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算者生存:商业分析的方法与实践
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互联网时代，数据和信息的规模急剧膨胀，各行各业都与数据紧密相连，因此急需能够充分利用数据和信息的人才。企业通过对数据和信息行深分析，可以提高收、降低成本，从而获得竞争优势。 本书以企业长久生存为目标，以收最大化、风险最小化、成本最小化三条业务主线思想为指导，逐步构建数据分析体系、数据评估体系、数据产品化体系共同运作的商业分析框架，详细描述如何利用商业分析技能帮助企业获取竞争优势。 本书融理论与实践于一体，本书方法论经过网易、阿里巴巴的项目实践验证。无论是商业分析人员、数据分析人员，还是业务人员、企业管理人员，都会在阅读本书后受益匪浅。
AI赋能超级个体
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ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
企业信息安全体系建设之道
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企业信息安全体系建设是为了保护企业的信息资产和确保其信息安全而构建的一系列组织和管理措施，旨在建立一个全面、系统、可持续的信息安全管理框架，以应对不断变化的威胁和风险。 本书通过四部分（安全基础知识、安全管理知识、安全技术知识和安全运营知识）介绍企业信息安全体系建设的相关知识，涉及安全理论、可信计算、信息安全体系、组织与策略、需求与规划、风险管理、合规与认证、人员管理与安全意识培训、访问控制与身份管理、物理环境安全、安全域边界、安全计算环境、应用安全防护、数据安全保护、确认安全防护目标、保持防护状态、异常情况处置、业务持续运营、安全运营中心等主题。 本书内容深浅出，图文并茂，能够帮助大家更好地厘清知识脉络，非常适合信息安全领域的从业者阅读参考。此外，关注企业信息安全体系建设的读者，也可以通过本书了解具体的方法论。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
Airflow实战
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本书由浅深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外，本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验，无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题，还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能，都有极其重要的借鉴价值。 本书图文并茂，理论翔实，示例丰富，适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。
开发者关系实践指南
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本书是关于发者关系的实践指南，书中呈现了那些奋战在发者营销一线的专家的非凡见解。在本书中，许多公司的发者营销和发者关系的主要实践者分享了他们的知识、经验和实战案例，如微软 Azure 发者营销总监 Cliff Simpkins、Facebook 发者营销主管Desiree Motamedi、谷歌发者关系主管 Dirk Primbs 等。他们以发者为中心，从邮件营销、社区营销、造发者营销计划、构建发者关系、面向发者重新定位品牌等方面，通过具体实例，阐述了发者营销和构建发者关系的重要性，及其战略战术和方法措施。不管你是发者关系领域中久经沙场的老将还是刚刚起步的新手，都会发现这些内容是非常有见地的。 本书适合从事发者关系、发者营销等相关工作的人员阅读参考。
程序员的制胜技
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本书专注于介绍项目发领域的实战方法和高效范式，共 9 章，从预备理论知识始，按照业务发的真实流程详细阐述了以往发的经验误区，并结合实际的.NET 和 C#代码，给出经过大量项目检验的解决方案。 本书绝不是市面上随处可见的技术手册。作者用他独有的幽默感和数十年的软件发经验，将软件发的实战故事一一道来。 正如作者所言，无论你是非科班出身的发者，还是已经行几年的发“上道人”，本书都能对你有所裨益。
DevSecOps企业级实践:理念、技术与案例
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DevSecOps 在 DevOps 的基础上融安全底线思维，是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发，结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准，循序渐地阐述 DevSecOps 理念；然后解读 DevSecOps best实践，根据 DevSecOps best实践涉及的重阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。
科学知识图谱:工具、方法与应用
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本书旨在讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。本书首先介绍知识图谱基础知识，智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作，然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用，以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用，最后阐述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐狄利克雷分配）主题模型的应用。 本书适合科研人员、科研管理者和科学知识图谱爱好者阅读。
数据素养
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本书旨在帮助读者一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。 本书适合所有与数据交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。
Dapr与.NET微服务实战
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本书通过发微服务示例程序来讲解Dapr的各项功能，并介绍其众多构建块的功能及使用方法。本书首先介绍了Dapr的基础知识以及相关环境的配置工作，以帮助读者快速Dapr的世界。其次，介绍了Dapr的核心概念、发布 订阅机制、资源绑定构建块与虚拟actor模型等相关知识，让读者一步了解Dapr的相关功能。后，介绍了Dapr的实际运用，包括Dapr应用的部署与可观测性，以及在Kubernetes环境中对服务和actor等行伸缩操作。本书可以帮助读者快速熟悉微服务架构，并运用Dapr来管理应用的复杂性和克服异构系统等问题。 本书适合希望探索微服务架构并在Dapr应用中通过Microsoft .NET Core来实现这些架构的发人员阅读。
领域驱动设计工作坊
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本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
操作系统基础与实践——基于openEuler平台
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本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展，并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用门、操作系统原理与实践、openEuler发环境、嵌式操作系统发、网络基础与管理、服务器操作系统管理，以及openEuler源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例，注重有机结合、循序深，以帮助读者深理解Linux优秀设计思想，灵活运用其高效系统功能，并从源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书，也适合 Linux 系统发和运维人员阅读，对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。
Spark大数据实时计算:基于Scala开发实战
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本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala手，第1～4章重介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际发应用，为读者后面学习Spark框架下牢固的编程基础。第5～10章重介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等，对它们行详细的剖析和解读。后，在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战发项目，让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。 本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。
大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设
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随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，而行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员，还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者，都会在阅读中受益匪浅。
Serverless核心技术和大规模实践
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本书着眼于 Serverless 方向，重介绍 FaaS 的架构和实现原理。本书从 Serverless 的理念和基础知识出发，介绍业内具有代表性的 Serverless 产品，而引出字节跳动函数计算产品 ByteFaaS，并介绍 ByteFaaS 的定位、特和生态，以及整体架构等；详细介绍传统 FaaS 架构，包括 FaaS 控制面、FaaS 数据面、FaaS 运行时、FaaS 触发器、FaaS 弹性伸缩等核心组件的设计与实现；阐述 FaaS 助推 PaaS 演的思路和技术实践，并延伸到 FaaS 轻量级函数与云边一体；介绍 Serverless 在字节跳动的落地实践和对 Serverless 未来的展望。
01改变世界:计算机发展史趣谈
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本书从数字和制的诞生始，以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例，讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期，并描述了充满可能的未来时代。 本书语言深浅出，既可作为计算机业余爱好者的门科普读物，也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。
开发者关系:方法与实践
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本书是一本发者关系和发者市场领域的突破性作品，深浅出地介绍了发者关系相关的概念、框架及实践。本书结合各类新技术、新方法的特，带领读者一步步学习发者关系的落地方法。本书从意识文化建立到研发、测试、培训，再到度量、模型运营等多个维度剖析问题，并提供结合行业特的解决方案，为读者提供更多的参考价值。本书助力发者关系实践的日益普及和专业化，并有助于推动发者关系在企业内发挥更大的作用。 本书内容丰富，架构清晰，案例翔实，适合发者关系部门负责人、企业高管、投资人、工程师、产品经理和营销人员阅读。
GitLab CI/CD 从入门到实战
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本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
产品经理方法论——构建完整的产品知识体系
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本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识，包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图的方法、绘制产品原型图的方法、研究和分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
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互联网的快速发展方便用户传递和获取信息，也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中，黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利，包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈，流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈，流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失，因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全，必须加大对欺诈流量的打击力度。 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为?5?个部分，共12章。针对流量反欺诈这一领域，先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；*后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合，能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员，还是有意在大数据安全方向发展的高校学生，都会在阅读中受益匪浅。
