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AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统
￥83.30
"《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例，展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。 《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》特色鲜明，以代码示例为主，聚焦工程实践，避免冗余理论，直击智能体应用开发的核心。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础，了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。"
Autodesk Revit MEP 2021管线综合设计应用
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Autodesk Revit系列软件是Autodesk公司在建筑设计行业推出的三维设计解决方案，它带给建筑师的不仅是一款全新的设计、绘图工具，还是一次建筑行业信息技术的革命。作为一款三维参数化建筑设计软件，Autodesk Revit MEP 2021强大的可视化功能，以及所有视图与视图、视图与构件、构件与明细表、构件与构件之间相互关联，从而使建筑师更好地推敲空间和发现设计的不足，且可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改，真正实现了"一处修改、处处更新”，极大地提高了设计质量和设计效率。本书"初级应用”部分详细介绍了软件的功能特、界面及各工具的使用方法和技巧，讲述方案阶段的功能详解；"中级应用”部分在初级方案设计应用的基础上详细讲解了详图大样、渲染漫游及成果输出等相关知识；"高级应用”在模型基础上行施工图深化，*终生成实际图纸服务于实际工程，因此本部分内容主要包括明细表、设计选项、阶段、工作集、文件、共享坐标及Revit MEP中族的制作方法；"案例应用”根据上述三部分所讲解的功能，将理论用于实践，完成实际案例的搭建。
Qt 5.12实战
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Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
USB应用分析精粹:从设备硬件、固件到主机端程序设计
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本书结合实例，从底层电平标准、令牌、事务、传输、请求到应用各层面，系统地讨论了USB 规范，并以看得见的方式形象地阐述了USB设备的发思想，让读者有能力（在发平台即便与本书不一致的情况下）行各种常用USB设备（含鼠标、键盘、复合、自定义HID、非标准、大容量存储、虚拟串口、声卡等）的核心编程，真正做到“知其然更知其所以然”，也能够更加从容地面对USB设备固件与主机端应用程序的设计。本书既可作为初学者的辅助学习教材，也可作为工程师行电路设计、制作与调试的参考书。
图像工程百科(图像处理篇)
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每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科丛书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像处理的相关概念和术语，共有8章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后6章围绕图像处理六大研究方向展开，其中第3章介绍图像采集获取，第4章介绍图像投影重建，第5章介绍图像增强和恢复，第6章介绍图像压缩编码，第7章介绍图像信息安全，第8章介绍图像多分辨率处理；*后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
阵列信号处理及MATLAB实现(第3版)
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阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵列信号处理、嵌套阵列信号处理和阵列信号处理的MATLAB编程等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、水声工程等专业的高年级本科生和研究生。
Java高并发与集合框架:JCF和JUC源码分析与实现
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本书主要对Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）行介绍，包括它们的适用场景、使用方法、技术理论和运行原理。为了让读者能够轻松阅读本书，本书中所有内容都采用由浅深的方式行介绍，先保证读者会用这些技术，再介绍这些技术的运行原理。 本书分为3部分，第1部分为Java编程门知识，方便初学者对JCF相关知识行查漏补缺，第2 部分和第3部分对基础知识有一定的要求，适合有一些Java编程基础的技术人员阅读。
AIGC设计创意新未来
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我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
联邦学习实战
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数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
分布式机器学习实战
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本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
大数据环境下的物联网系统
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本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章，第1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
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SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章~第2章介绍SPSS快速门和建模技术要，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
3D计算机视觉:基础与前沿方法
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本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新展，归纳其特并分类，以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
正常人体学基础(全国高等职业教育新形态规划教材)
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康复专业是20世纪中期出现的一个新的概念。康复专业与预防医学、保健医学、临床医学并称为“四大医学”，它是一门以消除和减轻人的功能障碍，弥补和重建人的功能缺失，设法改善和提高人的各方面功能的医学学科，也就是功能障碍的预防、诊断、评估、治疗、训练和处理的医学学科。康复医学主要面向慢性病人及伤残者，强调功能上的康复，而且是强调体功能康复，使患者不但在身体上，而且在心理上和精神上得到康复。它的着眼不仅在于保存伤残者的生命，而且还要尽量恢复其功能，提高生活素质，重返社会，过有意义的生活。本套教材选题共计19个，其中包括专业基础课科目人体生理病理学和人体运动学基础；康复评定技术、现代康复治疗技术、中国传统治疗技术、作业治疗技术等为专业核心课；加之专业拓展课运动疗法、言语疗法、物理因子和方法（包括电、光、热、声、机械设备和主动活动）并设置了相关的实训类课程科目等。本套教材根据康复相关专业教学标准合理设置科目，内容紧跟行业最新标准，对岗位实际需求，图文并茂，宜教易学。本套教材适合高职高专院校中医康复技术、康复治疗技术两个专业学生使用。
芳香药物在心血管疾病中的应用撷英
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芳香药物在我国有着悠久的应用历史，广泛应用于生活、文化、医疗、养生、宗教等领域，是人们生活中不可或缺的部分，成为华夏文明一种特殊的文化传承形式。现代研究发现，芳香药物含有较多的挥发油，能提炼出作用于人体的活性成分，发挥抗血栓、抑制小板聚集、抗动脉硬化、抗氧化、改善心肌缺血、保护心肌细胞和血管内皮、抗心肌肥厚、抗心律失常、降低血压、调节血脂血糖等作用，从而广泛应用于心血管疾病。本书分为上下两篇。上篇总论重围绕芳香药物的定义、药性和功效特、其在中医学中的历史沿革以及芳香温通法在心血管疾病中的应用等问题行了深探讨。下篇各论重载录了三大类芳香药物包括芳香性中药、芳香性方剂和芳香性中成药在心血管疾病中的现代研究展，为心血管医师及科研工作者等提供参考资料，为展后续研究带来启发和思考。同时也可以作为中医、中西结合专业参考书籍及大众读者读物。
快乐机器学习
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学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
数据生态：MySQL复制技术与生产实践
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全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
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本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
Kubernetes企业级云原生运维实战
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本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深解析各个知识，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
视觉封王:Illustrator 2020立体化教程(素材+视频+教案)
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本书以 Adobe Illustrator 2020 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了 Illustrator 核心知识以及 Illustrator 在平面设 计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过 600 个功能的详解及大量的 实战案例完美演绎了 Illustrator 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅深地系统掌 握 Illustrator 的核心功能及 Illustrator 实战应用技能。本书共分 6 篇，各篇内容如下。 Illustrator 基础知识篇（第 1 ～ 3 章）内容主要包括 Illustrator 软件发展沿革、Illustrator 应用领域、Illustrator 的安装方法、 Illustrator 的学习方法，以及 Illustrator 工作 ， 界面的组成、“新建”命令与参数化设置、“*项”设置、文件的、素 材的合成方法、文件的存储等。 Illustrator 阶技巧篇（第 4 ～ 7 章），内容主要包括矢量图形编辑功能、透视的原理和技巧、“渐变工具”的用法等。 Illustrator 高级应用篇（第 8 ～ 11 章），主要讲解了 Illustrator *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技巧、 “画笔工具”的用法及“文字工具”等知识。 Illustrator 参数化设计篇（第 12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具组”及矢量图形应用方法、“路径查找器”与布 尔运算功能、偏移路径的应用方法等知识。 Illustrator 综合应用篇（第 16 ～ 21 章），主要讲解了复合路径的应用、“旋转工具”的应用、文字的转曲、字体设 计及立体字制作等方面的知识。 Illustrator 商业案例实战篇（第 22 ～ 25 章），主要讲解了 Illustrator 的商业应用、Illustrator 与 Photoshop 的结合应用、 蒙版与透明度蒙版的应用方法，以及 Illustrator 其他工具的应用等知识。 本书可作为 Illustrator 初学者的自学用书，也可作为高等院校相关专业的参考教材。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
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本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，"Chatbot”和"对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧！
