分析、符号运算、关系运算与逻辑运算、函数、程序设计、数据图形可视化、句柄图形对象、Simulink仿真等内容,后3章重介绍MATLAB在图像处理、信号处理、小波分析中的应用。 本书以实用为目标,讲解细致,既适合作为高等院校理工科研究生、本科生教学用书,也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
云原生数据中台:架构、方法论与实践
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【免费视频课】作者亲授“数字化能力与平台构建”,搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:舞动数字 这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年,随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验行深度融合,并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践,对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章,分为四个部分: 第1部分(第1~4章) 数据中台与硅谷大数据平台 首先,从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍;其次,讲解了数据中台如何驱动数字化转型;Z后,通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台行对比,给出了这两种架构之间的异同。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分(第5~8章) 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法,讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论,以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分(第9~15章)数据中台技术选型与核心内容 首先,全方位地介绍了建设数据中台时如何行技术选型,然后重讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分(第16~18章)数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。
集成电路测试指南
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作者通过分享自身经验,为读者提供一本以工程实践为主的集成电路测试参考书。本书分为五篇共10章节来介绍实际芯片验证及量产中半导体集成电路测试的概念和知识。第1篇由第1章和第2章组成,从测试流程和测试相关设备始,力图使读者对于集成电路测试有一个整体的概念。第二篇由第3~5章组成,主要讲解半导体集成电路的自动测试原理。第三篇始工程实践部分,本篇由第6章的集成运算放大器芯片和第7章的电源管理芯片测试原理及实现方法等内容构成。通过本篇的学习,读者可以掌握一般模拟芯片的测试方法。第四篇为数字集成电路的具体实践。我们选取了市场上应用需求量大的存储芯片(第8章)和微控制器芯片(第9章),为读者讲述其测试项目和相关测试资源的使用方法。第五篇即第10章节,使读者了解混合信号测试的实现方式,为后续的阶下一个坚实的基础。 本书主要的受众是想要或即将成为集成电路测试工程师的读者,我们假设读者已经学习过相应的基础课程,主要包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、数字信号处理以及计算机程序设计语言。通过本书的学习,读者将对半导体集成电路测试有一个总体的概念,并可以掌握能直应用到工作中的实战技术,并借此以“术”“道”。对于已经从事半导体集成电路测试的工程技术人员、集成电路产品工程师、设计工程师,本书也具有一定的参考意义。
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
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这是一本能让读者快速从零始构建工业级知识图谱的著作。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家,本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子、东南大学教授漆桂林、美团知识图谱团队负责人张富峥、文因互联创始人鲍捷等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。 本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具,而且还循序渐地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例,并且放了源代码,确保读者能学会并落地。 全书一共8章: 第1章介绍了知识图谱的概念、模式、应用场景和技术架构; 第2章围绕知识图谱的技术体系,详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合,以及检索与推理; 第3章通过具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用; 第4章和第5章从工业实践的角度讲解了从0到1构建通用知识图谱和领域知识图谱的步骤和方法,并配备详细的代码解读; 第6~7章讲解了知识图谱的具体应用和一个综合性的知识图谱案例——问答系统,一步指导读者实践; 第8章对知识图谱的未来发展行了总结和展望。
Java编程的逻辑
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Java专家撰写,力求透彻讲解每个知识,逐步建立编程知识图谱。本书以Java语言为例,由基础概念手,到背后实现原理与逻辑,再到应用实践,融会贯通。全书共六大部分,其要如下。 第①部分(第1~2章)讲解计算机程序的基本执行流程与元素,以及数据背后的二制表示,帮读者掌握编程的基本概念。 第二部分(第3~7章)讲解面向对象的编程原理与逻辑,涉及类、继承与多态、口与抽象类、异常与常用基础类,让读者透彻了解Java的重要基础——面向对象。 第三部分(第8~12章)介绍泛型与容器及其数据结构和算法,涵盖泛型、列表和队列、各种Map和Set、堆与优先级队列等。 第四部分(第13~14章)介绍文件处理。涵盖文件的基本概念、二制文件和字节流、文本文件和字符流、文件和目录操作,以及文件处理的一些高级技术,包括常见文件类型的处理、随机读写文件、内存映射文件、标准序列化机制,以及Jackson序列化。 第五部分(第15~20章)介绍并发,包括线程的传统基础知识和Java并发包。传统基础知识包括线程的基本概念与基本的同步、协作和中断机制;Java并发包涵盖原子变量、显式锁、显式条件、并发容器、异步任务执行服务、同步和协作工具类。 第六部分(第21~26章)介绍动态和声明式编程编程思路、API与技巧,涵盖反射、注解、动态代理、类加载机制、正则表达式、Java 8引的函数式编程等。
Nginx Lua开发实战
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这是一部讲解如何在Nginx中使用Lua发应用系统的实战类著作,作者是一位拥有超过20年研发经验的资深技术专家,内容的权威性毋庸置疑。 Nginx作为互联网应用系统中的核心服务,被有广泛应用。Nginx通过配置可以实现负载均衡、反向代理等功能,还可以通过扩展发更为复杂的业务逻辑。这其中,使用Lua语言发是*方便和*流行的方法。本书以应用系统发为主线,讲解了相关服务、模块和发手册,并提供了大量真实的案例。 全书分为5个部分: *部分:Nginx基础篇(第1-5章) 首先,全面讲解了Nginx的基本操作,并讲解了MySQL、PostgreSQL、Redis、Memcached、MongoDB、OpenResty的基本操作;其次,分析了Nginx的工作流程和核心技术和架构。 第二部分:Lua脚本语言篇(第6-7章) 深讲解了Lua脚本语言的语法和Lua通用库,旨在帮助读者掌握Lua的脚本语言,行业务逻辑编写。 第三部分:Nginx发技术篇(第8-10章) 讲解了Nginx应用系统发中常用的相关知识,包括JSON格式、nginx.conf配置和Nginx下Lua实现机制。让读者掌握发过程中Nginx的配置和使用,同时了解Lua的实现机制,从而掌握在发中选择正确阶段的使用Lua代码。 第四部分 Nginx Lua发实战篇(第11-26章) 讲解了Nginx下Lua常用模块以及示例代码,并提供了一个TCP私有服务器实例代码和一个WebSocket服务器实例代码。实战发中,根据业务不同,会使用到非常多的模块,本章讲解了常用的20多个模块,可以*程度让读者节约查找资料的时间,还提供了2个示例程序,用于理解整个发流程和技术使用方法。 第五部分 发手册篇(第27和28章) 提供了ngx-lua-module模块配置命令详解和ngx_lua函数详解。模块命令和API函数是发中经常使用到的资料,用于查找函数说明和选择参数。
深入实践 DDD:以 DSL 驱动复杂软件开发
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本书是拥有二十年商业软件发经验及十年技术管理经验的资深技术专家呕心沥血之作,也是目前市场上少有的阐述如何通过使用领域专用语言(DSL)实现领域驱动设计(DDD)的图书。 书中首先带领读者重温DDD在战术设计层面及战略设计层面上的部分重要概念,并简要介绍了自DDD社区兴起的一些软件架构模式。然后阐述如何设计一门DDD原生的DSL,包括这个DSL的规范支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。 然后在此基础上详细讲解了如何使用技术工具将描述领域模型的DSL文档直转化为可以工作的软件代码,在这个过程中结合诸多来自商业软件发工作中的真实案例,展示并分析了大量的关键代码,让读者可以深地了解制造那些基于DSL的DDD技术工具的秘密。 之后讲述了一些建模案例,并探讨了一些与DDD相关的其他话题,对读者拓技术思维、更深刻地理解DDD有所助益。
ASP.NET4权威指南
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ASP.NET不仅是微软重要的战略性产品之一,而且还是Web发领域*创新性、成功的技术之一。它可完全利用.NET架构的强大、高效、安全的平台特性。ASP.NET以功能丰富、性能卓越、高效稳定和发便利而著称,随着C# 4.0和Visual Studio 2010的推出,今天的ASP.NET 4更是如虎添翼,不仅在功能上有了很大的增强(如增强与改了输出缓存、会话状态压缩、Web窗体、Microsoft Ajax和ASP.NET MVC等功能,新推出了强大的ASP.NET Chart 图形控件等),而且还在敏捷发、SOA与云计算等技术方面也都提供了很好的解决方案。因此,通过ASP.NET 4,你可以简单快速地发出企业级的、高性能的易于维护的Web应用系统。 《ASP.NET 4权威指南》是ASP.NET领域的又一鸿篇巨制,由资深ASP.NET专家亲自执笔,知名微软技术社区和权威技术专家一致鼎力推荐。 它是国内本关于ASP.NET 4的著作。从广度上讲,内容系统而全面,全书一共包含4个部分:部分以一个易于实践的示例篇,既能帮助读者快速了解ASP.NET的发流程,还能帮助读者建立ASP.NET发的大局观,紧着全面介绍了ASP.NET的各种常用控件,这是ASP.NET的基础;第二部分详尽地讲解了ASP.NET访问的所有细节,包括数据管理、数据控件绑定与操作、GridView控件、LINQ查询、LINQ与ADO.NET和XML,以及ADO.NET实体框架等;第三部分深浅出地讲解了发一个Web站必须掌握的各种知识、流程和方法;第四部分是本书的高级话题,分析了ASP.NET状态管理、自定义服务器控件、ASP.NET缓存、多语言本地化应用程序、ASP.NET Web部件等。从深度上来讲,本书对实际发中极不常用而大部分同类书都浓墨重彩的知识只做了必要性的介绍,对于较容易给发者带来困惑而大部分同类书都浅尝辄止的知识行了深分析,其详细程度是一般同类书不能比拟的。从实践性上讲,本书精心设计了大量可操作性强和极具借鉴价值的实例代码与解决方案。 《ASP.NET 4权威指南》在广度、深度和实践性上完美结合,既能引领初学者快速在实践中掌握ASP.NET发,又能帮助有一定经验的读者解决在实际发中遇到的各种疑难问题。
数字广告生态:平台、营销与革新
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本书使用“数字广告生态”来描述完成数字广告升维后的全部数字营销技术与行业生态系统,详细介绍了数字广告生态如何为我国数字经济赋能,并重探讨数字化如何重新塑造技术营销(广告)产品,而探究数字广告独有的技术产品市场怎样一步步发展为“平台型”企业转型数字营销的关键,始引领数字营销的步和企业的数字化转型。全书分为三篇(共12章):第一篇为理论篇(第1~4章),解释数字广告变革的基础,给出数字广告的概念体系与重要特征,介绍我国的数字广告是如何改变营销概念体系的,并首次将全路营销、数字增长营销和广域集客营销加营销理论创新体系;第二篇为变革篇(第5~7章),详解数字广告生态在我国的重要发展创新,覆盖数字广告生态位、数字广告营销图谱、人工智能广告相关内容,代表数字广告产业的升维改造;第三篇为创新篇(第8~12章),阐述数字广告生态解决数字营销问题的三个口,并就法律与伦理问题这个数字广告生态的重要维度展讨论,最后还介绍了广告营销不断发展的动力源泉——面向未来的前沿科技。本书适合广告学专业的本科生、研究生和青年教师全面学习,以掌握数字广告相关知识,也适合新闻传播学领域的其他相关专业(如网络与新媒体相关专业)读者阅读。此外,本书也适合经济与管理学院的商科类专业(特别是市场营销专业)学生阅读以了解数字广告,攻读MBA等专业学位的读者也可以通过本书来掌握互联网科技时代的数字广告与营销传播管理的前沿知识。
机器意识:人工智能的终极挑战
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机器意识,未来人工智能领域的璀璨明珠,将成为人类信息技术革命的终极挑战!人无远虑,必有近忧。或许人们会为眼下卡脖子的许多关键技术而忧心如焚,那么为了未来不再重蹈覆辙,我们现在就应该前瞻性地展前沿关键技术的基础性研究。 本书就是一部顺应未来人工智能发展的扛鼎之作。作者身兼五个学科门类的博士生导师,耗费二十年时光孜孜不倦地钻研积累,终于铸就了这部跨越时代、并蓄中外和贯通文理的集大成之作。这本书不仅仅是作者科研工作的总结,包括视觉觉知注意计算、自我认知计算实现、情感体验量子计算等。更重要的,它还是一部展机器意识研究的工具书,包括意识哲学思辨、意识科学理论、意识计算建模、机器意识评估评测、机器意识哲学反思,以及包括脑机混合智能在内的机器意识发展前景等。
Web漏洞分析与防范实战:卷1
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知道创宇核心的安全研究部门,持续在网络安全领域行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的源分享和推广。本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础,结合团队多年的网络安全研究和实践经验,系统地介绍了网络安全中常见的漏洞类型、攻手段以及相应的防御策略。每个章节都以实际案例为例,通过分析案例中的漏洞成因、攻过程和防御方法,使读者能够直观地理解网络安全的实战操作。此外,本书还注重于工具和技术的介绍,以一个章节的篇幅介绍了代化的防御工具体系,使读者能够在实际工作中快速应用。在写作风格上,采用通俗易懂的语言,避免过多的专业术语和复杂的技术细节,力求使即使没有专业计算机背景的读者也能够顺利阅读和理解。通过学习本书,你可以获得以下知识。(1)从前端安全方向真实案例中总结出的知道创宇实验室的前端安全攻和防护的相关思路。(2)从各种后端安全漏洞的真实案例中总结出的不同类型漏洞的攻方式和技巧。(3)各类客户端和服务端中存在的文件读取漏洞。(4)渗透测试中各种常见的各种攻手段及其防御策略。(5)以Pocsuite3的流量监控规则来预防、检测和响应安全威胁的重要手段。(6)利用防御工具如Pocsuite3和pfSense防火墙来构建强大网络安全防线。(7)现代防御体系中10个具有代表性的领域的基本防御思路、防御效果和常用工具。
大数据SQL优化:原理与实践
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这是一本站在一线发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇,包括10章。认知篇(第1章)主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊,大数据SQL从业者目前面临的主要问题,以及调优的两个根本目标。原理篇(第2章)以深浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛,本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例,从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。实践篇(第3~9章)首先深解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性,然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本,探索SQL优化(包括结构与参数调优、子查询优化、连优化、聚合优化)的解决思路和方法论,并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇(第10章)以实践篇的各种真实需求调优历程为基础,以带面,以小明大,分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例,还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。
自动驾驶BEV感知算法指南
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本书由智能汽车领域实践型专家联合撰写,带你一次性学透BEV,实现快速落地与创新。在内容设计上,本书以BEV主流技术与工程实践为主线,系统分析介绍BEV算法的基本原理、关键技术和源码级实现方法,助你掌握自动驾驶感知系统的整体架构和设计理念。本书共9章。第1章介绍BEV感知算法的核心概念和框架,强调其独特优势及挑战。第2章概述关键数据集,如KITTI、nuScenes和Waymo,并解释了评估算法性能的指标。第3章深介绍特征提取技术,涵盖图像和激光雷达数据的提取方法。第4章探讨视角转换、注意力机制及Transformer在BEV感知算法中的应用。第5章和第6章分别讲解显式和隐式视角转换下的BEV感知算法,如BEVDet系列和BEVFormer等。第7章和第8章通过实例介绍BEV感知算法的实现过程。第9章讨论大模型在自动驾驶领域的应用及面临的挑战。
AIGC智能营销:4A模型驱动的AI营销方法与实践
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这是一本能科学指导广大营销人和各类企业构建适应AI时代的营销新思维、新方法和新范式的著作。 工欲善其事,必先利其器。篇详细介绍了智能营销需要掌握的AIGC技术基础、AIGC营销工具使用、提示词的编写方法与技巧,以及智能体和工作流的原理,这些是AI时代营销人的技能。 授人以鱼,不如授人以渔。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实战经验,围绕营销工作全场景和客户决策全旅程,创新性地总结出了适用于AI时代的“4A模型”(分析、构建、激活和增强),为我们在AI时代实现营销创新和业务增长提供了清晰路径和科学方法。4A模型是继菲利普·科特勒提出“营销5.0”的概念后,在营销理论方面的又一创新,具有里程碑意义。 企业智能化转型,组织和流程变革要先行。本书前瞻性地指出了AI时代的组织需要什么样的领导力、组织架构、组织文化才能实现组织转型,需要什么样的营销流程和营销技术栈才能实现流程变革,并针对这两个问题给出了具体的方法和案例。 无论你是营销专业人士、主播达人,还是学习营销思维的普通读者,本书都将为你提供系统化的知识和技能。你将能够更好地理解AI在内容创作、预测分析以及品牌营销领域的应用,提升自己的专业技能,从而在职业生涯中获得竞争优势。此外,本书的实用案例和前瞻性分析将帮助你把握行业趋势,激发创意思维,为个人品牌建设或创业项目提供新的视角和策略。
*微控制器C语言编程
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本书向你展示如何从零始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立发环境的步骤。然后介绍C语言的语句,包括分支和循环语句,并对变量及其作用域行深探讨。之后展示C语言的数组、结构,并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8-11章介绍C语言在Arduino中的应用,涵盖设置Arduino发环境、代码编写技巧等,还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设,包括传感器、按钮和LCD显示器。最后会尝试快速完成一个物联网项目,并提出一些总结。

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