OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
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两位云计算和微服务资深专家合著,从企业实战角度,为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构,讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
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在网络安全威胁形势不断变化的情况下,拥有强大的安全态势变得势在必行,这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书,你将了解有关攻击方法和模式的知识,以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
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SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用,以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理,或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章,第1章~第2章介绍SPSS快速门和建模技术要,后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面,本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用,以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用,也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用;精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域,包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向,通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用,融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考,无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士,还是基层应用岗位、职场新手,只要在工作中有量化分析的需求,都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力;二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读,也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
大话数据结构[溢彩加强版]
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《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深,是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用;图的深度、广度遍历;*小生成树两种算法、*短路径两种算法;拓扑排序与关键路径算法;折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找;稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术;二叉排序树、平衡二叉树等动态查找;B树、B 树技术,散列表技术;冒泡、选择、插等简单排序;希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者,包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员,以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
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本书会颠覆你对PPT的认知,首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具,更是用来行营销的道具。一旦悟透这一,你就如同通了任督二脉,立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码,彻底突破制作PPT的瓶颈,让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升,从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者,从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖,帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考,像设计师一样设计,像动效师一样制作动画,像导演一样把控品质,从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外,本书附赠大量超值资源:170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上,掌握PPT的制作密码。
阿里云数字新基建系列:云数据库架构
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“阿里云数字新基建系列”包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为“计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力,可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理手,讲解各种数据库的特,分析不同场景的架构选型和数据库优化,继而展到云数据库的迁移、云数据库的运维工作,期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
数据可视化原理与实战——基于Power BI
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《数据可视化原理与实战:基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法,分为两篇:“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等;工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”,并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作;案例部分依据MACIE准则对3个具体案例行评估,并在准则的指导下对其行综合优化。 《数据可视化原理与实战:基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容,切实提高可视化分析的技能。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
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本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,"Chatbot”和"对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧!
大数据环境下的物联网系统
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本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线,结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准,系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章,第1章介绍物联网的发展历程与大数据,第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析,第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理,第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术,第11章简单介绍了物联网系统的性能评价,第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考,也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
数据生态:MySQL复制技术与生产实践
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全书共分为 3 篇:基础篇、方案篇和参考篇,按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述,书中配了大量的原理与方案示意图,力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中,基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演,方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案,参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
AI驱动安全:技术原理与行业实践
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本书聚焦AI与网络安全的深度融合,系统介绍AI技术在网络安全领域的创新应用与实践路径,*解析AI赋能安全的核心原理、关键技术及典型场景,旨在为应对智能时代的网络安全挑战提供理论支撑与实践指南。 全书共7章,内容包括AI的历史与发展趋势、AI技术的价值重构、大模型全链路解析、AI在网络安全领域的深度应用、AI安全风险与合规、构建安全可信的AI应用生态,以及总结与展望,覆盖理论知识、实践案例与前沿趋势。 本书适合AI与网络安全领域的从业人员阅读,也适合研究人员及高校师生参考。
数据科学与机器学习:数学与统计方法
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本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书,这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。
AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战
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本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型,以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程,用AI工具完成从用户界面构建到后端发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML行构建的应用程序的外观,用CSS来设计样式,并借助JavaScript增加行为,同时处理多个视口。随后,你将使用Python和Flask创建一个Web API,并对代码行重构以提升可读性。最后,借助GitHub Copilot,优化现有代码的可维护性和性能。第8章~第19章提供了从数据检查(检查数据、创建分布图和相关矩阵)到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例,使用不同的提示策略行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHub Copilot的高阶技术和软件智能体,包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作,并发现工具调用的奥秘。
分布式系统架构:架构策略与难题求解
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在软件架构中没有简单的决策。相反,这里充斥着艰难的部分——困难的问题,并且没有实践——迫使你在其中做选择。在本书中,你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 本书探讨了选择适架构的策略。通过穿插一个虚构的技术小组的故事—— Sysops Squad——试验各种可能性,从如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解构契约、管理分布式事务,到如何优化运维性特征,例如可伸缩性、弹性和性能。通过关注在常见问题上,本书可以帮助作为架构师的你遇到问题时如何发掘和权衡利弊。无论你是渴望成为架构师,还是早已经验丰富,都无需手忙脚乱,本书将详细指导你在创建企业级应用和微服务的过程中取得成功。
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
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本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统,介绍如何基于Haystack行信息检索,探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型,并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统
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本书介绍了数据工程生命周期,并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分:第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架;第二部分深介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务;第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩,以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。
现代C++编程实战:132个核心技巧示例(原书第2版)
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本书介绍现代C++标准。内容按照条目的方式编排,每一个条目包含一个特定语言或库的功能,或C++发人员面临的常见问题及其使用现代C++的典型解决方案。通过130多个条目,读者将学习掌握核心语言功能和标准库,包括字符串、容器、算法、迭代器、流、正则表达式、线程、文件系统、原子操作、实用程序和ranges。
Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
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本书讲解软件架构系统各方面的内容,从顶层设计到用于支持高层功能的低层细节。本书首先介绍软件架构的含义并给出简单的设计示例,之后分为四个部分涵盖软件发生命周期中的各个阶段:讨论构成系统的每个组成单元的一般性原则及其核心内容;重介绍一些成功的架构模式,包括它们的优势和局限性;阐述如何行软件测试以及如何构建和共享代码;讲解持续运维,涵盖日志、系统度量、性能分析、代码调试和架构调整等内容。本书将帮你形成架构思维,了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。
精通HarmonyOS NEXT :鸿蒙App开发入门与项目化实战
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这是一本以App产品发全流程为主线、详细解读HarmonyOS NEXT基础知识和核心技术,并融作者20年App发经验的一线发指导手册,书中还提供了一个可复用的大型综合性案例。作者是我国App发领域的先行者,曾在百度负责多个App的技术架构构建,在2023年转战HarmonyOS NEXT发,并基于HarmonyOS NEXT成功构建一个大型App,现已上架华为应用商店。本书呈现的就是作者从零学习HarmonyOS NEXT,并发个人App的完整过程。 本书分为3篇,包括16章: 基础篇(第1~3章)用简洁明了的方式解读了HarmonyOS的基本概念、特性与价值,还介绍了发环境配置与IDE使用。这部分是必须掌握的基础知识,也是后续发应用的基础。 高级篇(第4~14章)以发App为目标,对ArkTS语言、App框架、ArkUI框架、UI布局及交互、数据持久化、基础能力、网络通信、网页浏览、多媒体使用、安全管理、Module化及复用等多个核心技术行深解读。这部分不仅包含HarmonyOS NEXT前沿技术,还包括作者20年App发经验。 项目实践篇(第15章和第16章)聚焦 App在华为应用商店的发布与管理,以一个完整的项目产品化过程为实例,将书中所讲知识融为一体并落地实践。这部分的目的是帮助造功能完备、架构完整的应用,深刻理解HarmonyOS上的App发方法。
MLOps权威指南
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本书前几章涵盖了DevOps和MLOps的理论和实践,然后介绍了如何设置持续集成和持续交付,着介绍Kaizen,即对所有事物行持续改的想法。与云计算相关的MLOps分为三章,涵盖AWS、Azure 和GCP(谷歌云平台)。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的尖端新兴技术。结尾介绍了一些真实案例研究,以及执行MLOps时面临的挑战。
执剑而舞:用代码创作艺术
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本书是学习计算性艺术和设计的指南,涵盖丰富的作业、练习、艺术家访谈录和超过170幅创意作品插图。本书面向所有艺术教育工作者和实践者,将代码作为一种创意媒介,是指导计算机科学家从STEM(科学、技术、工程、数学)过渡到STEAM(科学、技术、工程、艺术、数学)的有益参考。书中包含大量创意编程实例,涵盖经典作品和现代作品。不同于面向程序员的教程,本书强调适用于艺术和设计课堂的编程教学方法,可帮助从事艺术创作的读者快速掌握所需的编程技能。

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