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少年轻松趣编程——用Scratch创作自己的小游戏
￥55.30
本书由门知识、编程创意、阔眼界3部分组成，循序渐地引导学习者掌握Scratch 编程工 具的各个功能；然后在此基础上，通过游戏项目行创意构思、游戏设计和编程实现；后通过竞 赛题目训练提升、阔眼界。 本书内容全面、层次清晰、对前沿、传递科普、富含童趣、充满正能量。为了便于学习，本 书为程序案例配备了视频资源；本书中的部分游戏项目已在多所小学、幼儿园行了试体验、创 作与探索，受到师生和家长的一致好评。 作为一本学习Scratch 计算机编程的科普读物，本书特别适合编程门使用，同时，也可作为少 儿编程、青少年编程相关竞赛的辅助用书。
Web前端性能优化
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本书涵盖了前端优化的多个方面，不只是教给读者解决具体性能问题的工具手册，更重要的是帮助读者构筑起一套完整的知识体系。在此基础上读者可以做到举一反三，触类旁通，从一个性能问题出发能够提出对整个系统的优化改进策略。虽然前端性能优化是一个老生常谈的问题，业界也已经有比较成熟的优化方法，但也需要承认这是一个不断进行着技术更新和迭代的领域，新技术的出现带来了新的方法同时也会引入新的问题，本书对这些新技术和新问题都有所涉及。另外说到底前端性能优化是一个工程实践，所以本书不仅有扎实全面的理论做基础，同时还包含了大量的实践案例，充分做到了理论结合实践。
Taro多端开发权威指南:小程序、H5与App高效开发实战
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本书详细介绍了使用Taro行多端发所需要掌握的知识。本书由浅深，介绍了ES 6常用语法、Taro基本用法、数据交互、Hooks解耦状态与视图、多端发、Taro UI使用、插件的使用、性能优化与Taro原理剖析，*后以一个项目串联知识，带读者一窥从项目搭建，到需求评审与发，再到性能优化，*终部署上线的整个流程，直至完成一个完整的Taro多端发项目。本书示例丰富、注重实战，适用于从零始学习Taro发的初学者、希望更全面深理解Taro的发者。同时由于Taro与React语法相近，因此本书介绍的很多发思想和实践经验同样适用于React发者。
Spring Boot应用开发实战
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随着移动互联网的发展，对Web发的需求日益上升。Spring Boot作为Web发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3发基础，包括环境搭建、依赖引以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。
SketchUp Pro 2018中文版入门、精通与实战
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在BIM建筑信息模型设计流程中，设计师们通常使用SketchUp进行复杂的建模，然后将其导入到BIM的另一软件中进行模型更改及图纸设计，这使得建筑设计师可更加轻松地完成各项复杂设计。 全书共11章，按照从BIM建模流程设计到行业应用，由BIM建模知识到项目方案及表现案例的顺序进行编排，详细介绍了使用SketchUp Pro 2018进行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。 本书以精辟的软件技能+方案实践+效果表现的方式，将AutoCAD、SketchUp和Revit等软件的基于BIM建筑信息模型设计的学习方法一览无余地奉献给读者。 书中精心安排了几十个具有针对性的实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，应对建筑外观设计、园林景观设计、室内装修设计等实际工作的需要，更能使读者通过典型的应用实例体验真实的设计过程，从而提高工作效率。 本书结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观等专业的教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。
从0到1 TensorFlow编程手记
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大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
不动点与零点的迭代逼近及应用
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本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
Flutter实战指南
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本书针对零基础的读者，循序渐地讲解如何通过Flutter构建一个完整的、跨平台的App，让读者通过边学习边构建的方式深理解Flutter的完整发周期，逐步构建完整的Flutter知识体系。 本书分为基础篇和高级篇。基础篇（第1~9章）详细讲述如何使用一种语言、一个代码库构建跨平台移动App，内容包括如何构建小部件，如何使用这些小部件搭建应用，以及调试Flutter应用、使用页面导航、处理用户输、使用表单等； 高级篇（第10~20章）系统讲解Flutter权限控制，如何使用Flutter添加动画效果、跨平台发Flutter、发布Flutter应用、混合发、异步编程、数据存储、网络编程等。 本书可作为Flutter初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
Python全栈开发——数据分析
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Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第3册，共分为7章，将重讲解数据分析的相关知识，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
CCF CSP轮认证一本通
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《CCF CSP轮认证一本通》根据CSPJ1/S1考试题型，并综合了近两年CSPJ1/S1考试真题和近10年信息学奥赛初赛考试真题编写而成。在编写过程中，所有题目都完全模拟CSPJ1/S1考试的题型，在对题目行分析的同时，也对考试知识行了梳理，能够更好地帮助考生理清考试思路和把握重难。 《CCF CSP轮认证一本通》共8章，前4章对选择题的知识行了梳理，后4章对阅读程序题和完善程序题的知识行了梳理。针对每章知识，首先介绍这一章的知识，让考生有大体把握，然后对该知识的题目行详细分析，后提供有针对性的习题供考生复习巩固。通过知识、分析、练习等多种形式让考生轻松掌握CSPJ1/S1考试的知识内容，帮助考生更好地通过考试。 《CCF CSP轮认证一本通》主要供广大考生作为CSPJ1/S1轮认证考试之用，也可作为相关人士学习信息学的辅导书。
Scratch趣味编程——孩子的第一本编程启蒙书
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Scratch 是一款由麻省理工学院（MIT）设计发的面向青少年的编程工具。用户通过鼠标拖动相应的 积木就能组成不同功能的脚本。很多孩子*眼就喜欢上了这个“五颜六色”的软件。 本书基于Scratch 3.0 行演示。全书分为13 章，第0 章为学习准备内容；第1~9 章为基础内容，每 章单独介绍一个模块，既可以独立阅读，也可以按顺序依次阅读；第10~12 章为阶内容，既有算法案例， 也有游戏案例。本书配套了作者团队精心录制的视频，请用手机扫描书中对应位置二维码观看。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
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本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
Spark大数据分析实战
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本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
CAXA制造工程师2019技能课训
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本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
移动区块链与物联网：智能社会产业应用与创新
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本书详细介绍了物联网和区块链的理论知识、融合路径及发展趋势，总结了区块链和物联网的发展现状，深入剖析了产业面临的瓶颈问题和挑战，列举了大量的产业应用案例。此外，本书还从成本控制、隐私保护、网络安全、数据共享、多主体协同、供应链管理、智能生态农业等角度，深入浅出地对物联网和区块链的融合进行了解读和分析，并辅之以图形、表格进行诠释。读者阅读本书将受益良多。 本书从物联网发展瓶颈与区块链的优势讲起，为读者展现出新时期区块链应用的必然趋势，为读者打开视野，构思企业发展新方向。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
Python深度学习从零开始学
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本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
假如C语言是我发明的:讲给孩子听的大师编程课
￥55.30
一位从未触过计算机编程的小学生提问，作者尝试站在编程语言发明者的角度来回答，提问有趣活泼，从不懂计算机编程到能参加信息学奥林匹克比赛；回答清晰深刻，描述正确的编程思维并能学以致用——本书在这样的一问一答中带领大家启一次C语言门之旅。本书不仅叙述C语言的全部语法规则，而且包含编程涉及的计算机科学的相关知识和基础概念，还精心编排大量短小精悍、循序渐的编程任务，分布在本书的每个部分。读者如果认真地跟随本书实现每段程序，将具备C语言基础编程的能力。 C语言历来被认为是为编程高手而生的语言，本书写给希望学习C语言的读者。无论你是小学中高年级的学生，还是计算机专业的大学生，或者是完全没有C语言基础和编程知识的人，本书都能带领你从零始掌握C语言的全部语法，感受用0和1实现自己想法的成就感。
Python数据结构与算法(视频教学版)
￥55.30
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重难突出，所有算法均采用Python实现，示例可直运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
