中级通信工程师考试考点精讲与全真模拟题(互联网技术)
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《中级通信工程师考试考精讲与全真模拟题(互联网技术通信工程师考试专用辅导教程)》由希赛教育通信学院的王军、石宇主编,作为全国通信专业技术人员职业水平考试中的中级通信工程师级别互联网技术的考试辅导指定教材。在参考和分析历年试题的基础上,本书根据*的考试大纲行内容的组织。《中级通信工程师考试考精讲与全真模拟题(互联网技术通信工程师考试专用辅导教程)》每个章节按照考精讲、全真模拟题和全真模拟题解析的体系行详细讲解。 准备参加考试的人员可通过阅读本书掌握考试大纲规定的核心知识,把握考试重和难,熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度,以及解答问题的方法和技巧等。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
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本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作,广受读者好评,是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写,不仅根据*技术行了升级,而且对知识和案例也行了大幅补充,还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面,更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化;实战性更强,不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例,而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程,极富启发性。更为重要的是,本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章,分为三个部分。基础篇(1~10章)首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能,它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建,以及它的调试和多语言混编;然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要,包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇(11~16章),介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用,以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇(17~20章),通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏,旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用,而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴,还分别采用了C++,JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
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本书以实例为驱动,教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始,逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起,构成了一个更大的应用。后,读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序,满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
商用机器学习:数据科学实践
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本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具,不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序,并提供了许多案例,比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值,以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上,本书同时还提供了一套完整的幻灯片,供教师使用,教师可自行下载使用。
Web自动化测试与Selenium 3.0从入门到实践
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本书由浅深,结合大量实际案例,重讲解Selenium WebDriver在企业中的应用与实践。 本书分为三部分:第壹部分为基础篇(第1、2章)主要讲解自动化基础理论、常用发工具、安装及环境搭建;第二部分为门篇(第3~8章),主要讲解企业常用技术Maven、Git的使用,并以丰富的实战案例讲解WebDriver的门实例、页面的元素定位方法及常用API的使用方法;第三部分为阶篇(第9~14章),主要讲解数据驱动测试、PageObject设计模式、自动化测试框架的搭建与持续集成、行为驱动测试框架的使用及分布式并行测试的使用。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(第2版)
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本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性,然后以构建高性能MySQL服务器为核心,从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
大数据治理与安全:从理论到开源实践
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作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇(理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇(源实现篇),介绍源社区各类源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。
运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践
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本书是运维领域的“集大咖”之作,由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划,首次将国内来自腾讯、*、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动的14位资深运维大咖聚集在了一起,有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和*实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。 本书是运维领域的“集大成”之作,精选了运维领域重要的6大主题: (1)自动化运维 (2)系统运维 (3)云与虚拟化 (4)Web运维 (5)游戏运维 (6)数据库运维 一共涵盖14个重要的知识。所有的知识既有理论指导,又有方法论的提炼;既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例,又有针对企业常见问题的解决方案。
首席产品官2:从白领到金领
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《首席产品官》共2册,旨在为产品新人成长为产品行家,产品白领成长为产品金领,*后成长为首席产品官(CPO)提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的*指导。作者在互联网领域从业近20年,是中国早期的互联网产品经理,曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理,担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化,锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”(简称“杠铃模型”),简洁、直观、兼容性好、实用性强,能有效指导产品经理快速入门和进化,以及终身成长。本书的目标读者是已经入门的白领产品经理,它将通过“金领产品经理的能力杠铃模型”指导白领产品经理进化为金领产品经理。作者将产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理,四个层次的产品人各有对应的杠铃模型,并且可以很好地衔接。
数据化运营:系统方法与实践案例
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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战(第2版)
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本书从实际应用的角度出发,用通俗易懂的语言详细讲解了Autodesk123DDesignR2.2中文版的各项功能,并配备了大量插图以帮助理解。为拓展2D图形的绘制能力,书中还介绍了Illustrator中的钢笔工具的使用方法,以及如何把用Illustrator绘制的平面图形导123DDesign中去创建模型。
FPGA应用开发和仿真
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从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始,结合笔者多年的教学和实践经验,本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真,业内常用IO规范和各种总线,数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元,FPGA的常规结构,静态时序分析等。
商业模式进化论
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商业模式的全景式读物,精选了16个商业模式,其中互联网相关的10个,非互联网6个;对每一个商业模式,按照时间脉络,选择4-5个研究对象展,对每一个研究对象,论述其构建商业模式的发展历程,并分析其自身特性。突出每个案例的故事性,分析商业模式是如何构建出来的。
C语言解惑:指针、数组、函数和多文件编程
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本书的前提是读者已经学过C语言,书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序,综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书,也可以作为常备手册。
区块链开发实战:Hyperledger Fabric关键技术与案例分析
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本书以HyperledgerFabric和比特币这两个典型区块技术平台的核心技术、发方法和相关的项目案例为核心内容,还提供了大量的命令脚本和代码示例供读者参考,力图使读者在短的时间内掌握这两个平台的使用方法。本书首先从基本认识的角度对区块行了宏观上的介绍,然后讲解了HyperledgerFabric的核心技术、原理、发方法,以及多个项目案例,后讲解了比特币的原理、运行方式、重要模块和编程口等内容,环环相扣,结构紧密,体系严谨。
黑客攻防大全
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本书介绍黑客基础知识,主要包括黑客攻防基础知识、Windows系统中的命令行基础、黑客常用的Windows网络命令、常见的黑客攻方式、扫描与嗅探攻防、病毒攻防技术、木马攻防技术、Windows系统漏洞攻防、手机黑客攻防、WiFi攻防、Windows系统编程基础、局域网攻防、后门技术攻防、远程控制技术、密码攻防、网游与网吧攻防、网站脚本侵与防范、QQ账号及电子邮件攻防、黑客侵检测技术、网络代理与追踪技术、侵痕迹清除技术、网络支付工具安全防护、系统和数据的备份与恢复、计算机安全防护等内容。
深入应用C++11:代码优化与工程级应用
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本书的内容来源于C++11项目实践,写作此书的目的是为了和广大读者分享学习和应用C++11的经验和乐趣。本书分为两篇,*篇主要是介绍一些常用的C++11特性,介绍这些特性是如何优化C++11以前的一些代码的,读者可以从中更深刻地领悟这些新特性;第二篇主要是一些实际开发中的典型应用案例,通过这些案例读者可以看到C++11的这些新特性是如何综合运用于实际开发中的,具有实践的指导作用。相信本书会成为读者学习和应用C++11的良师益友。
极简Spring Cloud实战
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本书精巧实用,可快速门,是Spring Cloud践行者经验集结,兼顾组件应用与原理分析,并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇,共计15章内容。基础服务篇(第1~11章),本篇内容是实践微服务常用的知识和技能,需要重学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌,Spring Cloud在服务调用、治理、调用追踪、熔断及服务网关的实现框架,以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇(第12~14章),主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇(第15章),给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例,全面实践书中所学。
企业私有云建设指南
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这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南,内容严谨、语言平实,匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家,基于VMWare和OpenStack两种解决方案,从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展了全景式的讲解。 全书一共10章: 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术; 第2章从需求分析手,详细讲解了私有云的技术选型,以及资源管理、监控和运维; 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设,以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署,从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验; 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路篇,从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理,融了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础,从技术规划、部署运维、日志监控、二次发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面,总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例,包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
Prometheus监控实战
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本书讨论如何用Prometheus实现以度量为中心的监控。教你如何使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务。我们将介绍安装、基本监控、服务发现、警报、日志监控、扩展和可视化。了解如何在以度量为中心的世界中行监控,包括构建动态阈值、基本异常检测和监控聚合和联合。将了解如何应用现代模式,如谷歌的四个黄金信号、使用方法和红色方法。我们讨论了对Kubernetes、Docker容器、数据库的监控,并研究了插装应用程序和集成日志记录。关注于监控高度动态、短暂的环境和微服务等新体系结构的特殊挑战。关注云中的监控,包括服务发现和云平台的监控。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建,每天都会产生大量与安全相关的数据,安全已经成为一个“大数据”问题。所以,当防范恶意软件时,为什么不像数据科学家那样思考呢? 在本书中,安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时,如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后,你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性,并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书,你将学习如何: ?? 通过共享代码分析,识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性,以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师,还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家,本书都将帮助你保持领先地位。

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