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精通LevelDB
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本书详细剖析LevelDB从使用到设计实现的方方面面，读后可了解谷歌Bigtable数据库的设计精髓，逻辑上可分为两部分。 部分着重讲解LevelDB的基础知识，主要内容如下。 1）基本数据结构，这是理解后续内容的基础，也可以加深对比较器、迭代器等常见数据结构的理解。 2）基本使用，如数据库、关闭以及基本的读写操作。 3）总体架构与设计思想，读后可掌握LevelDB的整体情况与设计思路。 4）公用基础类，读后可了解LevelDB中如何实现数值编码、内存管理以及文件读取等。 第二部分着重讲解LevelDB各模块的实现细节，主要内容如下。 1）Log模块的实现细节，以及如何通过Log行崩溃恢复，并生成一个MemTable文件。 2）MemTable模块的实现细节，以及MemTable超过内存阈值时如何生成一个SSTable文件。 3）SSTable模块的实现细节。 4）Compaction原理与多版本管理。
昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
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本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索，围绕人工智能技术的特色和应用，介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容，并通过大量实例帮助读者动手实践，掌握用AI解决实际问题的能力。
深入浅出联邦学习:原理与实践
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全书共9章，分为4部分。 *部分 基础（第1～2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。 第二部分 原理（第3～5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。 第三部分 实战（第6～7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8～9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
互联网消费金融:业务架构、运营和数字化转型
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这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验非常丰富，本书是他们多年从业经验的总结。第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点，旨在让读者对这个行业有一个整体认识；第2章以构建成功的客户旅程为切入点，讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品，这是产品创新的关键；第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论，然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构；第5~6章详细讲解了互联网消费金融业务的运营体系和精细化运营实操方法；第7章重点讲解了互联网消费金融行业数字化转型的切入点、能力体系和行动路线；第8~9章有针对性的介绍了头部互联网金融消费平台给我们的启示，以及行业未来的机遇和挑战。
元宇宙:概念、技术及生态
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切相关的Web 3.0、大数据和AI等技术。针对元宇宙的构造以及让人身临其境的“浸式”功能，本书介绍了沉浸式交互技术，其中包括虚拟现实、增强现实、混合现实、扩展现实等技术，以及相应的原理和应用案例。针对元宇宙中的交易，本书介绍了区块技术和与之相关的数字货币，包括其概念、种类和特，之后介绍了元宇宙中的资产观与社交观，其中社交观包括社群、数字生命等概念，资产观包括数字资产和虚拟地产等概念。针对元宇宙中的安全问题，本书介绍了元宇宙的技术安全与法律风险。后介绍了元宇宙的投资及前景分析。 通过阅读本书，你将了解： “元宇宙”概念的前世今生 完整的元宇宙世界所涉及的各种概念 可以让元宇宙概念落地的技术集群及其应用 元宇宙世界顺利安全运行的安全保障，包括技术风险与法律风险 元宇宙新赛道的投资机会盘
冲击波:对美国互联网巨头的文化思考
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本书作者根据自身的经历和思考，按照不同的主题，全面介绍了互联网的兴起与发展，剖析了脸书、亚马逊、谷歌三家大型互联网企业在互联网发展过程中的变化与文化发展，批评了这些互联网企业为了自身的快速发展对媒体、出版、影视等行业带来的负面冲，以及对个人带来的负面影响，对这些互联网企业在发展过程中如何避免对传统行业和社会、个人的负面影响，推动互联网的健康、快速发展给出了建议。本书所探讨的案例对国内正在飞速成长的互联网企业也有很强的警示作用，对如何推动互联网及互联网企业的健康发展具有积极的意义。本书适合互联网从业者、互联网产业研究者以及关注互联网产业发展的读者阅读。
少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记
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计算思维是信息社会创新型人才的素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录：中科院计算所三位研究员组织了小SIGMA 数学兴趣亲子班，教授孩子们数学思维与计算思维；孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记，终汇集成册，形成本书。 本书包含10讲编程基础和15讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等，具有3大特色： 以计算思维为纲，内容深刻； 以少儿视角行文，浅白易懂； 以动手促动脑，手脑并重。 这是一本“孩子写给孩子看”的书，尤其适合中小学生阅读自学。家长和老师也可以本书作教材，以书中的“教师评”为导读，按“背景知识->基本思路->编程步骤”顺序讲授，后对比、检验实验结果。 让孩子们在少儿时期建立正确的计算思维，将使其终生受益。
深入理解企业级区块链Quorum和IPFS
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本书前半部分主要从技术的角度讲述什么是区块，以比特币区块为例讲述区块的精妙的设计，以及区块的应用场景。本书后半部分结合实际案例讲述超级账本Fabric的架构设计，系统安装配置以及编程实践。
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
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本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题，深探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。 第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项，还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项，并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。 第三部分提供了MLOps的具体示例，以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
Elasticsearch*解析与实践
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Elasticsearch是一款功能强大且源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还可以对监控的数据设置报警阈值等功能。本书将从多个维度系统性地讲述Elasticsearch，包括容器化的安装、数据索引的维护、各种方式的数据搜索和Elasticsearch的聚合统计分析，Elasticsearch的底层原理分析以及生产环境的性能调优。无论是数据搜索还是性能调优，都结合理论的阐述和案例的解析来逐一展，以方便读者理解。
Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
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本书基于强化学的库Chainer（Chainere）和AI模拟环境的OpenAI gym，不仅仅是软件模拟，也详述了使用RaspbbilryPi和ARduino的实际环境的应用。
OpenMP核心技术指南
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OpenMP日益增加的复杂性使其学习门槛不断升高，本书回归OpenMP zui初的设计哲学，提炼出大多数程序员常用的21项核心知识——称为OpenMP“通用核心”，为零基础读者搭建了从通用核心到OpenMP多线程编程的高效学习阶梯。本书由OpenMP技术专家撰写，内容涵盖并行计算的核心设计模式、共享工作循环构造、OpenMP数据环境、OpenMP任务和OpenMP内存模型等内容，采用编程驱动的方式，借助复杂性逐渐提高的实例来逐步引新概念。此外，本书网站ompcore.com为读者免费提供各类代码示例和练习题。
前端函数式演进
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本书从逻辑上分为三部分。 *部分（第1～3章）是全书的理论基础。 第1章介绍编程语言中的编程范式以及各种范式在前端的体现。第2章介绍函数式的常见概念。这两章的内容对于基础较好的读者来说可能是老生常谈，但是我加入了一些前端示例和个人理解，也算是老坛装新酒。第3章介绍函数式思维的相关内容，帮助读者在使用函数式框架工具时从传统命令式编程的思考方式，向更契合函数式前端开发的思考方式转变，比如对循环的实现、数据结构的差别、对异常态和类型的处理等。 第二部分（第4～7章）以实际的工具内容为主，分别介绍前端函数式的几种重要形态。 第4章介绍Monadic编程，这是函数式的一种经典工程实现，也在前端衍生了一些工具。在这一章我们将学习工程理论的几个基础单元，如函子、幺半群，并进行一些实用性的分析和推导。第5章从jQuery出发，介绍函数式工具形态演进。很多研发工程师对前端的理解都停留在jQuery的经典时代，本章从函数式“形”的角度出发，介绍前端函数式工具。第6章和第7章将介绍前端函数式的两个热门框架工具——RxJS和React Hooks，展示它们的基本原理以及演进过程。 第三部分（第8章和第9章）是本书的总结部分。 第8章回归初心，探讨前端开发的核心复杂度，以及函数式在前端开发中的贡献。希望读者能像借鉴函数式思想一样，多借“他山之石”，在前端和其他研发领域成为更出色的工程师。第9章梳理本书项目的整体情况，并展现一些核心代码，帮助读者通过代码完成知识的落地和沉淀。
云转型:技术、人员、流程、模型与运营
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本书探讨了企业云转型的时代趋势和转型过程中总结的经验教训，分为两部分。第1部分强调了为什么采用云需要重新思考我们的组织结构，以及落地软件发全生命周期的新型工作方式和思考。该部分分章介绍了云转型需要重关注的三个方面：技术、人员和流程。第二部分讨论了到底需要改变什么以及如何改变的问题。首先介绍云运营模型和云平台的详细信息，包括角色和平台运营模型。着详细讲解了契合模型和平台支持模型。之后概述云运营，重介绍了站可靠性工程。结尾总结了云转型的发展方向和一步的展望。
机器学习入门:数学原理解析及算法实践
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本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭人工智能领域的神秘面纱，走人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
AI游戏开发和深度学习进阶
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本书以各种各样的实例剖析游戏AI手法，并以此为目标，帮助读者学习构筑游戏AI的技术。另外，也阐述了游戏AI中的深层学习、机械学习、强化学习技术。
人工智能入门
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本书是门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校展人工智能门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。
深入解析Java虚拟机HotSpot
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本书共11章，参考OpenJDK社区的划分方式，全书从逻辑上可分为运行时、编译器、垃圾回收器三个部分。 ·*部分（第1～6章），介绍Java虚拟机运行时的相关知识； ·第二部分（第7～9章），介绍编译基础知识和虚拟机的两个即时编译器； ·第三部分（第10～11章），介绍各种垃圾回收器并深入分析G1 GC。
Unity人工智能实战(原书第2版)
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第1章探究几个有趣的移动算法，这些算法基于Craig Reynolds与Ian Millington开发的转向行为（steering behavior）原则，是绝大多数高级游戏和其他一些依赖于移动的算法（比如寻路算法家族）的基础。 第2章涵盖了用于导航复杂场景的寻路算法。该章包含一些使用不同的图结构来表示游戏世界的方法，以及几个用于寻路的算法，每种算法针对的场景有所不同。 第3章解释不同的决策制定技术，这些技术能够灵活地适应不同类型的游戏，并且足够健壮地让我们构建模块化的决策制定系统。 第4章揭示Unity 5.6中引入的NavMesh API的内部原理，解释如何掌握NavMesh的强大之处，以及实时优化。 第5章涉及几篇不同的教程，把不同的agent协调成一个整体，比如基于图表（如路径点和势力图）制定战术策略的编队技巧。 第6章探究了几种在agent上模拟感官刺激的不同方式。我们将学习如何使用已知的工具来创建这些模拟器：碰撞器和图。 第7章涵盖了用于开发棋类游戏的一个算法家族，以及创建AI的基于回合的游戏技术。 第8章探索机器学习领域，该章是我们学习并将机器学习技术应用到游戏中的极好开端。 第9章探究使用程序化内容生成来实现游戏可重玩性的几种不同技术。该章是生成不同类型的内容的指南。 第10章介绍一些新技术，以及使用前几章中学过的算法创建不完全符合特定类别的新行为。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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只有当欧洲计划能够确保欧洲公民的福祉，并且欧洲能够在一个和谐的、全球化的世界里占有一席之地时，欧洲计划才是成功的。 但如今，这两个目标似乎都日益遥不可及。经济低迷使得政治和社会出现不稳定性在这种背景下，欧盟的政治领导层无法再继续使用常规做法。如果不对欧盟的缔造者们在60多年前提出的愿景行更新，欧洲就不可能继续维持一个和平且共同繁荣的欧洲大陆风貌。欧洲需要新的制度与规则，需要在新理念的基础上推动经济和政治的治理。 本书为欧洲的经济、政治和社会治理描述了一套新规则，这将有助于在全球化背景下重塑一个以和平与团结为标志的繁荣、平等的欧盟。这些思想来自对现实问题的诊断，包括经济增长缓慢、社会不平等加剧、大部分地区的经济不安全感迅速增加等。
云原生时代的CoreDNS学习指南
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本书介绍了CoreDNS与其他DNS服务器的区别、DNS基础理论、CoreDNS基本配置、CoreDNS管理区域数据的选项、基于DNS的服务发现的工作原理，以及如何在etcd和Kubernetes中配置CoreDNS服务发现。此外，还讲解了如何重写查询和响应，如何监控和排查CoreDNS故障以及如何构建CoreDNS的定制版本并编写新的插件。
