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数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长
￥57.54
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
从0到1——Python数据可视化
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库行详细的讲解：Python中基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的发需求。后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。 本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。
Java编程动手学
￥57.54
这是一本讲解Java基本语法的书，全书始终从初学者的角度，用通俗易懂的语言和形象生动的例子来讲解Java基础知识，让读者能轻松快速掌握。 本书共分为12章，首先介绍Java语言的基本情况；然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成发环境以及JShell交互式编程；着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句；之后介绍类和对象这两个核心概念，数组与集合的概念和使用，Java常用工具类，以及Java的异常处理、注解以及泛型机制；最后讲解Java的文件与I/O的相关操作以及Java多线程和网络编程。 本书适合 Java 门人员、初级发人员以及想巩固 Java 基础的人阅读，也可作为自学 Java 或者正在参加 Java 培训的人员的参考书。
从0到1——Python快速上手
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python编程语言的基础知识，以及大量的发技巧，包括Python语基本语法、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字符串、字典与集合、Python中使用正则表达式、函数、数值计算、时间日期等。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。每章后还提供了难度适中的习题，检验学习效果。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战
￥57.50
领域驱动设计简称DDD，《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》前6章全面解析了DDD的分析方法和技术架构，包括领域驱动设计基础、领域驱动战略设计（有界上下文和统一语言）、聚合设计、实体和值对象、CQRS架构和事件溯源，第7章使用经典的货物运输系统案例行了完整、详细的综合演示。 《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》同时引了DDD的*新发展成果，如事件风暴建模，并以此建模方式替代传统的DDD建模方式讲解了多个案例。还涉及大量软件系统实现相关的技术和架构，读者在学习DDD的同时，也可以掌握这些技术、架构在DDD实现中的灵活应用。 另外，每个概念或方法的讲解过程都穿插了具体实例，以方便读者结合实例行学习；第2～7章每章*后都有总结与拓展，将本章涉及的案例和知识行总结，并引国际DDD专家的心得经验，试图告诉读者一条DDD实战中行之有效的途径。 《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》主要面向拥有一定实践经验的软件产品经理、领域专家、软件设计发相关从业人员，相关初级从业者也可阅读本书。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程三级)
￥57.50
图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令积木，按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程三级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照考试标准和大纲，带着学生通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的等级知识和技能。标准组专家按照真题命题标准设计的所有范例和每课练习更是有助于学生顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程三级）的中小学生使用，也可作为学校、校外机构展编程教学的参考书。
C/C++代码调试的艺术
￥57.50
《C C 代码调试的艺术》围绕C C 程序调试这一主题，系统深地介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C C 程序。 《C C 代码调试的艺术》分为11章，内容涵盖了程序调试的基本知识、Visual C 调试程序的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存泄漏检查、远程调试、崩溃转储文件分析、发行版调试，以及调试的高级话题和调试扩展方面的知识。 《C C 代码调试的艺术》作为学习C C 调试技术的重要资料，讲解通俗易懂，选取的示例注重理论与实际的联系。无论是C C 的初学者，还是经验丰富的发人员，都会从中受益。
深度学习的数学——使用Python语言
￥57.47
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
大模型应用开发 动手做AI Agent
￥57.47
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到发工具，从实操项目到前沿展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent发之旅，零距离触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！
Excel+Python轻松掌握数据分析
￥57.47
本书重介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰，内容深浅出，案例丰富，适合需要行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
￥57.47
本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行*协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出，构建了从“心法”到“实操”的完整体系：从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础，再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引，旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”，让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者，以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
仓颉编程快速上手
￥57.47
本书通过丰富的示例和大量的练习，简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章，涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中，“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念，如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
Python程序设计:基础与实践
￥57.47
Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
AI辅助编程Python实战
￥57.47
本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起，逐步深到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能，并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融AI技术的读者的理想选择。 本书适合对编程感兴趣，希望借助AI技术提升编程能力的初学者和中级程序员阅读。
Python财务应用编程
￥57.47
本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
Python算法交易实战
￥57.47
本书由浅深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。
Python物理建模初学者指南(第2版)
￥57.47
本书介绍了如何使用 Python语言行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的门知识、命令行工具，以及如何使用 Git行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。
开源项目成功之道
￥57.47
本书全面深地探讨了源项目的生态，不仅揭示了源文化的精髓，还提供了实践指南，帮助读者在源世界中找到自己的位置并发挥影响力。本书共分为三部分：首先，介绍了源的基础知识、历史背景和选择源的动机等；其次，深探讨了如何运营源项目，包括建设社群、处理冲突和应对增长等；最后，揭示了源项目商业化的途径和策略，分析了不同的商业化模式，并指导读者为源项目设定清晰的商业方向。 本书不仅适合对源软件感兴趣的读者、IT从业人员以及致力于源健康发展的人员阅读参考，还适合作为高等院校相关专业的源教育读物。
