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数据资产入表与数据交易合规指南
￥53.00
内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著，旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章，主要内容如下：第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍；然后，对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析；最后，对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先，对数据资产表与数据确权的关系行了深分析，明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析，厘清了关键合规要，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析，给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分，分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析，对其中的法律难问题行归纳，并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先，对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析，并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
统计的魔法:揭开统计的另一面
￥53.00
书通过一些故事利用理性和逻辑来剖析作为传统统计核心价值的“统计显著性’’ 以及统计学家一些 ‘‘例行做法”，让读者从不同于教科书的角度认识数理统计中的逻辑及应用中的各种问题.
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
￥53.00
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上，全书分为4个部分： 第一部分（第1～3章） 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分（第4和5章） 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。 第三部分（第6和7章） 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
RISC-V架构DSP处理器设计
￥53.00
本书从指令集定义、运算部件、存储结构、工具发等诸多环节，系统全面地介绍RISC-V架构DSP的设计过程，并分享了每个设计环节中的思考、原则和技术选择过程，以及如何充分利用源成果行敏捷发。本书是基于RISC-V架构行DSP设计工程技术实践的成果，其特是产品导向，注重技术的可操作性和系统性，并行了必要的创新。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
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本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
情感计算
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近年来，在深度学习、大数据等革命性技术的推动下，人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中，既包括对于人类理性思维的模拟，还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域，但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本，该文本的特是带有大量的用户主观情感信息，因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史，凝聚成了多项研究任务和实用技术，已应用于舆情分析、电子商务等领域，具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，该书将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
深入理解以太坊
￥53.00
内容简介 这是一本从原理和实践两个层面系统、深讲解以太坊技术的专著，从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、以太坊虚拟机、发工具、DApp发、企业以太坊解决方案、跨技术等近10个方面行了详细讲解，既适合初学者系统学习以太坊的原理和应用发，又适合有一定基础的发者深掌握以太坊的底层运行机制。 全书一共11章： 第1~3章对以太坊的系统架构、设计理念和技术架构行了系统介绍，包括以太坊项目的起源和发展路线图、核心技术、共识问题、图灵完备性、整体设计思路和各模块的核心功能实现等核心内容。 第4章深剖析了PoW、PoA、PoS等共识算法的适用场景、设计思想、技术实现和优缺。 第5~7章围绕智能合约展，系统讲解了智能合约语言Solidity、智能合约应用发、智能合约运行原理和实现细节，以及以太坊虚拟机的运行原理和智能合约字节码的解析等内容。 第8章介绍了以太坊周边的工具，教读者如何在不发代码的情况下完成与以太坊网络的交互。 第9章介绍了以太坊技术的企业级应用以及企业以太坊联盟的标准化展。 第10章对跨技术和方案行了方向性探讨，虽然目前跨技术还不成熟，但被视为后以太坊时代的区块技术热。 第11章分析了以太坊现阶段面临的发展瓶颈，并对可能的解决方案行了展望。
软件架构指标:度量软件系统的性能和架构质量
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本书通过 10 位杰出实践者的贡献，分享了关键的软件架构指标，帮助你设定正确的关键绩效指标并衡量结果。软件架构指标是软件项目的可维护性和架构质量的关键，它们可以在项目早期向你发出警告，提醒你注意架构和技术债务的积累。本书不是一本关于理论的书。它更多的是关于实践，关于已经尝试过并行之有效的方法。本书面向渴望探索成功案例的软件架构师和软件发人员，旨在帮助读者一步了解决策和测量的有效性。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新研究热，为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来，经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段，zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展，在各行各业都取得了巨大的成功。但是，21世纪后，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足，难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下，键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同，重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面，本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外，还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论，使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性，并通过与成熟的关系数据库技术的对比，明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面，本书将侧重与实际软件工程相结合，通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程，使读者能够真正做到学以致用。
无人机无线网络技术
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本书介绍了无人机无线网络技术的前沿展，同时为读者提供了机载无线网络如何支持未来网络的各种应用的新思路。这一迅速发展的领域是从一个全新的角度来审视的，它不仅仅涉及控制、轨迹优化和导航的思想。
技术运营——海量资源精细化运营实战 第2版
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本书结合海量用户业务场景与翔实的精细化技术运营实战案例，从用户价值出发，介绍如何通过技术架构设计、典型场景技术算法的实现有效判定资源使用的合理性、业务资源成本的构成，帮助读者提升资源利用效率及增强用户成本意识，锻炼精细化技术运营思维，改善运营效率，增强企业竞争力。第1章与第2章分别介绍技术运营的概念与组织体系的建设；第3~5章分别介绍业务资源的规划、供应以及预核算管理控制机制；第6章介绍精细化技术运营的方法论和运营效率的监控与评估；第7章结合业务场景剖析精细化技术运营的实战与应用；第8章探讨有助于技术运营实施的工具与支撑系统；第9章展望精细化技术运营未来的演方向。
数字化洞见 :AI时代的技术、商业与管理
￥53.00
本书阐述了数字化、智能化领域的新思想、新技术、新商业和新管理内容。第1章“数字化新思想”对当前广受关注的数字化观点和趋势进行了阐述，既有对“什么是数字化”“什么是智能化”“什么是信息”“什么是智能”等概念的剖析，也有对“数据要素”“信息孤岛”“从数字化角度看新质生产力”“业务数据化与数据业务化”等热门专题的详述。第2章“数字化新技术”对数字化新技术及其发展趋势进行了阐述。第3章“数字化新商业”对新的商业模式进行了阐述。第4章“数字化新管理”对多个管理相关主题进行了深入阐述。无论是技术从业者、企业管理者，还是对数字化与智能化感兴趣的普通读者，都能从中获得启发和指导。
前端工程化实践指南
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面对AI与数字化浪潮带来的技术变革，前端研发领域正在从页面实现走向工程化建设、数据驱动决策与智能化协作。本书以企业级前端研发体系为主线，结合“工程化”“数据化”“智能化”三大必然趋势，打通“开发—构建—部署—监控—分析—优化”的能力全链路，为前端工程师、技术负责人和架构师提供实用的成长路径与实践参考。 本书内容涵盖开发规范、框架原理、组件库建设、工程化工具链、自动化测试、数据埋点、构建部署、性能优化、数据分析及研发效能提升等关键技术。同时，结合埋点SDK、组件库、云构建平台等真实案例，融入AI辅助编程的前沿实践。*终，*呈现前端研发在AI时代的新方法与新范式。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
￥53.00
本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法，内容*、结构清晰，既涵盖理论基础，又包含系统实现与编程案例，具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法；第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术；第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统；第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例；第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(上册)
￥53.00
内容简介 这是一本面向银行业所有从业者的全场景AI实战指南，它直击AI时代各种银行业务的痛点，提供“提示词技术+工具使用+业务实操”三位一体的AI实战路径，旨在帮助银行人摆脱重复劳动、应对“AI 平权”带来的职业颠覆，实现从“流程执行”向“价值创造”的转型。 作者深耕银行业20余年，本书是他多年银行业务实战经验、为1000余家银行的30000余人提供培训和咨询的经验、深度的DeepSeek等AI工具的使用经验三者的融合，具有非常强的针对性和实用性，得到了10余位金融领域专家的一致好评和推荐。 在银行业面临客户“代际变革”、竞争“跨界打击”和监管“数字规制”三重倒逼机制的当下，本书以 DeepSeek 核心能力为基座，构建“技术原理 + 场景落地 + 工具赋能”的立体化知识体系，深度解析银行 AI 应用全链路方法论，覆盖对公零售、风控营销、财富管理、智能客服等超过15大类银行核心场景，详解 500+典型场景的 AI 实战路径。 本书分为上下两册，一共19章，上册为第1~9章，下册为10-19章。掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）根除行业痼疾：揭示 AI 驱动下银行业从“效率革命”到“人机共生”的五阶段进化路径，阐述银行业从“流程执行”向“价值创造”的转型逻辑。 （2）掌握核心能力：详解 DeepSeek 在银行场景的五大核心能力（智能服务中枢、合规风控体系、业务决策引擎、数据管理体系、开放银行生态）及应用实践。 （3）实现*协作：学习作者独创的“三板斧”提示词方法论（角色+任务+追问、复盘优化、自生成框架），实现银行业务人员零门槛人机*协作。 （4）覆盖全场景实战：聚焦银行各项业务数智化转型痛点，提供对公业务、零售业务、普惠金融、财富管理、授信审批、贷后管理等超过15大类核心业务的AI实战方法。 （5）坚守合规底线：强调合规与风险防控，提供银行场景 AI 幻觉治理体系，确保技术应用符合各种监管要求。
同构:编程中的数学
￥53.00
本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理，并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理，构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向表、斐波那契数列等例子，展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归，通过欧几里得算法作为端，终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构，解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论，把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律，它是行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷，给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念，介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、可计算性和哥德尔不完全性定理结束本书，介绍了计算能力的边界和对编程基础哲学的影响。 本书还在各个章节中介绍相关数学家的人生经历和逸闻趣事，讲解他们如何克服困难、追求真理、创造奇迹，并穿插讲述编程、数学、艺术、音乐之间的有趣联系。
Linux使用和管理指南:从云原生到可观测性
￥53.00
本书主要以结构化方法介绍如何在发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个源操作系统改工作流程的技巧，并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验，如何使用Linux网络，如何管理工作负载，如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合发人员、软件架构师和站可靠性工程师阅读。
产品经理心理学通识
￥53.00
内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求，从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用，以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白，同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书，你将有以下收获： （1）系统了解产品心理学的理论，包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等； （2）掌握产品设计中的用户心理学，包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基，以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等； （3）掌握产品设计中的需求心理学，包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等； （4）掌握9种产品设计中的心理学思维，包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等； （5）掌握9个产品设计中的心理学定律，包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等； （6）掌握19种产品设计中的心理学效应，包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等； （7）了解8种产品设计中的心理学陷阱，包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等； （8）掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用，包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
基础软件之路:企业级实践与开源战略
￥53.00
全书分为三部分，7章。 第1部分（第1章）旨在帮助读者了解基础软件与源软件的总体情况，如基础软件范畴、机会与挑战、生态分析、战略、核心技术盘、源战略等相关话题。 第二部分（第2~5章）旨在帮助读者了解中核心技术如何改变产业结构与布局、落地过程中的问题与方案、技术难、未来趋势与攻克方向（机会与趋势）等。 第三部分（第6~7章）旨在帮助读者和企业：（1）认识源的本质、深远影响，建设好源软件生态，制定正确、高效的源战略，建立企业品牌和生态护城河；（2）掌握利用好源的平台、源软件的合规性技巧，提升研发效能；（3）正确看待与参与源，以及可借鉴源案例等。
概率机器学习:金融与投资实战
￥53.00
《概率机器学习：金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。
