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比特币的发展及其风险研究
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本书综合运用经济学、统计学、社会学、计算机等多学科的理论、方法对比特币的发 展、风险、监管等进行了系统、综合、全面的研究。 本书首先基于国内外比特币的发展现 状,对比特币发展影响因子,比特币市场溢出效应,以及比特币对现行经济、金融所产生 的影响进行了全面研究;其次对比特币风险的生成与识别、比特币风险的传导路径、比特 币风险感知评价及比特币市场风险测度进行了研究,并提出比特币风险防范和管理措 施;后在比较国内外比特币监
Autodesk Ecotect Analysis绿色建筑分析应用
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Autodesk Ecotect Analysis是一款功能全面，适用于从概念设计到详细设计环节的可持续设计及分析的软件，其中包含应用广泛的仿真和分析功能，能够提高现有建筑和新建筑设计的性能。北京柏慕进业工程咨询有限公司作为Autodesk中国指定官方系列教材的编写者，同时也是*国家精品课程BIM应用系列教材编写单位，多年专门致力于以BIM建筑信息模型为核心的设计与建造技术和绿色建筑可持续设计在中国的培训、应用与推广，积累了丰富的BIM应用实战经验。本书以指导用户实际操作为目的，结合作者多年来的设计实践和软件培训经验，是在此基础上奉献给大家的一本实用而详尽的学习教程。 本书从计算机辅助建筑设计的角度出发，包含了与可持续性建筑有关的气象数据分析、热环境分析、光环境分析、声环境分析、日照分析、太阳辐射分析以及经济与环境影响分析等内容，力求简明而准确、充分体现Ecotect Analysis作为辅助设计工具的特点与作用。 本书适合于有一定建筑物理知识的建筑设计理论、建筑技术科学、城市规划、建筑环境与设备工程等专业的本科生或者研究作为教材使用，也适合于与建筑业有关的工程与设计人员参考。
精通MATLAB图像处理
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刘成龙编著的《精通MATLAB图像处理》采用* 版本的MATLAB R2014a为平台，由浅入深地全面讲解 了MATLAB软件在图像处理方面的知识。本书理论结合 实践，自始至终采用实例论述，内容完整且每章相对 独立，是一本实用性极强的MATLAB参考书。 全书分为三个部分共14章。部分为MATLAB及 图像处理基础，涵盖的内容有MATLAB基础知识、 MATLAB矩阵及其运算、MATLAB图像处理基础；第二部 分为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有 MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算 、图像的变换、图像压缩编码、图像的增强、图像的 复原；第三部分为基于MATLAB的高级图像处理技术及 其应用，涵盖的内容有图像分割与区域处理、图像的 数学形态学、MATLAB图像处理综合应用等。 本书以实践为目标，深入浅出，实例引导，讲解 翔实，适合作为理工科高等院校本科生、研究生教学 参考用书，也可作为广大科研工程技术人员的案头工 具。
我在MINECRAFT建城市——我的世界规划建造完全攻略
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本书全面详尽地介绍了建造一个功能完备的城市所需要的知识。包括：MC建筑基础知识帮助读者掌握基本的建筑方法；搭建城市的中心、郊区与乡村 ，并为之配套合理便利的交通系统 ；通过设计黄昏与夜幕，让城市具有别具一格的氛围；此外，本书通过介绍如何建造海底城市等，让读者拓思路，举一反三，建设属于自己的伟大城市。
React进阶之路
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《React阶之路》详细介绍了React技术栈涉及的主要技术。本书分为基础篇、阶篇和实战篇三部分。基础篇主要介绍React的基本用法，包括React 16的新特性；阶篇深讲解组件state、虚拟DOM、高阶组件等React中的重要概念，同时对初学者容易困惑的知识做了介绍；实战篇介绍React Router、Redux和MobX 3个React技术栈的重要成员，并通过实战项目讲解这些技术如何和React结合使用。 《React阶之路》示例丰富、注重实战，适用于从零始学习React的初学者，或者已经有一些React使用经验，但希望更加全面、深理解React技术栈的发人员。阅读本书，需要先掌握基础的前端发知识。
![网络安全应急响应培训教程[精品]](http://img60.ddimg.cn/digital/product/46/81/1900784681_ii_cover.jpg?version=47cf275f-fd51-4645-be21-5230a64d8bcb)
网络安全应急响应培训教程[精品]
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本书共分3部分9章。其中，第yi部分介绍网络安全应急响应基本概念；第二部分介绍网络安全应急响应主要内容与方法；第三部分介绍网络安全应急响应发挥保障作用的重要环节。 本书旨在为全国网信干部提供理论指南、实践指导和趋势指引，也可以作为从事网络安全应急响应研究、实践和管理等各类专业人士的培训教材。
机器人爱好者(第4辑)
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本书是美国机器人杂志《Servo》精华内容的合集。 全书根据主题内容的相关性，行了精选和重新组织，分为6章。 第1章介绍了机器人的历史、发展状态以及前景，特别关注了医疗健康机器人、机器人的外貌、机器人的好处以及科技中的失败的案例分析。第2章是介绍了国外的机器人大赛，尤其是RobeGames大赛和NASA举办的机器人竞赛。第3章是跟Mr.Roboto动手做专栏。第4章是机器人产品和DIY，介绍了乐高义肢和Meccanoids机器人，以及其他一些DIY部件的知识。第5章是制作树莓派机器人的专题文章，本辑包含了该专题的首篇（前4个部分）。第6章是全球机器人领域新的研究动态和资讯。 本书内容新颖，信息量大，对于从事机器人和相关领域的研究和研发的读者具有很好的实用价值和指导意义，也适合对机器人感兴趣的一般读者阅读参考。
论道HTML5
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《论道HTML5》先简要介绍了如何用HTML5和CSS3制作网站，然后全面介绍了API和Canvas 2D，接着介绍了如何在手机浏览器上开发HTML5相关的应用、WebSocket API相关的三个案例和时下较为流行的Node.js环境，后介绍了瘦服务器战略和云的概念。 《论道HTML5》主要供业内的前端开发人员使用，也可供大专院校相关师生、行业技能培训学校作为相关教材和参考书。
一定要会的UG NX 6.0中文版实用设计技巧200例(仅适用PC阅读)
￥41.40
本书以UG NX 6.0中文版为介绍对象，通过200个实川并具有代表性的范例，由浅人深，循序渐进地介绍了该软件在工作中的实川技巧，其中100个范例在书中详细介绍，另外100个范例通过视频讲解的方式详细介绍。本书笫1章介绍的是工作环境设置技巧；笫2、3章重点介绍了实体建模和细节化建模技巧；第4 ~ 6章分别讲解曲而造型、编辑特征、零件冉生失败与设计变更等高级应川技巧；第7、8章讲述装配设计技巧及模具分模高级技巧；笫9章讲述的是数控编程的高级应川；第10章重点讲述2D工程图的创建方法和技巧。本书内容丰富，书中对每一个设计重点、难点都已经细化，实川性强是本书*的特色。
3ds max 2009材质灯光渲染案例详解
￥41.40
3ds max 2009材质灯光渲染案例详解,聚光翰华数字科技,电子工业出版社
一定要会的Pro/ENGINEER野火中文版4.0实用设计技巧200例
￥41.40
一定要会的Pro/ENGINEER野火中文版4.0实用设计技巧200例,陈永辉,李兴发,电子工业出版社
Word2010实战技巧精粹
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《Word 2010实战技巧精粹》汇集了用户在使用Word2010过程中常见的需求，通过360多个技巧的演示与讲解，将Word高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Word2010处理工作中遇到的问题。全书共14章，具体包括学习Word的*方法，Word的基本操作，样式、模板和主题，页面布局与打印，自动化与域，表格、图与SmartArt，查找和替换，邮件合并，宏与VBA，自定义功能区，长文档与多文档的操作，文档安全，Word2010与其他软件协作，Word疑难问题及解决方法等内容。 《Word2010实战技巧精粹》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，主要面向具有一定Word使用经验的读者，能有效地帮助读者提高Word2010应用水平，提升工作效率。
我的Python世界
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的gao级程序设计语言，它具有丰富和强大的库，能够把用其他语言（尤其是C C ）制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家学习Python的热情也越来越高涨。Python在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中高居shou位。 本书介绍了Python编程的基础知识，并以游戏《Minecraft（我的世界）》为载体，通过Python编程来与游戏中的玩家或方块互动，先后实现了“剑球”游戏、五子棋游戏以及像素图像扫描仪这几个项目，*后还实现了通过游戏控制Arduino等外部设备的功能。希望大家能够在游戏的过程中轻松地Python的世界，*终跨越软硬件的鸿沟，初步尝试自动化控制。 本书提供边玩游戏边学编程的全新体验，适合对Python编程感兴趣的读者阅读。游戏不再只是用来玩的，你将同时体验超级玩家、设计师和程序员的角色。
数据迷雾:洞察数据的价值与内涵
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对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
HBase应用实战与性能调优
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HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深学习HBase的读者。 本书适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者，同时适用于HBase应用发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
人人可懂的深度学习
￥41.40
采用通俗易懂的语言，简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
游戏UI设计之道
￥41.34
《游戏UI设计之道（全彩）》是一本使用Photoshop进行游戏UI设计制作的案例教程，语言浅显易懂，配合丰富精美的游戏UI设计案例，讲解了有关游戏UI设计的相关知识和使用Photoshop进行游戏UI设计制作的方法和技巧。使读者在掌握游戏UI设计各方面知识的同时，能够在游戏UI设计制作的基础上做到活学活用。 《游戏UI设计之道（全彩）》共分为6章，全面介绍了游戏UI设计中的理论设计知识以及具体案例的制作方法，第1章为关于游戏UI设计，第2章为游戏UI设计基本元素，第3章为网页游戏UI设计，第4章为iOS系统游戏UI设计，第5章为Android系统游戏UI设计，第6章为网络游戏UI设计。 《游戏UI设计之道（全彩）》配套的光盘中提供了本书所有案例的源文件及素材，方便读者借鉴和使用。 《游戏UI设计之道（全彩）》适合有一定Photoshop软件操作基础的设计初学者及设计爱好者阅读，也可以为一些设计制作人员及相关专业的学习者提供参考。
从掷骰子到人工智能:趣谈概率
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《从掷骰子到人工智能：趣谈概率》一书极具启发性，学习概率统计的门书，书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引思路清晰，重要知识有拓展，许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引他们踏基础科学、人工智能、信息技术的大门。
学会提问:AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能
￥41.30
本书是一本针对AI时代的实用性导向的书籍，它致力于帮助读者掌握与AI助手高效对话的技巧。随着人工智能技术的飞速发展，智能交互、语音识别、自然语言处理等应用已深到我们的日常生活和工作的方方面面，提问技巧成为每个人在这个时代的核心竞争力。本书特别关注AI对话中的Prompt技巧以及新兴职业Prompt Engineer。Prompt是与AI助手行交流的重要工具，Prompt Engineer则负责设计和优化Prompt，以满足不同行业和领域的需求，成为未来就业市场的热门职业之一。尤其在教育领域，AI技术的应用引发了家长们的焦虑：当AI技术能胜任许多学习任务时，孩子的教育目标和竞争力何在？本书回应了这一问题，鼓励家长们调整教育观念，培养孩子的创造力、批判性思维和团队协作能力，使他们成为未来社会发展的核心竞争力。本书不仅教授如何避免循环提问、设计精准指令、考虑上下文等关键技巧，还展望了AI技术的未来发展。这将帮助读者把握未来成功的关键因素。无论是职场人士、学生、AI技术爱好者，还是对未来社会发展感兴趣的公众，本书都将为你提供具有实际应用价值的知识和技巧。让我们一起踏上探索AI时代的旅程，从“做题家”转变为“出题家”，在这个充满机遇和挑战的新世界中勇往直前！
自然语言处理——原理、方法与应用
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本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的参考书。
机器学习的算法分析和实践
￥41.30
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
