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Python时间序列预测
￥77.00
本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
FastAPI Web开发入门、进阶与实战
￥77.00
这是一本从实战角度介绍FastAPI web发的门与阶型技术书。本书没有过多的理论介绍，完全从一线工作角度手，介绍日常web发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章： 第1篇是基础篇，主要介绍FastAPI的基础知识，包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者，掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI，处理各种日常问题。 第二篇是阶篇，主要围绕与FastAPI相关的高级技能展，包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇，主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地行分享，包括短应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇，这部分重介绍如何实现FastAPI的自动化部署，这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
运维数字化转型:构建四位一体的数字化运维体系
￥77.00
这是一本能指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的著作。它能帮助企业在数字化转型的过程中，让运维团队从成本部门变为价值创造中心，并与企业的战略方向相契合，为企业顺利实现数字化转型提供技术保障。 本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想，创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系，还为数字化运维提供落地思路和实践指导，指出数字化运维的方向是人机协同。 全书的内容围绕运维体系的价值创造和数字化运维体系的构建与落地展，主要包含如下几个方面。 （1）运维数字化转型的价值与本质 从价值创造角度重分析数字化转型下的IT运维价值与运维体系，指出运维数字化转型的本质是构建应对复杂环境的适应性系统。 （2）适应性组织 从组织角度重分析如何从组织架构、专业岗位、人员能力、目标管理、思维模式等方面造具备成长型、人机协同的适应性组织。 （3）全在线流程 从流程角度重分析如何用数字化思维重塑故障、变更、服务、架构、服务、知识等流程。 （4）赋能型平台 从平台角度重分析如何推赋能型平台的建设，实现具备良好扩展性能力的运维平台。 （5）场景革命 从场景角度重提出了数字化场景构建方法，帮助运维将组织沉淀下来的知识与机制场景化。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
￥77.00
本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版，本书新增了近40%的新内容，并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分，新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化，并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识，包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分，除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外，还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展，同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容，主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节，主要对闪存文件系统行深解读，这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
￥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深介绍先的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
￥77.00
本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题，并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具（Flex和BYACC）与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言（Unicon）可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法，而另一种主流的现代语言（Java）则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南，可以为理论教材提供有益补充。
unidbg逆向工程:原理与实践
￥77.00
内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作，不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节，而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结，得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章，分为四个部分。第一部分（第1~3章） unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分（第4~15章） unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析，首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理，然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现，包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分（第16~26章） 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐，指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程，并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析，指导读者编写实际的补环境代码，更好地将理论知识运用于实践中。第四部分（第27~31章） 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测行了总结，并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值，对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
￥77.00
这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
￥77.00
本书主要介绍计算的核心思想，采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析，但并不拘泥于对语言的解释，而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据，而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发，通过设计寄存器机器，发一些机制，实现重要的程序设计结构，同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式：从命令式的观去研究知识的结构。因此，本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计，而且适用于所有工程设计。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
￥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构，然后介绍Arm架构基础知识，并深探讨A32和A64指令集；第II部分深探讨逆向工程，包括Arm环境、静态分析和动态分析，以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书，读者可以深理解Arm的指令和控制流模式，这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程，本书深介绍了逆向工程的各个方面，具体包括：?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态，以及ELF文件格式内部结构；?? Arm汇编内部机制的详细信息，可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用，以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用；?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集，以及常见的指令和控制流模式；?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具；?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程，以及常用的反汇编和调试工具。
混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性
￥77.00
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
精通ROS机器人编程(原书第3版)
￥77.00
本书提供了实用且易于理解的示例，对ROS机器人编程的高级概念行了全面的介绍。本书首先介绍用ROS行机器人编程所需的基本概念和ROS框架，讨论了如何用运动规划库和ROS导航栈对机器人行仿真和交互，还讨论了ROS插件、控制器和节、各种ROS口（如何把I/O发板、传感器和执行器等与ROS连起来），以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。最后，本书介绍了ROS的故障排除和最佳实践。
架构现代化:方法与实践
￥77.00
作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
大型企业数智化
￥77.00
这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作，能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结，为准备展或正在展数智化转型的大型企业提供全路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章，内容从逻辑上分为三篇。 规划篇（第1～6章） 首先分析数智时代大型企业的变革发展，绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动，以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推企业数智化转型。 实施篇（第7～9章） 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践，为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇（第10章） 总结行业领先企业借助用友BIP推数智化转型的成功实践案例，为大型企业提供极具价值的参考。
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
￥77.00
Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript发者编写，旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。
AD域攻防权威指南
￥77.00
这是一本全面覆盖“本地 云”混合域环境攻防的实战指南，帮助安全从业者和企业构建更强大、完善的防御能力，使其更从容地应对复杂多变的安全场景与挑战。 本书由微软全球最有价值专家与360安全专家倾力造，结合大量AD及Microsoft Entra ID（原Azure AD）攻防案例，从攻防两端视角设计了一整套域攻防实战条：以混合域攻防实战为主线，基于ATT&CK框架模型，系统解析AD域和Microsoft Entra ID在攻防各阶段涉及的技术原理、攻手段、典型漏洞以及防御策略。 全书内容丰富翔实、讲解深透彻，覆盖信息收集、AD权限获取、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、Microsoft Entra ID攻防等核心技术，配合大量实例。既能帮助从业者理解域攻防本质，掌握实际攻手段，做到知己知彼；又能助力企业以攻促防，构建更坚实的安全防线。 本书适合各层次的网络安全从业者阅读，无论是技术初学者还是安全团队管理者，都能从中获得深刻启发与实践指导。
.NET安全攻防指南(上册)
￥77.00
内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册，全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓，从.NET安全基础讲起，逐步深到高级攻防技巧，内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧，帮助读者有效识别并修复漏洞，深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍，包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例，读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能，加强逆向工程分析能力，并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书，你将收获：（1）深理解.NET安全：从架构到上层应用，全面剖析.NET潜在威胁。（2）精通.NET代码审计：学习代码审计的流程、工具与技巧，有效识别并修复漏洞。（3）Web免杀技术揭秘：了解如何绕过安全检测，提升防护设备精准识别风险的能力。（4）内存马技术探索：揭内存马技术的神秘面纱，了解在.NET环境中的应用场景。（5）红队渗透测试：模拟黑客攻路径，行红队渗透测试，提高防御与应急响应能力。（6）逆向工程实战演练：深剖析恶意软件的行为模式，加强逆向工程分析能力。（7）Windows安全技术：深了解Windows系统安全机制，学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者，还是希望一步提升技能的资深从业者，本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
￥77.00
这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源发成数据产品，而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系，核心内容如下： （1）国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读，为数据资产实践提供法律准绳； （2）详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产，再到数据资本的价值实现路径； （3）原创数据资产运营框架，包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块，明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用； （4）系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识； （5）详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值； （6）原创数据产品高速动车组模型，重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略； （7）原创数据产品设计五步法，将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤； （8）提出数据产品发全景图，为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法； （9）原创数据产品运营增长框架，为数据产品的运营和增长提供方法论； （10）从实践角度讲解数据产品发方法如何落地，以及不同类型的数据产品的发经验； （11）从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑，实现从数据产品到数据资本的闭环。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
￥77.00
内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章，分为三篇： 第一篇 智能UI介绍（第1~3章） 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战（第4~7章） 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给路和消费路；端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想（第8~10章） 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
强化学习:原理与Python实战
￥77.00
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章：从零始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。 第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好了解强化学习研究的全貌。
银行数字化转型方法与实践 ——转型框架、领域建模与业务模式创新
￥77.00
本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何行数字化转型。在方法层面，给出了独到的行业数字化转型框架，讲解了领域建模方法，介绍了银行业务模式的创新方法；在实践层面，通过介绍一个银行数字化转型项目，对书中提及的理论及方法行了验证。 本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监，从事企业数字化转型规划建设的相关人员。
