有效需求分析(第2版)
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随着数字化时代的到来,各行各业投入到IT建设中的资金越来越多,如何确保IT投资价值*大化,做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立"业务驱动的、用户导向的需求思想”,并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线,帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。 本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材,也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材,更是一线项目经理、业务分析师(BA)、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员的参考书
三极管应用分析精粹:从单管放大到模拟集成电路设计(基础篇)
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本书结合Multisim软件平台系统介绍三极管及相关电路的分析与设计,包括共射放大电路、大/小功率放大器(射随器)、串联型稳压电路、共基放大电路、差分放大电路及各种关电路,深探讨了温度、级联、负反馈、恒流源(有源负载)、密勒效应、厄尔利效应、自举、信号反射、非线性失真、噪声等因素对放大电路性能产生的影响及相应的设计方法。
Python大数据分析与应用实战
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本书是介绍如何用Python 行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作,以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型行优化等内容。本书主要分为3部分:第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识,第2部分包括第2~6章为实战案例,第3部分包括第7~8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析行为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的广大读者。
计算机视觉应用与实战
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本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例,深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施,实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分,循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法,同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践;在传统视觉应用的基础上,第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用,结合不同行业的案例对图像行分析处理,如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现,如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读,既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材,也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,深理解和掌握相关原理与方法,提高解决实际问题的能力。
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
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本书是一本致力于最新Web发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势,全面而深地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用发中的集成与应用。全书共分为8章,从Spring Boot 3的基础门到Vue 3的高级应用,再到前后端通信、测试与部署,每一章的内容都经过精心设计,以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例,展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序,还专注于实际场景的应用,并为读者提供了直将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的发者,都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web发初学者、前端和后端发人员,以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时,本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。
现代推荐算法
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本书深全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先的各类算法及其实践。本书从总览篇始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重讲解面向工业实践的选择及改,为读者下推荐系统的算法基础;而带着读者阶到前沿篇、难篇,面对推荐系统中的各式问题,给出解决方案;后在决策篇中,从技术原理和用户心理出发,解释一些常见决策背后的依据,从而帮助读者从执行层面阶到决策层面,建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理,对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好,特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战
嵌入式C语言实践(微课视频版)
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"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线,带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作,从C语言的设计思想,到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题,这些问题是理解嵌式技术的关键,本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇(第1~3章)和上手篇(第4~10章)讲解基础内容且通用的C语言知识,并针对嵌式发做了少量的内容优化;提高篇(第11~17章)和高级篇(第18~22章)专为嵌式软件从业者造,具有很强的针对性;职场篇(第23章和第24章)为职业方向和代码管理等内容,以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门,部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值,并配有示例代码和视频教程,可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
精益业务数据分析
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本书是企业业务数据分析方法的集大成著作,由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结,这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)
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本书以 SQL 的基础知识为出发,从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组,到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能,逐一行介绍与讲解,基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书最大的特色是结合大量的面试题,让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练,便于读者在实践中学习,巩固 SQL 知识和技能,理解与掌握相关内容,并能够将其快速应用于实际工作中。
Python机器学习算法与实战
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本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍如何使用机器学习与深度学习算法,对数据行实战分析。本书在内容上循序渐,先介绍了Python的基础内容,以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作,然后结合实际数据集,分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集,方便读者在阅读时同步运行程序,在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织,每个小节注释清晰,讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解,辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时,更加注重实战应用和对结果的解读。
价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法
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《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题,以可持续的价值创造为主线,呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇,第1篇是起始:企业价值,主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑,以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成;第2篇是终局:分析价值,站在企业全局视角,从规模、成本与效率三个角度审视,并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战法经验;第3篇是支撑:核心胜任能力,分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角,以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要,避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式,向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验,并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得,适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读,也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写,首先,简单介绍了Hive的起源和发展,以及Hive的安装和部署;其次,分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言,以及各种函数,其中穿插安排了大量的综合案例练习;再次,讲解了分区表和分桶表,以及文件的压缩;*后,重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者,以及高等院校大数据相关专业的学生。
网店短视频制作实战宝典:Premiere Pro+ After Effects
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本书由经验丰富的设计师编写,采用循序渐的讲解方式,带领读者快速掌握网店短视频制作的方法和技巧。全书共10章,详细介绍了网店短视频的概念、拍摄前的准备工作,视频剪辑软件Premiere Pro和后期合成软件After Effects的使用方法,以及淘宝主图视频剪辑、B站LOGO片头视频合成、主图视频制作、拼多多商品视频制作、自媒体商品视频制作、抖音短视频制作等实例。 本书结构清晰,实例丰富,适合淘宝、、拼多多等网店店主,以及快手、抖音、小 红书、视频号、B站等自媒体短视频制作者学习和参考,也可以作为相关院校的电子商务、影 视后期、新媒体等专业的教材。 本书具有配套教学视频,以及实例源文件及相关素材,针对教师或培训师还提供了教学PPT,读者可以借助配套资源,更好、更快地掌握网店短视频的制作方法。
从零开始学Latex
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本书从LaTeX的环境安装配置始介绍,逐步带领读者了解LaTeX的使用语法和应用场景。本书重介绍了LaTeX的文本排版,从文本排版出发,逐步了解图表的排版方式。根据LaTeX文档的类型差异,介绍了幻灯片的使用方法。在学习了基本文档类应用和语法规则之后,扩展了LaTeX的自定义命令和环境,提供了很多参考资料和学习网站,方便读者一步探究。本书分为7 章,涵盖的主要内容有LaTeX文本排版语法、数学公式排版方法、图表应用方法、幻灯片制作方法和定制LaTeX。其中文本排版是本书的核心内容,LaTeX本身就是为文本排版而设计,它包括了文字、符号、字体、段落、标题等内容。编辑数学公式是LaTeX的优势,包括数学符号、公式环境及常见公式模板等。图表包括了图像和表格,幻灯片包含了很多主题样式。在掌握基础知识后,扩展了LaTeX的自定义命令和环境,并列举了很多学习资源。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题,然后以痛为起,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
Word/Excel/PPT2019商务办公从入门到精通(视频教学版)
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Office 2019的功能更加强大,操作更为方便,与网络的结合更加紧密。本书从Office 2019的基本操作和实际应用手,全面介绍在日常工作中*常用的Word、Excel和PowerPoint三大办公软件的使用技巧。 全书分为5篇,共26章。*篇为Office 2019 门篇,介绍Office 2019的工作环境和基本操作技巧。第二篇为Word 2019篇,介绍Word 2019文本操作、文本和段落格式的设置、文档的美化、页面格式和版式的设置、表格的使用、图文混排和高效办公的技巧。第三篇为Excel 2019篇,介绍Excel的基本操作、单元格数据和格式的设置、公式和函数、图表的应用、分析和处理数据以及工作表的印等知识。第四篇为PowerPoint 2019篇,介绍PowerPoint演示文稿的构建、幻灯片中文字的使用、版式的设计、各种媒体对象的应用、动画的制作以及放映管理等知识。第五篇为实例篇,通过3个商业应用实例介绍Office 2019各组件在商业环境中的应用技巧。 本书内容丰富,可操作性强,具有很强的实用性,同时知识详尽,方便读者查阅。本书适用于需要学习使用Office的初学者、希望提高Office办公应用能力的熟练级读者、大中专院校的师生,也可以作为各类办公人员的培训教材使用。对于广大的Office爱好者,本书也是一本有实用价值的手头参考书。
官方 Scratch 3.0 编程趣味卡:让孩子们爱上编程(全彩)
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Scratch是目前热门的儿童编程学习软件,自诞生之日起就受到国内外编程学习者、游戏创作者、青少年创客、相关培训教育人员的欢迎。该套卡是Scratch软件3.0版,使用卡片的方式,一卡一例行Scratch项目编程实践教育,具有权威性、新颖性、易用性。该套卡包括十个部分,分别为你的名字动画、角色动画、追逐游戏、编写乐曲、创作故事、反弹球游戏、一起舞蹈、跳跃游戏、虚拟宠物、物游戏等。用通俗、简单的方式讲解Scratch使用。
深度学习500问——AI工程师面试宝典
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本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章,第1~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础;第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术;第8~9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用;第10~14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等,包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力。本书内容取材于编者在日常学习过程中总结的知识及各大公司常见的笔试、面试题。本书可为高等院校计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究及教学人员提供参考,也可为相关专业本科生及研究生提供思考方向,还可为深度学习及计算机视觉领域的初、中级研究人员和工程技术人员提供参考,尤其适合需要查漏补缺的应聘者及提供相关岗位的面试官阅读。
写给UI设计师看的数据可视化设计
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本书将带你全面认识数据可视化设计,从简单的图表设计到炫酷的三维可视化大屏设计,都会通过实际案例行详细介绍,其中还包括动效设计,以及如何让动效用不同方式落地。本书还详细介绍了B 端产品和G 端产品的设计原则,这可以让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要,另外书中分享的交互思维、产品思维案例,也会让你了解如何运用全局视角做UI 设计。本书不仅是学习数据可视化设计的重要参考,还是全面培养和构建设计师全局设计体系的指导用书。
图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解
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本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路。从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App,以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出,滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。本书从传统方法始,系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法,并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现,*后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。全书条理清晰,由简到难,通俗易懂。本书非常适合对图像算法,尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者,或者想从事相关工作但又缺少经验的人员,抑或是图像美化相关领域的设计师等。
ABAQUS2020有限元分析从入门到精通
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本书内容从实际应用出发,系统地介绍了ABAQUS 2020的使用,包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决,针对每个知识行详细讲解,并辅以相应的实例,使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程,并对INP文件行细致的解释。此外,书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题,以及常见的错误信息和警告信息,并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰,非常适合ABAQUS初级和中级用户使用,也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。

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