购物车
个人中心
大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战
￥51.35
本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。本书大的特色就是，从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现，因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
￥51.35
全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part1数据化思维，专注思维。Part2数据治理，专注技术。Part3BI与数据可视化。Part4数据分析与数据挖掘。Part5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。所有文章均独立成篇，在满足碎片化阅读的同时，也能让读者行深的思考和横向比较，帮助用户在碰到类似问题的时候思路、获得经验上的快速成长。
ELKstack权威指南
￥51.35
ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界*流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的**选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比，Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
后台开发:核心技术与应用实践
￥51.35
本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，C++可能是计算机历*早被发明的高级程序语言，同时也是当今*活跃的程序设计语言之一。C++很强大，强大到你可以使用它做任何层面的开发；C++也很脆弱，脆弱到需要程序员自己去控制内存回收，一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认，为了提高C++程序员的薪水和地位，在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度，使C++更偏向于资深程序员的使用习惯，提高学习门槛，从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的，在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面，C++语言有天然的优势。因此，当应用的用户量、并发量迅速增长，达到一定量级之后，后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作，一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵，没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的：当读者按照书中的内容进行实操的时候，读者写的每一行代码都是有价值的，能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。
Java并发编程:核心方法与框架
￥51.35
本书主要介绍非常核心并常用的技术，比如解决高并发环境下的线程间同步问题，可以使用Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier以及Phaser类来解决，还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用，还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用，Future口的使用，CompletionService异步任务的使用，ExecutorService工具口的使用，Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
￥51.35
本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用，为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Linux集群和自动化运维
￥51.35
本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇，是积笔者多年的经验结晶和*佳实践，也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合，所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境，涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上，结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术，跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系，方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
零基础学算法(第3版)
￥51.35
本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
零基础学Java(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
￥51.35
本书一共分为四篇，共25章，循序渐地讲述了Java语言的语法规则，Eclipse和MyEclipse发环境的使用，从基本概念到具体实践、从门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都行了详细的阐述，主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连、网络编程和界面的设计等知识。
iOS 7: iPhone/iPad应用开发技术详解
￥51.35
本书由资深Mac/iOS发工程师基于iOS7撰写。内容全面，从Objective-C语法知识、iOS功能特性，到高级发方法和技巧，几乎涵盖了中初级iOS发工程师需要掌握的所有技术和知识；实战性强，每个知识都有辅助理解的小案例，后还提供了两个综合性应用发案例。内容循序渐，是系统学习iOS应用发的经典著作。 全书共20章，分4部分。准备篇（第1～2章）介绍了iOS、Objective-C和Xcode的门知识，详细描述了iOS7新特性、Objective-C应用发环境的搭建，以及iPhone应用发的完整过程；语法篇（第3～8章）详细讲解Objective-C的语法知识，其中包括类、对象、消息和协议，以及内存管理，重讲解了Foundation框架常用类的使用方法；基础篇（第9～18章）讲解了iOS应用发的框架，包含多状态和多任务、视图和视图控制器、事件和通知、音频和视频等，这些内容是本书的重；实战篇（第19～20章）详细讲解了两个实战案例的完整发过程，分别是基于iPad的应用程序“精灵小书柜”和基于iPhone的“弹球游戏”，目标是通过两个案例把前面学到知识应用到实践中，帮助读者真正掌握iOS应用发的过程。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥51.35
胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》共分为6篇，循序渐地讲解了excel的基础 、函数、图表、数据分析和vba应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建 到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从vba基础知识到实例，都行了详细的阐述，并对重 要知识以实例的形式行了详细介绍。 《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专 院校及相关培训班的教材。
杰出产品经理
￥51.35
本书对于知识内容的讲解，是按照产品经理日常工作流程逐一呈现的，总体遵循循序渐、由浅深的原则。全书包括三个核心价值——方法论、案例分析、系统化产品工作。 本书先为产品经理新人讲解了一些经典方法论，因为对于新人来说，做产品的方法是基础，这是始正式工作的步。学完了方法论，有了理论基础之后，本书融合案例分析为大家讲解如何从零始造一款产品，同时为大家讲解一些产品管理方面的经验。后本书还会为大家系统化梳理了产品经理的整个工作流程。 具体来说，本书包括8大块内容： （1）职业认知：这部分介绍了相关概念。6项具体工作、发现的4个象限、3种职能及工作中常用的软件。 （2）自我修炼：从小白产品经理的疑惑谈起，依次介绍了职业心态、基本技能、学习方法等，并给出了作者的相关建议。 （3）市场分析：主要从环境、用户、产品三个维度对行市场分析的方式和方法行详细剖析，终目的就是教会读者寻找和研究潜在需求。 （4）产品策划：归纳和总结了产品策划必须要考虑的3个因素和必须明确的3个条件，并给出了实现产品策划的公式，从而使初学者也能快速上手，知道如何明确用户群体和产品使用场景。 （5）产品设计：在梳理和细化了产品需求的基础上，依然采用高度总结和公式套用的模式介绍了产品架构和功能设计的方法，产品体验和价值定义的方式。其中不仅包含了可直套用的公式，还包括必须注意的误区、具体的设计理念、真实的心得体会、广适性的思维方式等等。 （6）产品文档：深度剖析了产品整个生命周期的9种文档的撰写思路、方法、建议及容易忽视的细节，后还给出了一个完整的产品文档。 （7）需求实现：这部分主要介绍了SMART目标管理原则、团队沟通的9大技巧、团队协同的必知方法、项目管理必须注意的具体事项。 （8）迭代优化：产品需要不断迭代优化和升级，在和这个过程中，产品经理需要获取、分析需求，从而为终决策提供参考，安排具体版本发、发布流程。这部分就是针对这些内容展介绍。 除了以上内容外，本书还包含一个完整案例，从发现潜力市场谈起，依次介绍了调研、策划、产品迭代、产品运营、收集数据、心得总结，后可能带来的后续发展，从而帮读者真正捋顺整个产品的生命周期。
移动智能系统测试原理与实践
￥51.35
本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论，然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端，系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具，之后讨论二者的交互测试，后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可供工程技术人员参考。
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥51.35
《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
零基础学Visual C++(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
￥51.35
本书站在零基础学习的角度，使初学者能尽快掌握VisualC++程序设计的精髓。在讲解知识时，笔者采用从无到有、由浅深的逐级递学习方式。本书涵盖了VisualC++所有语法知识，包括基础数据类型、类与对象、函数与模板、继承与多态、标准模板库、文件读写等。在MFC类库应用，本书还详细介绍了菜单、控件、消息映射、工具栏、状态栏、通用类、文本、图形、动态库、多线程、网络编程、数据库编程等高级知识。本书对VisualC++的每个知识的讲解均通过基本、常用的方案实现，并辅以简单易懂而贴近工程应用的实例来阐明。本书还附赠1张DVD，内容为笔者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及本书所涉及的源代码。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
基于数据科学的恶意软件分析
￥51.35
每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
￥51.35
本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
聊天机器人:入门、进阶与实战
￥51.35
这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
Core Data应用开发实践指南
￥51.35
本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
