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LabVIEW数据采集
￥55.30
本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧，使读者能够快速掌握程序设计方法。本书适合高等院校在课时有限的情况下作为综合动手实验教材使用，也适合未设LabVIEW课程的学校作为自学教材使用，对于需要系统学习并参加CLAD认证的读者也具有一定的参考价值。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
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本书以SPSS 28.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
Alluxio：大数据统一存储原理与实践
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Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，*初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab，其源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础行编写，是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速门、Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外，本书还详细介绍了 Alluxio 的应用案例与生产实践，并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用，旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一个深学习的平台，也可用作源社区发者指南。
数据运营之路： 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
数字化信任——区块链的本质与应用
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内 容 简 介信任是经济交易和社会合作的基础，区块技术的本质是信任，通过信任构建高度协作的世界。本书第1章概要回顾了区块技术十余年的发展脉络。第2章提出数字化信任是区块技术的本质，分析了数字化信任的特和结构。第3章阐述了区块在数字经济中的应用，提出区块为数字货币交易作信用背书，为数字资产提供可信的价值交换协议，为数字金融交易构筑可信基础设施，为实体经济的发展提供可信共享协作平台。第4章阐述了区块在数字社会治理中的应用，提出区块为政务服务提供了可信共享的数据，为民生服务提供了普惠均等的信任平台，为社会治理提供了共建、共治、共享的信任机制。第5章提出区块作为新一代智能互联网的可信操作系统，将围绕公平、效率、安全、监管等方向行技术创新，也将与物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术协同发展，共同构建产业生态。第6章分析了在数字货币战争、人机信任危机、量子霸权等挑战下，数字化信任的未来趋势。本书深浅出、通俗易懂，适合所有对区块技术和应用感兴趣的读者。
信息技术安全评估准则： 源流、方法与实践
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本书在概述信息技术（IT）安全评估准则发展过程、基本概念及评估模型基础上，对GB/T 18336中预定义的安全功能和安全保障相关的类、族、组件和元素行了剖析，并按照IT产品安全发周期这一思路分别论述了标准用户如何采用保护轮廓（PP）结构规范地表达IT产品消费者的安全要求，IT产品发者如何采用安全目标（ST）结构规范地描述IT产品的安全解决方案并准备相应的评估证据，在此基础上还论述了IT产品安全评估的基本流程，以及评估者如何基于信息技术安全评估准则采用合理的测试方法与技术对IT产品行安全评估。为了增加可读性，本书列举了大量的实例以帮助读者理解GB/T 18336标准的应用方法和技术。 本书结合了编者在制定、修订GB/T 18336及其相关国家标准和规范，以及从事IT产品安全测评时所获得的经验， 阐述了GB/T 18336不同用户角色在标准应用过程中的任务分工，给出了从事IT产品安全评估需要掌握的知识、方法和技术，对提升各类用户理解和运用GB/T 18336标准有一定指导意义。 信息技术安全评估准则是世界公认的信息安全领域的重要基础性标准。本书有助于高校网络空间安全、软件工程、信息系统等专业的本科生、研究生理解和掌握这一标准，可作为教材使用。
互联网域名国际化与安全技术导论
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本书基于作者对互联网域名国际化与安全问题的研究和思考，以及参与亚太经济合作组织（APEC）国际化电子邮件地址技术部署项目的认识和经验，参考国内外技术资料编写而成。本书先回顾了互联网域名的发展历史，然后对IETF、ICANN和UASG等互联网国际组织做了简单的介绍，着详细地介绍了国际化域名技术的应用基础和技术原理，*后重分析了IDNA的表情符号、中文域名解析机制、国际化电子邮件地址技术、域名系统安全扩展技术，以及电子邮件安全技术与协议等。
大数据技术入门(第2版)
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目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
EViews统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。 。
金融企业数字化中台
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中台这一概念提出后，迅速引起了大家的广泛关注，这一概念源起于阿里巴巴 2015 年提出的“大中台小前台”战略，让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，业务数据化、数据业务化，对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少，且在业务架构层面较少涉及。 全书分为7章，探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面，解答这些问题：1）金融企业数字化转型的本质是什么？通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化？2）中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系？如何演？3）中台架构如何划分？有几个中台？业务中台、技术中台、数据中台有什么关系？ 本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划，为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。
鸿蒙生态——开启万物互联的智慧新时代
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本书尝试从科普、专业与工具三个方面介绍鸿蒙。科普是指通过相对通俗易懂的方式，让读者了解鸿蒙，懂得在新科技发展机遇面前如何参与并应用鸿蒙，以带来更好的体验。专业是指在内容安排上从初识鸿蒙、鸿蒙万物智联、鸿蒙智能设备创新、鸿蒙应用服务创新、OpenHarmony与鸿蒙发行版，以及鸿蒙场景、生态与社会影响方面全面、客观地分析鸿蒙生态的构成和其发展趋势。工具是指本书抛砖引玉的性质，如果读者想深参与鸿蒙发，书中也有一步钻研的提示，希望本书能成为大家深度参与鸿蒙发的指引。
数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)
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随着互联网技术的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例，也有针对各个运营指标的系统的分析方法论，通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
数据中心数字孪生应用实践
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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
商业智能数据化运营实战
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企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何行商业智能数据化运营。
对话思想者:数字新时代的智享之旅
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步入"十四五”，万象更新，数字经济成为国民经济发展的重头戏。从信息化、自动化到智能化，以大数据、云计算、人工智能、IoT、5G/6G、区块链等新一代信息技术为引领，数字新时代掀开新篇章。在中国大数据产业生态联盟的指导和支持下，本书以人物为触角，聚焦大数据行业的思想者，探讨他们对新一代信息技术、产业融合创新应用的独到见解，从大数据发展现状与挑战出发，展望行业未来发展的趋势和机遇。全书通过与数字新时代中的思想者展开高端访谈，通过思想者传递的信息绘制企业发展群像，在数字经济发展的浪潮中，激荡思想，共同探寻制胜法则。
Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲
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对财务人员来说，每天都要面对大量的表格数据，做着重复的复制粘贴、公式引用等操作，效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构，因此，这样的合并汇总以及分析，其实完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例，介绍财务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧，包括Excel VBA、Power Query、Tableau等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频，帮助读者快速学习并掌握这些工具，尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 本书适合企业财务人员及相关管理人员阅读，也可以作为大中专院校管理专业的学生阅读。
社交网络分析
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随着社交服务的快速发展，社交网络社会经济、生活、工作的各个方面，催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展，主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析。全书可读性强，内容丰富，涉及计算机科学、数学、新闻与传播学、社会学、管理学等多个学科领域。本书适合作为高等学校相关专业的教材，也可供相关领域的研究人员参考。
边缘计算技术与应用
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本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算源解决方案等各个角度与层次展讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走边缘计算的世界并作出自己的贡献。
智能与涌现:智能传播时代的新媒介、新关系、新生存
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人工智能的发展，把我们带了一个智能传播时代。智能传播是人工智能技术与传播这两大系统的融合，也是人与机器两大系统的融合，但这种融合不是简单相加，而是会形成很多原有系统不存在的“涌现性”，呈现出全新而繁杂的传播图景、传播机理。本书从智能传播时代媒介的新表现形态及影响、媒介内容生产的新机制、人与机器的新关系、人的新生存状态等视角，对这种涌现性行探究。 无论是传媒从业者、研究者，还是对智能传播时代感兴趣的读者，都能从本书中获得启发和思考。
Python 3.8编程快速入门
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随着人工智能时代的到来，Python已经成为主流发语言。本书针对完全零基础门的读者，采用*小化安装 极简代码的教学方式，让读者学练结合，达到门Python与网络爬虫编程的目的。本书使用PyCharm发环境，提供源码与发环境下载。 本书分为16章，从Python版本的演化、环境的搭建始，逐步介绍Python 3.8语言的语法基础，包括内置类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、模块和包、迭代器、装饰器、多线程、文件和目录、正则表达式、网络编程、urllib爬虫、Beautiful Soup爬虫实战与Scrapy爬虫实战等。 本书概念清晰、内容简练，是广大Python与网络爬虫门读者的佳选，同时也非常适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战
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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连Hadoop集群，*后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
