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混沌及其信息安全应用
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本书在阐述混沌理论与应用研究展、混沌研究分析方法和典型混沌系统模型的基础上,着重研 究混沌在信息安全领域的应用,包括混沌同步控制、混沌保密通信、混沌密码学、混沌图像和音视频加 密、混沌电路等。作者还总结了分数阶混沌系统的分析方法、仿真技术与**研究展。 本书是作者长期从事混沌理论及其信息安全应用研究的总结,书中包含课题组多年来所做的研究 工作成果。 本书可作为电子信息、计算机、自动控制等专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供理工科大 学的师生阅读,以及自然科学和工程技术领域的研究人员参考。
深入理解MySQL主从原理
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在超大规模流量的分布式系统环境下，无论是从系统性能的角度，还是从数据安全性的角度，掌握MySQL主从原理，都是当下技术人员的基本功。MySQL主从原理是高可用架构的基石，即便是MGR这种集群架构也可以看到主从的影子。要解决一个问题或者故障，*快的方式就是了解它的原理，快速定位问题。本书从源码层面抽丝剥茧般地描述MySQL主从原理，全面地介绍了GTID相关的知识，并解析了主要Event的生成、作用和格式，以及线程的初步知识、MDL LOCK、排序等热门话题和主从相关的案例。无论是MySQL DBA和MySQL源码爱好者，还是刚数据库行业的小白读者，通过阅读本书，都能通过源码级分析，更好地理解和使用MySQL主从复制技术。
Kafka进阶
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R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ——大数据专业图表从入门到精通
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R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据行可视化分析等。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征手，引时频分析的思想，并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍； 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法； 第5章介绍语音编码的相关知识，包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术，以及相关编码器的性能指标和评测方法； 第6章介绍语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术，从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术，再到关键词检出技术，*后还介绍新兴起的语音识别应用技术，以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等； 第7章介绍说话人识别的基本内容，从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术，从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术，以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等； 第8章介绍顽健语音识别技术，从影响语音识别性能的环境变化因素分析始，介绍噪声环境下顽健语音识别技术，以及变异语音识别的技术； 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成，以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
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本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
虹膜识别关键技术的研究与应用
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本书首先介绍了虹膜识别技术相关的概念和应用，重对虹膜定位、眼睑和眼睫毛检测、虹膜特征提取等虹膜识别关键技术行了研究，提出了相应的算法。研究了如何从虹膜特征中提取密钥，并将密钥与高级加密标准AES结合应用于图像加密。 本书适合从事图像处理、生物特征识别研究方向的研究人员阅读，也可作为相关专业研究生的参考资料。
PPT多媒体课件制作从新手到高手
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《PPT多媒体课件制作从新手到高手》详细介绍了使用PowerPoint设计和制作幻灯片与教学课件的方法和技巧，以及在实际中的应用。《PPT多媒体课件制作从新手到高手》包含大量案例，案例文件包括原始文件和结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后行效果对比，使读者快速掌握PowerPoint的操作方法和技巧。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》共11章和1个附录，主要包括多媒体课件的基本概念和制作流程、课件素材的获取方法、PowerPoint的界面结构和常用设置、演示文稿和幻灯片的基本操作、添加和设置文字与图片、创建和设置表格与图表、创建和设置图示、插和设置音频与视频、插Flash动画、添加和设置幻灯片切换动画与对象动画、设置超和动作、设计触发器、创建和设置线条与形状、使用主题、色彩基础知识、设置幻灯片页面格式、版式和母版的操作方法、设计版式、创建和使用模板、放映和发布课件等，后一章以“直线与圆的位置关系”数学课件为例，介绍为该课件设计的不同类型页面，以及每一种页面的多种设计方案。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》赠送案例的原始文件和结果文件、多媒体视频教程以及教学课件。 《PPT多媒体课件制作从新手到高手》适合所有想要学习使用PowerPoint设计和制作幻灯片和教学课件的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的PowerPoint教材。
电力大数据在经营管理中的应用
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大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
华为Serverless核心技术与实践
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华为2012实验室自研的分布式内核——华为元戎，作为底座支撑了华为终端云通过Serverless快速发和上线商业服务的应用场景。本书以此为例，系统地剖析了构建Serverless平台的设计思路和实现方案，帮助读者掌握理论知识和实践方法。本书共分10章，内容涵盖了从微服务到Serverless演的机遇与挑战、基础知识与组件工具、当前生态与发展方向，以及华为元戎创新构建的有状态函数编程模型、高性能函数运行时、高效对BaaS服务等一系列Serverless核心技术，并配套介绍了云数据库、云存储、云托管等一系列箱即用的Serverless后端服务。后，以华为终端云AppGallery Connect平台的翻译服务作为应用案例，完整展示了从技术选型、架构设计、代码示例到实现效果的端到端实践经验，启发读者活学活用Serverless技术。 本书可作为广大发者、科研人员和信息专业的本科生与研究生等学习Serverless技术的门读物，也可作为云计算与分布式系统等领域从业人员深了解Serverless架构的参考书。
AWS助理架构师认证备考宝典
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《AWS助理架构师认证备考宝典》是一本以AWS认证解决方案架构师—助理级考试的考试大纲为核心，结合作者多年AWS系统设计经验总结的7大设计理念，从云计算的基本概念始对AWS云计算的各种基础服务及云计算设计理念行了讲解。本书作者拥有资深的AWS云计算系统设计、咨询经验，通过结合实际云计算系统的使用场景对AWS相关知识行了深浅出的讲解，使读者能够轻松地理解AWS认证考试中的各种考试重。
重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术
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本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和发工作的读者。既可以作为存储 系统架构师、软件发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可 以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科 生及相关培训机构学员的学习参考书。
Flink大数据分析实战
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本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路
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物联网、大数据及人工智能等新兴技术推动云计算持续、快速地发展，底层硬件越来越无法满足上层软件的发展和迭代需求。本书通过探寻软硬件的技术本质，寻找能够使软件灵活性和硬件高效性相结合的方法，帮助有软件背景的读者更深刻地认识硬件，加深对软硬件之间联系的理解，并且更好地驾驭硬件；同时帮助有硬件背景的读者站在更全面的视角宏观地看待问题，理解需求、产品、系统、架构等多方面的权衡。 《软硬件融合：超大规模云计算架构创新之路》共9章：第1章为云计算底层软硬件，第2章为软硬件融合综述，第3章为计算机体系结构基础，第4章为软硬件口，第5章为算法加速和任务卸载，第6章为虚拟化硬件加速，第7章为异构加速，第8章为云计算体系结构趋势，第9章为融合的系统。 本书立意新颖，案例贴近前沿，内容由浅深，并且“展望未来”，可以帮助广大互联网及 IT 行业的软硬件工程师更好地理解软件、硬件及两者之间的内在联系，也可以作为计算机相关专业学生的技术拓展读物。
破晓之钟
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我们都想过外星人着大炮巨舰，向地球人类宣示武力——可那是真正可能发生的未来，或只是我们这些浅薄二维生物，扛着锄头的臆想？当平静的生活被诡谲的彗星所破，当艰难的抉择关系到人类的命运，当虚拟世界成为最后的避风港，在无解的阳谋之下，顶尖的头脑们如何破局？《破晓之钟》，一个元宇宙和人工智能时代的科学幻想。
Power BI数据可视化从入门到实战
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本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，设计美观大方，适合 Power BI 门及阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。
Rasa实战:构建开源对话机器人
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云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践
￥62.30
本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。 本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
