数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验,可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导,有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读,致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法,推动数据要素市场的发展,助力企业实现数字化转型,提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心,不仅涉及理论层面的解读,还重分享了实践层面的经验,如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则,由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识,之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段,每章均配合安全环境中运行的案例行讲解,并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书,也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者,通过Kali Linux系统,详细介绍使用Linux操作系统的基础知识,并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先,你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统,并了解Linux系统的基本概念。下来,你将触到更为广泛的Linux系统主题,比如操作文本,控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后,你将重关注基本的黑客攻概念,比如安全性和匿名性,并学习bash和Python脚本编程技巧。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车,而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展,介绍当前在算力领域的一些实践和探索,从理论到工程,帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展,从而更好地应用和发展高性能技术。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念,包括单指令多数据(SIMD)、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后,将指令集分解为几部分行详细探讨,包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外,还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制,包括编译、调试和优化。zui后,介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识,包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分:第一部分介绍基础知识,包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识;第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等;第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化,以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源,便于读者查找。
人形机器人(原书第2版)
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本书结合人形机器人研究中各类先方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
OpenClaw企业实践指南:零基础构建AI数字员工
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内容简介 作者是拥有20余年产品研发经验的资深专家,曾在多个大厂主导核心产品研发,实战经验极为丰富。本书专为零基础企业用户打造,旨在帮助管理者与职场人快速掌握OpenClaw,实现业务流程的自动化与智能化。 全书共8章,采用“先跑起来,再搞明白”的实战策略,从逻辑上分为四大核心模块。 快速入门与环境搭建(第1~2章):提供Windows/Mac双平台一键安装指引及国内模型配置方法,助你在30分钟内跑通首个AI数字员工。 核心组件与平台接入(第3~4章):解析Gateway、Channel、Skill、Workspace四大核心组件,并详解飞书等平台的完整接入与安全配置技巧。 企业高频场景实战(第5~6章):聚焦会议纪要、周报起草、数据分析、PPT生成、竞品与行业情报搜集、合同审阅等12个高频场景,提供可复用的提示词模板与跨平台工作流自动化搭建方法。 自定义开发与安全运维(第7~8章):面向开发者与IT管理员,讲解自定义Skill开发、跨系统(ERP/OA/CRM)数据同步实战,以及Token管控、权限管理等安全运维方法。 本书不仅教授工具使用,更致力于培养读者的“AI协作思维”。无论是企业负责人、职场白领还是技术开发者,都能在书中找到专属的AI落地路径。
网络异常流量与行为分析
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本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新展,重针对“整 体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状行了对比和总结,分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次,针对这些不足,结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术, 以网络流量作为切,将图结构、属性以及动态变化的信息引模型中,通过对用 户行为特征的理解、分析和建模,从宏观到微观、由整体到局部,系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为,定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法,并行了实验和异常案例分析。
情感分析进阶
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本书包括五个部分:第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术;第二部分从内容语义理解的角度出发,介绍基于隐式表达的讽刺检测技术;第三部分从用户个性化建模的角度出发,介绍多轮对话中的情绪分析技术;第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案;第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
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本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料,并仔细参考SVT-AV1编码器,全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块,不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件,还介绍核心技术方案及其背后原理,以帮助发者深理解AV1视频编解码标准,以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章,具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
拯救罗布计划
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本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始,他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话,图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术,并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终,他帮助罗布澄清了误会,为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣,兼具科普性与故事性,主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者,以及对人工智能感兴趣的读者。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
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本书作为专门讨论大模型提示词的一本书,主要包含四部分内容:第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类;第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异;第4章介绍提示词在5个行业的应用案例,并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具;第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
Excel动态图表与看板可视化
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全书共10章,分为三部分。*部分为图表基础与动态交互(第1~6章),内容涵盖图表选择方法与思维进阶(第1章)、图表智能制作与专业优化(第2章)、图表组合与动态标注技术(第3章),并解析动态图表核心架构、函数公式(基于DeepSeek)与交互设计(第4~6章),奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成(第7~9章),从数据看板设计基础(第7章)到仪表盘动态图表制作(第8章),进阶至看板体系构建、开发与系统集成(第9章),打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例(第10章),通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例,串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化,完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
智能边缘计算
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本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术,并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分:第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史,以及发展趋势;第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术,包括联邦学习和微小机器学习;第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术;第四部分阐述如何基于本书中的相关技术,构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑,如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展,计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型(Data Intensive)转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代,源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”,完成计算任务的优化技术。而今,互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容,并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识,,对分布式数据服务的其他研究也行了概述,并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材,也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
*产品调研:成就伟大产品的9个黄金调研原则
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本书基于作者多年产品研发经验,提出9条产品调研基本原则,并通过实际案例详细阐释每条原则和具体实践方法,帮助读者更好地理解和应用这些原则。书中强调了明确目标的重要性,并提供了一些实用的技巧来帮助调研团队确定目标;同时,也介绍了如何进行深入的用户研究,包括访谈、调查和观察等方法。此外,本书还讨论了如何利用数据来驱动决策,并提供了一些数据分析工具和技术。本书适合希望提高产品调研效率和质量的产品团队与管理人员阅读。通过遵循这些原则和实践方法,他们可以更好地理解市场需求和用户需求,从而制定更优秀的产品策略和解决方案。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
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本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析,并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司,该公司已经建立了流处理基础设施,但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例,以及未来几年该领域可能会出现的情况。
基于Docker的Redis入门与实战
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本书围绕“高并发大数据”的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和实战技能。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12、13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。

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