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计算机应用基础教程(Windows 7+Office 2010)
￥31.90
本书是根据*高等学校计算机科学与技术教学指导委员会提出的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求》，同时依据普通高校的实际情况编写而成。全书共10个项目，主要内容包括计算机与信息技术、操作系统与Windows 7、文字处理Word 2010、电子表格Excel 2010、演示文
RPA(机器人流程自动化)快速入门——基于Blue Prism
￥31.87
本书是Blue Prism的门指南，旨在帮助没有编程基础的读者快速掌握使用Blue Prism构建简单机器人的流程。全书分为11章，从机器人流程自动化的基本概念出发，配套一个简单的应用案例介绍构建机器人的基本流程，内容涵盖了构建机器人流程的每个环节。 本书适合想要学习或了解机器人流程自动化技术的读者，不论读者是否有计算机基础，都可以通过阅读本书有所收获。
商业模式案例与公案教学(*季)
￥31.85
本书以魏朱商业模式模型理论为基础，介绍了尚品宅配、挖财、陕鼓、彩生活、金百万、免费大米网等商业模式案例，以及公案教学法，并以房多多案例为基础实际模拟了公案教学现场场景。
赢得死亡游戏:破解华为的创新之道
￥31.85
"不创新等死，创新找死"是企业界一直以来的难题。在竞争激烈到可以用"残酷"来形容的通信行业，伴随着一个个国际知名大企业的轰然倒塌，华为却以其独特的创新之道一路披荆斩棘、高歌猛，成为通信行业一颗璀璨的明星。 当前，我国经济已经走过了要素驱动的发展阶段，正在探索创新驱动的发展模式。作为根植于中国本土的标杆企业，华为的创新之道必定对众多中国企业具有重要的启发意义。 作者历时两年，深华为，通过观察、访谈、问卷、文本分析等多种形式的研究方法，提炼出华为的创新体系，以期给今天的中国企业提供借鉴，帮助它们在创新游戏中死地求生。
与众不同:极度竞争时代的生存之道
￥31.85
极度竞争时代有两类典型公司。类公司：尚未意识到与众不同的重要性，仍在依靠“更高质量”或“更好价值”作战，觉得自己比竞争对手更强。第二类公司：已经明白做到与众不同的必要性，但不知该如何实施。它们认为其产品同竞争对手相比不可能有太大差别。你的公司属于哪一类？在本书中，畅销书作家杰克·特劳特直言不讳，他批评营销人员在应该致力于挖掘并销售其产品有价值的独特品质时往往走捷径、玩弄高科技花样。为了确定某些营销人员为什么能够成功地区分自己的产品，而其他则苦苦挣扎却大败而归，作者详细考察了成功的差异化战略——从戴尔、西南航空公司、沃尔玛这样的巨头企业到斯特赖特无酵饼公司这样的小企业，其成功故事应有尽有。本书概括介绍了许多你可以用来实现差异化战略的途径，同时也对借助创造性、廉价、客户导向或质量驱动等方法实现差异化的难度给出了警告，因为这些都是竞争者同样可以做到的事情。
互联网思维2.0:传统企业互联网转型
￥31.85
本书是系统阐述传统企业互联网转型的专著，分别从三个层面（取势、明道、优术）、四个维度（商业模式、管理模式、产品模式、营销模式）*解构互联网转型内在的商业规律与管理逻辑，并且详细解读移动互联网发展的趋势与特征以及传统企业在互联网转型过程中的错误认知。从战略规划到品牌建设，从组织变革到文化重塑，从产品研发到营销推广，本书结合具体企业案例给出传统企业互联网转型的方向、目标、路径、方法、步骤、标准，围绕整个企业经营价值链以专业的视角深度诠释移动互联网给传统产业带来的颠覆与重构。 如果把传统企业互联网转型看作一次旅行，面对那片从未涉足的旖旎风景，你怎能错过此次出行的攻略呢？这是一部传统企业互联网转型的行动指南，可以帮助我们完成对移动互联网时代商业文明的系统思考与统筹谋划。
轻营销(第2版)
￥31.85
“互联网 ”的来临为中小微企业了一条营销创新之路，解决了广大的中小微企业由于资金缺乏无法投较多的资金行营销的困境。本书所讲的轻营销策略，即从大项目、重预算、长周期、大团队、重执行的“重营销”中，逐步增加小而美、轻预算（甚至还盈利）、短周期（甚至有偶发性）、小团队、重互动的“轻营销”的比重，要找到对营销来讲真正起作用的因素。 ?
科学计算与企业级应用的并行优化
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本书系统、深讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与*实践。第1章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5章详细介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的机器学习算法。
码上转型:传统企业互联网+实战
￥31.85
本书第1章和第2章：传统企业启动互联网化，需要使用互联网与用户产生连，而这种“连”就是传统企业互联网 转型的战略级口。本部分详细讨论了连在传统企业互联网转型过程中的重要意义，并且探讨了二维码作为*潜力的连器，其背后隐藏的重要商业模式和巨大的商业价值。第3～5章：本部分首先介绍了口的重要价值和移动互联网时代抢占口的方法，然后通过讨论互联网口的选择逻辑以及二维码所展现出的高效、低价、便捷、安全等特性，详细分析了二维码将成为移动互联网的战略级口的可能性、必然性以及实现方法。第6章和第7章：本部分首先介绍了二维码具有的降低成本、促销、抢占口资源等九大功能体系，然后选取了二维码在快消品、农业、政府和流通环节的实际应用案例，详细介绍了二维码的实际应用方法以及二维码给各类型组织带来的翻天覆地的变化。 ?
Apache Kylin权威指南
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本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和一步的流式构建，是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节，适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特的具体案例分析，贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能，技术性较强，会有较多的代码示例。第10章讲运维管理，从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin源社区和项目发展规划。
Python网络爬虫从入门到实践
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本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从门到阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
引爆社群:移动互联网时代的新4C法则
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移动互联网让网络文明回归社群时代，魅力人格体、粉丝经济、参与感、协同、场景、连等都是社群时代的重要标签，社群时代让我们每个人和每个品牌都有机会找到与消费者连的*便捷的路径。如果你善于经营社群，那么无论你是企业，还是个人，都将会取得巨大的成功，小米和罗辑思维就是*好的例证。我们究竟应该如何去经营社群？本书从场景、内容、传播、连等角度深度解构了社群时代的营销、运营、商业模式与商业法则，创新性地提出了移动互联网时代的新4C理论！ “在适合的场景（Context）下，针对特定的社群（Community），通过有传播力的内容（Content）或话题，通过社群网络中人与人连（Connection）的裂变实现快速扩散与传播，从而获得有效的传播及价值。”这是新4C理论的核心内容。本书没有枯燥的理论，只有大量鲜明的观、有趣的案例、实用的方法和真心的忠告，从思维和实操等多个层面为如何经营好（引爆）社群提供了有价值的洞见，让我们能直面移动互联网时代的焦虑与困惑。
8051软核处理器设计实战
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《8051软核处理器设计实战》深浅出地介绍了基于8051的软核处理器设计。它包括8051的架构模型、111条指令的功能作用及其对应的Verilog描述，以及如何用Verilog语言构建8051软核处理器的主体程序并向其中添加8051的111条指令。本书全面详细地介绍了8051软核处理器的实现过程及其验证方法，并借助大量形象的比喻帮助读者理解。 全书共分为7章：第1章是8051架构的描述；第2章介绍8051的指令集；第3章介绍8051中断与Keil发工具；第4章介绍Verilog硬件描述语言基础；第5章介绍如何使用Verilog语言行设计；第6章介绍8051软核处理器设计流程；第7章介绍8051软核处理器的验证与应用。 本书编写目的是让FPGA的设计者也能够享受嵌式发的乐趣，让嵌式和FPGA设计巧妙地结合起来以实现发者更加复杂的技术设计。同时，本书可作为FPGA、8051单片机、嵌式等发者的工程参考书，也可以作为8051软核处理器发者的指导用书。
微信公众平台服务号开发:揭秘九大高级接口
￥31.85
《微信公众平台服务号发：揭秘九大高级口》本书重介绍微信公众平台服务号的九大高级口发，讲解与案例相结合，穿插介绍当下比较流行的会员卡、微信墙、大转盘、LBS云、叫号系统、问答系统等应用，同时对jQuery Moblie的使用作了初步介绍 《微信公众平台服务号发：揭秘九大高级口》秉承简单易用、快速上手的理念，力争使读者可以快速门，掌握微信服务号的发方法
Python程序设计实例教程
￥31.85
本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11至14分别讲解网络爬虫以及numpy、pandas和matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 本书可以作为本科、专科、高职院校非计算机专业程序设计课程用教材，也可作为计算机专业程序设计基础课程用教材，还可作为Python爱好者的自学用书。 本书配有教学资源（包括PPT、源代码、大纲、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：1239258369，电话：010-88379739）。
产品经理进阶：100个案例搞懂人工智能
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本书根据人工智能领域产品经理的能力要求与知识体系，从原理到应用介绍人工智能的相关技术，全面阐述如何阶为一名合格的人工智能产品经理。本书共分为13章，其中第1~3章介绍机器学习能做什么及如何去做，第4~10章介绍7种基础算法的原理与商业化应用，第11~13章介绍深度学习在图像识别、自然语言处理与AI绘画三个方向的发展与成果。本书不局限于从数学角度推导各类机器学习算法的原理，而是配合大量案例，由浅深地讲述什么是机器学习、机器学习如何解决问题及机器学习需要产品经理做什么。本书能够帮助初人工智能领域的产品经理建立对算法的理解，并将这些知识融不同领域的业务中，发现更多的应用场景，创造更多的应用可能。
Boost程序库探秘：深度解析C++准标准库
￥31.60
Boost程序库由C++标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护，它功能强大、构造精巧、跨平台、开源并且完全免费，被称为“C++‘准’标准库”，已被广泛应用在实际软件开发中。C++的*标准（C++11）已经正式公布，而早在这之前，Boost就已经使用库的形式实现了大部分新功能——而且是完全基于C++98标准实现的，内容涵盖智能指针、文本处理、并发、模板元等许多领域，其范围之广内涵之深甚至要超过C++11标准，极大地增强了C++的功能和表现力。本书基于Boost1.47版，深入探讨了其中的许多重要组件，包括迭代器、函数对象、容器、流处理、序列化以及C++语言中复杂*威力的模板元编程，并专辟一章详细阐述Boost的开发实例，具有较强的实用性，可帮助读者更好更快地理解掌握Boost的高级用法。全书内容丰富、组织得当、概念清晰、讲解细致，是广大C++程序员和爱好者的好书。
深度学习算法实践
￥31.60
本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预测与推荐的应用。
ArcGIS开发权威指南
￥31.60
随着Web GIS 2.0时代的到来，单个研发技术的实施已经不能满足当前GIS项目的基本需求，如今用户既需要专业人士进行业务管理，又要求整个企业进行协调分享，而且需要将信息通过网络或者移动端进行发布，这无疑需要多源技术的共同结合才能完成。那么从事GIS行业的开发者就需要了解GIS多源的开发技术。本书主要介绍ArcGIS平台及相关产品的开发模式，包括桌面端开发、Web端开发、移动端开发、数据库开发、脚本开发等主流的ArcGIS开发技术。
深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践
￥31.60
本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，*部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和*化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难行了深分析，在每一章的*后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节行更深的研究。*后，理论与实践相结合，本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看本书的代码（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。
Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解
￥31.60
本书以Spark 1.4.1版本源码为切，全面并且深地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 本书循序渐，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础；其次再对各个机器学习算法的理论知识行讲解，并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算；然后对MLlib源码行详细的讲解；后行MLlib实例的讲解。相信通过本书的学习，读者可全面掌握Spark MLlib机器学习，能够行MLlib实战、MLlib定制发等。
