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Unreal Engine 5蓝图入门教程
￥51.50
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路由交换技术
￥51.50
本书的编写遵循网络工程师职业素养养成和专业技能积累的规律，将职业能力、职业素养和工匠精神融内容，以华为HCIA（DataCOM）职业认证标准为编写依据，以华为网络设备为硬件平台，以网络工程项目为依托，从企业和行业数字化转型的实际需求出发组织全部内容。本书共6个项目（18个任务）：项目1为配置和管理网络设备、项目2为部署和实施企业园区网络、项目3为部署和实施企业网络互联、项目4为部署和实施企业网络安全、项目5为部署和实施企业无线网络、项目6为部署和实施网络自动化。 本书既可作为电子信息和计算机类专业的教材，也可以作为华为HCIA（DataCOM）职业认证教学和培训指导书，帮助学生积累网络知识、提升职业技能和职业素养。同时，对于从事网络工程实施、网络管理和维护工作的技术人员，本书也是一本很实用的技术参考书。
Spring Security原理与实战
￥51.50
本书主要介绍基于 Spring Security 构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求，本书讨论Spring Security框架所提供的各项解决方案，包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单登录等核心功能。同时，本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统，并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端发人员，读者不需要有很深的技术功底，也不限于特定的发语言，但熟悉Java EE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时，本书也适合对安全性实现技术感兴趣的发人员学习。
超简单!3分钟打造人气短视频
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本书为各位读者介绍了短视频的拍摄、创作、后期处理等方法，并以“基础知识 练习实训”的形式详细讲解了一些常用视频编辑软件的应用技巧。全书共9章内容，分为基础门篇、拍摄技巧篇、后期处理篇、实战训练篇这4个篇章，循序渐地介绍了短视频的门基础、制作流程、拍摄方法、构图原则，以及素材剪辑、添加字幕、音频处理等技术。此外，本书还贴心地为读者安排了两章实战案例，深剖析了PC端和移动端视频编辑软件，在制作转场特效视频、视觉特效视频、视频调色、制作文字效果等方面的应用，使读者在系统学习到短视频剪辑与制作的基本操作和概念后，还可以通过大量精美范例，拓展设计思路。 本书可供短视频剪辑制作的初级用户学习和使用。此外，本书还可供广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员阅读参考，也可以作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
CPU通识课
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数字媒体交互设计(中级)—— App产品交互设计方法与案例
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《数字媒体交互设计（中级）—— App产品交互设计方法与案例》针对App产品交互设计新人，通过案例深浅出地讲解了App产品交互设计的思维、方法和技巧。共10章，系统讲解了App产品交互设计的要素、规范、流程和工具，App项目管理和协作方法，App产品交互创意的梳理方法，App产品流程图、原型图的制作方法，以及组件设计、微交互设计、运营设计等内容，并辅以App项目实战案例，带领读者一步步加深对App产品交互设计的认知，提升自己的工作能力。本书重章后附有同步强化模拟题和作业，以帮助读者检验知识掌握程度并学会灵活运用所学知识。 内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有较强的实用性和参考性，不仅可作为备考数字媒体交互设计“1 X”职业技能等级证书的教材，也可作为各院校及培训机构相关专业的辅导书。
豆包+剪映短视频剪辑全能一本通
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本书以剪映App为基础，系统讲解短视频剪辑的方法与技巧，并结合豆包在剪辑领域的创新应用，通过丰富的实例演示与手把手教学，帮助读者快速具备智能化的短视频创作能力。 本书共14章。第1~4章为基础入门部分，主要介绍豆包基础知识、剪映App与剪映专业版的界面功能、素材处理、字幕制作及音频处理等内容；第5~11章为技能进阶部分，从画面构图、动态效果、转场设计、声音处理、调色技巧、*应用到抠像合成等多个维度，系统培养读者的剪辑思维与创作能力；第12~14章聚焦实战与智能化剪辑，涵盖剪映专业版、AI自动化剪辑技术等内容，并结合“豆包+ 剪映”的实际案例，逐步指导读者创作出具有传播力的爆款短视频。 为强化学习效果，本书不但专门设有“剪辑实例”板块，还特别设置了“知识拓展”板块，旨在通过即学即练的方式，帮助读者扎实掌握剪辑技能，成长为熟练的剪辑高手。 本书可作为广大短视频爱好者、自媒体运营者、新媒体从业者及相关领域学习者的自学用书，也可作为高等院校影视制作、数字媒体、剪辑艺术等相关专业的教材。
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南(增强版)(全彩)
￥51.45
本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
重估：大数据与人的生存
￥51.42
如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响，是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面，包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等，从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度，进行了初步研究，探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径。
Python量化投资:技术、模型与策略
￥51.35
全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率始，介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口，并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
笔记本电脑维修从入门到精通(无光盘数据)
￥51.35
本书由多名专业的笔记本电脑维修工程师编写，通过对笔记本电脑的测试、维护、维修、组网、数据恢复、加密等内容，为您详尽讲解笔记本电脑的测试方法、系统安装设置方法、单元电路芯片级维修方法、系统故障维修方法，无线网组建及上网方法，数据恢复方法，数据加密方法等知识。本书共分为六大篇内容，包括：笔记本电脑维护与调试篇、硬件芯片级维修篇、笔记本电脑软故障维修篇、无线联网与网络故障维护篇、数据恢复与加密篇、典型故障维修实例篇等。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
￥51.35
这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。 全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容： *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系； 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项； 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上，都提供了大量的可直使用的模板和案例，实战性极强。
计算机体系结构基础(第3版)
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本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。 本书特色 系统性。计算机系统结构研究的是“系统”而非“结构”，既要上知应用程序、编译程序和操作系统等“天文”知识，还要下知逻辑、电路和集成电路工艺等“地理”知识，把体系结构、基础软件、电路和器件融会贯通，才能做好体系结构设计。 基础性。计算机体系结构千变万化，但几十年发展下来，沉淀下来的原理性的东西不多，作者对计算机体系结构技术行了仔细的鉴别、分析、选择，仅将一些内在的、本质的东西写教材。 实践性。计算机体系结构是实践性很强的学科，作者强调要设计在“硅”上实现而非“纸”上实现的体系结构。
Python深度学习:基于TensorFlow
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本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
Python软件测试实战宝典
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本书从Python基础手，系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深，系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
增长的极限
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这本 初写于1972年的经典之作，曾因论“冒天下之大不韪”而引起激烈争议。但是几十年过去了，本书一版再版，人们也逐渐认识到其价值，低碳经济、生态足迹正在走人们的生活。 在历经三次改版后，本书更大的价值也正为人们所受，即增长应被视为广泛的，并不局限于地球和经济，我们自身的心智、所从事的各类活动，如投资等，无不有此追求。而这些行为模式也有其可能的极限和过冲。至此，本书再次成为挑战现有思维模式和行为模式的之书，是系统思考方面的典范之作。 所有对未来、人类行为、思维方式保持放心态的读者，都不可错过这本经典佳作。
电脑组装与维修从入门到精通
￥51.35
本书通过电脑的选、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段，详尽讲解电脑硬件的运行原理、选技巧、维护维修方法、系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密方法等知识。本书共分为8篇：电脑硬件认识与选篇、多核电脑组装实践篇、快速启动系统安装篇、电脑故障分析篇、系统与软件故障处理篇、电脑硬件故障诊断维修篇、小型局域网搭建与故障维修篇、硬盘数据恢复与安全加密篇。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
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内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章： 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
