产品经理方法论——构建完整的产品知识体系
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本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识,包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图的方法、绘制产品原型图的方法、研究和分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
拥抱AIGC
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本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具,帮助你了解如何训练模型以生成新数据;着展示如何用 ChatGPT 提高营销、科研和软件发等相关工作的生产力和创造力;随后介绍如何通过改提示设计从与 ChatGPT 的交互中获得好的效果,以及如何在企业级场景中使用 OpenAI 模型。 通过阅读本书,你可以了解生成式人工智能的相关概念,以及如何通过有效的提示设计增加ChatGPT的价值,如何基于Python语言构建和部署生成式人工智能系统,如何利用 Azure OpenAI 服务实现企业级应用。 本书适合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人阅读,包括但不限于商务人士、数据科学家、软件发人员、营销人员和科研人员。
智能物联安防视频技术基础与应用
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本书深浅出地介绍了智能物联安防的相关知识,内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控,以及安防监控工程规范等多个方面。此外,本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用,并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度,又有实践应用,旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术展,为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富,案例翔实,适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
云原生测试实战
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本书用通俗易懂的语言介绍云原生理论基础,用丰富的实际案例还原云原生测试场景,是一本专注于讲述云原生测试的实战图书。本书共 9 章,第 1 章至第 3 章主要介绍云原生基础,包括云原生的概念和相关测试挑战,Docker 的核心能力和测试场景,Kubernetes 的集群搭建、常用对象和定制化发等内容;第 4 章至第 6 章主要介绍云原生测试场景,包括在 Kubernetes 中实施混沌工程、性能测试、稳定性测试,使用 Prometheus搭建监控系统等内容;第 7 章至第 9 章主要介绍云原生与其他领域的结合,包括边缘计算、CI/CD 和大数据技术与 Kubernetes 结合的测试场景及对应的测试方案。
深入理解Prometheus监控系统
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本书按照监控数据的采集和加工流程的顺序,深剖析 Prometheus 监控系统的主要模块,旨在帮助读者理解 Prometheus 监控系统的底层工作机制。本书主要内容包括监控数据来源模块、监控目标发现模块、监控数据采集模块、监控数据存储与读写模块、监控数据查询语言、监控数据计算与告警模块、Web模块,以及警报管理系统等。通过对主要模块的学习,读者可以了解 Prometheus 监控系统是如何充分利用并发能力和 Go 语言的关键特性来应对动态变化的云环境的。 本书适合已经对 Prometheus 有初步了解的读者,也适合想要一步探究其内部工作机制的运维工程师、软件设计人员及软件发工程师阅读。
深入浅出人工智能——原理、技术与应用
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本书旨在帮助读者从零始学习人工智能,掌握人工智能的原理、技术和应用。 本书共10章,首先是人工智能概述,着深浅出地讲解人工智能的原理和技术,包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容,最后讲解人工智能的应用,包括智能对话和知识图谱。 本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读,还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或辅导书。
终结操作系统越权攻击:授权体系构建详解
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针对操作系统的越权攻就是攻者利用CPU、操作系统中存在的不符合构建准则的设计错误,使访问行为与授权不一致。 操作系统中存在不符合构建准则的设计是越权攻成功的必要条件,本书的思路就是研究并构建可精确定义的正确授权准则。对符合构建准则的操作系统发起越权攻时,操作系统缺少越权攻成功的必要条件,越权攻无法完成,针对操作系统的越权攻被彻底解决。 作者结合C语言、汇编语言、体系结构、运行时结构、操作系统原理、攻原理等基础知识,阐明如何构建正确授权准则,杜绝操作系统越权攻。 本书适合操作系统、编译及系统软件、芯片设计和信息安全等领域研究人员、工程技术人员阅读,也适合计算机等信息类专业研究生及高年级本科生参考。
Spark大数据实时计算:基于Scala开发实战
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本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala手,第1~4章重介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等,再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际发应用,为读者后面学习Spark框架下牢固的编程基础。第5~10章重介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等,对它们行详细的剖析和解读。后,在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战发项目,让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。 本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。
大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设
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随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来,新的欺诈安全问题不断涌现,这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险,使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系,而行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统行全面的阐释,以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路,并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为门大数据安全对抗的理想读物,将理论与实践相结合,既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解,又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员,还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者,都会在阅读中受益匪浅。
Serverless核心技术和大规模实践
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本书着眼于 Serverless 方向,重介绍 FaaS 的架构和实现原理。本书从 Serverless 的理念和基础知识出发,介绍业内具有代表性的 Serverless 产品,而引出字节跳动函数计算产品 ByteFaaS,并介绍 ByteFaaS 的定位、特和生态,以及整体架构等;详细介绍传统 FaaS 架构,包括 FaaS 控制面、FaaS 数据面、FaaS 运行时、FaaS 触发器、FaaS 弹性伸缩等核心组件的设计与实现;阐述 FaaS 助推 PaaS 演的思路和技术实践,并延伸到 FaaS 轻量级函数与云边一体;介绍 Serverless 在字节跳动的落地实践和对 Serverless 未来的展望。
Spring核心技术和案例实战
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本书主要介绍基于Spring框架构架企业级应用程序的技术体系和工程实践。全书从Spring概述、Spring Boot、Spring Cloud和响应式Spring等4个方面由浅深地介绍了Spring。本书首先介绍了Spring框架的基础概念,然后介绍了Spring Boot的核心功能特性,着介绍了用于构建主流微服务架构的Spring Cloud,后讲解了响应式编程技术。本书通过3个完整的案例来系统展示具体的实现过程。 本书面向广大服务端发人员,读者不需要有很高的技术水平,也不限于特定的发语言,但熟悉Java EE常用技术并掌握一定的系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时,本书也适合对Spring框架有兴趣的发人员阅读,希望本书能为读者的日常学习和发工作带来启发与帮助。
开发者关系:方法与实践
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本书是一本发者关系和发者市场领域的突破性作品,深浅出地介绍了发者关系相关的概念、框架及实践。本书结合各类新技术、新方法的特,带领读者一步步学习发者关系的落地方法。本书从意识文化建立到研发、测试、培训,再到度量、模型运营等多个维度剖析问题,并提供结合行业特的解决方案,为读者提供更多的参考价值。本书助力发者关系实践的日益普及和专业化,并有助于推动发者关系在企业内发挥更大的作用。 本书内容丰富,架构清晰,案例翔实,适合发者关系部门负责人、企业高管、投资人、工程师、产品经理和营销人员阅读。
Python编程做中学
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本书是一本零基础的Python编程门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数,并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识,引了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题,将编程的基本思想和Python的知识拆解成小任务,使读者在解题的过程中逐步探索,以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
推荐系统:产品与算法解析
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本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例,介绍革新传统货架电商的商品推荐。
持续测试
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本书旨在讲述如何通过持续测试交付一个功能完善、质量完美的系统,满足测试人员快速交付、快速迭代的需求。本书首先概述了什么是持续测试,以及持续测试和自动化测试的异同,介绍了如何提升持续测试的效率和效果,然后讨论了如何通过持续测试中的非功能性测试保障软件的可靠性、可用性、可移植性、性能效率等质量特性,如何通过建立质量门禁保障所交付系统的质量,并通过自动化提升质量效能,后介绍了持续测试技术的发展,讨论了如何通过有效的度量促质量的成熟,以及持续测试下测试工程师的自我修养。 本书适合测试人员阅读。
拥抱开源(第2版)
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本书深阐释了自由软件如何成为源软件以及如何销售源软件。本书从源如何彻底改变软件的编写方式、合作方式、沟通方式、组织结构以及商业价值等多个方向展论述。内容涉及源所创造的机会和随之而来的挑战,公司如何创造商业模式来成功地销售“自由”软件,如何从创建社区到销售商业产品应用源发模式,审视与源项目和产品管理及许可相关的重要问题,以及源原则如何更广泛地适用于DevOps和其他组织实践。 本书不仅适合对源软件感兴趣的人员、IT从业人员以及致力于源健康发展的人员阅读参考,而且适合作为高等院校相关专业的源教育通识读物。
生成式AI实战
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本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践,内容涉及从基础原理到前沿应用,为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手,逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用,详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion,以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析,展示了生成式AI在各行各业的实际应用,并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读,无论你是初学者还是有一定编程基础的人士,都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者,本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
Python网络运维自动化
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本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。 本书共10章,先对Python网络运维自动化行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网络管理工具集、网络自动化框架Nornir和源网管工具NetBox。本书依托于作者10余年的网络运维经验,内容循序渐,从脚本编写、框架应用到系统平台整合,逐步提升,结合丰富的代码实例,全面介绍了Python网络运维自动化的工具体系以及其在不同场景下的应用实现。 本书适合网络工程师阅读,也适合对网络运维自动化感兴趣的发工程师学习,还适合作为高等院校网络工程等相关专业的教材。
开源心法
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本书全面介绍了华为在源领域的实践和思考。首先,在认识源部分,深介绍了源的起源、发展历程和底层逻辑;其次,在拥抱源部分,揭示了华为积极参与和贡献源的方式;然后,在践行源部分,详细展示了华为在源领域的具体实践和贡献;最后,在源心法部分,深探讨了华为对源理念、价值观的理解和思考。此外,本书还剖析了源产业、生态及文化的未来走向。本书旨在提供一个全面、深的视角,让读者了解华为在源领域的实践经验与思考,以及其对源未来的展望和呼吁。无论是希望深了解源理念的新手,还是寻求在企业中实施源战略的专业人士,都能从书中获得宝贵的知识和启示。 本书适合软件发者、企业决策者、源社区成员及对源文化感兴趣的读者阅读。
算者生存:商业分析的方法与实践
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互联网时代,数据和信息的规模急剧膨胀,各行各业都与数据紧密相连,因此急需能够充分利用数据和信息的人才。企业通过对数据和信息行深分析,可以提高收、降低成本,从而获得竞争优势。 本书以企业长久生存为目标,以收最大化、风险最小化、成本最小化三条业务主线思想为指导,逐步构建数据分析体系、数据评估体系、数据产品化体系共同运作的商业分析框架,详细描述如何利用商业分析技能帮助企业获取竞争优势。 本书融理论与实践于一体,本书方法论经过网易、阿里巴巴的项目实践验证。无论是商业分析人员、数据分析人员,还是业务人员、企业管理人员,都会在阅读本书后受益匪浅。
QPanda量子计算编程
促销价:¥25.99|¥79.80
本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程,涵盖量子计算的核心内容,包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用,以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式,详细讲解算法与编程之间的紧密关系,并通过大量的示例和练习,帮助读者深理解量子计算的概念和应用,从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读,也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。

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