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AI管理学:人工智能重塑企业管理
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本书立足于企业管理与AI技术发展，从智能化时代的企业现状出发，分析了AI带来的机遇与挑战，强调企业需要构建全面且有效的方法论来实现智能化转型。作者创性地提出了AI管理学方法论，通过基础三要素——OI（组织智能）、DI（数据智能）和AI（人工智能）的相互作用，构成企业管理的"智能升维体"，助力企业战略制定、业务流程重组和执行力提升。书中还探讨了AI管理学在不同战略领域的应用，如客户牵引、产品创新及出海竞争等，也展望了未来AI原生公司的形态。这是一本为迈向AGI时代的管理实践者提供理论与实践指导的前沿读物，旨在帮助企业在智能化浪潮中把握先机，重塑竞争优势。
地铁车辆与供电系统维修策略优化及预测技术
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地铁车辆和供电系统是城市轨道交通的重要组成部分，包括车门系统、牵引系统、制动系统、轮对、高压断路器等关键系统和设备及车辆主要备品备件，这些系统和设备的健康状态不仅关系轨道交通系统的安全，还对提高城市轨道交通车辆运营的安全性和可靠性及乘客的舒适性体验有重要作用。本书介绍了地铁车辆与供电系统维修策略优化及预测技术方面的一些最新研究成果，重介绍了车门系统、牵引系统、制动系统、轮对、高压断路器的可靠性分析、可靠性建模和维修策略优化方法和技术，还对城市轨道车辆轴承部件剩余寿命预测及备品备件的需求预测技术行了概述。
横断山区耕作侵蚀强度分级及主要影响因子临界值确定
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耕作侵蚀是横断山区坡耕地土壤侵蚀的一种重要形式，目前关于横断山区耕作侵蚀强度分表标准的研究还未有其他研究涉及。本书以东川砾石土区和元谋燥红土区坡耕地为研究对象，采用模拟耕作、磁性示踪技术和WEPP模型模拟等方法行研究，从而得出影响耕作侵蚀的各关键因子的临界值。主要包括1、横断山区耕作侵蚀强度分级标准制定；2、地形因子临界值确定；3、人为因子临界值确定；4、耕作年限临界值确定。
数据驱动的机器翻译技术
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机器翻译（Machine Translation，MT）是指利用计算机实现从一种自然语言（称为源语言）到另一种自然语言（称为目标语言）的自动翻译的过程和技术，是人工智能（Artificial Intelligence，AI）和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的重要应用和热点问题之一。本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术，机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上，本书首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用，包含了统计机器翻译、神经机器翻译及句法知识与神经机器翻译的联合学习模型。接下来，本书介绍了其他语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用，如句对齐、翻译记忆、词形等。此外，本书介绍了数据驱动机器翻译中常见的的零代词问题以及多语言训练问题。*后，本书对数据驱动的机器翻译研究内容进行了总结，并展望未来研究方向。
基于西藏地区环境大数据的健康特征分析与空间模型
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生态文明建设与生态环境保护，已被我国作为社会可持续发展的重要基础。西藏自治区作为地球上最独特的地质?—地理—?生态—?环境单元——青藏高原的主体，是全球变化的“敏感区”，也是展地球与生命演化、圈层相互作用及人地关系研究的天然实验室。随着人口增长、社会经济发展和科技步，人类活动对地球生态环境的影响越来越强烈，西藏自治区也在国家生态安全屏障保护与建设中占有越来越重要的地位。由于特殊的地理位置，复杂的自然环境、地质背景和气候条件，使高原生态环境敏感且极其脆弱，环境本底十分复杂，资源环境发利用的生态阈值较低，资源环境承载能力极为有限。因此，通过利用空间模型探索生态环境因子与人类健康间的关系，可以发掘出生态环境数据更大的价值，为当地政府制定人口管理和易地搬迁等相关政策提供科学依据。
车间逆调度理论及智能算法
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本书力图以逆优化理论为基础，简单总结逆优化研究现状，以及工业应用实例。逆优化、逆调度概念篇（第1、2章），从逆优化、车间调度、逆调度的概念、发展及应用领域等方面介绍问题，同时分析逆优化与逆调度的联系，总结逆调度目前研究现状。应用篇（第3～5章），针对不同车间类型，主要围绕单机车间逆调度、流水车间逆调度和作业车间逆调度问题分别展开研究，建立相关逆调度问题模型，采用混合智能算法求解，通过实例验证其方法的有效性和优越性。拓展篇（第6章）研究不确定环境下的车间逆调度问题。*后，本书在第7章中对车间逆调度的实例进行分析，并且分析前沿动态与发展方向，做了进一步总结。
反潜巡逻机作战运筹分析
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全书以反潜巡逻机对潜作战行动为主线，从系统视角应用运筹分析的方法，将战术、技术分析与运筹方法应用有机结合，使运筹与战术协调统一、理论与实践紧密结合。本书第1章为绪论；第2章至第4章讨论反潜巡逻机对潜搜索问题，包括对潜区域搜索、对潜巡逻搜索和对潜应召搜索的各类运筹分析问题；第5章讨论反潜巡逻机对潜跟踪问题；第6章讨论反潜巡逻机对潜攻问题。
从隐秩序到显规则——工程体系基于V++规则引擎的生态演进
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复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从工程系统的复杂性研究手，在笔者所提炼的复杂系统V 模型的基础上，循着约翰?霍兰的“适应性造就复杂性”的理论脉络，汲取自然界和人体生命有机的启示，借鉴中国古典中医的思想，创新性地提出体系的生态定义和体系演的适应性规则，而提炼了V 规则引擎，为工程体系的演化提出了新的路径和方法，为复杂性研究探索了一条新路径。 本书可供从事系统工程、体系工程、管理科学和复杂性研究的研究人员、设计人员和管理人员以及高校师生参考阅读。
基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
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这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的研究成果。需要着重说明以下几：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题，该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集，在本书的第1章中将会对这个问题行数学上的形式化定义；（3）本书针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学习的方法论，所参考的文献绝大部分发表于2017年以后，并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论（如ARIMA，卡尔曼滤波、SVR等）。
硅基射频器件的建模与参数提取
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本书是作者及所在课题组在微波射频技术领域多年工作、学习、研究和教学过程中获得的知识和经验的总结。本书主要内容为硅基射频集成电路相关的无源器件和有源器件的建模方法及其参数提取技术：无源器件以片上螺旋电感和变压器为主，介绍了相应的模型构建和参数提取路线，讨论了主要物理结构参数对器件特性的影响；有源器件以MOSFET器件为主，介绍了小信号等效电路模型、大信号非线性等效电路模型和噪声等效电路模型的构建，以及相应等效电路模型的参数提取技术。
软件安全保障体系架构
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教你使用线阵列音箱
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本书采用全彩印刷的方式，通过典型案例，如冬奥会速滑馆、大型室外演出场所、会议场所等线阵列音响系统的设计过程，详细介绍线阵列音箱的结构、摆放、软件使用及调试方法，相关设备厂家技术人员参与编著，理论与实践密切结合、图文并茂，语言简练，突出设计方法，非常适合音响工程一线人员阅读，具体操作图片清晰，易于学习。
物理气相沉积工艺及设备
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北方华创研发的物理气相沉积设备具有良好的工艺性能，凭借在金属化薄膜工艺技术、等离子体控制、腔室设计与控制、软件技术等多方面的积累与创新，广泛应用于微电子产品制造领域。基于已公开发表的文献以及北方华创物理气相沉积工艺团队二十多年来对物理气相沉积工艺研究的经验和结论，本书系统地介绍了物理气相沉积工艺及设备的问题和解决方案，内容包括集成电路产业简介、等离子体的基本概念、物理气相沉积技术的发展与概述、逻辑芯片制造中的物理气相沉积工艺、封装技术中的物理气相沉积工艺、物理气相沉积设备、磁控技术。
中央空调维修自学宝典
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本书采用全彩+全图+微视频的全新讲解方式，系统全面地介绍中央空调安装与维修相关岗位从业的专业知识和操作技能。通过本书的学习，读者可以了解并掌握中央空调的种类、工作原理、维修工具的使用、电路系统的检修方法等。本书在相关知识旁提供微视频。读者通过手机扫描即可观看，配合图文讲解，轻松完成学习。
电力电缆工程验收典型缺陷图集
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本书主要针对110kV及以上电压等级的电缆线路工程验收工作，从电缆及附件工厂监造、电缆及附件到货验收、构筑物工程验收、电缆线路电气设备验收、电缆通道附属设施验收、标志标牌验收、电气试验等方面，以缺陷图集的形式，详细介绍电缆工程建设过程中遇到的典型缺陷，包含缺陷名称、缺陷描述、缺陷可能造成的危害等，给电缆验收从业人员一定的参考及警示，让从业人员能够更好掌握验收知识，严把电缆工程验收质量关，保障电缆线路安全稳定运行。本书适合高压电缆运检人员 、相关培训取证人员、使用电力电缆的非电力行业从业人员阅读。
区块链实战:定义技术、社会与行业新格局
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区块是一个全新的概念，具有去中心化、放性、不可篡改、安全可靠等特征。本书从多个角度出发详细解读这个概念。 本书分为上下两篇。上篇是理论知识与技术融合，先介绍了区块的关键概念、运行逻辑及发展现状，再讲述区块与5G、AI、物联网、大数据的融合。下篇是场景实战与未来前景，罗列了区块在企业运营、文娱、城市交通、金融、慈善、医疗等领域的落地，同时还分析了区块的未来前景。 本书坚持以读者为中心，从技术融合、场景实战出发，全面阐述与区块相关的知识与案例。可以说，本书是一本不可多得的好书，不仅具备很强的可操作性，还具备了一定的前沿性与时代性。
深度学习在医学图像中的应用
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医学图像分析已是当前医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段。医学图像中含有重要的生理、病理信息等知识，但由于图像中的信息量大、维度高，这些信息在医学图像中表现复杂，所以挖掘难度很大。尽管从二十世纪五六十年代起，学者专家都在尝试用计算机辅助手段从中挖掘有价值的诊断信息，但效果一直不理想，直到近几年，随着机器学习算法陆续取得重要展，人类步深度学习时代，医学图像辅助检测与诊断技术才有了较大步。 本书内容由浅深，从易到难，各章节既相对独立，又前后关联。既适合对医学图像分析有兴趣的爱好者作为门读物，以了解本领域背景和基础知识，也能为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
”剧说”工业互联网落地:企业数字化转型全栈演示
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“道、法、术、器”是一个从顶层到底层的做事框架，落实在工业互联网和企业数字化转型话题上：论“道”的概念书，市面上已经有很多；讲“器”的书市面上也很多，这类书主要描述如何实现某些功能的技术细节。工业互联网和企业数字化转型话题，聚焦描绘顶层概念和底层技术之间如何衔的“法”和“术”反而显得更稀缺，也就是一套完整的实操框架和如何在具体项目中衔商业和技术底层不容易说清楚。本书就是着眼于讲“法”和“术”的一本书，用人物情景对话和案例，衔工业互联网主题中顶层的概念和底层的技术环节，讲解如何发现工业企业中的问题、如何针对发现的问题来立项一个工业互联网研发项目、如何将工业互联网产品发出来解决问题这个全过程。
绿色智造：宣城实践
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近代大国兴衰的历史经验表明，制造业是立国之本、强国之路，制造业强则国家强。在“全球制造业竞争力”图谱的快速演中，中国从制造大国向制造强国迈，推质量革命、效率提升、动力变革。宣城作为中等生态城市探索绿色制造模式的标杆之一，在两化融合、绿色发展、智能制造、机器换人等领域取得了显著成效，其样本研究对我国城市发展先制造业、生态建设具有参考意义。 本书系统介绍了宣城的绿色制造，通过“传承、挑战、探索、实践、新生”的发展历程总结出宣城经验，深度剖析了宣城绿色制造的内涵、发展现状、面临的挑战及战略目标，陈述了宣城实现绿色制造的工程科技战略和发展路线图。附录部分围绕“把脉宣城制造”和“绿色智造的宣城之路”，探讨了制造强国建设中的宣城制造业生态及产业重构路径。
高端装备智能诊断与预测
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本教材是教育*根据《"十四五”国家战略性新兴产业发展规划》的要求，重点在高端装备制造等战略性新兴领域开展"十四五”高等教育教材体系建设工作的背景下组织编著的。面向高端装备制造领域对装备高性能、高可靠、长寿命发展方向的迫切需求，系统性地介绍了智能诊断与预测的基本原理、方法与案例，涵盖了基于深度学习的智能诊断、迁移智能诊断以及数据驱动的寿命预测方法等前沿理论与方法，并辅以丰富的应用案例，涉及轨道交通、新能源、智能制造等诸多领域。所述内容兼具前沿性、学科交叉性与工程实用性，旨在教授学生高端装备故障智能诊断与预测的基本知识，使他们了解领域内的学术前沿与*新技术，并掌握工程实际中解决装备诊断与预测问题的一般思路，*终培养学生综合考虑安全、环境、社会影响的工程思维与责任担当，以及通过跨学科思考解决复杂问题的能力。
典型雷达目标微多普勒效应分析与分类识别技术
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