零基础学Visual C++(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书站在零基础学习的角度,使初学者能尽快掌握VisualC++程序设计的精髓。在讲解知识时,笔者采用从无到有、由浅深的逐级递学习方式。本书涵盖了VisualC++所有语法知识,包括基础数据类型、类与对象、函数与模板、继承与多态、标准模板库、文件读写等。在MFC类库应用,本书还详细介绍了菜单、控件、消息映射、工具栏、状态栏、通用类、文本、图形、动态库、多线程、网络编程、数据库编程等高级知识。本书对VisualC++的每个知识的讲解均通过基本、常用的方案实现,并辅以简单易懂而贴近工程应用的实例来阐明。本书还附赠1张DVD,内容为笔者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及本书所涉及的源代码。
移动智能系统测试原理与实践
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本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论,然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端,系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具,之后讨论二者的交互测试,后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材,也可供工程技术人员参考。
大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战
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本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中,我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。本书大的特色就是,从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现,因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的阶难度,我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
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全书一共33篇文章,根据主题分为了5个部分:Part1数据化思维,专注思维。Part2数据治理,专注技术。Part3BI与数据可视化。Part4数据分析与数据挖掘。Part5大数据化之路,主要讲解不同行业是如何应用大数据的。所有文章均独立成篇,在满足碎片化阅读的同时,也能让读者行深的思考和横向比较,帮助用户在碰到类似问题的时候思路、获得经验上的快速成长。
Linux内核分析及应用
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本书由架构师亲力造,分享了他十多年后端发经验,特别是围绕Linux系统行的服务发经验。本书共8章,主要内容包括:第1章介绍Linux对程和线程的实现原理,并分析了Memcached和Nginx工作程池模型的实现;第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具,然后分析常见源软件的并发问题;第3章介绍Linux是如何行内存管理的,分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断行的封装和实现;第5章介绍I/O的全过程,以及某些源系统中I/O相关调用的实现等;第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念,然后介绍ext4文件系统的特,以及TFS小文件系统的设计思路;第7章介绍Linux程隔离技术,以及Docker容器的部分实现;第8章介绍Linux网络层数据的流转过程,以及lvs如何在netfilter上定制,后分析了Nginx服务器socket监听初始化的过程。
区块链网络构建和应用:基于超级账本Fabric的商业实践
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本书由8章组成。第1章介绍了区块链基础,包含了区块链领域的基础概念术语、核心技术、热门区块链平台等内容。第2章对分布式系统技术进行了介绍,区块链首先是一个分布式系统,了解区块链离不开分布式系统技术。第3章介绍了密码学安全技术。公私钥密码算法是区块链系统的基石。区块链之所以被称为信任的机器,其中的密码安全技术是重要的一个环节。第4章以Fabric开源项目为基础,引导用户构建一个自己的区块链网络。第5章基于开源项目源码的分析,帮助用户深入了解区块链账本、共识算法、加密等核心技术的实现。第6章通过介绍区块链在政务服务数据共享及服务商的项目实践,让读者对区块链项目落地有深入的了解。第7章对区块链在各个行业的典型应用进行了介绍,让读者对区块链应用实践有更加*的了解。第8章对区块链未来发展进行了展望,针对区块链与其他技术的融合、区块链技术发展中面临的挑战,从性能、安全等多维度进行了研讨。综合本书的内容,全书可分为理论和实践两部分,前3章注重理论,后5章注重实践,图文并茂,内容丰富,由浅入深,讲解*,具有很强的借鉴性。
Vue.js应用测试
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本书是一本为Vue应用程序发者提供程序测试指导的书籍,适用于不同能力水平的Vue应用程序发者。本书通过从零编写Hacker News应用程序的方式,详细阐述了Vue.js应用程序在每个发阶段所适用的测试技巧,完整展示了编制Vue.js应用程序测试套件所需的技能。 本书的前两章是对测试Vue.js应用的介绍,以及编写Vue.js测试的基础引导;在第3章到第11章,以及第13章的部分中,书中针对Vue.js程序的特性,分别介绍了测试Vue组件输出、events、methods 、Vuex、Vue Router以及测试mixin、filter和SSR的方法;第12章和第14章介绍了常见的快照测试和端到端测试的相关内容。 除此之外,书中还对测试中遇到的一些特殊情况行了描述,作者在演示如何通过mock Date.now 方法来解决此特殊情况的同时,也向我们展示了该系列问题的解决思路。 读者结合书中实例行演练,即可迅速掌握相关测试技巧。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一冒险色彩,并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后,你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能,*终,你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书,你将学到: 检测运动并识别手势,而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状,行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
区块链工程实践:行业解决方案与关键技术
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本书分为五章,每章描述一个独立的区块案例:第1章描述了一个可信电子证照应用,给出了电子证照的区块方案设计,分享了我们对以太坊的实践经验,并分析了可信电子证照的商业模式。第2章是区块技术在电力市场尤其是售电上的应用,提出了区块应用于电力市场交易结算的解决方案。第3章是一个企业红包记账系统,给出了系统的业务设计、架构设计、口设计和实施方案,并分享了我们对Hyperledger Fabric的实践经验。第4章提出了售电云合同的区块解决方案,介绍了业务流程和主要功能,并对合同数据的及保全方式、区块+云的存储架构、数据交互智能合约及云端数据安全共享协议等关键技术和方法行了系统性地阐述。第5章介绍了区块在供应管理及供应金融中的应用背景与应用现状,分析了区块技术与供应业务活动的匹配度,并提出了基于区块的供应管理解决方案。
GraphQL学习指南
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本书为希望始使用GraphQL的前端Web发人员、后端工程师以及项目或产品经理提供了一条清晰的学习路径。书中将先后探索图论、图数据结构和GraphQL类型,之后在实际项目中学习如何为照片共享应用构建schema。本书还介绍了Apollo Client,可用来将GraphQL连到用户界面。
手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解
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TrustZone技术是一种提高ARM芯片安全性的技术,OP-TEE是基于ARM的TrustZone技术搭建的可信执行环境。两者的结合可为系统软件提供硬件级别的安全保护。本书主要分为4篇,总计25章,第壹篇介绍了TrustZone技术的背景、实现原理、系统基本框架以及OP-TEE发环境的搭建;第二篇分析了OP-TEE在REE和TEE中各组件的作用和联系,为将OP-TEE集成到基于ARMv7/ARMv8处理器的发平台下基础;第三篇详细介绍OP-TEE内核的中断处理、线程管理和通信等主要功能的实现原理,使读者对TEEOS的架构设计有一步的认识;第四篇介绍基于OP-TEE在加密、解密、安全存储、在线支付等方面的实际应用,以及如何发基于OP-TEE的可信应用程序和安全驱动软件。
Web安全之强化学习与GAN
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本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章,从AI安全攻防的基础知识,到智能工具的造,全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识,强化学习中单智能体的强化学习,Keras下强化学习算法的一种实现:Keras-rl,强化学习领域经常使用的OpenAIGym环境;基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法,如何使用强化学习生成免杀程序,并一步提升杀毒软件的检测能力,提升WAF的防护能力,提升反垃圾邮件的检测能力;生成对抗网络的基础知识,以及针对机器学习、强化学习的几种攻方式。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写,8位专家联袂推荐,网络工程师转型指南。以场景与实践驱动,涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等,注重实用性与友好性,全书分为5篇,共计14章内容。 概念篇(第1~2章),阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架,使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么,从何手,如何展NetDevOps工作。 基础篇(第3~6章),介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具,提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇(第7~9章),讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构,学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇(第10~12章),采用案例的形式,带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧,主要是网络数据的批处理,提高处理效率。 案例篇(第13~14章),通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能,更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理,以及与iOS、Android混合发案例,精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分,第1部分“门”包括第1~9章,介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法;第2部分“阶”包括第10~15章,介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码,可帮助读者研究ReactNative底层本质,还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员,深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载,地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
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Scratch趣味编程:逻辑思维培养与训练
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本书内容分为3部分,共13章。第1部分为概念篇(第1~3章),内容包括Scratch简介与动画原理、如何培养逻辑思维以及Scratch基础动画;第2部分为基础应用篇(第4~10章),内容包括程序设计基础、表达式与流程控制、让角色动起来、外观控制与碰撞侦测、计时与广播、造游戏声音以及视频体感控制;第3部分为高级学习篇(第11~13章),内容包括自定义函数积木、数据结构与算法以及综合练习游戏制作:记忆力大考验。
R语言游戏数据分析与挖掘
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这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作,乐逗游戏高级数据分析师撰写,是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 ?传统的数据分析类图书重技术而轻业务,本书二者并重:技术方面,以游戏数据的挖掘与分析为核心,辐射游戏数据处理的各个环节,系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具;业务方面,所有案例的讲解过程中都对相关业务行了重解读,旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考,从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 ?*部分:基础篇(第1~4章) ?主要讲解了游戏数据分析的流程,以及行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具(软件包)的使用方法,这是利用R语言行数据分析的基础。 ?第二部分:实战篇(第5~11章) ?详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容,包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论,以及对游戏业务的深思考。 ?第三部分:提高篇(第12~13章) ?详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web发框架shiny包的使用,能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
电脑软硬件维修大全(实例精华版)
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本书内容共24章,内容包括:电脑基本元器件检测工具及焊技术,电脑系统维修的方法,电脑网络故障诊断维修方法,电脑硬件(CPU、主板、内存、硬盘、光驱、显示器、显卡、声卡、电源、鼠标键盘、印机、U盘)常见故障维修方法及维修案例,数据恢复技术,电脑安全及加密技术,系统安装及网络组建等。
R的极客理想——量化投资篇
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本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本,是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来,让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法,都是基于理论研究和实践的成果。实际上,长久以来我也在找这样一本书,能够把书本上的理论模型与实际业务相结合,但并没有找到,或者并没有符合中国市场的实际案例应用,所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记,我也会经常翻看,让自己的头脑始终保持思路清晰。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
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随着互联网的发展,“大数据”被置于越来越重要的位置,但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统,而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力,如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力,却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始,展示了培养多维度分析数据问题,以及养成数据分析习惯的方法;并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度,介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱,以及应对这些陷阱的方法。除此之外,本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性,介绍了生活中的一些数据分析案例,以及在这个变革时代,个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广,有些内容看似与数据分析“毫不相关”,但正是这些不相关的跨领域知识,让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
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本书共有22章,分为三大部分:第 一部分(第1章和第2章)先介绍对产品经理与设计的认知。其中,第1章主要强调产品经理的思维方法,第2章从传统零售业中提炼电商的理念,旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分(第3—21章)主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计,不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考,还给出了详实的原型参照,以帮助读者快速上手。第三部分(第22章)强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。

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