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图像画质算法与底层视觉技术
￥97.30
本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域底层计算机视觉领域行学习的读者的基础读物。本书主要面向的读者群体包括深度学习与计算机视觉行业的从业人员，计算机、人工智能及其相关专业方向的学生，图像处理相关技术的爱好者与学习者。
分布式机器学习——系统、工程与实战
￥97.30
本书主要讲解分布式机器学习算法和源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。 本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite行了介绍。第2篇是数据并行，以PyTorch和Horovod为主对数据并行行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引额外的流水线来提高效率，以GPipe / PyTorch / PipeDream为例行分析。第4篇是模型并行，首先对NVIDIA Megatron行分析，讲解如何行层内分割模型并行，然后讲解PyTorch 如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家TensorFlow分布式领域。
PyTorch深度学习应用实战
￥97.30
《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。
深入Linux内核架构与底层原理(第2版)
￥97.30
本书主要描述Linux系统的总体框架和设计思想，包含很多可以直操作的实例。编写本书的目的是希望读者对Linux系统背后的逻辑有一个全面的了解。本书对比较核心且常用的技术有更加深的解释，对实际使用Linux系统工作大有裨益，同时，选择重的方向行源码级深度分析，包含大量的案例，而且增加了与Windows同类操作系统的对比，涉及Fuchsia?OS和Android系统的一些实现，对操作系统的描述更清晰。 本书适合Linux系统发人员、嵌式系统发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
零基础学Pine Script——基于TradingView平台的量化分析(全彩)
￥97.30
这是*本介绍Pine Script语言的中文图书。Pine Script是TradingView平台上特有的一种轻量级脚本语言，它简洁*、易学易用，可用于编写/定制指标和策略，并进行策略的回测。 按照内容划分，本书可以归类于金融投资领域的量化分析图书范畴。全书内容分为四个部分，包括基础篇、函数篇、进阶篇和应用篇。本书从初学者角度出发，按照由浅入深、从基础到应用的顺序递进，先介绍Pine Script语言基础，再着重讲解该语言的特色、重点和使用技巧，*后给出精选的20多款颇具应用价值的实例。书中所有知识点都结合具体实例进行讲述，所涉及的脚本代码均在关键之处给出了详细的注释，使读者可以轻松领会Pine Script语言的精髓，并快速掌握应用技能。
轻量级Java EE企业应用开发实战
￥97.30
本书由资深Java工程师结合多年大厂发经验精心编撰，全面系统地介绍Java EE企业级发所需要的轻量级源技术栈，涉及Maven、Servlet、Jetty、Tomcat、Spring框架、Spring Web MVC、Spring Security、MyBatis、MySQL、Thymeleaf、Bootstrap、REST客户端、Jersey、WebSocket、JMS、Email、任务执行与调度、缓存、Spring Boot、Spring Cloud等方面的内容。“轻量级”发模式已经深人心，被广大互联网公司所采用，本书从发环境搭建始，循序渐地讲解核心技术、热框架，适时结合项目与案例介绍这些技术与框架的实际应用，特别是对当前热的微服务发技术行了详细的阐述，对于拥有Java基础，想发企业项目的读者，本书可帮助你快速上手。 本书技术先，案例丰富，主要面向对Java EE企业级发感兴趣的计算机专业学生、软件工程师、系统架构师等，也可以用作软件学院或培训机构的教学用书。
深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计
￥97.30
本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及门的计算机视觉算法行全面的介绍。本书由浅深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。完成本书的学习，读者可以继续阅读与本书紧密衔的《深理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测系统》，将所学的计算机视觉基础知识运用到目标检测的神经网络设计中，对边缘计算环境下的神经网络行游刃有余的调整。
CTF竞赛权威指南(Pwn篇)
￥97.30
本书专注于Linux二制安全。全书包含12章，从二制底层始，结合源码详细分析了常见的二制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识均配以经典例题，并花费了大量篇幅深讲解，以*程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习。
数商兴农:科技农业赋能乡村振兴(全球案例集)
￥97.30
本书主要通过介绍全球知名的科技公司制作各种现代化工具帮助农业现代化的案例。我们都知道，农业的出路在现代化，农业现代化的关键在科技步和创新。本书通过智能农业机器人、智慧农场、智能采收、智能加工、智慧农业等章节详细介绍了全球知名智能工具或机器在农业乡村、农业领域的应用，覆盖了全世界知名企业或先产品，一书看懂"他人智慧”，并给出作者在行业内的解读，覆盖面广，适用性强。 本书可为农业从业者、政府领导、机构技术人提供一种比较高的视角，来学习和掌握先的科技。
PySide 6/PyQt 6快速开发与实战
￥97.30
本书本书共有9章，包含PySide 6/PyQt 6常用知识及一些经典应用。每个章节侧重不同，但相对独立，读者根据目录即可获取自己所需的内容。第1章介绍PySide/PyQt的门知识；第2章介绍Qt Designer的详细用法；第3章和第4章介绍PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法；第5章介绍PySide/PyQt的特殊控件——表格与树；第6章介绍一些高级窗口控件；第7章介绍信号/槽和事件；第8章介绍Python的扩展应用；第9章介绍PySide/PyQt的实战应用。本书旨在帮助读者以短的时间掌握PySide 6/PyQt 6的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序发需求的读者有帮助。
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)
￥97.30
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱行数据预处理，在此基础上，深理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。 本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。
EPLAN电气设计基础与应用
￥96.90
《EPLAN电气设计基础与应用》以EPLAN P8 2.7为平台，介绍了电气设计的方法和技巧，主要包括EPLAN P8概述、原理图设计基础、文件管理、元件与设备、元件的电气连、图形符号的绘制、原理图中的后续操作、原理图中的高级操作、PLC设计和报表生成与输出等内容。本书内容由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。在介绍的过程中，编者根据自己多年的从业经验及教学心得，及时给出总结和相关提示，以帮助读者快速掌握相关知识。全书内容讲解翔实，图文并茂，思路清晰。 《EPLAN电气设计基础与应用》赠送的电子资源，包含全书实例操作过程的视频讲解文件和实例源文件，读者可以方便、直观地观看和使用以配合学习本书内容。 本书既可以作为EPLAN初学者的门教程，也可以作为电路设计及相关行业工程技术人员及高等院校相关专业师生的学习参考用书。
数据恢复技术深度揭秘(第二版)
￥96.90
《数据恢复技术深度揭秘》第二版是在版的基础之上增加和充实了服务器磁盘阵列（RAID）的恢复技术，新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。本书从逻辑类恢复和物理类恢复两个层面全面讲解当前实用的数据恢复技术。在逻辑类数据恢复方面，内容包括MBR磁盘分区、动态磁盘分区、GPT磁盘分区、Solaris分区、APM分区、BSD分区的恢复技术；Windows平台的FAT32、FAT16文件系统、NTFS文件系统、ExFAT文件系统的恢复技术；UNIX平台的UFS1、UFS2文件系统恢复技术；Apple平台的HFS 文件系统恢复技术；Linux平台的EXT3、EXT4文件系统恢复技术；还包括Windows、UNIX、Apple、Linux平台的RAID-0、RAID-1、RAID -1E、RAID-5、RAID-5EE、RAID-6、HP双循环等磁盘阵列恢复技术。在物理类数据恢复方面，内容包括各大品牌硬盘出现电路故障、磁头故障、电机故障、扇区读取故障、固件故障后数据恢复的方法，还包括优盘无法识别的恢复方法。
Python编程从小白到大牛
￥96.90
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
世界互联网发展报告2018
￥96.90
本书作为世界互联网大会蓝皮书的重要组成部分，全面反映了2018年度世界互联网发展程、发展现状和发展趋势，系统地总结了世界主要国家互联网发展情况和发展亮，深度分析了互联网重领域的发展新情况、新动态、新趋势，涵盖信息基础设施、网络信息技术、网络安全、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络空间国际治理等方面，创性地构建了以六大核心要素为基础的世界互联网发展指标体系，对各大洲重国家和地区的互联网发展情况行了综合评价和排名，填补了全球互联网领域综合性评价指标的空白。 本书汇聚了全球互联网领域*研究成果，内容全面、重突出，资料翔实、数据权威，对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握世界互联网发展情况具有重要参考价值。
世界互联网发展报告2019
￥96.90
本书系统地梳理了世界互联网50年来的发展历程，全面地展现了互联网对经济发展与社会步的巨大贡献。同时，本书围绕全球互联网发展现状，全面地反映了2019年世界互联网发展程、发展现状和发展趋势，系统地总结了世界主要国家互联网发展情况和发展亮，深分析了互联网重领域的发展新情况、新动态、新趋势；内容涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、数字政府、互联网媒体、网络安全、网络空间国际治理等方面。此外，本书一步调整和丰富了世界互联网发展指数指标体系，以期更好地展示各国互联网发展实力和发展优势，更加全面、准确、客观地反映世界互联网发展的整体态势。本书坚持客观视角，汇集了全球互联网领域*研究成果，内容全面、重突出；坚持历史视角，回顾了全球互联网重大发展历程，总结过去，面向未来；坚持全球视角，以各国参与网络空间发展建设的新理念、新思想、新成果为基础，为构建网络空间命运共同体做努力。本书对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握世界互联网发展情况具有重要参考价值。
中国互联网发展报告2019
￥96.90
本书系统地总结了25年来中国互联网的发展历程，展现了互联网对中国经济发展与社会步带来的巨大影响，展示了中国人民从互联网发展的受益者、参与者到建设者、贡献者和网络空间发展与安全共同维护者的历程；客观地反映了2019年中国互联网发展成就、发展现状和发展趋势，系统地总结了中国互联网发展的主要经验，深度分析了中国在信息基础设施、网络信息技术、数字经济、电子政务、网络内容建设和管理、网络安全、网络空间法治建设、网络空间国际治理等方面的战略规划、政策举措、发展成效、实际水平和未来趋势；一步完善了中国互联网发展指标体系，从6个维度对全国31个省（自治区、直辖市，不含港澳台）的网络安全和信息化工作行综合评估，以期全面、准确地反映全国及各地互联网发展水平。本书以*总书记关于网络强国的重要思想作为全书主线贯穿全篇，汇集了国内互联网领域*研究成果，使用*案例和权威数据；内容丰富、重突出，有助于广大读者更好地领会*总书记治网理念、思想和主张的丰富内涵、精神实质和实践要求，对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握中国互联网发展情况具有重要参考价值。
Head First Go语言程序设计
￥96.85
Go是为高性能网络和多处理而设计的, 但与python和javascript一样，该语言易于阅读和使用。通过这本实用的实践指南，读者将学习如何使用演示实际语言的清晰示例来编写Go代码。*重要的是，读者将会了解到用人单位希望门级Go发人员所知晓的惯例和技术。主要内容包括语法基础、条件和循环、函数、包、数组、映射、结构、封装和嵌、口、故障恢复、共享、自动化测试、Web应用程序等。
TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习
￥96.85
深度学习网络正在变得越来越小。Google Assistant团队可以使用大小只有14KB的模型检测单词——模型小到可以在微控制器上运行。在这本实用的书中，你将TinyML的世界。TinyML将深度学习和嵌式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。 本书解释了如何训练足够小的模型以适合任何环境。对于希望在嵌式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你搭建一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器发经验。 你将深了解以下内容： 如何创建语音识别程序、行人检测程序和响应手势的魔杖程序。 如何使用Arduino和超低功耗微控制器。 机器学习的基本知识以及如何训练自己的模型。 如何训练模型以理解音频、图像和加速度传感器数据。 如何使用TensorFlow Lite for Microcontrollers，这是Google用于TinyML的工具包。 如何调试程序并提供隐私和安全保障。 如何优化延迟、功耗、模型以及二制文件大小。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
￥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：新版蜥蜴书
