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Go语言高级开发与实战
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Go语言高级发与实战聚焦Go语言的高级发技巧和应用实战。《Go语言高级发与实战 》共6章，分别为Go语言基础实战、Go语言高级编程技巧、Go Web编程、Go语言并发编程、分布式系统、Go语言秒杀系统实战。Go语言高级发与实战简洁而不失技术深度，内容丰富全面，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Go语言高级发的实用教程。 Go语言高级发与实战适合Go语言初学者、Go语言中高级发人员、Web发工程师阅读，还可作为大中专院校相关专业和培训学校师生的学习用书。
数据库系统内幕
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本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：*部分讨论节本地的程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及*重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
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SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅深、循序渐、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
自己动手制作软体机器人
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软体机器人是机器人领域的新兴研究方向。软体机器人技术让机器人在非结构化、不稳定的环境下执行精巧、柔顺的操作任务成为可能。实现这一目标的关键在于使用柔性的材料 —— 硅胶、布料、气球、柔性塑料，以及它们的不同组合，并佐以神奇、新颖却又易于实现的创新思路。本书以通俗易懂的语言和快速上手的制作项目，向学生、发明家、创客介绍软体机器人技术及各种概念。 在本书中，你将会： 了解生物模型对软体机器人这一新兴领域带来的变革 探索新颖的材料和制造工艺在机器人领域内外的应用 寻找传统机器人机构设计的柔性替代方案 体验低成本、易实现的机器人制作项目 学习复杂项目的手工制作技巧 本书中介绍的项目涵盖了各种常用的工具使用及相关技术，包括单片机技术、3D印技术、模具加工与注塑技术等，这些工具和技术能让你轻松创造有趣的软体机器人和装备。
Python3智能数据分析快速入门
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内容简介 本书以Python相关技术为工具，讲解了如何基于机器学习等AI技术行智能数据分析。 作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验，对AI技术驱动的智能数据分析有非常深的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者，由浅深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。 全书共9章，从逻辑上可分为两个部分： 第壹部分：Python编程基础（1~4章） 这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识，包括发环境的搭建与配置，以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。 第二部分：智能数据分析（第5~9章） 这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等行了详细地讲解，包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程，能指导读者快速门Python智能数据分析。
云原生安全
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本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的，通过梳理整个云原生的流程和技术结构，阐述如何以应用安全为抓手，将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中，从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全源方案行了汇总，有针对性地对当前的热行业，包括金融、交通、制造业的不同特和安全诉求以及安全应对方案行了简要说明。本书内容环环相扣，便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。 本书适用于对云原生安全技术有兴趣的技术发者、维护者，以及对于云计算和分布式系统有兴趣的相关技术从业人员，也可以作为政企信息部门技术和管理人员行业务系统云化改造方案设计而参考资料。
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
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本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践，总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验，内容丰富，实践性强。本书分为两大部分，共24章。*部分“安全架构”主要内容有：信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有：互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。
深入理解互联网
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本书旨在用系统的观解读互联网技术的形成与发展。第1章系统地介绍了互联网发展的历程，以及每个阶段标志性成果；第2章讨论了网络体系结构与层次结构抽象方法的研究与演变过程；第3章系统地介绍了网络层协议设计方法，以及路由协议与路由器研究与发展；第4章回答了网络环境中分布式程通信实现方法的问题；第5章在总结应用层协议分类的基础上，对应用层协议的设计思想与协议内容行了分析和讨论；第6章介绍了云计算的定义、特征、服务模型、虚拟化技术与体系结构；第7章对SDN/NFV的体系结构、工作原理与应用领域行了系统地讨论；第8章从网络安全中的五大关系出发，系统地总结了网络空间安全体系与网络安全技术研究的基本内容和网络安全技术的发展。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： •所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
硅谷设计之道:探寻硅谷科技公司的体验设计策略
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第壹篇从介绍产品体验设计的角度简易手，省略掉很多国内外文献已经讨论过的基础内容，讨论产品设计师这个概念，设计团队在公司的价值，这个行业在硅谷的现状，以及匠造精神(Craftmanship)。 第二篇讨论了本书核心想要整理分享的创意流程和策略的实践，结合作者尝试过的有效又有趣的设计活动，和读者一起探索这套创意流程实践。 第三篇结合了作者的工作心得，讨论了Salesforce如何铸造值得信赖的，可扩展性强的产品。这一部分梳理了企业级产品设计的难和应对方法。
Java核心技术卷I基础知识(原书第9版)
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本书是《Java核心技术》的*新版，该书出版以来一直畅销不衰，深受读者青睐，每个新版本都尽可能快地跟上Java开发工具箱发展的步伐，而且每一版都重新改写了的部分内容，以便适应Java的*新特性。本版也不例外，它反映了Java se6的新特性。
Greenplum:从大数据战略到实现
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这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！ 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队，致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态，助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型，并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中，第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中，第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中，第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言（用户 自定义函数），用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数，还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib，数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析，并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据（GIS）行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中，第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
LwIP应用开发实战指南:基于STM32
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本书以LwIP源码为核心，讲解TCP/IP协议栈的实现，讲解常见的网络协议，讲解LwIP各层之间的数据传递，*终辅以实战案例，教你如何连各大云平台，配套野火STM32 M4/M7系列发板，提供完整源代码，极具操作性。
使用GitOps实现Kubernetes的持续部署:模式、流程及工具
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本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程，内容涵盖GitOps的实践、技术和工具，它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件，而不影响安全性。通过阅读本书，你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处，并掌握以独特的GitOps方式行管理的技巧。学完本书，你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道，这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。
Linux内核模块开发技术指南
￥77.34
《Linux内核模块发技术指南》旨在帮助读者快速理解Linux内核，并掌握内核模块发及性能调优的能力。本书以Linux 5.10版本内核为蓝本，通过对内核工作原理的阐释与诸多核心模块的动手实现，详细介绍了内核模块相关基础、并发与互斥、系统调用、内核监控与调试、字符和块设备驱动、外部中断、块I/O调度、文件系统、程调度、网络数据包过滤、安全模块等内容。本书不仅适合初学者学习Linux内核发的基础知识，也适合有一定基础的发者深学习高级主题和前沿技术。
OpenStack开源云王者归来——云计算、虚拟化、Nova、Swift、Quantum与Hadoop
￥77.02
本书按照入门、剖析、扩展的讲授方式，由浅入深地介绍了开源云计算平台OpenStack（Grizzly版本）的整体框架、安装部署、源码剖析及扩展开发。本书附带的所有源代码和安装脚本均可以在Github（https://github.com/JiYou/openstack）上获得。 本书共19章，分为4篇。第1篇介绍了云计算常识及虚拟化技术（KVM、Libvirt）知识；第2篇着重讲解了OpenStack主要组件的安装部署，以及OpenStack整个框架的参考部署；第3篇主要从源码剖析的角度讲解了Keystone、Swift、Quantum和Nova重要组件的设计思想与实现方法；第4篇介绍了如何利用OpenStack进行扩展开发，包括如何在OpenStack平台上搭建Hadoop，对Nova进行扩展，以及如何开发独立的OpenStack组件。 本书内容全面，实例众多，实践性强，讲解清晰，适合想要从事开源云OpenStack开发的技术人员阅读。对于IT首席技术官、云计算研发和运维等相关人员，本书有很高的参考价值。
Visual C++编程实战宝典(光盘内容另行下载，地址见书封底)
￥77.02
“开发宝典丛书”是由清华大学出版社为软件开发爱好者精心打造的一套软件开发百科全书。丛书强调“全面、新颖、详细、实用、深入、高效”等特色，涵盖常见的编程语言和技术。丛书中的每本书都是由从事软件开发多年、具备丰富的开发经验的老手精心编写，讲解细腻，内容实用，并精心录制了配套教学视频。可以说，这套丛书是编程爱好者系统学习软件开发技术的不二选择，一册在手，万事无忧！ 《VisualC++编程实战宝典》以VisualStudio2010作为开发环境，由浅入深，全面、系统地介绍了VisualC++开发的各项技术。书中的各个技术点都提供了实例供读者实战演练，各章后还提供了实战练习题帮助读者巩固和提高。另外，本书配1张DVD光盘，内容为作者专门为本书录制的33。6小时配套教学视频，还收录了本书涉及的所有实例源文件，以帮助读者更加高效、直观地学习本书内容。 本书共分7篇。第1篇介绍VisualStudio2010开发环境及搭建、C++基本语法及面向对象思想；第2篇介绍Windows编程、MFC基础、菜单、工具栏、状态栏、Windows标准控件、MFC类、文档/视图结构、对话框等技术；第3篇介绍数据库编程基础及SQLServer、ADO、ODBC、OLEDB、MySQL等数据库访问技术；第4篇介绍Windows套接字编程、邮槽和管道的使用、串行端口编程、Internet编程等；第5篇介绍磁盘操作、系统控制与调用、应用程序的操作、系统工具的操作、桌面的相关操作、系统信息操作、消息的使用、剪贴板的使用、鼠标键盘的操作、操作注册表、读写INI文件、读写XML文件、动态链接库编程、多线程编程等；第6篇介绍文本字体、图形与图像编程、声音与动画编程、DirectX图形开发等；第7篇详细介绍网络音频播放系统、GPS定位系统项目案例的开发，以提高读者的实战水平。 本书适合所有想全面学习VisualC++开发技术的人员阅读，也适合用VisualC++进行开发的工程技术人员和科研人员阅读。对于经常使用VisualC++做开发的人员，本书是一本不可多得的案头参考手册。 超值、大容量DVD光盘 本书各章涉及的实例源文件； 33.6小时本书配套教学视频； 3个VisualC++项目案例源程序及3小时教学视频； 324页《C/C++程序员面试宝典》电子书。 一分钟了解本书内容 VisualStudio2010集成开发环境（26分钟视频） VisualStudio2010基本应用程序的创建（29分钟视频） C/C++语言基础（162分钟视频） C++面向对象程序设计（108分钟视频） Windows编程与MFC基础（49分钟视频） 菜单、工具栏和状态栏（61分钟视频） 使用Windows标准控件（85分钟视频） MFC的一些常用类（67分钟视频） 文档/视图结构应用程序（70分钟视频） 对话框的应用（86分钟视频） 数据库开发概述（95分钟视频） VisualC++中的SQLServer访问技术（54分钟视频） VisualC++中的ODBC访问技术（62分钟视频） VisualC++中的OLEDB访问技术（25分钟视频） VisualC++中的MySQL访问技术（27分钟视频） Windows套接字编程（81分钟视频） 邮槽与管道（57分钟视频） 通信端口编程（64分钟视频） Internet编程（49分钟视频） 系统相关功能开发（191分钟视频） 注册表、INI和XML文件（92分钟视频） 动态链接库编程（71分钟视频） 多线程编程（62分钟视频） 文本字体技术（34分钟视频） 图形与图像编程（109分钟视频） 声音与动画编程（34分钟视频） DirectX图形开发（97分钟视频） 网络音频播放系统（24分钟视频） GPS定位系统（46分钟视频）
奇点临近(精装版)
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人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
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本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写，凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1）系统阐释MLIR核心原理与基础概念，全景梳理各方言间的层级关系与协同机制，并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2）为强化实战能力，以OpenAI Triton为标杆案例，细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节，帮助读者深度理解MLIR代码体系，从容应对实际业务开发挑战。 3）以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络，由浅入深地剖析MLIR技术体系，助力读者快速建立认知框架。 具体而言，本书共15章，分为4部分。*部分为MLIR基础知识（第1～7章），系统讲解MLIR的核心概念与底层机制，是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解（第８～12章），*梳理MLIR生态中的核心方言体系，带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析（即第13章），以OpenAI的Triton DSL为例，系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用（第14～15章），介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想，采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析，但并不拘泥于对语言的解释，而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据，而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发，通过设计寄存器机器，发一些机制，实现重要的程序设计结构，同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式：从命令式的观去研究知识的结构。因此，本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计，而且适用于所有工程设计。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
