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元宇宙:概念、技术及生态
￥47.40
切相关的Web 3.0、大数据和AI等技术。针对元宇宙的构造以及让人身临其境的“浸式”功能，本书介绍了沉浸式交互技术，其中包括虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实等技术，以及相应的原理和应用案例。针对元宇宙中的交易，本书介绍了区块技术和与之相关的数字货币，包括其概念、种类和特，之后介绍了元宇宙中的资产观与社交观，其中社交观包括社群、数字生命等概念，资产观包括数字资产和虚拟地产等概念。针对元宇宙中的安全问题，本书介绍了元宇宙的技术安全与法律风险。后介绍了元宇宙的投资及前景分析。 通过阅读本书，你将了解： “元宇宙”概念的前世今生 完整的元宇宙世界所涉及的各种概念 可以让元宇宙概念落地的技术集群及其应用 元宇宙世界顺利安全运行的安全保障，包括技术风险与法律风险 元宇宙新赛道的投资机会盘
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
￥47.00
内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI，而不是被时代淘汰；它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”，而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”；它将指引我们培养面向未来的孩子，而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验，将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化，为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容，你将收获： （1）豆包核心功能与适用边界，明确不同学段的差异化使用策略； （2）高质量提问技巧与五环提示词公式，让 AI 精准响应学习需求； （3）语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案； （4）物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法，激发好奇心与创造力； （5）学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧； （6）亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案； （7）家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明，便于随时查阅、组合与创新，成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书，更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子：告别无效的题海战术，拥抱个性化、*率的学习新范式，在AI浪潮中抢占先机，成为终身学习者。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天，编程不再是少数人的专属技能，本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南，系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手，实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写，凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性解决方案，让你告别传统编程的晦涩难懂，轻松掌握AI编程的核心技能，实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）AI编程核心方法论： 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习，掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 （2）AI助手高效代码发： 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化，涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术，大幅降低学习门槛。 （3）AI编程项目实战技能： 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目，掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术，增强独立发与问题解决能力。 （4）个人AI工具生态系统构建： 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发，搭建个人效率提升的完整解决方案，实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书，与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战，你将轻松掌握编程奥秘，不仅能学会写代码，还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT，提升职场竞争力，还是实现个人创意，这本书都将成为你实现梦想的坚实基石，助你在数字化未来中抢占先机，成为AI时代的弄潮儿！
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
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本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用，再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径，能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑，并曾在腾讯等大型科技公司任职，深度参与多项*产业标准制定，擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时，本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开： ?*部分：工具实操篇——带你从零开始，深入了解豆包的发展、优势与操作界面，精通核心功能与提示词工程，为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分：*办公篇——聚焦职场场景，详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作，显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分：*学习篇——化身全能学习助手，涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程，提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分：智慧生活篇——将豆包融入日常生活，从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀，展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分：进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力，通过手把手教学指导你搭建自定义智能体（Coze平台），并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧，释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出，用越来越长的加班换越来越不确定的结果，这本书给你的不是“灵感”，而是一条更短的路径：少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
大语言模型安全:构建安全的AI应用
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本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展，共12章，分三个部分层层递。第一部分（第1-3章）以真实案例引大语言模型应用程序面临的安全挑战，介绍作者创立的应对项目及经验，同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性，搭建知识框架。第二部分（第4-9章）剖析发大语言模型应用程序的主要风险，既包含注攻、敏感信息泄露等传统安全风险，也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题，每章通过实际案例分析，揭示风险及影响，并给出预防和减轻风险的建议。第三部分（第10-12章）通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害，阐述将安全实践融软件发全流程的方法，并展望大语言模型与AI技术的发展趋势，引负责任的人工智能软件工程（RAISE）框架，助力读者维护软件安全。
Excel数据管理与数据透视
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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
人形机器人(原书第2版)
￥47.00
本书结合人形机器人研究中各类先方法，系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例，阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法，解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系，描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法，并拓展了其他多种动作的实现方法，最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
￥47.00
本书作为专门讨论大模型提示词的一本书，主要包含四部分内容：第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类；第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异；第4章介绍提示词在5个行业的应用案例，并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具；第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
Excel动态图表与看板可视化
￥47.00
全书共10章，分为三部分。*部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
强劲的Python:现代Python编程的模式与策略
￥47.00
本书并不提供基础知识的重复训练，而是为已有Python基础的发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理，发者将获得举一反三的思维能力，在复杂项目发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案，真正实现从熟练到精通的质变跃迁。本书创新性地聚焦Python语言的本质规律，通过“二八定律”提炼出5%的核心知识，构建起高效学习的黄金路径。通过阅读本书，读者将系统掌握：如何利用高阶函数抽象编写强大的代码；如何使用生成器设计模式让Python代码更加健壮且具备可扩展性；理解Python推导式，明白如何构建更复杂的推导式结构，以及推导式与生成器的关联；利用装饰器行元编程，实现强大的抽象，高效复用代码；利用Python异常处理机制高效行错误调试；Python面向对象模型中的高级面向对象编程技术；如何借助测试驱动发更快、更好地编写代码，编程“心流”状态；高效组织模块、基础和高级Python日志，以及更多内容。
夸克AI 高效学习法
￥47.00
AI正在深刻改变学习方式，夸克AI作为领先的智能学习助手，为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿，服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体，针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导，从语文、数学、英语等学科学习到考试备考，从高中生、研究生的志愿填报到升学规划，本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验，无论你是否有AI工具使用经验，本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法，尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤，确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师，以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书，使用夸克AI，让你的学习事半功倍，成为AI时代的先行者。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
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本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
￥47.00
本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践，围绕CRMP框架展开，包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例，验证了框架的有效性。此外，本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险，强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用，旨在建设有利于企业网络风险管理的文化，驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰，内容丰富，为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
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本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识，提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作，内容循序渐、由浅深，方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章，主要内容包括：第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识，包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等；第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统，比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库；第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用，是对Excel VBA的应用的强化提高。
给安全工程师讲透Linux
￥47.00
本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
情感分析进阶
￥47.00
本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
￥47.00
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也行了概述，并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
架构师启示录:知识模型、落地方法与思维模式
￥47.00
本书由资深架构师撰写，从架构知识模型、架构落地方法和架构思维模式三大维度剖析架构师的能力模型。具体而言，本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，帮助读者轻松门，成为合格架构师。全书共10章，分为三部分。第一部分（第1章）提出一种架构认知的方法论，即架构认知框架 = 架构知识模型 架构落地方法 架构思维模式，后续章节围绕此方法论展。第二部分（第2～4章）介绍架构知识模型，该模型将大量的架构知识行分类与结构化，因为同类架构知识之间通常存在一些共性规则，可以相互借鉴。第三部分（第5～10章）介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法，该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的，以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最后，本部分介绍了10种（5对）架构思维模式，旨在帮助架构师提升认知水平，以应对复杂系统的整体性挑战。
