Kubernetes微服务实战
¥77.35
本书深介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。首先介绍如何使用示例应用程序Delinkcious,它将作为贯穿全书的动手实验,帮助读者在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。下来,介绍了如何设置CI/CD流水线以及使用Kubernetes ConfigMap配置微服务。然后介绍微服务安全和实现REST、gRPC API和Delinkcious数据存储的实践。除此之外,本书还探索了Nuclio项目,介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务,并管理和实现数据密集型测试。在*后几章中,你将在Kubernetes上部署微服务,并学习如何做好系统的监控。*后,你将逐渐发现服务网格的重要性,以及如何将Istio集成到Delinkcious集群中。
LwIP应用开发实战指南:基于STM32
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本书以LwIP源码为核心,讲解TCP/IP协议栈的实现,讲解常见的网络协议,讲解LwIP各层之间的数据传递,*终辅以实战案例,教你如何连各大云平台,配套野火STM32 M4/M7系列发板,提供完整源代码,极具操作性。
使用GitOps实现Kubernetes的持续部署:模式、流程及工具
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本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程,内容涵盖GitOps的实践、技术和工具,它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件,而不影响安全性。通过阅读本书,你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处,并掌握以独特的GitOps方式行管理的技巧。学完本书,你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道,这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。
强化学习:原理与Python实战
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本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
FastAPI Web开发入门、进阶与实战
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这是一本从实战角度介绍FastAPI web发的门与阶型技术书。本书没有过多的理论介绍,完全从一线工作角度手,介绍日常web发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章: 第1篇是基础篇,主要介绍FastAPI的基础知识,包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者,掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI,处理各种日常问题。 第二篇是阶篇,主要围绕与FastAPI相关的高级技能展,包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇,主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地行分享,包括短应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇,这部分重介绍如何实现FastAPI的自动化部署,这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
Python时间序列预测
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
促销价:¥29.99|¥129.00
内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著,由 Flask 官方团队成员撰写,获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*,从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战,从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化,从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析,本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富,基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序,实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧,以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展,书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写,书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本,确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章,分为三部分: 基础篇(第 1–7 章):通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧,为后续学习打下坚实基础。 实战篇(第 8–10 章):通过两个完整项目案例,将 Flask 的知识点融会贯通,带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇(第 11–14 章):涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署,并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码,还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法,无论你是零基础Web开发爱好者,还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等,抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师,都能从中获益匪浅。掌握本书,你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求,在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
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本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构,然后介绍Arm架构基础知识,并深探讨A32和A64指令集;第II部分深探讨逆向工程,包括Arm环境、静态分析和动态分析,以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书,读者可以深理解Arm的指令和控制流模式,这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程,本书深介绍了逆向工程的各个方面,具体包括:?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态,以及ELF文件格式内部结构;?? Arm汇编内部机制的详细信息,可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用,以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用;?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集,以及常见的指令和控制流模式;?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具;?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程,以及常用的反汇编和调试工具。
架构现代化:方法与实践
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作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验,从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度,为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化,同时有效地管理变革,减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
Docker技术入门与实战 第4版
促销价:¥29.99|¥129.00
Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前,本书首版面市,见证了 Docker技术的发展,为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术,第4版中补充了一些新特性(如高级构建功能),同时也摒弃了一些过时的工具和项目(如Docker Machine项目)。 全书分为四部分:*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令;第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术,包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等;第三部分深入讲解高级容器技巧,包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件;第四部分展示与容器相关的开源项目,包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率,使容器平台更加稳定和智能,共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
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Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性,并提供额外的内容,包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎行集成。本书共分为四个部分:第一部分介绍搭建发环境和运行Three.js;第二部分介绍Three.js的核心组件;第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理;第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript发者编写,旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。
.NET安全攻防指南(上册)
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内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
大型企业数智化
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这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作,能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结,为准备展或正在展数智化转型的大型企业提供全路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章,内容从逻辑上分为三篇。 规划篇(第1~6章) 首先分析数智时代大型企业的变革发展,绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动,以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推企业数智化转型。 实施篇(第7~9章) 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践,为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇(第10章) 总结行业领先企业借助用友BIP推数智化转型的成功实践案例,为大型企业提供极具价值的参考。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
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本书是算法学习的宝典,为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法,对每种算法与示例都行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构:先介绍算法基本概念与适用场景,着通过代码展示工作原理,最后行实际案例分析,助力读者将知识转化为实践技能。此外,本书注重培养算法思维,剖析算法背后的逻辑推理过程,可帮助读者学会设计有效算法,在不断变化的技术环境中保持竞争力,是程序员提升自我的宝藏资源 。
运维数字化转型:构建四位一体的数字化运维体系
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这是一本能指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的著作。它能帮助企业在数字化转型的过程中,让运维团队从成本部门变为价值创造中心,并与企业的战略方向相契合,为企业顺利实现数字化转型提供技术保障。 本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想,创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系,还为数字化运维提供落地思路和实践指导,指出数字化运维的方向是人机协同。 全书的内容围绕运维体系的价值创造和数字化运维体系的构建与落地展,主要包含如下几个方面。 (1)运维数字化转型的价值与本质 从价值创造角度重分析数字化转型下的IT运维价值与运维体系,指出运维数字化转型的本质是构建应对复杂环境的适应性系统。 (2)适应性组织 从组织角度重分析如何从组织架构、专业岗位、人员能力、目标管理、思维模式等方面造具备成长型、人机协同的适应性组织。 (3)全在线流程 从流程角度重分析如何用数字化思维重塑故障、变更、服务、架构、服务、知识等流程。 (4)赋能型平台 从平台角度重分析如何推赋能型平台的建设,实现具备良好扩展性能力的运维平台。 (5)场景革命 从场景角度重提出了数字化场景构建方法,帮助运维将组织沉淀下来的知识与机制场景化。
数据中台:让数据用起来 第2版
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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
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本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理,以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是,首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础,然后再根据自己的研究方向展深的学习,达到事半功倍的效果。通过阅读本书,您将学习如下内容:(1)AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识,包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法,您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 (2)图像生成模型包括从自动编码器(AE)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)等图像生成模型。通过学习优化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时,了解图像生成模型的应用,如迁移学习、风格迁移等,让您轻松实现个性化创作。此外,还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术,为您展现图像生成技术的最新成果,探索更加出色的生成效果和表达方式。 (3)语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识,深探索GAT系列、大语言模型(如ChatGPT),让您掌握自然语言处理的精髓。 (4)多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型,触碰视觉和文字的奇妙交织,领略多模态智能的广阔前景。
unidbg逆向工程:原理与实践
¥77.00
内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作,不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节,而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结,得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章,分为四个部分。第一部分(第1~3章) unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作,包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分(第4~15章) unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析,首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理,然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现,包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分(第16~26章) 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用,包括如I/O重定向、Debugger自吐,指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程,并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析,指导读者编写实际的补环境代码,更好地将理论知识运用于实践中。第四部分(第27~31章) 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等,对常规检测行了总结,并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值,对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
¥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分:部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深介绍先的强化学习算法(规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等),包括每种算法的优缺;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书,你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
一本书讲透数据体系建设:方法与实践
¥77.00
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系,并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作,是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径,系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发,逐步深探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤,还通过实战技巧与案例分析,展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中,推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书,你将: (1)深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用; (2)掌握数据体系建设的方法论与框架,构建覆盖数据全生命周期的管理体系; (3)深了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径; (4)实战演练数据管理体系的构建,包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素; (5)借鉴实际案例,理解理论与实践之间的差距,提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机,通过构建高效的数据体系,实现数据的有效整合与优化利用,为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者,都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。

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