区块链开发指南
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本书首先介绍基础密码学、算法、P2P协议、脚本等区块基础原理与技术,然后以比特币和以太坊两大区块平台为例,指导读者搭建测试环境,对区块行编译,建立私与测试等,帮助发者创建自己的私,实现智能合约、挖矿等区块特定编程实例。
微信公众平台开发基础与实战
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本书根据*的微信5.3版撰写,紧跟微信公众平台的*技术发展,是目前微信公众平台应用发领域涵盖内容全面、讲解系统和深的一本书。本书全面解读了微信公众平台的消息口及九大高级口,更是首次较全面地解析微信内置浏览器特性及WeixinJS口,系统地讲解了发微信公众号的流程、方法、技巧和注意事项。注重实际项目,包含大量案例,第三部分更是以实际项目为例,结合二维码、LBS、WebSocket、HTML5等热门技术,为读者提供*的微信公众平台发技术。 全书共10章,分为三个部分:部分(第1章~第3章)介绍了公众平台的基础知识、编辑模式的使用和发环境的搭建。通过本部分的学习,读者可以使用编辑模式来运营公众账号,并通过简单的配置来搭建发环境,发出个demo应用,为后面的学习下基础。第二部分(第4章~第6章)重介绍公众平台的消息相关口及九大高级口,并提供了完整的封装类,还介绍了WeixinJS发。读者在学完本部分之后,能够对公众平台提供的全部服务有所了解。本部分提供了众多的案例供读者学习。第三部分(第7章~第10章)以大项目为例,每章实现一个公众号的功能。四个项目分别为餐厅管家、微商城、微酒店和游戏发,探讨的内容包括自定义菜单、二维码、微信支付、微信小店、位置服务等。学完本部分,读者完全有能力发企业级的公众号。
数字图像密码算法详解——基于C、C#与MATLAB
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系统地研究了新型数字图像密码系统及其安全性能分析,阐述了基于DES与AES的图像密码算法和基于混沌系统的明文关联图像密码算法的MATLAB和C#语言实现技术及其安全性能。深探讨了DES和AES算法实现及其数字图像加密应用技术;从加密/解密速度、密钥空间、信息熵、统计特性和敏感性分析等方面研究了图像密码系统的性能分析方法;阐述了明文关联的图像密码系统的实现算法与性能分析;讨论了加密算法与解密算法相同的统一图像密码系统的设计方法与性能分析;诠释了融合公钥与私钥的数字图像密码算法及其性能评价体系。
零基础入门Python深度学习
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本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用,包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章,主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型,我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍,适合希望从零始了解深度学习技术,并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
OpenCV Android开发实战
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本书将分为两个部分。第 一部分为基础知识,从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用,系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例,包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。
OpenCV Android开发实战
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本书将分为两个部分。第 一部分为基础知识,从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用,系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例,包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。
腾讯iOS测试实践
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本书由腾讯QQ浏览器iPhone测试团队撰写,系统、深度地讲解了iOS测试的系统方法论、新技术与常见的技巧与方法。全书分为3个部分:*部分主要介绍了iOS测试的现状、困境、测试流程、测试团队的管理等;第二部分详细讲解了iOS的多项特色测试,包括标准化功能测试、立体化性能测试、兼容性测试、自动化测试等;第三部分讲解了iOS的专项测试技术,包括缺陷分析技术、探索式测试技术、精准测试技术等。
Android应用性能优化*佳实践
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本书旨在用腾讯的亿级用户App的发经验帮助你造高质量的Android 应用。 从WinCE时代始,作者从事移动应用发10余年,现担任腾讯音乐Android平台的发总监,主导并参于过多个用户规模上亿的Android应用发工作,对Android应用发有深刻的认识,特别在架构设计、性能优化等方面有丰富的实战经验。 本书从用户体验的角度,将性能问题总结为4类: (1)快:流畅的操作体验 (2)稳:稳定 (3)省:省电、省流量 (4)小:安装包要尽可能小 导致出现这4类问题的原因可能是卡顿、内存使用不合理、代码质量差、代码逻辑不优秀、安装包过大等。本书从绘制(UI)、内存、存储、稳定性、耗电以及安装包6个方面深讲解了性能优化具体涉及的技术以及优化方案,同时讲解了多种性能优化工具的使用。此外,还提供了典型的案例,帮助读者理解Android的运行机制和原理,掌握Android性能优化的思路和有效方法。
Node.js区块链开发
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本书力求用少的篇幅来向读者阐释Node.js区块发的相关内容。本书共五部分:*部分详细讲述了区块产品——加密货币的相关概念;第二部分详细介绍了Node.js门知识,并通过一个具体项目,完成对Node.js在区块技术领域的调查和描述;第三部分从架构设计的角度层层剖析区块的设计原理,深刻解读相关概念和技术;第四部分仍然以亿书项目中涉及的实际项目为主,包含多个完整独立的小项目;第五部分是附录,这部分给出了区块相关名词的中英文对照列表以及相关专业术语的解释以及区块俱乐部的相关信息。
HTML5实战
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这是一本系统而全面的html 5教程,根据html 5标准的*草案,系统地对html 5的所有重要知识行了全面的讲解。在写作方式上,本书以一种创性的方式使理论与实践达到极好的平衡,不仅对理论知识行了清晰而透彻的阐述,而且根据读者理解这些知识的需要,精心设计了106个完整(每个案例分为功能描述、实现代码、效果展示和代码分析4个部分)的实战案例,旨在帮助读者通过实践的方式迅速掌握这些知识。 本书共11章,内容涵盖了html 5的各个方面。第1章通过实现一个简单的html 5页面讲解了如何搭建支持html 5的浏览器环境、html 5页面所具备的特征,以及如何检测浏览器对html 5的各种特性的支持情况;第2章介绍了html 5中常用的交互元素,包括内容交互元素、菜单交互元素和状态交互元素等几大类;第3章介绍了html根元素、文档元素,以及与脚本、节、分组内容、文本层次语义、嵌内容、公共属性相关的重要元素;第4章和第5章讲解了html 5中的表单和文件的功能特性以及常见的各种操作;第6章和第7章讲解了html 5中的音频、视频和绘图相关的知识,重讲解了各种常见的操作和使用方法;第8章和第9章讲解了html 5中的数据存储和离线应用;第10章对web sockets、geolocation、web workers、元素的拖放等重要内容行了全面的讲解。 本书适合所有想系统学习html 5的读者阅读。如果按照本书的顺序逐章阅读,同时亲自动手实现本书中的案例,相信一定能达到事半功倍的效果。
3D打印建模:Autodesk Meshmixer实用基础教程
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本书详细介绍了Meshmixer的各功能模块的用法,也一一介绍了单个命令中的各项参数和复选项的作用。采用中英文对照的方式,对菜单和工具栏中的命令行解释,辅以大量的图例,可以使读者更好地理解软件的功能。作为一本基础教程,且限于篇幅,本书仅提供了基本的建模实例,没有涉及更复杂的应用,如处理3D扫描模型等。
以太坊技术详解与实战
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本书得到以太坊创始人、首席科学家Vitalik Buterin认可与推荐,是为数不多系统性介绍以太坊的书籍,涵盖架构、核心概念、部署、智能合约实践等,并涵盖多个读者关心的热主题。 第1~2章介绍区块基本原理、架构、核心概念等,以对区块有整体性了解。 第3章部署不同网络类型以太坊区块,含有多种技巧与脚本样例。 第4~6章剖析智能合约和以太坊虚拟机的原理,并手把手教学,给出具体编写、编译、部署智能合约的方法与案例,密集锻炼读者智能合约编程与实践能力。 第7章剖析以太坊上数字资产定义的原理和方法,包括CryptoKitties养猫游戏基于的ERC 721合约标准,到此读者可以编写以太坊应用了。 第8~10章涵盖太坊公有数据分析、以太坊对性能优化、隐私保护、数据安全等技术。这也是业界讨论比较多的内容,作为读者后续研究和深的基础。
Swift iOS应用开发实战
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如果你是一位有经验的Objective-C程序员,本书将会为你快速掌握Swift发提供捷径;如果你已经掌握了Swift语言,本书能让你轻松获得工程级的项目发经验!本书基于Swift语言,通过大量案例,详细讲解和演示了iOS中的各种功能和组件的用法,iOS发中的各种技巧,以及完整的iOS应用发方法,是专门为有经验的Objective-C程序员和只是掌握了Swift语言的新人量身造的! 作者是资深的iOS程序员,深谙Objective-C和Swift两种技术,同时也经历了从Objective-C到Swift的转变,无论是技术上,还是经验上,作者的资历都能保证本书很好地完成它的使命。本书摒弃了枯燥的以功能介绍为导向的理论讲解,取而代之的是以大量有代表性的实战案例为切,让读者在实战中掌握Swift iOS应用发。
Storm企业级应用:实战、运维和调优
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本书共11章,分为三篇。基础篇(第1~3章),介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇(第4~9章),通过6个典型的应用案例和代码示例,结合实践技巧和理论知识,深讲解了如何使用Storm设计大型数据应用系统。技巧篇(第10~11章),重介绍了Storm的高级特性、运维监控和性能调优等,并结合生产系统的性能优化、运维经验和使用技巧等方面行讲解,旨在提升读者的实际操作经验。
JavaCAPS基础、应用与案例
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Java CAPS作为构建企业集成解决方案的手段,可以简洁、优雅、*地实现企业集成模式。本书不但阐述了Java CAPS中基本的集成工具:eGate、eInsight、eWays和Java 消息服务(JMS),还细致地描述了Java CAPS有效地实现企业集成的过程。通过“预备知识”和“模式回顾与应用”两部分,读者可以*地掌握消息处理(消息构建、分发、路由、排序、管理等问题)这一系统集成中*重要的话题,还讨论了一些重要的非模式问题:方案的划分、子过程问题和Web服务实现、管理、可重用性、可扩展性和弹性问题等。
企业软件交付:敏捷与*管理精要
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本书详细地给出了可操作的技术来构建软件的供应链,在应对越来越大的成本压力的同时改善敏捷性和创新。通过真实的案例研究,他介绍了现代的全球软件工厂,展示了如何整合和运用全球外包团队、协同应用生命周期管理以及基于云计算的虚拟化基础设施。Alan凭借他领导IBM Rational软件战略和为IBM的企业客户进行咨询的丰富经验,讲述了从软件研究开发到衡量指标的方方面面。
MonoTouch应用开发实践指南:使用C#和.NET开发iOS应用
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本书是Amazon五星畅销书,广获好评。内容全面,系统讲解了利用MonoTouch发iOS应用的技术和方法;注重实战,包含大量精心设计的案例,可操作性极强。它是有效指导有经验的.NET发者利用已掌握的.NET技术快速发iOS应用的参考书,为.NET发者低成本地向iOS发者过渡提供了捷径。 全书一共12章:第1~2章首先详细介绍了MonoTouch发环境的搭建以及MonoTouch应用的创建方法,然后介绍了iOSSDK和MonoTouch之间的关联以及MonoTouch的工作原理;第3~6章分别讲解了视图控制器、常用的iOS类、表格和导航、图形和动画等MonoTouch的基础功能;第7~11章详细讲解了核心定位、MapKit框架、Web服务连、基于蓝牙的服务发现和联网技术,以及应用数据的保存;第12章介绍了如何利用MonoTouch发iPad应用。
Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
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本书非常适合前端构建的初学者门,所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法,还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具,总体的思路依然万变不离其宗,本书也不会因此而过时。
循序渐进学Spark
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这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写,旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的发环境和编程模型;第3章分析了Spark的工作机制和原理;第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理;第5章讲解了Spark与YARN的结合应用;第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用;第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法;第8章描述了Spark2.0发布后,其模块API的变化以及新增的功能特性。
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
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在通往“Python技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助!内容全部由Python编码的*实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8个方面深探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案,而且分析了问题产生的根源,会使人有一种醍醐灌顶的感觉,豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边,随时查阅,相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
Spark机器学习进阶实战
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全书一共分三大部分: 基础篇(1-2章)对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析; 算法篇(3-8章)针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解,并行案例支持; 综合案例篇(9-12章)重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景,详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。

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