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Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
AutoCAD快速自学宝典(2019中文版)
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本书是从零始全面、系统学习AutoCAD 2019的实用书籍，内容包括AutoCAD导设置、创建图形、控制图形显示、图形的编辑、文字与表格的创建、标注图形尺寸、用图层组织图形、图块及其属性、轴测图的绘制、光栅图像的使用、三维图形的绘制与编辑、使用辅助工具和命令、参数化设计、图形输/输出以及Internet连、样板文件及应用综合实例等。 本书附带1张多媒体DVD学习光盘，内容为多个具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。另外，光盘中还包含本书所有的教案文件、范例文件、练习素材文件，以及AutoCAD 2019软件的配置和模板文件。为了使读者更快、更深地理解软件中的概念、命令和功能，本书运用了大量的实例行讲解，并在每一章后安排了思考题和涵盖了机械、建筑和电气等领域的练习题。在写作方式上，本书紧贴AutoCAD的实际操作界面行讲解，使初学者能够尽快地上手。 本书可作为广大工程技术人员的AutoCAD自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。
大话万物感知：从传感器到物联网
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5G、人工智能、大数据、云计算等平台技术的发展不断促物联网感知层技术的更新换代，加速物联网新应用的普及。本书以生动有趣的对话、类比性描述、大量的应用场景案例和结构清晰的思维导图，介绍了物联网感知层的有关技术。 本书是物联网感知技术的科普图书，可作为各类院校物联网相关专业的教材，可供企业或政府物联网建设管理部门决策时参考，还可作为物联网相关的项目管理人员、营销人员、售前支持人员、工程服务人员学习物联网技术的参考读物。
云原生架构进阶实战
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《云原生架构阶实战》从云原生的核心思想和理念始，重讲述企业引云原生架构的必要条件、企业如何准备云原生发和部署环境，企业如何运维云原生架构，并在*后提供云原生相关案例，为企业展现云原生的实战场景和步骤，从而让企业对云原生架构有一个直观的感受。书中案例也为企业引云原生架构提供了真实的样例。 ?《云原生架构阶实战》主要面向云原生和微服务发人员、云原生架构运维人员以及相关管理者。
前端程序员面试笔试真题与解析
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本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特与侧重，精心挑选了3年来近百家典型IT企业的前端面试笔试真题。这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的前端面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者不仅能够通过本书获得求职的知识，还能更有针对性地行求职准备，收获一份满意的工作。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
人工智能基础与进阶 第二版
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人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车库 等实验。 本书与《人工智能基础与阶（犘狔狋犺狅狀编程）》共同形成一套适合人工智能初 学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者
iOS程序员面试笔试真题库
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《iOS程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年以来约20家知名IT企业的iOS面试笔试真题卷，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机App、安全关键软件等，这些真题涉及的知识包括iOS、计算机网络、操作系统、数据结构与算法、基础数学知识、数据库、设计模式等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了详细的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使得读者能够通过本书不仅获取到求职的知识，同时更有针对性地行求职准备，*终能够收获一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Scala程序员面试算法宝典
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《Scala程序员面试算法宝典》是一本讲解Scala程序员面试算法的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题外，还引了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。 《Scala程序员面试算法宝典》将Scala程序员面试、笔试过程中各类算法类真题一网尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试、笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，细致地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所少有的。此外，本书根据真题所属知识行分门别类，力图做到结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 《Scala程序员面试算法宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
产业互联网平台突围:在线支付系统设计与实现
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本书从产业互联网发展现状和当前落地过程中遇到的障碍为出发，展示了在线支付在产业互联网平台走向交易和数据时代所处的重要地位，并通过典型产业互联网平台及支付模式的案例解析，引出B2B在线支付的相关概念，在此基础上从规划设计、系统架构、功能建设、渠道选择、项目实施和运营推广等全流程系统介绍产业互联网平台在线支付的设计和实现。 本书共7章，内容包括产业互联网与在线支付、产业互联网典型模式与案例解析、B2B支付模式、在线支付系统构建基础、在线支付系统构建方案设计、在线支付实现路径以及B2B平台支付未来发展需求和方向。 本书既可以作为产业互联网领域相关从业人员工作参考用书，也可以作为银行、第三方支付等支付服务商B端支付模式设计发和运营人员的指导手册。
Java修炼指南:高频源码解析
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本书通过图文结合的讲解方式帮助读者理解JDK源码，完成多线程并发编程从门到实践的飞跃，全书分为7章：第1章主要讲解Java基础类的源码实现；第2章主要剖析了常用集合类的原理源码；第3章讲解了常用原子类AtomicLong和LongAdder的用法和原理；第4章主要剖析了JUC独占锁ReentrantLock的原理源码，ReentrantLock是学习其他并发类的基础；第5章剖析了两种常用并发容器List和Map的实现原理，重讲解了ConcurrentHashMap的实现；第6章讲解了阻塞队列的实现，着重讲解其代表类ArrayBlockingQueue 和LinkedBlockingQueue的原理源码；第7章剖析了线程池的原理源码。 本书适合Java研发工程师、对JDK源码或Java并发编程感兴趣以及希望探索JUC包原理源码人员阅读。
Java修炼指南:核心框架精讲
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本书从Java常用的三个框架手，对MyBatis、Dubbo、RocketMQ的代码行了深解读，让读者可以从框架设计到实现细节上全面了解Java代码，并引领读者深探索代码中的设计细节及架构模型。 本书分为3章：第1章为数据层主流框架——MyBatis学习指南，解读MyBatis框架中关于口层和配置文件解析过程；第2章为微服务Dubbo通信解密，阐述微服务Dubbo通信架构高扩展性架构设计原理，深度剖析Netty通信方式、Mina通信方式、Grizzly通信方式等；第3章为RocketMQ代码探索实践，详细解读RocketMQ架构原理、消息投递原理、消息消费原理、Broker服务注册与发现、消息存储原理和事务消息原理，本书每章均配有重要知识串讲视频。 本书适合Java从业人员阅读，可以帮助他们深理解Java代码及核心框架，同时也适合对编译器感兴趣的读者阅读，使其真正掌握将编译器相关的理论知识应用到发实践中的方法。
用Go语言自制解释器
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在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。
用Go语言自制编译器
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本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“化”，并终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。
微前端设计与实现
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本书聚焦微前端方方面面的知识、技巧、经验和实践，几乎涵盖了迄今为止出现的每一种微前端的实现原则和解决方案。遵循这些实践，你能够应对在发微前端项目的过程中所面临的挑战，按照正确的思路完成微前端项目，实现组织目标。本书共10章，内容丰富，条理清晰，主要包括微前端决策框架、微前端的实现方式、微前端的自动化策略、微前端的后端模式、从单体架构到微前端的案例以及如何在组织中引微前端等。
深入学习Go语言
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Go语言适合用来行服务器编程与网络编程，包括Web应用编程等。本书详细讲解了Go语言数据类型、关键字、字面量、基本语法等基础概念及Go项目的工程构建、测试、编译与运行等；深讲解了协程（goroutine）和通道（channel）等与并发编程有关的概念；还介绍了系统标准库、网络编程和第三方包。读者掌握本书内容后，可以顺利行实际项目发。 本书适合Go语言初学者和有一定经验的程序员阅读。 书中代码可免费下载（扫描封底二维码）。
兵棋总体设计
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任何军事信息系统的建设, 首先都离不开成功的设计。 自 20 世纪 80 年代以来, 我军逐步形成了 “ 军事总体设计;技术总体设计;具体技术设计” 的系统设计理论和方法。 随着不断演进的战争形态和迅猛发展的 现代科技, 军事信息系统的设计迫切需要更进一步落实军事需求的牵引作 用, 跨越军事与技术之间的 “鸿沟”, 从而推动具体军事设计的深入展开。 《兵棋总体设计》提出以 “总体设计” 为核心的系统设计新思路, 按两个层次、 三个部分展开设计, 即分为总体设计和具体设计两个层次, 具体设计再区分为 具体军事设计和具体技术设计; 并重点以联合战役战术层级训练类兵棋为 例, 对兵棋系统总体设计的基本理论与内容进行了分析和阐述。 本书对于各 类军事信息系统的设计与研发等相关人员, 具有较强的参考与借鉴意义。
AI短视频生成与制作
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《AI短视频生成与制作》是一部全面介绍AI短视频生成与制作的实用指南，以腾讯智影软件为主要应用工具，深浅出地引导读者了解各种短视频的基础知识和高级制作技巧。全书共分为六个章节，涵盖了AI短视频的特、应用场景、准备工作、生成与后期处理，以及腾讯智影等软件的详细介绍、使用方法和制作案例等多个方面。无论你是短视频制作的初学者，还是希望提升技能的阶者，本书都将为你提供宝贵的指导和帮助。让我们一起走AI短视频的世界，启全新的视觉表达之旅！
DeepSeek实战应用一本通
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《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek行多样化创作的实用指南。本书篇即深浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特及使用技巧，为初学者扫清认知障碍，并在此基础上循序渐，围绕学习、生活、工作等多个场景，通过丰富的案例和实操步骤，展示了如何使用DeepSeek行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告，还是记录生活滴、行商业营销，DeepSeek都能成为读者的得力助手。
零基础玩转AI写作:从入门到精通,轻松玩转AI写作
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《零基础玩转 AI 写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。
未来可期:与人工智能同行
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《未来可期：与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来，以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天，我们只有了解人工智能，跟上它的脚步，才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌我们的生活，并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展，更预测在不远的将来，人工智能如何一步步走和改变我们的生活，如何给我们带来前所未有的便利，又如何给我们带来纷繁复杂的困扰。 人工智能的发展与人类自身的发展是一体两面的关系。作者真正想要预测的并不是人工智能技术会发展成什么样，而是人类会通过人工智能技术发展成什么样。
企业自动驾驶网络架构与技术
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本书基于华为公司在自动驾驶网络领域的技术积累和实践，以企业数字化转型背景下 网络管理遇到的桎梏为切，介绍自动驾驶网络的诞生背景，展示自动驾驶网络的发展历程，详细剖析自动驾驶网络的概念，并给出分级标准，重介绍企业自动驾驶网络的整体架构和关键技术。 本书为网络技术支持工程师、网络管理员、网络运维工程师等 ICT 从业人员提供了自动驾驶网络规划设计和部署的技术指南，亦可为网络技术爱好者及高等院校相关专业的师生提供参考。
