数据库系统内幕
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本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分:*部分讨论节本地的程,并关注数据库系统的核心组件——存储引擎,以及*重要的一个特有元素;第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员,以及使用数据库系统构建软件的人员,如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
深入理解互联网
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本书旨在用系统的观解读互联网技术的形成与发展。第1章系统地介绍了互联网发展的历程,以及每个阶段标志性成果;第2章讨论了网络体系结构与层次结构抽象方法的研究与演变过程;第3章系统地介绍了网络层协议设计方法,以及路由协议与路由器研究与发展;第4章回答了网络环境中分布式程通信实现方法的问题;第5章在总结应用层协议分类的基础上,对应用层协议的设计思想与协议内容行了分析和讨论;第6章介绍了云计算的定义、特征、服务模型、虚拟化技术与体系结构;第7章对SDN/NFV的体系结构、工作原理与应用领域行了系统地讨论;第8章从网络安全中的五大关系出发,系统地总结了网络空间安全体系与网络安全技术研究的基本内容和网络安全技术的发展。
Greenplum:从大数据战略到实现
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这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍,也是大数据战略制定与落地的实战型指导书! 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求,从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考,并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读,又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队,致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态,助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型,并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中,第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中,第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题,描述三次整合的背景及影响,介绍选择大数据平台需要考虑的因素,以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中,第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言(用户 自定义函数),用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数,还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib,数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析,并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据(GIS)行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中,第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
LwIP应用开发实战指南:基于STM32
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本书以LwIP源码为核心,讲解TCP/IP协议栈的实现,讲解常见的网络协议,讲解LwIP各层之间的数据传递,*终辅以实战案例,教你如何连各大云平台,配套野火STM32 M4/M7系列发板,提供完整源代码,极具操作性。
云原生安全
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本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的,通过梳理整个云原生的流程和技术结构,阐述如何以应用安全为抓手,将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中,从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全源方案行了汇总,有针对性地对当前的热行业,包括金融、交通、制造业的不同特和安全诉求以及安全应对方案行了简要说明。本书内容环环相扣,便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。 本书适用于对云原生安全技术有兴趣的技术发者、维护者,以及对于云计算和分布式系统有兴趣的相关技术从业人员,也可以作为政企信息部门技术和管理人员行业务系统云化改造方案设计而参考资料。
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
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本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践,总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验,内容丰富,实践性强。本书分为两大部分,共24章。*部分“安全架构”主要内容有:信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有:互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。
Kubernetes微服务实战
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本书深介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。首先介绍如何使用示例应用程序Delinkcious,它将作为贯穿全书的动手实验,帮助读者在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。下来,介绍了如何设置CI/CD流水线以及使用Kubernetes ConfigMap配置微服务。然后介绍微服务安全和实现REST、gRPC API和Delinkcious数据存储的实践。除此之外,本书还探索了Nuclio项目,介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务,并管理和实现数据密集型测试。在*后几章中,你将在Kubernetes上部署微服务,并学习如何做好系统的监控。*后,你将逐渐发现服务网格的重要性,以及如何将Istio集成到Delinkcious集群中。
硅谷设计之道:探寻硅谷科技公司的体验设计策略
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第壹篇从介绍产品体验设计的角度简易手,省略掉很多国内外文献已经讨论过的基础内容,讨论产品设计师这个概念,设计团队在公司的价值,这个行业在硅谷的现状,以及匠造精神(Craftmanship)。 第二篇讨论了本书核心想要整理分享的创意流程和策略的实践,结合作者尝试过的有效又有趣的设计活动,和读者一起探索这套创意流程实践。 第三篇结合了作者的工作心得,讨论了Salesforce如何铸造值得信赖的,可扩展性强的产品。这一部分梳理了企业级产品设计的难和应对方法。
使用GitOps实现Kubernetes的持续部署:模式、流程及工具
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本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程,内容涵盖GitOps的实践、技术和工具,它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件,而不影响安全性。通过阅读本书,你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处,并掌握以独特的GitOps方式行管理的技巧。学完本书,你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道,这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
Python时间序列预测
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
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本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理,以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是,首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础,然后再根据自己的研究方向展深的学习,达到事半功倍的效果。通过阅读本书,您将学习如下内容:(1)AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识,包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法,您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 (2)图像生成模型包括从自动编码器(AE)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)等图像生成模型。通过学习优化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时,了解图像生成模型的应用,如迁移学习、风格迁移等,让您轻松实现个性化创作。此外,还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术,为您展现图像生成技术的最新成果,探索更加出色的生成效果和表达方式。 (3)语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识,深探索GAT系列、大语言模型(如ChatGPT),让您掌握自然语言处理的精髓。 (4)多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型,触碰视觉和文字的奇妙交织,领略多模态智能的广阔前景。
数据中台:让数据用起来 第2版
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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。
自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
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本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题,并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具(Flex和BYACC)与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言(Unicon)可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法,而另一种主流的现代语言(Java)则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南,可以为理论教材提供有益补充。
FastAPI Web开发入门、进阶与实战
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这是一本从实战角度介绍FastAPI web发的门与阶型技术书。本书没有过多的理论介绍,完全从一线工作角度手,介绍日常web发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章: 第1篇是基础篇,主要介绍FastAPI的基础知识,包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者,掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI,处理各种日常问题。 第二篇是阶篇,主要围绕与FastAPI相关的高级技能展,包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇,主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地行分享,包括短应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇,这部分重介绍如何实现FastAPI的自动化部署,这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
系统工程的艺术:用基于模型的系统工程方法构建复杂系统(原书第2版)
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本书从技术和业务方面介绍了发成功的系统需要了解的知识,涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面,以及发系统的方法,给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。
unidbg逆向工程:原理与实践
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内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作,不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节,而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结,得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章,分为四个部分。第一部分(第1~3章) unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作,包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分(第4~15章) unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析,首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理,然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现,包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分(第16~26章) 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用,包括如I/O重定向、Debugger自吐,指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程,并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析,指导读者编写实际的补环境代码,更好地将理论知识运用于实践中。第四部分(第27~31章) 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等,对常规检测行了总结,并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值,对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
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本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity,从零始,手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明,将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作,以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
强化学习:原理与Python实战
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本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
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本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版,本书新增了近40%的新内容,并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分,新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化,并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识,包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分,除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外,还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展,同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容,主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节,主要对闪存文件系统行深解读,这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。