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Linux内核分析及应用
￥51.35
本书由架构师亲力造，分享了他十多年后端发经验，特别是围绕Linux系统行的服务发经验。本书共8章,主要内容包括：第1章介绍Linux对程和线程的实现原理，并分析了Memcached和Nginx工作程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具，然后分析常见源软件的并发问题；第3章介绍Linux是如何行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断行的封装和实现；第5章介绍I/O的全过程，以及某些源系统中I/O相关调用的实现等；第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念，然后介绍ext4文件系统的特，以及TFS小文件系统的设计思路；第7章介绍Linux程隔离技术，以及Docker容器的部分实现；第8章介绍Linux网络层数据的流转过程,以及lvs如何在netfilter上定制，后分析了Nginx服务器socket监听初始化的过程。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
￥51.35
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
大话机器人
￥51.35
《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
智能语音处理
￥51.35
本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
大型网站性能监测、分析与优化
￥51.32
本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。
GPU编程实战(基于Python和CUDA)
￥51.14
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的 Python编程经验。
AIGC提示工程师精进之道
￥51.14
本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南，讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。 本书分为3篇，共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础，内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等；第2篇为提示阶技巧，内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提示效果的高级技巧以及酷炫的生成式AI绘图与视频平台等；第3篇为提示应用实战，内容包括语言和翻译提示技巧、社交对话提示技巧、知识查询和解答提示技巧、创意和故事写作提示技巧以及创新应用的提示技巧等。 本书适合AI发者、数据科学家、软件工程师，以及其他对AI及其应用领域感兴趣的读者学习使用。
程序员软技能
￥51.14
成功的程序员需要的不仅仅是技术能力。要想实现目标，你需要有效的沟通技能、一流的时间管理技巧和驾驭业务需求的本领。掌握“软技能”将使你的成功之路走得更加顺畅。 本书是专为技术人员编写的关于职业生涯的综合指南。首先，本书介绍了如何定义你的人生——不管你想要的是高薪，是良好的工作/生活平衡，还是其他，只有知道要去哪里，你才能启成功之旅。采纳本书提出的职业规划、个人品牌营销、时间管理、远程工作等适应性建议，你将事半功倍。其次，本书深探讨了技术专家应该重视的书面/ 口头沟通、冲突解决和团队合作等技能，从而帮助你在日常磨炼中走上正轨。此外，本书还会指导你掌握批判性思维方式，以及理解企业的运作方式和如何成为更好的决策者，同时指导你帮助他人并为任何事情做好准备。最后，本书介绍了技术人员容易忽视的财务知识，帮助你理解业务架构，并就求职策略给出了中肯的建议。 本书适用于任何正在寻求或已经启技术职业生涯的人——发人员、数据工程师、网络架构师、系统管理员、安全团队人员等。行业新手从本书中获得的益处可能是最大、最显著的，但即使你从事技术工作很久了，本书的观也会有效地指导你之后的职业生涯。
AIGC提示词美学定义
￥51.14
本书是关于AIGC（生成式人工智能）技术与作品美学定义方向的探索指南，旨在从美学定义的视角，为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天，本书强调技术仅是工具，真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考，我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力，以指导AI生成更高水平、更具深度的优质作品。 本书共8章，第一章简要介绍了AIGC的定义和发展历程等内容，第二章至第八章分别从光、材质、艺术流派、插画、游戏、女性美、流行趋势这几方面，向读者系统展示了在使用AIGC技术生成画面时，如何行审美要素定义、风格要素定义和应用方向要素定义。 本书适合所有对 AIGC 艺术创作感兴趣的设计师、艺术家和创意工作者阅读。无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在 AIGC 时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从中获得宝贵知识。本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
开源之迷
￥51.14
在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的源世界中行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是源、标志性源项目的标志、源人的日常活动、组织机构等；紧着介绍源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及源运动如何在这些人的推动下取得胜利；后探讨了源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对源在本土的发展行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱源文化。 本书适合在源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解源的一般大众阅读。
CATIA V5-6R2020实战从入门到精通
￥51.14
CATIA本书以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了CATIA P3 V5-6R2020的相关知识和应用方法。 全书共12章。第1章介绍CATIA V5-6R2020的基础知识；第2章介绍创建草图截面；第3章和第4章分别介绍创建实体特征和编辑实体特征；第5章和第6章分别介绍创建线框与曲面以及编辑线框与曲面特征；第7章和第8章分别介绍创建自由曲面特征和编辑与分析自由样式特征；第9章介绍装配应用；第10章介绍创建工程图；第11章和第12章介绍凳子及电话的设计实例。 本书附赠19小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 本书不仅适合CATIA P3 V5-6R2020的初、中级用户学习，而且可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
趣学3D One——青少年三维创意与设计(第2版)
￥51.14
3D One是STEM教育主打的一款3D设计软件，它界面简洁、功能强大、操作简单，非常适合中小学开设3D创意设计课程。 本书分为5篇，包括基础理论、3D建模基础、3D建模提高、3D创意设计和3D打印，详细介绍了3D One建模过程中的基本操作、3D创意设计和3D打印的方法。本书以案例为基础，通过案例的制作带动知识点的讲解，介绍3D One中各种命令和工具的使用方法。 本书可以帮助初学者快速入门3D One，适合中小学生学习，可以作为学校兴趣小组的教材，也可以用作教师课堂教学和初学者的参考书。
TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
AutoCAD 2020与天正建筑T20 V6.0建筑设计从入门到精通
￥51.14
本书主要讲解利用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑平面施工图的实例与技巧。 全书分为4部分，共25章。第1部分介绍了建筑设计基本理论、AutoCAD 2020门知识、二维图形绘制命令、编辑命令、辅助工具。第2部分介绍了建筑总平面图、建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图与详图等建筑图样及其绘制方法。第3部分以某住宅小区为例，详细讲解了建筑施工图的设计方法。第4部分介绍了应用天正建筑T20 V6.0软件绘制建筑施工图的各种方法和技巧。 本书面向初、中级用户以及对建筑制图比较了解的技术人员，旨在帮助读者用较短的时间熟练地掌握使用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑实例的方法与技巧，提高建筑制图设计与绘制的质量。 为了方便广大读者更加快捷高效地学习，本书配赠了内含本书所有实例操作的视频文件和源文件的电子资源。
分布式应用系统架构设计与实践
￥51.14
随着互联网技术的发展，分布式应用系统对具备高性能、高可用性、可扩展性和可维护性的架构的依赖度越来越高。本书以理论与实践相结合的方式，对分布式应用系统的架构设计行系统、全面的阐述。本书分为3个部分，部分是分布式系统架构概述，介绍一些分布式系统架构下常见的基础概念和架构设计的目标；第二部分是核心理论及技术，介绍分布式应用系统下常见的技术中间件机制和使用场景，着重介绍分布式应用系统在高性能、高可用性、可扩展性和可维护性等方面常见的优化技术；第三部分是架构实践案例，梳理几种常见的大型分布式应用系统的架构，并结合具体问题行分析，使读者能够真正理解设计分布式应用系统架构所面临的问题及解决问题的思路。 本书主要面向初/中/高级程序员和架构师，但书中的部分内容也适合产品经理、项目经理阅读。此外，本书内容由浅深且案例丰富，也适合作为培训教材。
PyTorch自然语言处理入门与实战
￥51.14
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。
AI效率手册:从ChatGPT开启高效能
￥51.07
ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具，但为什么不同的人使用效果天差地别，整体上来说：一是认知上的不足；二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT，更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系，同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在浅尝辄止，也不相信宣称的人人都能用ChatGPT赚钱。
DeepSeek极速上手 :*做事不内耗
￥51.07
本书本着“不止授人予鱼，更要授人以渔”的写作宗旨，系统性地讲解了大 语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用，从技术原理到案例实践，为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章，分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演的角度，深浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作，为读者快速上手 DeepSeek 下基础。第 3 章重介绍了具有独创性的六定模型，这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论，能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法，这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法，能帮助读者一步提升与 DeepSeek 对话的能力。第 5 章介绍了 DeepSeek 与其他 AI 工具的融合应用，包括生成图像、视频、音乐、流程图、PPT，以及信息处理、搭建智能体、管理知识库和信息检索等。第 6章主要面向十大应用领域提供应用模板与范例。 本书可作为对 DeepSeek 感兴趣的新手用户的快速门教程，也可作为阶用 户提升效率与挖掘潜力的速查手册，还可作为各行业人士寻找 DeepSeek 应用灵感与提升效能的参考书。
GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
￥51.07
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域，其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式，揭开AI安全的神秘面纱，以“AI的攻防博弈”为主线，通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇，旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入，揭示AI安全的重要性，勾勒攻防战场全貌；第二篇聚焦技术与管理双重维度，深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题，探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境；第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法，并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案；第四篇展示AI如何赋能安全，包括安全大模型、AI代码审计工具等，以及电信运营商实践案例；第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势，展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员（网络安全从业者、AI工程师）阅读，也适合关注AI合规的企业管理者借鉴，还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
Python神经网络项目实战
￥51.07
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
