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DevSecOps敏捷安全
￥77.40
这是一本体系化讲解DevSecOps敏捷安全的实战性著作，为企业应对软件发方式敏态化与软件供应源化带来的安全挑战提供了解决之道，它能有效指导企业快速将安全能力完整嵌整个DevOps体系，在保证业务研发效能的同时实现敏捷安全内生和自成长。 本书由国内软件供应安全领域领军企业悬镜安全创始人子芽出品，得到了企业界和学术界10位权威安全技术专家的联袂推荐。主要的内容及其特色如下： 体系创新：不仅对业界已有的DevSecOps理论和方法行了系统梳理，而且还分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术，全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践； 注重实战：包含大量实践原则、参考和落地方法，以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例； 全球视野：立足于全球，对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了逐一分析和解读； 前瞻性强：不仅讲解了DevSecOps敏捷安全在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践，而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。
司法精神病学实务研究
￥77.40
司法精神病学是一门新兴学科。在《司法精神病学实务研究》一书中，作者陈立成通过对西方和我国司法精神病学的发展中遇到的问题的分析，指出了司法精神病学的发展方向。作者对司法精神病学的鉴定活动进行了详细研究，包括性质、原则、法律依据、基本内容等。作者还重点论述了司法精神病学鉴定活动中的技术分析，包括很多的司法精神病学鉴定活动的实务操作。后作者还对各类精神障碍的法律问题进行了详细论述，提出相关法律依据，对于司法精神病学的学科发展有重要推动作用。
Java高并发核心编程.卷2,多线程、锁、JMM、JUC、高并发设计模式
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本书聚焦Java并发编程基础知识，介绍了Java多线程、线程池、内置锁、JMM、CAS、JUC、高并发设计模式等并发编程方面的核心原理和实战知识。 本书共分为10章。第1~2章浅显易懂地剖析多线程、线程池的核心原理和实战使用，揭秘线程安全问题和Java内置锁的核心原理；第3~4章细致地讲解CAS原理与JUC原子类、JMM的核心原理，揭秘CAS操作的弊端和两类规避措施、解密Java如何内存可见性和volatile关键字的底层知识；第5章细致地介绍JUC显示锁的原理和各种显示锁的使用；第6章图文并茂、深浅出地阐述JUC高并发的基础设施：AQS抽象同步器核心原理；第7章介绍JUC容器类；第8~10章介绍常见的Java高并发设计模式的原理和使用。
Java技术手册(原书第7版)
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本书共分为两部分： 第1部分介绍了Java发环境、基本句法、面向对象编程、类型系统、内存管理以及并发机制； 第2部分介绍了Java原生的核心库以及一些中高级发者常用的技术，包括文档约定、集合类、数据格式、文件和I/O操作、类加载、反射、模块化以及平台工具。 本书既适合新手Java程序员门，也适合有多年Java发经验的工程师阅读。
TensorFlow机器学习(原书第2版)
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本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
数据应用工程:方法论与实践
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这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
Rootkit和Bootkit:现代恶意软件逆向分析和下一代威胁
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一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻者和防御者创新所使用的设计模式的书，基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究，主要内容包括：Windows如何启动，在哪里找到漏洞；引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息，包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述；如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件；如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析；如何更好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段，以创建检测功能；如何使用虚拟化工具，如VMware Workstation；深分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
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这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深展，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
AB实验:科学归因与增长的利器
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本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： · AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； · AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； · AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； · AB实验的产品指标体系、评估指标体系； · AB实验的平台建设、组织和文化建设； · AB实验的增长实践和解决方案； · AB实验的难和局限性； · 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈； （2）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识； （3）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。 通过本书的深学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
Python深度学习:模型、方法与实现
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本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
建筑结构液体黏滞阻尼器的设计与应用
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本书首先阐述了液体黏滞阻尼器的发展历史、在建筑结构上的应用概况，再介绍了阻尼器设计原理和有关阻尼器参数的计算方法，然后总结了阻尼器在国内外建筑结构上的多个应用实例，*后探讨了阻尼器应用中的有关问题和发展前景。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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在复杂、多变、模糊和不确定的时代，唯有学会思考、学会学习，才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人，将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展，大到生态系统和社会公共事务，系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器，是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说，系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”，帮助我们透过事物的表象，洞悉本质，从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络，把握关键、顺势而为，找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”，并睿智地解决复杂问题，找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验，《如何系统思考》（第2版）在总体框架保持不变的情况下，充实、重写了“思考的魔方”相关章节，大幅增强了可读性和可操作性；补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议，强化了对系统思考应用的指导；对部分内容行了精简，更加精炼、实用、高效。 本书特： 循序渐，体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南，探讨系统思考之道、法、术。 深浅出，易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架，整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具，便于读者完成思维的三重转变：深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富，贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况，本书收集了数十个真实案例，并且结合场景化原则，给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战，突出实用。本书定位于指导实践，致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战，介绍原创的方法与工具、训练步骤，以及操作指引与使用心得等。 配套练习，及时反馈。在自己动手练习之后，你可以扫描书中的二维码，查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课，实现全方位、立体化的学习。
5G无线系统指南:知微见著,赋能数字化时代
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这是一本第五代无线通信技术领域的集大成之作，它将帮助初学者和从业者全面掌握5G无线系统中的各项关键技术。本书由中兴通讯执行副总裁、CTO、CIO王喜瑜领衔撰写，得到了中兴通讯监事长谢大雄、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长闻库等业界和学界专家的推荐。 本书全面、系统、深地讲解了5G无线系统中涉及的关键技术，包括5G系统架构、协议栈、各种随机过程、UE状态和移动性管理、控制信道设计、参考信号设计、数据信道设计、MAC层过程、注册和会话管理过程等。书中不仅对这些关键技术行了深、细致的讲解，还给出了大量实例和总结。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
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本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
Web渗透测试实战:基于Metasploit 5.0
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丰田式管理的精华，一张A3纸把问题的源头、分析、纠正和执行计划全面囊括。简单即有效。 很多熟悉A3报告的人很初都会把A3看成是一个简单的沟通工具，或者问题解决工具，但是A3的含义远不止如此。公司会通过A3流程来对问题、项目和建议行识别、构架、行动和回顾，同时也可以通过这个模式来培养干部，训练他们找出问题的根源。这个学习型的模式正是公司建立企业文化的重要一步。
Julia设计模式
￥77.40
本书兼顾Julia编程语言的优势和不足，全面介绍了Julia编程语言，介绍了模式所依赖的编程语言特性，同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分： 第1部分介绍设计模式； 第2部分就少Julia基础； 第3部分介绍设计模式实现； 第4部分介绍一些阶主题。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.40
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
Java核心技术 卷Ⅰ 基础知识(原书第10版)
￥77.35
Java领域极有影响力和价值的著作之一，由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖)，与《Java编程思想》齐 名，10余年全球畅销不衰，广受好评。第10版根据Java SE 8全面更新，同时修正了第9版中的不足，系统全面讲解了Java语言的核心概念、语法、重要特性和发方法，包含大量案例，实践性强。 本书共14章。第1章概述Java语言与其他程序设计语言不同的性能；第2章讲解如何下载和安装JDK及本书的程序示例；第3章介绍变量、循 环和简单的函数；第4章讲解类和封装；第5章介绍继承；第6章解释口和内部类；第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧；第8章概要介绍泛型程序 设计；第9章讨论Java平台的集合框架；第10章介绍GUI程序设计，讨论如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格 式化文本，以及如何显示图像；第11章详细讨论抽象窗口工具包的事件模型；第12章详细讨论Swing GUI工具包；第13章介绍如何将程序部署为应用或applet；第14章讨论并发。本书*后还有一个附录，其中列出了Java语言的保留字。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
￥77.35
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： •所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
