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AB实验:科学归因与增长的利器
￥77.40
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： · AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； · AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； · AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； · AB实验的产品指标体系、评估指标体系； · AB实验的平台建设、组织和文化建设； · AB实验的增长实践和解决方案； · AB实验的难和局限性； · 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈； （2）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识； （3）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。 通过本书的深学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
Python进阶编程:编写更*、优雅的Python代码
￥77.40
本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法，快速成长为一位高水平的Python发工程师。 作者是Python编程领域的资深发工程师，有多年的Python发经验，本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。 为了帮助读者编写出高效的Python代码，本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法，让读者能知其然并知其所以然，而且结合具体的应用需求，对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识行了详细的讲解。 为了指导读者编写出更优雅的Python代码，本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。 如果你是没有Python编程经验的新人，你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理，并从一始就养成良好的编码习惯；如果你是有一定Python编程经验的老手，你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识，同时领略到优雅的编码风格和技巧。
一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
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这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深展，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)
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本书能够帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，充分发挥 Python 的优势，写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在其名著Effective C 中创了一种用简明的场景实例来讲述编程经验的方式，本书作者Brett Slatkin也沿用这种方式，向大家讲解 Python 的编程原则、发技巧与便捷方案，形成 90 条建议并配有实用的范例代码，以便大家能够扎实地掌握 Python 语言。 本书的关键内容包括： ● 31 条新的实用建议，这些建议涵盖 Python 发的几个主要方面。 ● 对各种语句、表达式与内置类型做了详细讲解与演示。 ● 怎样写出意图清晰、便于复用而且不容易出现 bug 的函数。 ● 怎样更好地使用推导机制与生成器函数。 ● 怎样用类与口准确展示相关的行为。 ● 怎样避元类与动态属性中的一些陷阱。 ● 怎样用更高效且更清晰的方法写出并发与并行程序。 ● 怎样优化程序性能并提升代码质量。 ● 用于改调试与测试工作的技术与内置模块。 ● 与协作发有关的工具和经验。
TensorFlow机器学习(原书第2版)
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本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
Python深度学习:模型、方法与实现
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本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
Rootkit和Bootkit:现代恶意软件逆向分析和下一代威胁
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一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻者和防御者创新所使用的设计模式的书，基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究，主要内容包括：Windows如何启动，在哪里找到漏洞；引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息，包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述；如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件；如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析；如何更好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段，以创建检测功能；如何使用虚拟化工具，如VMware Workstation；深分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
Web渗透测试实战:基于Metasploit 5.0
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丰田式管理的精华，一张A3纸把问题的源头、分析、纠正和执行计划全面囊括。简单即有效。 很多熟悉A3报告的人很初都会把A3看成是一个简单的沟通工具，或者问题解决工具，但是A3的含义远不止如此。公司会通过A3流程来对问题、项目和建议行识别、构架、行动和回顾，同时也可以通过这个模式来培养干部，训练他们找出问题的根源。这个学习型的模式正是公司建立企业文化的重要一步。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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在复杂、多变、模糊和不确定的时代，唯有学会思考、学会学习，才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人，将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展，大到生态系统和社会公共事务，系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器，是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说，系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”，帮助我们透过事物的表象，洞悉本质，从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络，把握关键、顺势而为，找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”，并睿智地解决复杂问题，找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验，《如何系统思考》（第2版）在总体框架保持不变的情况下，充实、重写了“思考的魔方”相关章节，大幅增强了可读性和可操作性；补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议，强化了对系统思考应用的指导；对部分内容行了精简，更加精炼、实用、高效。 本书特： 循序渐，体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南，探讨系统思考之道、法、术。 深浅出，易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架，整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具，便于读者完成思维的三重转变：深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富，贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况，本书收集了数十个真实案例，并且结合场景化原则，给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战，突出实用。本书定位于指导实践，致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战，介绍原创的方法与工具、训练步骤，以及操作指引与使用心得等。 配套练习，及时反馈。在自己动手练习之后，你可以扫描书中的二维码，查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课，实现全方位、立体化的学习。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
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本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
机器学习实战:模型构建与应用
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本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
Julia设计模式
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本书兼顾Julia编程语言的优势和不足，全面介绍了Julia编程语言，介绍了模式所依赖的编程语言特性，同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分： 第1部分介绍设计模式； 第2部分就少Julia基础； 第3部分介绍设计模式实现； 第4部分介绍一些阶主题。
Serverless工程实践:从入门到进阶
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这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
Flink设计与实现:核心原理与源码解析
￥77.40
内容简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师，对Flink的源代码行了深分析和解读，同时融了自己丰富的工程实践经验，既能让理解Flink的设计与实现原理，又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂，为了降低读者的学习门槛，本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书，你将： ?彻底掌握Flink源码设计与实现 ?深度掌握Flink作业运行流程 ?深了解Flink部署模式实现原理 ?深度掌握Flink Runtime设计和实现原理 ?庖丁解牛Flink网络通信原理 ?探索Flink内存管理实现 ?深了解Flink口设计 ?从Flink源码中学习架构设计经验
精通区块链编程:加密货币原理、方法和应用开发(原书第2版)
￥77.35
区块链的热度无须赘言。该书从基础技术层面解读开放区块链编程技术在金融领域的应用原理、实践及趋势。本书主要面向程序员，书中详细介绍了加密货币的原理、使用方法，以及如何开发与之相关的软件。对希望理解比特币及加密货币内在工作机制的非程序员读者们，本书前几章还深入介绍了比特币概念及其原理。
Java核心技术 卷Ⅰ 基础知识(原书第10版)
￥77.35
Java领域极有影响力和价值的著作之一，由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖)，与《Java编程思想》齐 名，10余年全球畅销不衰，广受好评。第10版根据Java SE 8全面更新，同时修正了第9版中的不足，系统全面讲解了Java语言的核心概念、语法、重要特性和发方法，包含大量案例，实践性强。 本书共14章。第1章概述Java语言与其他程序设计语言不同的性能；第2章讲解如何下载和安装JDK及本书的程序示例；第3章介绍变量、循 环和简单的函数；第4章讲解类和封装；第5章介绍继承；第6章解释口和内部类；第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧；第8章概要介绍泛型程序 设计；第9章讨论Java平台的集合框架；第10章介绍GUI程序设计，讨论如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格 式化文本，以及如何显示图像；第11章详细讨论抽象窗口工具包的事件模型；第12章详细讨论Swing GUI工具包；第13章介绍如何将程序部署为应用或applet；第14章讨论并发。本书*后还有一个附录，其中列出了Java语言的保留字。
Flutter之旅
￥77.35
本书从一个Android原生发者的角度去认识和了解Flutter，本书作者以幽默生动的故事描写手法，记录在Flutter学习中所遇见的景色，并呈现给读者，主要内容包括：Flutter的安装与基本概念，Dart语法、组件与容器、布局基础、动画与手势、自定义组件、资源与路由、Flutter框架、Flutter与Redux、Flutter与iOS、插件发、综合案例等。 主要内容包括： ● 对调试的认识和对Flutter初始项目的分析。 ● Flutter整体认知和Dart常用语法速览。 ● 常用组件的用法介绍和如何自定义绘制组件。 ● Flutter动画、手势的使用和路由跳转。 ● 从框架层源码角度一步认识Flutter渲染机制。 ● 异步和流的详解与文件操作方法。 ● 共享数据的处理方式和状态管理。 ● 使用SQLite数据库、XML配置文件等实现数据持久化存储。 ● 通过Flutter与平台间的通信制作插件的方法。 ● 如何将Flutter集成到现有项目以行混合发。?
跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)
￥77.35
《跟老男孩学Linux运维：高性能Web集群实践（上）》书以企业常用的Web服务应用为主线，循序渐地讲解Linux系统及Web服务及集群的搭建、优化，以及数据库服务集群的搭建优化。全书分为12章，涉及CentOS7.6系统安装，Web集群架构的基础概念知识、架构模型、架构搭建规划、架构优化等，Web集群架构后端服务Rsync数据复制软件的应用和实践，企业级NFS网络文件共享服务，网站数据实时复制应用实践，SSHD远程连工具的企业应用实践，Ansiable批量管理工具应用实践，HTTP及Web服务核心基础知识，Nginx静态Web服务应用实践，企业级LNMP环境部署实践，Nginx反向代理与动静分离集群架构应用实践，Keepalived高可用集群应用实践。全书讲完，一套中小规模集群就搭建完成了，读者可以看到整个中小规模集群的全貌。
Spring Cloud、Nginx高并发核心编程
￥77.35
本书从动态代理模式、Reactor模式、三大限流策略等知识手，深浅出地剖析Spring Cloud Nginx系统架构的核心原理以及Web高并发发。全书从基础设计模式和基础原理出发，理论与实战相结合，系统和详尽地介绍Spring Cloud Nginx高并发核心编程。 本书共10章，前6章剖析Feign高并发RPC的底层原理，解析Hystrix高性能配置的核心选项，阐述Hystrix滑动窗口的核心原理。后4章介绍Nginx的核心原理及其配置，并结合秒杀场景实现Spring Cloud秒杀、Spring Cloud Nginx Lua秒杀，为广大Java发者提供一个全面学习高并发发的实战案例。这些知识为广大的Java工程师解决日常在后台发中遇到的高并发、高性能问题下坚实的技术基础。
云原生应用管理:原理与实践
￥77.35
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Go语言高级开发与实战
￥77.35
Go语言高级发与实战聚焦Go语言的高级发技巧和应用实战。《Go语言高级发与实战 》共6章，分别为Go语言基础实战、Go语言高级编程技巧、Go Web编程、Go语言并发编程、分布式系统、Go语言秒杀系统实战。Go语言高级发与实战简洁而不失技术深度，内容丰富全面，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Go语言高级发的实用教程。 Go语言高级发与实战适合Go语言初学者、Go语言中高级发人员、Web发工程师阅读，还可作为大中专院校相关专业和培训学校师生的学习用书。
