中国深空网:系统设计与关键技术(中)S-X-Ka三频段深空测控通信系统
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本书对喀什35m S/X/Ka三频段深空测控通信系统的工作原理与技术实现进行了系统详实的描述,对Ka极窄波束条件下天线指向的热变形和阵风扰动修正、10kW 速调管功放、超低温制冷场放、微弱信号超窄带大动态接收机、氢钟等关键技术进行了深入讲解。全书共14章,第1章介绍系统总体的技术指标和设计方案等内容; 第2章至第11章分别介绍各分系统的功能与技术指标、组成及工作原理、方案设计及关键技术解决途径; 第12章至第14章介绍了系统和分系统接口设计、结构设计以及指标测试方法。 本书反映了我国深空测控通信领域的*科研成果,具有系统性强、与工程实现结合紧密等特色,为我国深空网的高效运行、后续建设乃至我国未来深空探测任务的设计与实施提供了一套详实的基础技术资料,对航天测控通信及相关领域的科研人员和工程技术人员具有重要的参考价值。
大模型应用开发
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《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识,详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例,为发者搭建从理论到实践的桥梁,助力解决技术落地中的实际问题,推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用,配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章,内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商,也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
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"《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能,围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍,旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章,首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略,并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后,系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径,包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容,辅以经典论文与面试热点解析。*后,面向工程实战与面试应战,涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力,并辅以面试专项题库,*提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。 《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》理论与实战并重,案例紧贴业界真实应用场景,特别强调面试导向与项目落地能力的结合。适合有一定AI基础、希望进入大模型领域的软件工程师、算法工程师、系统架构师,以及准备求职或转型到大模型领域的初中级从业者和高年级研究生。"
深入理解Go语言
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本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域,采用大量精美详细的图文介绍,文章讲解深浅出,极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇:篇为深度理论篇(第1章~第4章),包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍(第5章~第12章)。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
商业策略数据分析
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本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 本书分为六部分,分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化,以及数据治理与数据模型管理。其中,部分就是第1 章的内容,第二部分包含第2 章和第3 章,第三部分包含第4~8 章,第四部分包含第9~11 章,第部分包含第12 章和第13 章,每章分别针对当前部分的问题行分析与处理。第六部分是第14章,是案例章节。
Stata 统计分析与行业应用案例详解(第3版)
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Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一,因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能,再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分:部分(第1~16章)按照统计类型讲述Stata的具体应用;第二部分(第17~19章)分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题,目的在于着重培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
算法竞赛入门笔记
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《算法竞赛门笔记》从参赛者的视角出发,结合编者丰富的亲身竞赛经验,系统地介绍算法竞赛的关键知识和核心技能。《算法竞赛门笔记》共13章,内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识与竞赛题目紧密结合,并对高频考和重要内容行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识,还结合大量实战例题,使读者能够在实际问题中灵活运用所学算法。此外,书中提供的C 代码模板简洁高效,易于阅读和理解,便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法,还配以直观的手绘图示说明,大大降低了学习难度,提高了学习效率。 《算法竞赛门笔记》讲解深浅出,代码注释详尽,内容丰富实用,特别适合参加各类算法竞赛(如XCPC、蓝桥杯大赛、团体程序设计天梯赛等)的中学生和大学生阅读。同时,对于正在准备技术面试的求职者、希望提升编程技能的软件发者以及算法爱好者来说,《算法竞赛门笔记》也是一本极佳的算法学习指南。
好好学Python:从零基础到项目实战
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本书以Python 3.9为基础,结合丰富动手练习与项目实战,通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识,内容包括:Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作,并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目,各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容,以帮助读者学会处理程序异常,解答学习困惑,巩固知识,提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学,边讲解边示范,很适合从未有过编程经验的读者,本书的内容丰富,技术新颖,涉及知识面较广,对于想转行Python编程的读者也很有参考价值,希望本书可以帮助读者快速登堂室,成为编程高手。
Quick BI使用入门及业财应用实践
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本书用阿里云Quick BI做示例,帮助读者掌握如何使用数据可视化工具分析财务指标,理顺管理思路,找出关键结论。通过本书,读者将学会制作追踪资产周转率的仪表板,选择适合的图表展示现金的流、流出,分析企业的利润构成与盈利能力,实现成本管理可视化,利用综合指标对销售业绩行监控、告警等,并且学会如何基于Quick BI门户和电子表格搭建财务在线分析与协作工作台,以及行大型企业业财分析体系的整体规划。通过学习本书,初职场的会计人员有望迅速在财务部门崭露头角,成长为可以为财务总监准备年终汇报材料的“斜杠青年”!本书配有案例源文件、PPT教案,以及案例制作过程视频。若需要Quick BI的免费试用版,可在阿里云网站搜索“Quick BI”获得。
鸿蒙操作系统开发入门经典
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本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章,发准备篇(第1和2章)分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构,第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建,鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇(第3~5章)系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用:Java UI和JavaScript UI框架,以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇(第6~8章)分别介绍鸿蒙分布式任务调度,分布式数据服务,分布式文件服务。应用实战篇(第9~12章)通过不同语言框架发不同平台应用,后介绍如何申请鸿蒙发布证书,以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇(第13和14章)介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者,Java、JavaScript发者,以及嵌式爱好者阅读。
阿里云数字新基建系列:云数据库架构
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“阿里云数字新基建系列”包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为“计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力,可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理手,讲解各种数据库的特,分析不同场景的架构选型和数据库优化,继而展到云数据库的迁移、云数据库的运维工作,期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
数据可视化原理与实战——基于Power BI
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《数据可视化原理与实战:基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法,分为两篇:“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等;工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”,并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作;案例部分依据MACIE准则对3个具体案例行评估,并在准则的指导下对其行综合优化。 《数据可视化原理与实战:基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容,切实提高可视化分析的技能。
国产AI三剑客:DeepSeek+昇腾+鸿蒙智能开发实战
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本书创新性地将三大前沿IT技术融合,系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目,生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用,为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
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本书基于AR Foundation框架,采用URP渲染管线,讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发,从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化,对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述,用语通俗易懂,阐述深浅出。 本书共分三部分:部分为基础篇,包括第1章至第3章,从基础的增强现实概念手,通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程,探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件,并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理;第二部分为功能技术篇,包括第4章至第13章,对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论,从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等,全方位地行了技术剖析、讲解、演示,并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解;第三部分为高级篇,包括第14章至第15章,主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题,着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾,实例丰富,每个技术都有案例,特别注重对技术原理和实际运用的讲述,提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员,也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的培训教材。
Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
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Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业发标准框架,从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速发框架,采用约定大于配置的原则,与其他框架的集成也非常简单,可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用发技术,配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章,内容包括Spring核心基础,Spring MVC发基础,Spring Boot门,Spring Boot发Web应用,Spring Boot原理解读,Spring Boot数据访问与事务,Spring Boot高并发,Spring Boot构建企业级应用,Spring Boot包、部署与监控,综合项目实战。 本书内容翔实、讲解细致,适合Spring Boot初学者,可作为Web发人员常备案头的参考书,也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
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本书会颠覆你对PPT的认知,首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具,更是用来行营销的道具。一旦悟透这一,你就如同通了任督二脉,立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码,彻底突破制作PPT的瓶颈,让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升,从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者,从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖,帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考,像设计师一样设计,像动效师一样制作动画,像导演一样把控品质,从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外,本书附赠大量超值资源:170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上,掌握PPT的制作密码。
AI Agent智能体开发实践
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"《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体(Agent)技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发,逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用,帮助读者系统掌握构建*、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群,示例代码经过测试均可运行无误。 《AI Agent智能体开发实践》共分16章,内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG(检索增强生成)技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习,读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力,并能够将其应用于实际业务场景中。 《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考,也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。"
浙派中医内科学
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《中医内科学》是衔中医理论与临床各科的桥梁课程,是临床诸学科的基础,是中医学本科专业的必修课程。主要阐述内科病证证候、病因病机和诊治方法,使学习者掌握中医内科学的基本理论、基本知识和基本技能,掌握内科常见病、多发病、疑难重症的一般处理原则,了解重疾病的研究现状。但由于浙江具有地域、气候及人群体质等特,加之浙派名医名家众多,总结了很多浙江流域疾病特的经验,因此《浙派中医内科学》突出中医临床思维及辨证论治,融四大经典、《中医内科病案精选》、《浙派中医》等内容,形成传承中医经典理论和融浙江地域特色的《中医内科学》课程体系。
HarmonyOS NEXT应用开发实践(视频教学版)
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"HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统,借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态,定义全新的硬件、交互和服务体验。《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》基于华为的HarmonyOS Next版本,详细介绍HarmonyOS 应用开发方法,配套示例代码、PPT课件、教学大纲、教学视频与读者微信群等技术交流服务。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》共分14章,内容包括认识HarmonyOS介绍、应用开发准备、学习ArkTS语言、认识UIAbility组件、ArkUI概述与布局、ArkUI基础、ArkUI进阶、公共事件、网络服务、安全管理、ArkData数据管理、设备管理器、购物应用实战案例和聊天应用实战案例。本书结合丰富的案例进行讲解,让读者快速理解并掌握相关开发技能;案例的选择侧重于解决实际问题,具有很强的前瞻性、实用性和借鉴性。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》既适合HarmonyOS应用开发初学者和进阶开发者阅读,也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业的师生学习移动应用开发的参考书。"
大话数据结构[溢彩加强版]
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《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深,是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用;图的深度、广度遍历;*小生成树两种算法、*短路径两种算法;拓扑排序与关键路径算法;折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找;稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术;二叉排序树、平衡二叉树等动态查找;B树、B 树技术,散列表技术;冒泡、选择、插等简单排序;希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者,包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员,以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
图像工程百科(图像分析篇)
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每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况,分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语,共有7章和2个附录。前两章为绪论,其中第1章介绍图像,第2章介绍图像工程;后5章围绕图像分析五大研究方向展开,其中第3章介绍图像分割和基元检测,第4章介绍目标表达描述及测量,第5章介绍目标特性提取和分析,第6章介绍目标检测与分类识别,第7章介绍人体生物特征提取和验证;*后是两个参考附录,其中附录A介绍图像工程技术应用,附录B介绍相关基础和工具。

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