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股票大数据挖掘实战——股票预测篇
￥55.30
本书围绕股票大数据挖掘技术展，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等；在4~10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣势分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作行实战解析。具体包括：分类方法及股票卖的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；动态时间规整相似股票判断与投资组合；马尔科夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；n-gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。
数据分析方法论和业务实战(全彩)
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数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。
时间黑客:用数据分析做个明白人
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这是一本用数据分析来讲时间管理和人生管理的书。作者用自己的亲身经历讲述了自己从月薪1300到年薪百万的成长故事。本书提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，作者亲身经验与复盘，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器全方位帮助读者重塑时间管理认知。第1章内容：通过巧妙投资时间账户，作者初职场9个月4倍涨薪的经验复盘。第2章内容：刷新认知塑造3个习惯，每天能挤出6个多小时的自我可支配时间。第3章内容：把控好人生中的重要事，降低风险意外，以节省无谓的时间＆金钱支出。第4章内容：提供受益终身的时间管理工具＆习惯，自己造一套优于常人的操作系统。时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后投资到生命中更有价值的事情上。帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康和财富获得稳定且持续的增长。
区块链智能合约安全入门
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《智能合约安全门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻方式，同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容，以此来加深对漏洞原理的理解。
智能与涌现:智能传播时代的新媒介、新关系、新生存
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人工智能的发展，把我们带了一个智能传播时代。智能传播是人工智能技术与传播这两大系统的融合，也是人与机器两大系统的融合，但这种融合不是简单相加，而是会形成很多原有系统不存在的“涌现性”，呈现出全新而繁杂的传播图景、传播机理。本书从智能传播时代媒介的新表现形态及影响、媒介内容生产的新机制、人与机器的新关系、人的新生存状态等视角，对这种涌现性行探究。 无论是传媒从业者、研究者，还是对智能传播时代感兴趣的读者，都能从本书中获得启发和思考。
Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)
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本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API口采用作者自己发的口，可以直调用 。
鸿蒙生态——开启万物互联的智慧新时代
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本书尝试从科普、专业与工具三个方面介绍鸿蒙。科普是指通过相对通俗易懂的方式，让读者了解鸿蒙，懂得在新科技发展机遇面前如何参与并应用鸿蒙，以带来更好的体验。专业是指在内容安排上从初识鸿蒙、鸿蒙万物智联、鸿蒙智能设备创新、鸿蒙应用服务创新、OpenHarmony与鸿蒙发行版，以及鸿蒙场景、生态与社会影响方面全面、客观地分析鸿蒙生态的构成和其发展趋势。工具是指本书抛砖引玉的性质，如果读者想深参与鸿蒙发，书中也有一步钻研的提示，希望本书能成为大家深度参与鸿蒙发的指引。
数据中心数字孪生应用实践
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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
商业智能数据化运营实战
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企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何行商业智能数据化运营。
我在硅谷管芯片:芯片产品线经理生存指南
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本书详细介绍了如何在芯片公司做好产品管理和市场营销，着重讲述在芯片产业中产品管理者的各方面工作，总结了全球成功的芯片公司的产品发管理和市场营销较为普遍的运作规律和方法，包括其产品规划、发流程、组织管理、营销实践等环节。 从产品规划方面，介绍了作为芯片的管理者，芯片产品线经理应该如何分析市场，制定产品方向，制定商业计划；从发流程方面，描述了如何始研发，管理项目，到后量产的各种细节；从组织管理方面，详述了产品和市场组织的合理结构，内部各部门运作的关系，产品线与销售、代理商等外部组织的关系；从营销实践方面，介绍了芯片的推广、定价、谈判和销售策略，如何支持和终赢得客户。 本书的读者范围：可以是芯片产业的任意人士，不限于销售、工程师、财务、法务等人员 ；对于想参与芯片市场和芯片产品管理的人更有借鉴意义。同时，本书适用于芯片公司的客户，他们可更深地了解如何与芯片公司合作共赢，以及如何与芯片公司合作来达成自己的目标。这本书同样适合对芯片产业感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。
零基础学低(无)代码
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本书分为三部分。*部分内容介绍软件是如何开发出来的，详细介绍了什么是软件、软 件开发的主要流程、软件的开发、软件的运行、软件的维护、软件工程。第二部分内容介绍 使用低(无)代码进行开发，详细介绍了低(无)代码的起源、低(无)代码开发的主要流 程、构建业务模型、低(无)代码平台的运营与运维，同时介绍了清华数为低代码开发工具的案例，以及低(无)代码的发展趋势。 第三部分内容介绍低(无)代码平台的选择，详细介绍了低(无)代码的应用、如何选择低(无) 代码平台、低(无)代码厂商的发展状况和应用案例。
零代码全民开发:为企业数字化转型赋能
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过去，企业实施数字化转型时往往需要花费高额成本才能拥有一套适用的数字化系统；而零代码发平台的兴起，让企业有机会以较低成本自己搭建数字化系统。本书聚焦零代码发这一新模式，重介绍企业如何使用零代码发平台搭建系统，并分享了不同行业用户的实战案例，提出了“全民发”这一企业自助式发的新概念——无论是IT专业人员，还是不懂代码的业务人员和管理人员，都可以在零代码发平台上搭建应用，将这些小微应用组成应用矩阵，使其终演化为功能丰富的企业数字化系统。
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战
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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连Hadoop集群，*后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
边缘计算技术与应用
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本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算源解决方案等各个角度与层次展讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走边缘计算的世界并作出自己的贡献。
数据决策：企业数据的管理、分析与应用
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详细介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并分析了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
写给数据产品经理新人的工作笔记
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《写给数据产品经理新人的工作笔记》的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。*后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。
工控系统信息安全——智能制造背景下的数字化安全保障
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本书探讨工业控制系统（简称工控系统）在智能制造环境下面临的安全挑战，全面而系统地阐述工控系统信息安全。本书共3个部分，第1部分为工控系统及其信息安全概述，包括工控系统的历史演与智能制造的趋势、工控系统信息安全的重要性、工控系统的智能化安全架构设计，为后续章节的讨论奠定基础；第2部分为工控系统信息安全保障实践，包括工业控制网络的安全、工控系统的身份认证与访问控制、工控系统的漏洞管理与应急响应、工控系统的数据安全与隐私保护，系统地介绍各种关键安全问题的解决方法；第3部分为工控系统信息安全未来展望，包括智能制造背景下的工控系统创新保障、工控系统智能化的发展趋势，探讨新兴技术在工控系统中的应用。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
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本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；发和测试方法。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
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本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
HarmonyOS IoT设备开发实战
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本书主要介绍如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发物联网设备端软件，具体包括外设控制、网络编程、物联网平台等。本书的实例程序均在HiSpark Wi-Fi IoT发套件上行测试和演示，部分章节内容也适用于其他支持HarmonyOS的物联网设备。 本书共8章，分为4篇，即环境准备篇、外设控制篇、传输协议篇、物联网应用篇。环境准备篇包含第1章，主要内容为如何搭建HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发环境。外设控制篇包含第2章～第4章，主要内容为如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）控制外设。传输协议篇包含第5章和第6章，主要内容为如何使用HarmonyOS控制Wi-Fi，以及如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）行网络编程。物联网应用篇包含第7章和第8章。通过学习第7章，读者能够对内核对象有比较深刻的理解。第8章的主要内容包括如何集成MQTT客户端SDK，以及如何发一个物联网应用。 本书适合物联网设备发、测试工程师阅读，也适合设相关课程的院校师生阅读，还适合对HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态未来发展趋势感兴趣的推动者、从业者和潜在的生态建设参与者阅读。
表哥的Access入门:以Excel视角快速学习数据库开发(第2版)
￥55.30
《表哥的Access门：以Excel视角快速学习数据库发》是一本帮助读者了解 Access 功能，建立数据库思维，并且指导读者快速发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一始就引大量数据库专业术语不同， 本书以读者已有的 Excel 知识为基础，逐步过渡到 Access 的相关知识，让读者感觉自己不是 在学习一门全新的 Access 技术，而是在已掌握的 Excel 技术上行自然扩展，极大地减轻了 读者的学*担。 本书适合对 Excel 操作比较熟悉，想一步利用 Access 知识提升个人能力的 Microsoft Office 爱好者，以及想利用 Microsoft Office 技术一步提高工作效率的职场人士阅读。此外， 本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
