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深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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Java自然语言处理(原书第2版)
￥51.35
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后，读者将始对不同的输和任务执行NLP，例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP，以及其他内容。在本书的*后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
智能语音处理
￥51.35
本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
大话机器人
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《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
￥51.35
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。 作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累，不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品，同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识，然后重讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案，具有非常强的实战指导意义。 全书从逻辑上分为三个部分： 基础篇（第1章） 简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态，以及主流RPA平台的技术架构和原理，能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。 方法论篇（第2章） 重讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立，以及RPA发和落地的通用管理理论。 实战篇（第3~5章） 详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方法论和解决方案，包含大量的典型案例。
大型网站性能监测、分析与优化
￥51.32
本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。
AIGC提示词美学定义
￥51.14
本书是关于AIGC（生成式人工智能）技术与作品美学定义方向的探索指南，旨在从美学定义的视角，为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天，本书强调技术仅是工具，真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考，我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力，以指导AI生成更高水平、更具深度的优质作品。 本书共8章，第一章简要介绍了AIGC的定义和发展历程等内容，第二章至第八章分别从光、材质、艺术流派、插画、游戏、女性美、流行趋势这几方面，向读者系统展示了在使用AIGC技术生成画面时，如何行审美要素定义、风格要素定义和应用方向要素定义。 本书适合所有对 AIGC 艺术创作感兴趣的设计师、艺术家和创意工作者阅读。无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在 AIGC 时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从中获得宝贵知识。本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
AI时代中小学教师创新实践:大模型教学应用
￥51.14
当下，大模型技术正推动中小学教育的深刻变革。《AI时代中小学教师创新实践:大模型教学应用》立足教育应用实践，深入探讨大模型技术在中小学教育中的应用现状、潜力与挑战，为读者提供实操指南。 《AI时代中小学教师创新实践:大模型教学应用》共6章。第1章解密大模型，剖析大模型的教育适配逻辑，阐述其作为中小学教育变革智能引擎的作用，明确大模型在知识传递与学生能力培养中的定位及应用边界；第2章聚焦大模型提问方法，提出教学提示词的四大核心要素与八大黄金设计原则，并详解中小学常用教学提示词类型及调整技巧，助力读者应用大模型精准把握教学需求；第3章介绍智慧教案生成，梳理设计逻辑与教学框架，通过“四步生成法”指导读者借助大模型实现智慧教案生成；第4章探讨智能批改革命，分析作业批改困境，讲解作业反馈的提示词设计及人机协同策略等；第5章讲解如何定制个性化学习方案，涉及构建学生画像、科学设计提示词、使教学材料落地及生成个性化评价等；第6章关注大模型教学应用的伦理与规范，剖析大模型赋能教育中的伦理挑战，提出教育场景下大模型应用的准则。 《AI时代中小学教师创新实践:大模型教学应用》以理论、模板、案例拆解教学各环节，并配备可复用操作模板与教学案例，是中小学教师、教育管理者等提升教学效率、探索技术与教育融合的实用参考书，可助力教育数字化转型。
GPU编程实战(基于Python和CUDA)
￥51.14
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的 Python编程经验。
CATIA V5-6R2020实战从入门到精通
￥51.14
CATIA本书以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了CATIA P3 V5-6R2020的相关知识和应用方法。 全书共12章。第1章介绍CATIA V5-6R2020的基础知识；第2章介绍创建草图截面；第3章和第4章分别介绍创建实体特征和编辑实体特征；第5章和第6章分别介绍创建线框与曲面以及编辑线框与曲面特征；第7章和第8章分别介绍创建自由曲面特征和编辑与分析自由样式特征；第9章介绍装配应用；第10章介绍创建工程图；第11章和第12章介绍凳子及电话的设计实例。 本书附赠19小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 本书不仅适合CATIA P3 V5-6R2020的初、中级用户学习，而且可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
PyTorch自然语言处理入门与实战
￥51.14
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。
程序员软技能
￥51.14
成功的程序员需要的不仅仅是技术能力。要想实现目标，你需要有效的沟通技能、一流的时间管理技巧和驾驭业务需求的本领。掌握“软技能”将使你的成功之路走得更加顺畅。 本书是专为技术人员编写的关于职业生涯的综合指南。首先，本书介绍了如何定义你的人生——不管你想要的是高薪，是良好的工作/生活平衡，还是其他，只有知道要去哪里，你才能启成功之旅。采纳本书提出的职业规划、个人品牌营销、时间管理、远程工作等适应性建议，你将事半功倍。其次，本书深探讨了技术专家应该重视的书面/ 口头沟通、冲突解决和团队合作等技能，从而帮助你在日常磨炼中走上正轨。此外，本书还会指导你掌握批判性思维方式，以及理解企业的运作方式和如何成为更好的决策者，同时指导你帮助他人并为任何事情做好准备。最后，本书介绍了技术人员容易忽视的财务知识，帮助你理解业务架构，并就求职策略给出了中肯的建议。 本书适用于任何正在寻求或已经启技术职业生涯的人——发人员、数据工程师、网络架构师、系统管理员、安全团队人员等。行业新手从本书中获得的益处可能是最大、最显著的，但即使你从事技术工作很久了，本书的观也会有效地指导你之后的职业生涯。
趣学3D One——青少年三维创意与设计(第2版)
￥51.14
3D One是STEM教育主打的一款3D设计软件，它界面简洁、功能强大、操作简单，非常适合中小学开设3D创意设计课程。 本书分为5篇，包括基础理论、3D建模基础、3D建模提高、3D创意设计和3D打印，详细介绍了3D One建模过程中的基本操作、3D创意设计和3D打印的方法。本书以案例为基础，通过案例的制作带动知识点的讲解，介绍3D One中各种命令和工具的使用方法。 本书可以帮助初学者快速入门3D One，适合中小学生学习，可以作为学校兴趣小组的教材，也可以用作教师课堂教学和初学者的参考书。
AutoCAD 2020与天正建筑T20 V6.0建筑设计从入门到精通
￥51.14
本书主要讲解利用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑平面施工图的实例与技巧。 全书分为4部分，共25章。第1部分介绍了建筑设计基本理论、AutoCAD 2020门知识、二维图形绘制命令、编辑命令、辅助工具。第2部分介绍了建筑总平面图、建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图与详图等建筑图样及其绘制方法。第3部分以某住宅小区为例，详细讲解了建筑施工图的设计方法。第4部分介绍了应用天正建筑T20 V6.0软件绘制建筑施工图的各种方法和技巧。 本书面向初、中级用户以及对建筑制图比较了解的技术人员，旨在帮助读者用较短的时间熟练地掌握使用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑实例的方法与技巧，提高建筑制图设计与绘制的质量。 为了方便广大读者更加快捷高效地学习，本书配赠了内含本书所有实例操作的视频文件和源文件的电子资源。
开源之迷
￥51.14
在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的源世界中行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是源、标志性源项目的标志、源人的日常活动、组织机构等；紧着介绍源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及源运动如何在这些人的推动下取得胜利；后探讨了源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对源在本土的发展行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱源文化。 本书适合在源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解源的一般大众阅读。
AIGC提示工程师精进之道
￥51.14
本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南，讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。 本书分为3篇，共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础，内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等；第2篇为提示阶技巧，内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提示效果的高级技巧以及酷炫的生成式AI绘图与视频平台等；第3篇为提示应用实战，内容包括语言和翻译提示技巧、社交对话提示技巧、知识查询和解答提示技巧、创意和故事写作提示技巧以及创新应用的提示技巧等。 本书适合AI发者、数据科学家、软件工程师，以及其他对AI及其应用领域感兴趣的读者学习使用。
分布式应用系统架构设计与实践
￥51.14
随着互联网技术的发展，分布式应用系统对具备高性能、高可用性、可扩展性和可维护性的架构的依赖度越来越高。本书以理论与实践相结合的方式，对分布式应用系统的架构设计行系统、全面的阐述。本书分为3个部分，部分是分布式系统架构概述，介绍一些分布式系统架构下常见的基础概念和架构设计的目标；第二部分是核心理论及技术，介绍分布式应用系统下常见的技术中间件机制和使用场景，着重介绍分布式应用系统在高性能、高可用性、可扩展性和可维护性等方面常见的优化技术；第三部分是架构实践案例，梳理几种常见的大型分布式应用系统的架构，并结合具体问题行分析，使读者能够真正理解设计分布式应用系统架构所面临的问题及解决问题的思路。 本书主要面向初/中/高级程序员和架构师，但书中的部分内容也适合产品经理、项目经理阅读。此外，本书内容由浅深且案例丰富，也适合作为培训教材。
