DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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在复杂、多变、模糊和不确定的时代,唯有学会思考、学会学习,才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人,将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展,大到生态系统和社会公共事务,系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器,是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说,系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”,帮助我们透过事物的表象,洞悉本质,从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络,把握关键、顺势而为,找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”,并睿智地解决复杂问题,找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验,《如何系统思考》(第2版)在总体框架保持不变的情况下,充实、重写了“思考的魔方”相关章节,大幅增强了可读性和可操作性;补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议,强化了对系统思考应用的指导;对部分内容行了精简,更加精炼、实用、高效。 本书特: 循序渐,体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南,探讨系统思考之道、法、术。 深浅出,易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架,整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具,便于读者完成思维的三重转变:深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富,贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况,本书收集了数十个真实案例,并且结合场景化原则,给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战,突出实用。本书定位于指导实践,致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战,介绍原创的方法与工具、训练步骤,以及操作指引与使用心得等。 配套练习,及时反馈。在自己动手练习之后,你可以扫描书中的二维码,查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课,实现全方位、立体化的学习。
Serverless工程实践:从入门到进阶
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这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作,是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结,得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分,内容相对独立,既能帮助初学者建立知识体系,又能帮助从业者解决商业中的实际问题,还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展,涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域,包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分(第 1~6 章) 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作,包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘,以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分(第7~9章)实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发,深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法,尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分(第10~12章) 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow,并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
Julia设计模式
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本书兼顾Julia编程语言的优势和不足,全面介绍了Julia编程语言,介绍了模式所依赖的编程语言特性,同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分: 第1部分介绍设计模式; 第2部分就少Julia基础; 第3部分介绍设计模式实现; 第4部分介绍一些阶主题。
Flink设计与实现:核心原理与源码解析
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内容简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师,对Flink的源代码行了深分析和解读,同时融了自己丰富的工程实践经验,既能让理解Flink的设计与实现原理,又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂,为了降低读者的学习门槛,本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书,你将: ?彻底掌握Flink源码设计与实现 ?深度掌握Flink作业运行流程 ?深了解Flink部署模式实现原理 ?深度掌握Flink Runtime设计和实现原理 ?庖丁解牛Flink网络通信原理 ?探索Flink内存管理实现 ?深了解Flink口设计 ?从Flink源码中学习架构设计经验
机器学习实战:模型构建与应用
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本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
Java核心技术 卷Ⅰ 基础知识(原书第10版)
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Java领域极有影响力和价值的著作之一,由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与《Java编程思想》齐 名,10余年全球畅销不衰,广受好评。第10版根据Java SE 8全面更新,同时修正了第9版中的不足,系统全面讲解了Java语言的核心概念、语法、重要特性和发方法,包含大量案例,实践性强。 本书共14章。第1章概述Java语言与其他程序设计语言不同的性能;第2章讲解如何下载和安装JDK及本书的程序示例;第3章介绍变量、循 环和简单的函数;第4章讲解类和封装;第5章介绍继承;第6章解释口和内部类;第7章讨论异常处理,并给出大量实用的调试技巧;第8章概要介绍泛型程序 设计;第9章讨论Java平台的集合框架;第10章介绍GUI程序设计,讨论如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格 式化文本,以及如何显示图像;第11章详细讨论抽象窗口工具包的事件模型;第12章详细讨论Swing GUI工具包;第13章介绍如何将程序部署为应用或applet;第14章讨论并发。本书*后还有一个附录,其中列出了Java语言的保留字。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: •所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
数据库系统内幕
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本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分:*部分讨论节本地的程,并关注数据库系统的核心组件——存储引擎,以及*重要的一个特有元素;第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员,以及使用数据库系统构建软件的人员,如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
Greenplum:从大数据战略到实现
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这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍,也是大数据战略制定与落地的实战型指导书! 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求,从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考,并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读,又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队,致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态,助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型,并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中,第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中,第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题,描述三次整合的背景及影响,介绍选择大数据平台需要考虑的因素,以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中,第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言(用户 自定义函数),用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数,还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib,数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析,并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据(GIS)行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中,第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
Flutter之旅
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本书从一个Android原生发者的角度去认识和了解Flutter,本书作者以幽默生动的故事描写手法,记录在Flutter学习中所遇见的景色,并呈现给读者,主要内容包括:Flutter的安装与基本概念,Dart语法、组件与容器、布局基础、动画与手势、自定义组件、资源与路由、Flutter框架、Flutter与Redux、Flutter与iOS、插件发、综合案例等。 主要内容包括: ● 对调试的认识和对Flutter初始项目的分析。 ● Flutter整体认知和Dart常用语法速览。 ● 常用组件的用法介绍和如何自定义绘制组件。 ● Flutter动画、手势的使用和路由跳转。 ● 从框架层源码角度一步认识Flutter渲染机制。 ● 异步和流的详解与文件操作方法。 ● 共享数据的处理方式和状态管理。 ● 使用SQLite数据库、XML配置文件等实现数据持久化存储。 ● 通过Flutter与平台间的通信制作插件的方法。 ● 如何将Flutter集成到现有项目以行混合发。?
跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)
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《跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)》书以企业常用的Web服务应用为主线,循序渐地讲解Linux系统及Web服务及集群的搭建、优化,以及数据库服务集群的搭建优化。全书分为12章,涉及CentOS7.6系统安装,Web集群架构的基础概念知识、架构模型、架构搭建规划、架构优化等,Web集群架构后端服务Rsync数据复制软件的应用和实践,企业级NFS网络文件共享服务,网站数据实时复制应用实践,SSHD远程连工具的企业应用实践,Ansiable批量管理工具应用实践,HTTP及Web服务核心基础知识,Nginx静态Web服务应用实践,企业级LNMP环境部署实践,Nginx反向代理与动静分离集群架构应用实践,Keepalived高可用集群应用实践。全书讲完,一套中小规模集群就搭建完成了,读者可以看到整个中小规模集群的全貌。
精通区块链编程:加密货币原理、方法和应用开发(原书第2版)
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区块链的热度无须赘言。该书从基础技术层面解读开放区块链编程技术在金融领域的应用原理、实践及趋势。本书主要面向程序员,书中详细介绍了加密货币的原理、使用方法,以及如何开发与之相关的软件。对希望理解比特币及加密货币内在工作机制的非程序员读者们,本书前几章还深入介绍了比特币概念及其原理。
Go语言高级开发与实战
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Go语言高级发与实战聚焦Go语言的高级发技巧和应用实战。《Go语言高级发与实战 》共6章,分别为Go语言基础实战、Go语言高级编程技巧、Go Web编程、Go语言并发编程、分布式系统、Go语言秒杀系统实战。Go语言高级发与实战简洁而不失技术深度,内容丰富全面,以极简的文字介绍了复杂的案例,是学习Go语言高级发的实用教程。 Go语言高级发与实战适合Go语言初学者、Go语言中高级发人员、Web发工程师阅读,还可作为大中专院校相关专业和培训学校师生的学习用书。
Spring Cloud、Nginx高并发核心编程
¥77.35
本书从动态代理模式、Reactor模式、三大限流策略等知识手,深浅出地剖析Spring Cloud Nginx系统架构的核心原理以及Web高并发发。全书从基础设计模式和基础原理出发,理论与实战相结合,系统和详尽地介绍Spring Cloud Nginx高并发核心编程。 本书共10章,前6章剖析Feign高并发RPC的底层原理,解析Hystrix高性能配置的核心选项,阐述Hystrix滑动窗口的核心原理。后4章介绍Nginx的核心原理及其配置,并结合秒杀场景实现Spring Cloud秒杀、Spring Cloud Nginx Lua秒杀,为广大Java发者提供一个全面学习高并发发的实战案例。这些知识为广大的Java工程师解决日常在后台发中遇到的高并发、高性能问题下坚实的技术基础。
云原生应用管理:原理与实践
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自己动手制作软体机器人
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软体机器人是机器人领域的新兴研究方向。软体机器人技术让机器人在非结构化、不稳定的环境下执行精巧、柔顺的操作任务成为可能。实现这一目标的关键在于使用柔性的材料 —— 硅胶、布料、气球、柔性塑料,以及它们的不同组合,并佐以神奇、新颖却又易于实现的创新思路。本书以通俗易懂的语言和快速上手的制作项目,向学生、发明家、创客介绍软体机器人技术及各种概念。 在本书中,你将会: 了解生物模型对软体机器人这一新兴领域带来的变革 探索新颖的材料和制造工艺在机器人领域内外的应用 寻找传统机器人机构设计的柔性替代方案 体验低成本、易实现的机器人制作项目 学习复杂项目的手工制作技巧 本书中介绍的项目涵盖了各种常用的工具使用及相关技术,包括单片机技术、3D印技术、模具加工与注塑技术等,这些工具和技术能让你轻松创造有趣的软体机器人和装备。
Python3智能数据分析快速入门
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内容简介 本书以Python相关技术为工具,讲解了如何基于机器学习等AI技术行智能数据分析。 作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验,对AI技术驱动的智能数据分析有非常深的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者,由浅深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。 全书共9章,从逻辑上可分为两个部分: 第壹部分:Python编程基础(1~4章) 这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识,包括发环境的搭建与配置,以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。 第二部分:智能数据分析(第5~9章) 这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等行了详细地讲解,包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程,能指导读者快速门Python智能数据分析。
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
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SPSS是一款经典流行的统计分析软件,完全适合作为各行业行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章,书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识;第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅深、循序渐、结构安排合理,企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时,本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
云原生安全
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本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的,通过梳理整个云原生的流程和技术结构,阐述如何以应用安全为抓手,将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中,从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全源方案行了汇总,有针对性地对当前的热行业,包括金融、交通、制造业的不同特和安全诉求以及安全应对方案行了简要说明。本书内容环环相扣,便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。 本书适用于对云原生安全技术有兴趣的技术发者、维护者,以及对于云计算和分布式系统有兴趣的相关技术从业人员,也可以作为政企信息部门技术和管理人员行业务系统云化改造方案设计而参考资料。
Kubernetes微服务实战
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本书深介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。首先介绍如何使用示例应用程序Delinkcious,它将作为贯穿全书的动手实验,帮助读者在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。下来,介绍了如何设置CI/CD流水线以及使用Kubernetes ConfigMap配置微服务。然后介绍微服务安全和实现REST、gRPC API和Delinkcious数据存储的实践。除此之外,本书还探索了Nuclio项目,介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务,并管理和实现数据密集型测试。在*后几章中,你将在Kubernetes上部署微服务,并学习如何做好系统的监控。*后,你将逐渐发现服务网格的重要性,以及如何将Istio集成到Delinkcious集群中。
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
¥77.35
本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践,总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验,内容丰富,实践性强。本书分为两大部分,共24章。*部分“安全架构”主要内容有:信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有:互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。

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