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数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
￥47.00
本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识，提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作，内容循序渐、由浅深，方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章，主要内容包括：第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识，包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等；第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统，比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库；第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用，是对Excel VBA的应用的强化提高。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
强劲的Python:现代Python编程的模式与策略
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本书并不提供基础知识的重复训练，而是为已有Python基础的发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理，发者将获得举一反三的思维能力，在复杂项目发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案，真正实现从熟练到精通的质变跃迁。本书创新性地聚焦Python语言的本质规律，通过“二八定律”提炼出5%的核心知识，构建起高效学习的黄金路径。通过阅读本书，读者将系统掌握：如何利用高阶函数抽象编写强大的代码；如何使用生成器设计模式让Python代码更加健壮且具备可扩展性；理解Python推导式，明白如何构建更复杂的推导式结构，以及推导式与生成器的关联；利用装饰器行元编程，实现强大的抽象，高效复用代码；利用Python异常处理机制高效行错误调试；Python面向对象模型中的高级面向对象编程技术；如何借助测试驱动发更快、更好地编写代码，编程“心流”状态；高效组织模块、基础和高级Python日志，以及更多内容。
情感分析进阶
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本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也行了概述，并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
架构师启示录:知识模型、落地方法与思维模式
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本书由资深架构师撰写，从架构知识模型、架构落地方法和架构思维模式三大维度剖析架构师的能力模型。具体而言，本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，帮助读者轻松门，成为合格架构师。全书共10章，分为三部分。第一部分（第1章）提出一种架构认知的方法论，即架构认知框架 = 架构知识模型 架构落地方法 架构思维模式，后续章节围绕此方法论展。第二部分（第2～4章）介绍架构知识模型，该模型将大量的架构知识行分类与结构化，因为同类架构知识之间通常存在一些共性规则，可以相互借鉴。第三部分（第5～10章）介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法，该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的，以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最后，本部分介绍了10种（5对）架构思维模式，旨在帮助架构师提升认知水平，以应对复杂系统的整体性挑战。
互联网消费金融:业务架构、运营和数字化转型
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内容简介 这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验非常丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛，旨在让读者对这个行业有一个整体认识； 第2章以构建成功的客户旅程为切，讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品，这是产品创新的关键； 第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论，然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构； 第5~6章详细讲解了互联网消费金融业务的运营体系和精细化运营实操方法； 第7章重讲解了互联网消费金融行业数字化转型的切、能力体系和行动路线； 第8~9章有针对性的介绍了头部互联网金融消费平台给我们的启示，以及行业未来的机遇和挑战。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
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本书从实用角度出发，通过基础技术与应用实例结合的形式，全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章，其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术，引导读者门；第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例，包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例，由浅深，深浅出，实践性和指导性强，有利于读者学完后举一反三，快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件，可联系QQ296447532获取。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
大语言模型极速入门:技术与应用
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本书将带读者走大语言模型的神奇世界，即使读者没有深厚的技术背景，也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起，详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用，比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外，本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战，例如准确性问题、伦理考虑等，帮助读者形成全面而理性的认识。最后，本书还会展望大语言模型的未来发展趋势，探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。本书适合对新技术充满好奇的普通读者，以及希望跟上时代步伐的知识追求者阅读。
网络异常流量与行为分析
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本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新展，重针对“整 体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状行了对比和总结，分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术， 以网络流量作为切，将图结构、属性以及动态变化的信息引模型中，通过对用 户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法，并行了实验和异常案例分析。
工业控制网络安全技术
￥47.00
本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识，涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术，最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络行了综合分析。本书可以作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全及相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为工业控制系统和安全相关人员的培训教材，还可以供对工控系统网络安全感兴趣的其他读者和相关技术人员参考。
数据中心经营之道
￥47.00
本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展论述，以数据中心产业演变为切，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。 本书实用性强，内涵丰富，采用情景对话方式编写，可读性强，具备较高参考价值。 本书可供通信运营商、第三方专业服务商、跨界服务商等各类数据中心运营主体的从业人员阅读，也可供主管数据中心建设与运营的政府部门的工作人员阅读。
*产品调研:成就伟大产品的9个黄金调研原则
￥47.00
本书基于作者多年产品研发经验，提出9条产品调研基本原则，并通过实际案例详细阐释每条原则和具体实践方法，帮助读者更好地理解和应用这些原则。书中强调了明确目标的重要性，并提供了一些实用的技巧来帮助调研团队确定目标；同时，也介绍了如何进行深入的用户研究，包括访谈、调查和观察等方法。此外，本书还讨论了如何利用数据来驱动决策，并提供了一些数据分析工具和技术。本书适合希望提高产品调研效率和质量的产品团队与管理人员阅读。通过遵循这些原则和实践方法，他们可以更好地理解市场需求和用户需求，从而制定更优秀的产品策略和解决方案。
从零开始学Python程序设计
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Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特，分为五篇内容行全面讲解：第壹篇为基础门篇（第1-3章），介绍Python语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4-6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9-11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12-15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的后提供课后练习，提倡读者多动手实践。
Docker+Kubernetes应用开发与快速上云
￥47.00
Docker是目前*流行的容器技术之一，Kubernetes（简称k8s）是目前*流行的容器编排平台之一，本书主要围绕Docker和k8s行讲解。 本书共分为11章。前7章主要讲解Docker相关内容，从发展简史到基础概念，从市场趋势、应用场景到各环境的安装，从基础操作命令到Docker应用持续发的工作流程，从主流的编程语言实践到数据库容器化。第8~10章主要讲解Kubernetes的相关内容，从主体架构、核心概念到发、生产环境搭建以及集群故障处理，从应用部署、伸缩、回滚到应用访问，从云端理念到将应用部署到容器云服务。第11章主要讲解容器化之后的DevOps实践，从DevOps的理念到CI、CD的流程和实践，*后讲述如何使用Azure DevOps、Tencent Hub以及自建的TeamCity来完成CI/CD，并附有相关参考流程讲解。
