
科技之巅3:《麻省理工科技评论》100项全球突破性技术深度剖析
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《麻省理工科技评论》从2001年始,每年都会公布“10大全球突破性技术”,即TR10(Technology Review 10),并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,集中反映了近年来世界科技发展的新特和新趋势,引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场,主导着产业技术的发展,极大地推动了经济社会发展和科技创新。 本书梳理了2009 ~2018年的100项突破性技术,按照技术特划分为人工智能、人机交互、硬件与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域,邀请国内外权威技术专家、投资人对一些领域技术的特、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力行评,给出前瞻性的投资、科研指导意见与建议。与此同时,本书还分析了那些曾经辉煌、后来没落并逐渐消失的技术背后的原因和问题,通过对技术及产业发展的剖析,拓读者视野,并对读者预判新技术、新产业的未来走势提供指导建议。

3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战
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为推动3D印的普及,Autodesk公司发布了一套适用于普通用户的免费建模软件Autodesk123D,它提供了丰富的建模工具,而其中的Autodesk123DDesign是一款简易的3DCAD设计软件,该软件具有强大的设计能力,帮助3D印爱好者快速将构思成型,然后印出来。本书从实际应用的角度出发,用通俗易懂的语言,详细讲解了123DDesign的各部分功能,并配以大量的插图以帮助理解。为拓展2D图形的绘制能力,还介绍了Illustrator中的钢笔工具的使用方法以及如何把AutoCAD绘制的平面图导到123DDesign中去创建模型的流程,并讲解了CubifySculpt2014的使用,使建模流程更加灵活。

深度实践KVM:核心技术、管理运维、性能优化与项目实施
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本书在中国运维领域将具有“划时代”的重要意义:,作者团队是国内*的KVM技术专家、虚拟化技术专家和运维专家,是国内批研究并将KVM应用到大规模生产环境的人;第二,书中的所有知识、经验和案例都来自金山、盛大等国内一线互联网公司,这些公司的业务规模巨大,生产环境复杂;第三,从核心技术、管理运维、性能优化、项目实施等多个维度系统、深讲解KVM虚拟化技术的工作原理、应用方法和技术生态,并针对生产环境中的各种难题给出了解决方案;第四,本书内容得到了来自金山、盛大、阿里、猎豹移动、触控科技、英特尔、浪潮等大型IT企业的数十位VP和运维专家的高度认可,并联袂推荐。 本书共22章,分为五篇: 篇(第1~8章):虚拟化技术选型与KVM虚拟机技术。详细介绍了虚拟化技术的选型,KVM的 CPU和内存虚拟化技术、磁盘虚拟化技术、网络虚拟化技术以及这些技术的生产环境应用场景,物理机转虚拟机,KVM的桌面虚拟化实践。 第二篇(第9~10章):源分布式文件系统在KVM中的应用。详细讲解了常见的源分布式文件系统在KVM环境中的使用,重讲解比较热的Ceph文件系统,包括配置、使用及常见故障处理。 第三篇(第11~13章):源的虚拟化管理平台在生产环境的实践经验。重讲解了OpenStack、OpenNebula在生产环境的实践与故障处理,还有oVirt、CloudStack、 Convirt、WebVirtMgr等几个管理平台的架构和理念。 第四篇(第14~21章):KVM虚拟化项目的实施与经验。系统讲解了业务性能评估、压力模型建立、虚拟机性能测试、宿主机基准测试、业务测试环境测试验证、单机虚拟化技术、集群虚拟化技术、虚拟化正式环境上线等一套完整的虚拟化项目实施过程。 第五篇(第22章):KVM虚拟化的典型案例。讲解了KVM虚拟化过程中比较典型的一些案例,针对案例中的问题给出了解决思路和方法,方便读者在碰到类似的问题时找到解决方案。

学会提问,驾驭AI:提示词从入门到精通
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内容简介ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活,学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是,对于一些稍微复杂的实际问题,AI大语言模型的回答却很不稳定,经常偏离问题甚至完全错误,主要原因就是问题(提示词)写得不好。事实证明,使用恰当的提示词,可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括:AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧,以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。

数据安全与隐私计算(第3版)
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本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容;第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间数据流通利用基础设施、隐私计算技术原理、隐私保护大模型基础设施等内容。本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物,也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。

并行数据挖掘及性能优化——关联规则与数据相关性分析
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大数据推动了各行各业的迅猛发展,各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态,但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟,需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法,因其时空复杂性和I/O代价高,难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力,论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化,并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考,也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。

数字顽疾:计算机病毒简史
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本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触,系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析,本书深揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物,及其与数字社会文化的深刻关联,精准勾勒了其在信息技术演和网络攻防对抗中的多维生态位,并前瞻性地审视了由此引发的社会结构冲、伦理治理困境及未来潜在风险。全书兼顾理论深度与科普表达,将复杂的技术原理、生动的安全攻防、演化的博弈逻辑,转化为通俗易懂的知识,为读者呈现了一场跨越技术、社会与文化的智慧盛宴。本书既适合IT从业者、网络安全研究者及相关学科学生阅读,亦是科技政策制定者以及所有对数智文明充满好奇的公众读者的理想读物。

在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
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本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法,探讨了当前主流的文本挖掘技术,以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术行了介绍:从算法原理的角度,以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础,介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法,并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合行了讨论。从应用场景的角度,讨论了文本分析技术的几个重要实践领域,包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。

Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章:第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能;第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理,主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数,以及数据处理的综合案例;第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析,主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数,以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景,深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书,读者可以更加高效地行数据分析工作。

数据安全与隐私计算(第2版)
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本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容;第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物,也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。

财务数据治理实战
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随着数据被纳第五生产要素,数据治理已成为推动社会治理程的重要动力,也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”,汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据,因此在众多企业中,财务数据成了企业整体数据治理落地实践的**“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发,以资产、负债、所有者权益、收、费用和利润的会计六要素为核心关联数据,通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要,它是企业实现数字战略的基础,是一个管理体系,包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践,针对财务工作场景阐释数据治理方法论,总结财务数据管理的六大常见问题,分析五大财务数据问题场景,涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融财务职能,实现财务职能的升级和拓展。

数据安全与隐私计算
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本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架,从数据常见风险出发,引出数据安全保护实践;然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息,基于构建数据要素市场、促数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践,抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构,包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术;后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重行业,分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因,介绍了数据安全实践案例,并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构,破“数据壁垒”,促多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物,也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。

Python数据分析从小白到专家
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本书共13章,主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念,使读者有一个大致的印象,并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作,手把手带读者搭建Python环境,包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库,包括NumPy、Pandas和Matplotlib库,并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容,但也是Python数据分析的基础,结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多,喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代,每个人都该懂些网络安全知识,否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识,从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说,本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧,风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家,也想将网络安全专家引导成兵法迷,毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合,多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品,本书既适用于普通网民,也适合于网络安全专业人士。

人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
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Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说,都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会,这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络,包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等,为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑,把握下一个比肩互联网的财富机会。

进化:从轮车时代到未来驾驶(全彩)
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《化:从轮车时代到未来驾驶(全彩)》内容简介:从轮车技术、人工智能、机械生物化到粒子空间、人机共生,本书讲述了自动驾驶技术的形成及其逻辑框架,以及交通工具的变迁对于时代的意义。这是一部有趣、有深度的科学笔记,融科学、自然、哲学等于一体,你的视野和认知,带你乘着科学的巨轮从历史走向人类未知。一汽红旗研发事业部整车研发部部长李英,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟,北京科技大学教授、博士生导师张文明,兴科迪科技董事长白云飞,联合力荐。

移动互联网信息推荐技术研究
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本书以推荐系统理论为基础,以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发,研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术,分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展较为全面、深的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员,以及高等院校研究生、电子商务工作者使用,可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。

了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
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本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南,以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线,深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑,从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作,不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧,更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践,完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例,通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式,让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造:追求高效排版与规范写作的职场人士;致力于构建个人知识管理体系的终身学习者;探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手,还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户,都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。

工程科技大数据智能知识服务发展报告(2022年)
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本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵,基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿,并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述;基于计量分析结果,选取高发文量国家和地区(美国、英国、欧盟、日本、中国)进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研,阐述了其在该领域的发展现状与趋势,并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例;归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务的发展机遇与面临的挑战,并展望了其未来发展趋势。

智能经济:用数字经济学思维理解世界
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本书通过对信息技术革命的技术思想历史的探索,全面分析了包括计算主义世界观、人工生命科学、复杂性科学思想、信息技术哲学、互联网思想、赛博空间思想及媒介理论思想等以信息技术为核心的技术思想的演变和发展。与此同时,书中还通过对计算机科学、经济学、社会学、历史学及政治学等其他跨学科的思想方法的研究,论述了人类文明发展的底层逻辑和系统思考。 全书分为“智能时代新认知”“智能时代新思想”“智能时代新文明”和“通往未来的新智识”四个部分,视野宏观、气势磅礴、深浅出,是一部既具备学术研究价值,同时又具备现实指导意义的技术思想领域的专著。

知识图谱——面向科技文献的构建技术与应用实践
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知识图谱是大数据治理与应用研究前沿,也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例,提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践,是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读,也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。