拯救罗布计划
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本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始,他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话,图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术,并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终,他帮助罗布澄清了误会,为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣,兼具科普性与故事性,主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者,以及对人工智能感兴趣的读者。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则,由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识,之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段,每章均配合安全环境中运行的案例行讲解,并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书,也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
动手学差分隐私
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本书是一本面向程序员的差分隐私书籍,主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容,详细介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
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《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章,具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件(三维模型数 据文件)获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘,包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
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大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速发自己的应用。
游戏化学习中的构建类玩具设计
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游戏化学习方式因其遵循游戏的机制,为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件,在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中,构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”,来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而,目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法,导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境,利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术,对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料,也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术,主要包括五大部分:第yi部分介绍了云边端协同计算的基础,并详细分析了当前面临的挑战;第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战,介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载;第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战,介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载;第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战,介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存;第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战,提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。
因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识,包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分:第一部分介绍基础知识,包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识;第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等;第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化,以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源,便于读者查找。
大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维,对于各类大数据计算系统行了深的介绍,包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材,还可供大数据领域从业人员参考。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念,包括单指令多数据(SIMD)、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后,将指令集分解为几部分行详细探讨,包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外,还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制,包括编译、调试和优化。zui后,介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车,而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展,介绍当前在算力领域的一些实践和探索,从理论到工程,帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展,从而更好地应用和发展高性能技术。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:第壹部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;第二部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka;第三部分介绍大数据存储相关技术,涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库;第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术,涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper;第五部分介绍计算引擎相关技术,涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎;第六部分数据分析相关技术,涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
智能物联网与深度学习
¥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。
数据有度:场景时代的内容玩法
¥46.92
这是一本让人脑洞大的内容玩法书,给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度,整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。运营无招,数据有度。握好数据的尺度,把数据做出角度、深度、温度、态度,这是整本书的核心。围绕“新消费、玩互动、融呈现、变模式”四个维度,本书从场景化叙事聊到用户激励和内容产品经理,分享了内容、传播、团队该如何迎变革的心路历程。产品的玩法本身会经历兴衰,但只要人的创新精神在,就可以在新的场景下也能够持续玩好内容。作者的探索与思考,无疑可以给内容运营从业者带来多元的启发。推荐准备从事内容传播和广告策划工作的在校生、即将从事互联网产品运营的人、移动互联网内容创新研究者、企业市场和品牌传播从业者参考阅读。
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
¥46.77
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能,掌握PyTorch的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器,等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后,读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐地学习的同时,不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。?
ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具
¥46.71
本书将从 ChatGPT 的基础知识、应用场景和案例分析等方面展讲解。例如, 如何使用 ChatGPT 实现自然语言翻译、如何使用 ChatGPT 学习英语,以及修改 代码、生成表格,甚至发菜品等,所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧 和建议,能帮助读者更好地掌握和应用 ChatGPT 工具。 本书共分为 9 章,各章的主题分明,内容循序渐。第 1 章对 ChatGPT 行了一些基础的介绍,然后以对话的形式带你快速门;第 2 ~ 5 章分别从学习、 工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下 ChatGPT 的应用场景,案例十分丰 富;第 6 章详细介绍了 ChatGPT 的实用指令和 AI 角色的个性化设置,带你探索 ChatGPT 的趣味和实用性,推荐读者重阅读;第 7 章则对的 AI 工具行 了介绍;第 8 章对未来趋势行了展望,分享了许多有意思的话题;第 9 章则对 ChatGPT 在诸多细分行业中的创新应用行了众多举例,或许读者能从这些例子 中获得启发。 希望这本书能够帮助读者更好地理解和应用 ChatGPT 技术,让读者在工作和 生活中更加得心应手。

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