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进化:从轮车时代到未来驾驶(全彩)
￥61.60
《化：从轮车时代到未来驾驶（全彩）》内容简介：从轮车技术、人工智能、机械生物化到粒子空间、人机共生，本书讲述了自动驾驶技术的形成及其逻辑框架，以及交通工具的变迁对于时代的意义。这是一部有趣、有深度的科学笔记，融科学、自然、哲学等于一体，你的视野和认知，带你乘着科学的巨轮从历史走向人类未知。一汽红旗研发事业部整车研发部部长李英，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟，北京科技大学教授、博士生导师张文明，兴科迪科技董事长白云飞，联合力荐。
移动互联网信息推荐技术研究
￥61.60
本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展较为全面、深的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。
数字顽疾:计算机病毒简史
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本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触，系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析，本书深揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物，及其与数字社会文化的深刻关联，精准勾勒了其在信息技术演和网络攻防对抗中的多维生态位，并前瞻性地审视了由此引发的社会结构冲、伦理治理困境及未来潜在风险。全书兼顾理论深度与科普表达，将复杂的技术原理、生动的安全攻防、演化的博弈逻辑，转化为通俗易懂的知识，为读者呈现了一场跨越技术、社会与文化的智慧盛宴。本书既适合IT从业者、网络安全研究者及相关学科学生阅读，亦是科技政策制定者以及所有对数智文明充满好奇的公众读者的理想读物。
数据安全与隐私计算
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本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，破“数据壁垒”，促多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
数据安全与隐私计算(第3版)
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本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间数据流通利用基础设施、隐私计算技术原理、隐私保护大模型基础设施等内容。本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
发现中国区块链创新应用
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本书基于我国区块链创新应用发展现状，精选区块链应用于数字经济、数字政府、数字社会、数字法治四大领域的典型案例。数字经济领域主要包括工业互联网、供应链金融等场景；数字政府领域主要包括资金管理、公共资源交易等场景；数字社会领域主要包括住房公积金管理、乡村振兴战略落地等场景；数字法治领域主要包括电子证据管理、公益诉讼等场景。本书系统、*地介绍了各个案例的背景、主要痛点、解决方案、应用效果、创新与亮点，有针对性地总结了区块链技术应用于四大领域的意义和价值，展望了区块链技术与应用的发展趋势。
网络云百问百答
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数据安全与隐私计算(第2版)
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本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
并行数据挖掘及性能优化——关联规则与数据相关性分析
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大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。
网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多，喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代，每个人都该懂些网络安全知识，否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识，从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说，本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家，也想将网络安全专家引导成兵法迷，毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合，多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品，本书既适用于普通网民，也适合于网络安全专业人士。
在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
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本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
工程科技大数据智能知识服务发展报告(2022年)
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本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵，基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿，并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述；基于计量分析结果，选取高发文量国家和地区（美国、英国、欧盟、日本、中国）进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研，阐述了其在该领域的发展现状与趋势，并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例；归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务的发展机遇与面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。
大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用
￥61.60
在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下，作为网络中的一种流式资源，Web 新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势，而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征，研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献，笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术，以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。本书可作为大数据相关专业研究生的参考书，也可作为大数据分析与挖掘相关科研工作人员的参考书。
智能经济：用数字经济学思维理解世界
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本书通过对信息技术革命的技术思想历史的探索，全面分析了包括计算主义世界观、人工生命科学、复杂性科学思想、信息技术哲学、互联网思想、赛博空间思想及媒介理论思想等以信息技术为核心的技术思想的演变和发展。与此同时，书中还通过对计算机科学、经济学、社会学、历史学及政治学等其他跨学科的思想方法的研究，论述了人类文明发展的底层逻辑和系统思考。 全书分为“智能时代新认知”“智能时代新思想”“智能时代新文明”和“通往未来的新智识”四个部分，视野宏观、气势磅礴、深浅出，是一部既具备学术研究价值，同时又具备现实指导意义的技术思想领域的专著。
Office 2010使用详解
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本书是指导读者全面掌握Office 2010中文版应用的门书籍。书中详细地介绍了初学者应该掌握的Office 2010套件的基本功能、使用方法和操作步骤，并对初学者在使用Office 2010中文版时经常遇到的问题通过实例行了讲解，避免初学者在学习应用的过程中走弯路。全书分为5篇共33章，内容涵盖了Word 2010文档编辑、Excel 2010表格制作与数据处理、PowerPoint 2010幻灯片设计、Access 2010数据库管理与应用、Outlook 2010及其他组件应用等。本书充分考虑了初学者的实际需要，内容全面、讲解详尽、举例实用、图文并茂。书中操作步骤的截图讲解方式将十分有助于初学者“按图索骥”、一气呵成地轻松掌握和使用Office 2010 5大组件来完成实际应用。
Foxtable数据库应用开发宝典
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Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次发平台。从应用角度来说，无论是数据录、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从发角度来说，Foxtable又是一个高效的.net平台发工具，用户在发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。 全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序发、B/S及手机端程序发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及发思路，非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序发爱好者阅读。
ChatGPT数据分析(视频案例版)
￥61.06
ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。
深入理解自然语言处理
￥61.06
《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》从自然语言处理（NLP）的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角，这样可以让读者获得更多的实战经验。《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》的每章都有核心模型的先验条，这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》分为9章，对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务，如情感分析、文章分类与标签等。第3章介绍命名实体识别任务，如提取内容中的姓名和公司名等，在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4章介绍神经机器翻译任务，该类任务是NLP最先商用的独立场景。第5章介绍文本纠错任务，该类任务的应用非常广泛，涉及用户输的场景一般需要用到纠错任务，否则用户体验会很差。第6章介绍机器阅读理解任务，该类任务偏学术，在实践中往往属于某个大任务下的子任务。第7章介绍句法分析任务，该类任务比较传统，基于深度学习的应用场景还不多。第8章介绍文本摘要任务，该类任务在新闻类业务场景中应用较多。第9章介绍信息检索和问答系统任务，凡是类似搜索和输类需要等待回复的场景都会用到该类任务。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》内容丰富，讲解深浅出，适合有一定机器学习基础的NLP门和阶人员阅读，也适合NLP领域的从业人员作为解决具体业务问题的参考书，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材。
互联网安全的40个智慧洞见(2018)
￥60.80
本书站在互联网安全理论与实战的前沿，分别从网络空间安全战略、产业、保障、技术等四个角度为读者透析2018年中国及全球互联网安全的发展状态和趋势，可供网络与信息安全相关科研机构以及高等院校研究人员、网络安全领域企业管理 与技术研发人员，以及对网络空间安全感兴趣的自学者参考。
解码智能时代:从中国国际智能产业博览会瞭望全球智能产业
￥60.70
本书采用中英双语的形式，从2018年重庆举办首届中国国际智能产业博览会（以下简称“智博会”）始，通过“前言、探索、成果、想象、重庆”五个章节，以图配文形式全面介绍了2018年、2019年两届智博会的举办情况，描述了智能产业发展的历程、现状与未来，以及两届智博会给重庆智能产业发展带来的巨大机遇，可让读者了解重庆、了解智能产业、了解智博会的全貌及其在全国乃至全球的的影响力，从而起到宣传智博会、宣传重庆的作用。
MongoDB基础、运维与性能优化
￥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法，对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
