大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
¥67.32
《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成(RAG)技术的核心概念、发流程和实际应用。《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》共分为11章,第1~3章详细介绍RAG发的基础,包括环境搭建、常用工具和模块,帮助读者从零始理解RAG系统的工作原理与发技巧;第4~8章聚焦RAG系统的具体搭建,从向量数据库的创建、文本的向量化,到如何构建高效的检索增强模型,为发RAG应用奠定基础;第9~11章通过实际案例,包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际发,帮助读者在特定领域深理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师,以及高年级本科生和研究生阅读,也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
从零构建大模型:算法、训练与微调
¥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南,旨在引领读者从基础知识起步,逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章,涵盖了Transformer模型的基础理论,如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念;并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程,以及BERT模型的预训练和微调技术。同时,也对ViT(视觉Transformer)模型的架构、训练方法,以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外,还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化(包括混合精度训练和分布式训练)、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度,以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后,通过应用案例,展示了模型训练和微调的完整流程,助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合,适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生,也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
多模态大模型:从理论到实践
¥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章,第1部分(第1~5章)围绕基础理论与技术解析展论述,包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合,以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等,为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分(第6~12章)聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现,包括主流视觉语言模型(如CLIP、BLIP-2等)的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题,并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践,展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值,适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用,也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
Python数据可视化从入门到项目实践(超值版)
¥67.32
《Python数据可视化从门到项目实践(超值版)》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法,并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章,内容主要包括在Python中安装和导软件包、编写代码和印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们行数据可视化项目实战等内容。另外,《Python数据可视化从门到项目实践(超值版)》附赠示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。 《Python数据可视化从门到项目实践(超值版)》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。《Python数据可视化从门到项目实践(超值版)》适合所有希望学习和从事Python数据可视化编程或对其感兴趣的用户,还可作为各类院校和培训班的Python数据可视化编程的教材。
Python数据分析与可视化实践
¥67.32
Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言,结合实际的数据集,介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。*部分为 Python 数据可视化基础篇:主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作, 以及 Matplotlib 数据可视化内容;第二部分为 Python 数据可视化提高篇:主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能;第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇:通过 4 个完整的数据可视化分析案例,详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。
一本书读懂5G技术
¥67.00
5G终将一统互联网、移动网和物联网,为用户提供光纤般的速率,“零”时延的操作感知,千亿设备的连能力,将拉近万物的距离,为用户带来身临其境的信息盛宴。 《一本书读懂5G技术》采用从总体到细节的顺序提纲挈领地介绍了5G工程师需要掌握的基本概念和关键技术。从5G和LTE的对比中,本书梳理出技术发展的脉络,帮助读者了解技术继承在哪里,技术突破在哪里。本书尽量以图表的方式来阐述技术,观清晰、信息密度高。在阐述5G的技术原理和技术特的时候,尽量使用通俗、简洁的语言,总结了很多5G方面的油诗、行业俗语,使读者阅读起来轻松愉快。 《一本书读懂5G技术》是5G技术的科普读物,适合5G项目管理者、营销人员、售前支持人员、工程服务人员和管理人员,也可以作为各类院校通信工程、网络工程、物联网和计算机等专业的5G技术教材或参考读物。
乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例
¥66.90
《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》讲解了乐高 EV3 机器人模型的机械结构知识,以及编写 EV3 程 序的编程方法,让读者在学习中不断体会图形化编程软件的特。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》共 21 章,包括认识 EV3 硬件,EV3 编程软件,认识 EV3 编程模块,EV3 建模软件,VRT、Scratch3.0 与 EV3 编程,EV3 Scratch 家庭版与 教育版,以及俯卧撑机器人、超声波避障车、直升机、机械手、跳舞机器人、摩托车等 15 个由浅深的精彩实例。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》适合喜爱乐高 EV3 以及 Scratch 编程的青少年阅读。
超好玩的Python少儿编程
¥66.90
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写,采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线,由浅深,读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式,对游戏实例中每个步骤的代码都行非常细致的讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用,也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书,同时也适合想要让孩子学习Python的家长阅读参考。
Spring Cloud开发实战
¥66.50
本书是一本Spring Cloud发的门级教程图书,也是一本着重于动手实战的编程指导书。随着这两年Spring Cloud发的日渐火热,无论是对于编程工作者、编程讲师或是编程爱好者与学生,掌握SpringCloud 发技能都将为自己带来极大的收获。本书分15个章节对Spring Cloud的各种组件行全面讲解,并针对某个组件的替代产品行针对性的比较。有Spring Cloud的注册中心Eureka,Consul;网关组件Zuul和Gateway;异步消息队列Kafka,配置中心config等。本书章节简明扼要,务求用简洁的文字和代码将整个Spring Cloud技术体系行讲解说明,读者在阅读的过程中也能收获匪浅。
Python从菜鸟到高手(第2版)
¥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现,每一个案例都拥有详细的实现步骤,带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇,共26章,介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者,适合作为高等院校教材,也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
¥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络,可用于时间序列预测。
Python语言及其应用(第2版)
¥65.90
本书分为上、下两大部分,共计22章。部分(第1~11章)由浅深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分(第12~22章)介绍Python的应用,所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等,还会了解并发的相关知识。
明解C++
¥65.90
本书图文并茂,示例丰富,结合307段代码和245幅图表,由浅深地讲解了“C 的基础知识”和“C 编程的基础知识”,内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解,对于C 语法和一些难懂的概念,均以精心绘制的示意图,清晰直观地行讲解。读者可跟随着本书的讲解,层层深,从而扎实掌握C 的基础知识,并具备实际用C 编程的能力。
Java性能权威指南(第2版)
¥65.90
本书从JVM和Java API两个方面,深地介绍了Java 8和Java 11等新的Java长期支持版本中影响性能的因素。本书先从Java应用程序的通用方法、基准测试的缺陷、性能监控工具等方面,分析了如何通过JVM的配置方式影响程序的性能;着从即时编译、垃圾回收、堆内存与原生内存实践、线程与同步的性能等方面,分析了常见的优化方向及其特性。第2版专注于更加成熟的Java 8和Java 11,主要的更新内容涉及G1垃圾回收器和Java飞行记录器,以及Java在容器化环境下的性能变化。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
¥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
JavaScript深度学习
¥65.50
本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师,也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
Python数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)
¥65.50
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识,以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法;再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
¥65.50
《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为发平台,通过与实际发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,由浅深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》融了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书,也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材,同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
¥65.40
这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写,以腾讯云TKE容器产品为例,在普及开源容器知识的基础上,结合多种标准方法和丰富案例,*地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章,每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识,帮助读者夯实基础;第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例,分两条主线:明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例;暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作,让读者逐步走进*、低成本的云上容器世界,快速迈向云原生。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
¥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,能让读者零基础门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建,还对深度学习的基础知识做了全面讲解; 理论方面,详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用; 应用层面,不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型,而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用; 实战方面,每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码,每章都有多个综合性案例,读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理,重突出;写作方式循序渐,易于读者理解;行文风格幽默风趣,读起来不枯燥。
Java开发技术全程指南(含光盘1张)(试读本)
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Java采用面向对象技术,功能强大且简单易学,本书由浅深地讲解了该语言的基础知识,全面介绍了Java语言的特、面向对象的高级特性、高级操作,以及在多个领域中的应用程序发技术。 本书所涉及的理论较少,更多地是使读者通过学习实例程序的中代码理解Java语言程序设计。对于已有一定经验的程序员和初学者,本书都是非常不错的选择。

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