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Python数据可视化快速入门到精通
￥64.34
《Python数据可视化快速门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐地行3个层次的实践：基础知识实践、阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具，既可以学习，又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例，将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合，力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具，畅游职场。全书共分15章，主要分为3个篇章，即基础篇、提高篇和案例篇。基础篇：包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。提高篇：是基础篇的提升，包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用，如Matplotlib的阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。案例篇：基于不同技术方向的实用案例，包括Matplotlib Pandas实现商业图表之渐变饼形图、Matplotlib NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib Animation实现动态图表、Matplotlib Pandas PyQt5实现嵌交互式图表、Matplotlib NumPy实现趣味绘图。本书提供大量丰富的资源，力求为读者造一本基础 应用 实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。本书不仅适合初学者、行数据分析人员、与数据交道（与数据相关）人员、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。
黑客攻防从入门到精通
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本书从防范黑客的角度出发，对网络中黑客所能造成的各种威胁及其攻防手段行了详尽的阐述，包括威胁产生的原因、如何利用漏洞侵、如何控制计算机并获取信息，以及如何增强系统安全性、如何避免威胁的产生或将损失降低到小。本书共分13章，将黑客攻防过程各阶段所用技术行了详解，涉及的知识包括端口的扫描与嗅探、漏洞的利用、程与后门、计算机病毒及木马、加密及解密、远程控制、侵检测、无线局域网的攻防、系统账户安全及优化设置、系统的备份与还原、手机的攻防注意事项等。通过学习本书，读者可以全方位了解黑客及其使用的各种技术和工具，从而能够从容应对黑客所带来的各种网络安全问题。本书涉及知识面较广，对于阔读者的视野、拓展网络和计算机知识都非常有帮助。书中有针对性地简化了晦涩的理论部分，并注重案例实操的介绍，以满足不同读者的需求。本书不仅适合对黑客知识有浓厚兴趣的计算机及网络技术初学者、计算机安全维护人员学习使用，还适合用作高等院校、培训学校相关专业的教材及参考书。
思维导图学C++趣味编程
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随着人工智能时代的到来，编程受到了越来越多人的青睐，培养孩子的编程思维也变得格外重要。C 是一门简单易学的编程语言，非常适合青少年学习使用。本书基于Dev C 5.11版本，详细介绍了C 编程的知识和应用技巧。本书分为上、下两册，上册通过有趣的案例，帮助读者了解并掌握C 编程的基础知识；下册以经典数学案例为例，介绍C 编程的核心——算法等相关知识，终使读者能够学会应用C 解决生活和学习中常见的各类问题。全书共43个实例，每个实例均以1个完整的作品制作为例展讲解，让孩子们边玩边学，同时结合思维导图的形式，启发和引导孩子们去思考和创造。本书采用全彩印刷 全程图解的方式展现，每节课均配有微课教学视频，还提供所有实例的源程序、素材，扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源，大大提高学习效率。本书特别适合中小学生行编程启蒙使用，适合完全没有触过编程的家长和小朋友一起阅读。对从事编程教育的老师来说，也是一本非常好的教程。同时也可以作为中小学兴趣班以及相关培训机构的教学用书。
Python入门边学边练
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本书分为两部分。第一部分为第1～7章，介绍了Python的语法、编程基础和对常见错误的处理。第二部分为第8～14章，介绍了Python的各种实践应用，分别是对目录和文件的操作，对Excel、Word和PDF文件的操作，在图像处理、网络爬虫领域的应用，以及Python的图形用户口编程。本书以实践应用为目的，希望读者能够前后对应，根据例题举一反三。本书可供Python爱好者和技术人员参考和自学，也非常适于用作高等院校的自动化类、电子信息类、机械类、计算机类等相关专业的教材。
SolidWorks从入门到精通
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本书*系统地介绍了SOLIDWORKS 入门的基础知识、各种常用操作命令的使用方法，以及应用SOLIDWORKS 进行工程设计的思路、实施步骤和操作技巧。全书共分为11章，主要包括SOLIDWORKS入门、草图绘制、基础特征建模、附加特征建模、特征编辑、特征管理、曲线、曲面造型、钣金设计、装配体设计、工程图的绘制等内容。 书中采用大量的工程应用实例，所有实例均提供配套的视频、素材及源文件，扫二维码即可轻松观看或下载使用。另外，还超值赠送全国成图大赛试题集、SOLIDWORKS 行业案例设计方案、同步视频讲解及动画制作和有限元分析相关电子书。 本书内容丰富实用，操作讲解细致，图文并茂，语言简洁，非常适合SOLIDWORKS 初学者、相关行业设计人员自学使用，也可作为高等院校及培训机构相关专业的教材及参考书。
人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(上)
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本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib（可视化）四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解，选材典型，案例丰富，适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域发的各类人员。
Python数据分析从小白到高手
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大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器，本书将详细讲解利用Python行数据分析与可视化的相关知识。《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括：Python门、搭建发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Python数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
Photoshop从入门到精通
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本书采用“基础知识＋课堂练习＋综合实战＋课后作业”的结构，*系统地讲解了Photoshop的基本操作方法与应用技巧，充分满足Photoshop入门与精通需求。 书中通过精美、详细的图文介绍了Photoshop的核心应用功能以及常用的操作方法，主要包括Photoshop相关基础知识、基本操作、图层的应用、绘图工具、文字工具、钢笔与路径工具、选区与填色、图像修饰工具、色彩的调整、通道与蒙版、滤镜等内容。 本书附赠丰富的学习资源，非常适合Photoshop初学者及爱好者、平面设计师自学使用，也可作为相关院校及培训机构的教材及参考书。
Python机器学习:基础、算法与实战
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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的门及阶的教材。
ComfyUI工作流搭建与多领域实践全解析
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全书系统地介绍了ComfyUI的基础知识、核心工作流和高级应用技巧，并结合丰富案例，展示其在不同领域的创新应用。书中从基础入门讲起，涵盖部署运行、自定义节点安装等内容，为读者筑牢理论基础。随后深入解析文生图、图生图、ControlNet等核心工作流，分析要点并结合案例，展示如何将技术应用于实际创作。此外，书中还探讨了高级应用，如节点预设、提示词技巧和图像反推文本等，助力创作者提升效率与创新思维。本书旨在帮助读者学习运用ComfyUI这一强大工具，优化创作流程，提升效率，创作出更具吸引力的作品。它不仅适合设计师、艺术家，也适合学生及AI创作爱好者。
R语言数据分析:基础、算法与实战
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本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。本书内容循序渐，讲解通俗易懂，同时配套源程序和数据文件，读者可以边学边实践。本书可供从事数据分析、数据可视化、机器学习的科研及技术人员阅读使用，也可作为高等院校中统计学、计算机科学等相关专业的教材。
Excel数据分析从小白到高手
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大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Excel是非常适合初学者使用的数据分析工具，本书将详细讲解利用Excel行数据分析的相关知识。书中主要内容包括：数据分析基础知识、数据源的、M语言与数据爬虫、公式与函数、数据的整理、条件格式的应用、数据可视化、数据透视表与透视图、Excel仪表盘、基础分析、高级分析、数据分析报告的撰写以及综合实战案例等。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Excel数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、Excel用户、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
新时期云计算技术与物联网发展研究
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本书研究新时期云计算技术与物联网技术的发展， 在阐述云计算的基础知识后，论述新时期云计算数据处理与数字孪生技术、云计算管理平台与发技术，以及云计算安全分析与技术管理，从多个方面探讨新时期物联网发展的基础，深分析新时期物联网的技术发展和应用。本书既可作为计算机专业师生的教辅用书，也可作为计算机相关领域工作人员的参考读物。
趣学Linux:基础篇
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这是一本可以帮助初学者快速掌握Linux操作系统的有趣教程。本书通过更符合新手视角的趣味性解读、丰富的实例演示和同步讲解视频，可帮助你了解并掌握Linux系统的使用与管理方法，比如文件结构、用户系统、文本处理、磁盘分区、软件管理、程与任务、系统状态、网络与日志这些基础知识与技术细节，以及vim编辑器、Shell编程等阶技巧。无论你是电子爱好者、计算机专业的学生，还是IT工程师，相信本书都会成为你了解和学习Linux的良师益友。一起来启Linux探索之旅，体验Linux的自由和创造力吧！
Tableau数据分析从小白到高手
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大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。Tableau是一款数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用Tableau行数据分析及展示的相关知识。书中主要内容包括：Tableau数据分析概述、连数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事；Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数，Tableau Prep的高级应用，数据清洗和分析案例，以及Tableau在线服务器等。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Tableau数据分析技能并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
AI辅助设计:AI人像写真商业创作技法
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本书是一部专为电商设计师、摄影师及AI艺术爱好者量身打造的实战宝典，深入讲解了如何利用Stable Diffusion模型的两大用户界面——WebUI与ComfyUI，*创造出符合需求的高质量人像照片。 本书从WebUI的基础操作入手，引导读者熟悉界面布局、掌握基本操作技巧，并通过一系列详细步骤展示了如何通过输入提示词生成电商人像写真的全过程；此外，深入讲解了ComfyUI的高级应用。通过多个精心设计的案例，读者将能够亲眼见证从文本输入到*终成品的全过程，深入了解不同风格、不同主题的人像写真制作技巧。 总之，本书不仅是一部技术指南，更是一部激发创意、提升技能的实战宝典。无论你是初学者，还是有一定基础的创作者，都能从本书中获得宝贵的经验和实用的技巧。本书不仅适合创作者自学，也适合开设了相关专业的学校或培训机构当作教材使用。
Excel函数与公式从入门到精通
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本书用通俗易懂的语言解释函数的作用及参数的设置原则，通过大量实际工作中的典型案例，讲解Excel常用函数的应用技巧，以图文并茂的方式分解剖析公式计算原理。所讲解的函数涉及逻辑运算、汇总与统计运算、数值舍入、数值排列、数据查询、日期与时间值的处理、文本的提取和转换、资产及投资计算等。书中重难点章节配套视频讲解，扫描对应的二维码即可观看同步视频教学，非常方便。 本书适合Excel函数与公式初学者，想提高工作效率的职场人士，财务、销售、人力、行政等经常与数据打交道的人员，以及从事数据统计与分析相关工作的人员阅读；也可用作职业院校及培训学校相关专业的教材及参考书。
HTML+CSS+JavaScript从入门到精通
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1.Web前端的零基础启蒙之书 2.超丰富的应用实例+高清视频+配套源码，边学边练，在实践中提升技能。 3.基础知识+简单案例+综合实战+课后作业的编写模式，助力快速吸收知识要点，提升动手能力。
云计算与容器云平台技术原理及应用
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本书系统全面地介绍了云计算和容器技术的原理、架构和应用。内容主要包括云计算基础，Docker 核心原理与应用，容器云平台技术与实践以及分布式系统中如数据存储计算、协调服务与设计、测试与监控等的设计与实现。每部分内容以原理、架构、案例和最佳实践的思路展，并通过丰富的案例练习与讲解，帮助读者深理解核心知识，上手实际项目发。本书适合从事云计算和容器技术工作的专业人员，如系统管理员、发工程师、架构师等阅读学习，也可供计算机科学、信息技术领域的研究人员与师生参考。
机器视觉:从基础到实战
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本书以Python 为平台，以案例为载体，系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术及实际应用。本书首先从机器视觉的背景知识、系统构成及相关概念入手，奠定理论基础。随后详细介绍了图像处理的核心内容，包括图像采集与相机标定、数字图像预处理基础、数学工具及特征提取技术，并深入探讨了双目立体视觉的关键技术。*后聚焦于实践应用，涵盖机器学习与深度学习在机器视觉中的具体实现，以及该技术在工业检测、智能识别等领域的典型应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都是通过知识点与案例相结合的方式展开，让读者在掌握知识点的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 本书可供从事机器视觉技术研究与应用的技术人员学习使用，也可供高等院校相关专业的师生学习参考。
集成式机器学习算法理论与应用
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本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深理解集成式机器学习的关键技术，并能够将这些技术应用于实际问题中。本书每章内容都经过精心设计，既包括对基本概念的系统讲解，又涵盖了最新的研究成果和发展趋势。本书适合从事人工智能、机器学习相关研究与应用的工程技术人员阅读，也可作为人工智能等相关专业师生的参考书。
