操作系统基础与实践——基于openEuler平台
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本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展,并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用门、操作系统原理与实践、openEuler发环境、嵌式操作系统发、网络基础与管理、服务器操作系统管理,以及openEuler源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例,注重有机结合、循序深,以帮助读者深理解Linux优秀设计思想,灵活运用其高效系统功能,并从源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书,也适合 Linux 系统发和运维人员阅读,对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。
产品经理方法论——构建完整的产品知识体系
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本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识,包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图的方法、绘制产品原型图的方法、研究和分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
零基础自学AI应用开发
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本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解,使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架,而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发,从OpenAI API调用到RAG开发,从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进,前半部分聚焦“入门”,通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解,帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式;后半部分聚焦“进阶”,将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例,并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外,本书不仅包含业务代码,还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至*佳实践,力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者,以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验,无须掌握Python或者Node.js编程语言,只要具有编程基础知识即可畅读本书。
Spark大数据实时计算:基于Scala开发实战
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本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala手,第1~4章重介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等,再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际发应用,为读者后面学习Spark框架下牢固的编程基础。第5~10章重介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等,对它们行详细的剖析和解读。后,在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战发项目,让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。 本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。
01改变世界:计算机发展史趣谈
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本书从数字和制的诞生始,以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例,讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期,并描述了充满可能的未来时代。 本书语言深浅出,既可作为计算机业余爱好者的门科普读物,也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。
Serverless核心技术和大规模实践
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本书着眼于 Serverless 方向,重介绍 FaaS 的架构和实现原理。本书从 Serverless 的理念和基础知识出发,介绍业内具有代表性的 Serverless 产品,而引出字节跳动函数计算产品 ByteFaaS,并介绍 ByteFaaS 的定位、特和生态,以及整体架构等;详细介绍传统 FaaS 架构,包括 FaaS 控制面、FaaS 数据面、FaaS 运行时、FaaS 触发器、FaaS 弹性伸缩等核心组件的设计与实现;阐述 FaaS 助推 PaaS 演的思路和技术实践,并延伸到 FaaS 轻量级函数与云边一体;介绍 Serverless 在字节跳动的落地实践和对 Serverless 未来的展望。
开发者关系:方法与实践
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本书是一本发者关系和发者市场领域的突破性作品,深浅出地介绍了发者关系相关的概念、框架及实践。本书结合各类新技术、新方法的特,带领读者一步步学习发者关系的落地方法。本书从意识文化建立到研发、测试、培训,再到度量、模型运营等多个维度剖析问题,并提供结合行业特的解决方案,为读者提供更多的参考价值。本书助力发者关系实践的日益普及和专业化,并有助于推动发者关系在企业内发挥更大的作用。 本书内容丰富,架构清晰,案例翔实,适合发者关系部门负责人、企业高管、投资人、工程师、产品经理和营销人员阅读。
AI治理大家谈
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本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的程。 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。 本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织领导者,以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。
AutoCAD 2024中文版从入门到精通
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本书重介绍AutoCAD 2024中文版在产品设计中的应用方法与技巧。全书共17章,分别介绍AutoCAD 2024的基本概念、基本操作,基本绘图命令,基本绘图设置,精确绘图,平面图形的编辑,文字与表格,图案填充、块与属性,复杂二维图形的绘制与编辑,尺寸标注,快捷绘图工具,布局与印,三维绘图基础,绘制和编辑三维表面,实体绘制,实体编辑,机械设计工程实例,建筑设计工程实例等内容。全书由浅深,从易到难,内容翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。知识配有案例讲解,使读者对知识有一步的了解。每章最后配有巩固练习,使读者能对全章的知识综合运用。 本书还随书附赠丰富的电子资源,包含全书讲解实例和练习实例的源文件,以及同步讲解的视频。 本书既可以作为大、中专院校相关专业以及CAD培训机构的教材,也可以作为从事设计工作的工程技术人员的参考书。
深入浅出人工智能——原理、技术与应用
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本书旨在帮助读者从零始学习人工智能,掌握人工智能的原理、技术和应用。 本书共10章,首先是人工智能概述,着深浅出地讲解人工智能的原理和技术,包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容,最后讲解人工智能的应用,包括智能对话和知识图谱。 本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读,还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或辅导书。
零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)
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本书为软件测试初学者量身造,从零始,覆盖软件公司招聘的基本要求。全书分为16章,涵盖了软件测试的核心概念、功能测试方法、Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP口测试、Charles抓包工具的使用、Python口自动化测试、AI赋能软件测试,以及如何制作求职简历等内容。此外,本书还提供精选面试题及参考答案,助力读者通过面试。全书知识体系循序渐,紧跟读者需求,帮助读者轻松掌握软件测试技术并做好面试准备,让求职更顺利。 本书的文字通俗易懂,并配备教学视频,将复杂问题简单化,适合对软件测试感兴趣、希望职软件测试工程师的读者学习。
深入理解Prometheus监控系统
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本书按照监控数据的采集和加工流程的顺序,深剖析 Prometheus 监控系统的主要模块,旨在帮助读者理解 Prometheus 监控系统的底层工作机制。本书主要内容包括监控数据来源模块、监控目标发现模块、监控数据采集模块、监控数据存储与读写模块、监控数据查询语言、监控数据计算与告警模块、Web模块,以及警报管理系统等。通过对主要模块的学习,读者可以了解 Prometheus 监控系统是如何充分利用并发能力和 Go 语言的关键特性来应对动态变化的云环境的。 本书适合已经对 Prometheus 有初步了解的读者,也适合想要一步探究其内部工作机制的运维工程师、软件设计人员及软件发工程师阅读。
用Python轻松处理Excel数据
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本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
持续测试
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本书旨在讲述如何通过持续测试交付一个功能完善、质量完美的系统,满足测试人员快速交付、快速迭代的需求。本书首先概述了什么是持续测试,以及持续测试和自动化测试的异同,介绍了如何提升持续测试的效率和效果,然后讨论了如何通过持续测试中的非功能性测试保障软件的可靠性、可用性、可移植性、性能效率等质量特性,如何通过建立质量门禁保障所交付系统的质量,并通过自动化提升质量效能,后介绍了持续测试技术的发展,讨论了如何通过有效的度量促质量的成熟,以及持续测试下测试工程师的自我修养。 本书适合测试人员阅读。
云原生技术中台:从分布式到云平台设计
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本书清晰、完整地展现云平台技术架构相关的知识,包含3个部分:部分介绍服务扩容的发展历程,概述分布式架构与中台架构。第二部分分析传统分布式架构的核心技术,围绕中心化协同工作机制和分布式服务间的通信问题,介绍ZooKeeper、Netty、Dubbo等分布式技术的原理和实战案例。第三部分分析云平台技术组件,主要包括构建PaaS平台所用到的核心技术组件。这一部分首先分析Docker容器技术以及Kubernetes编排引擎的搭建和基础原理,然后介绍指标采集功能、告警功能以及日志管理框架,后对微服务治理框架Istio在云平台的应用场景行展望。 本书结合算法与源码展示云原生应用全景,阐述源技术,能够帮助读者搭建私有云平台,适合高校计算机及相关专业学生、容器云初学者,以及对Docker有一定了解并希望深研究和探索云技术的工程师阅读。
GeoTools 地理信息系统开发
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GeoTools 是由源社区维护的一套地理信息系统的发组件和解决方案。GeoTools 的实现完整遵循了OGC 的各类规范,并在二十多年的迭代中,形成了活跃的源社区生态。 本书从GeoTools 的基本信息、社区生态始介绍,随后以地理信息的基本概念为脉络,详细介绍GeoTools 是如何实现并管理坐标参考系统、如何管理矢量数据和栅格数据,以及如何连地理数据库的。在本书的后,通过实现一个空间数据管理系统,将全书的知识体系串联起来,帮助读者形成源地理信息解决方案,来解决地理信息系统中的数据解析、坐标计算、空间关系等常见问题。 本书适用于有志于从事地理信息系统发工作的人员,也可以帮助从事传统商业地理信息系统发和管理工作的人员一步了解源地理信息系统。
Python预测分析实战
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本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,引导读者了解完整的预测分析流程,而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读,也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
拥抱开源(第2版)
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本书深阐释了自由软件如何成为源软件以及如何销售源软件。本书从源如何彻底改变软件的编写方式、合作方式、沟通方式、组织结构以及商业价值等多个方向展论述。内容涉及源所创造的机会和随之而来的挑战,公司如何创造商业模式来成功地销售“自由”软件,如何从创建社区到销售商业产品应用源发模式,审视与源项目和产品管理及许可相关的重要问题,以及源原则如何更广泛地适用于DevOps和其他组织实践。 本书不仅适合对源软件感兴趣的人员、IT从业人员以及致力于源健康发展的人员阅读参考,而且适合作为高等院校相关专业的源教育通识读物。
Python编程做中学
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本书是一本零基础的Python编程门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数,并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识,引了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题,将编程的基本思想和Python的知识拆解成小任务,使读者在解题的过程中逐步探索,以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
Python机器学习入门与实战
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本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章,分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇,包含第1章,主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第Ⅱ篇为工具模块使用篇,包含第2~4章,主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇为专业技能提升篇,包含第5~13章,主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等;第Ⅳ篇为深度学习延伸篇,包含第14章,主要介绍卷积神经网络;第Ⅴ篇为项目技能实战篇,包含第15~17章,主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时,本书随书赠送了大量相关的学习资料,以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作,是否触过Python,均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
MSC Fatigue 疲劳分析标准教程
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本书主要讲述MSC Fatigue 2019 疲劳分析的软件操作技巧和要。全书共分为9章,包括疲劳分析概述、MSC Fatigue 疲劳分析介绍、疲劳载荷谱的统计处理、应力疲劳分析、应变疲劳分析、裂纹扩展分析、振动疲劳分析、焊疲劳分析、MSC Fatigue的其他模块与应用。全书由浅深,循序渐,从简单的应力疲劳分析逐渐深,将理论联系实际,把枯燥的理论讲透、讲活。 本书既适合作为高等院校疲劳分析课程教材,也适合从事相关科学研究的读者自学使用。

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