现代人工智能技术
¥55.00
《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用行了全面、系统的论述,剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章,分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。 本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程的参考用书,也可供高等院校的教师、研究机构的研究人员,以及相关法律法规制定者和政府监管部门参考。
数据库技术及应用
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本书以一个发案例贯穿全书,从软件工程的角度出发,按照项目发的阶段流程组织数据库设计原理和应用系统实现的相关内容,引导读者在数据库应用系统发的每个阶段都实现从理论到实践的探索。在我国软件国产化的大背景下,本书采用国产的华为openGauss作为数据库技术实验环境,以帮助读者更好地了解国产数据库产品的使用方法。
线性代数
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本书是一本普通本科院校线性代数教材,主要面向财经类专业。在涵盖线性代数的核心内容行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、特征值以及二次型等的基础上,适当降低难度,以满足更多学生的学习需求。书中有大量的例题,每节配有练习,每章配有习题,书末提供了大多数练习和习题的答案。 本书适合作为普通本科院校财经类专业本科生教材,以及理工类专业学生的参考教材。
简明神经网络
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本书是神经网络课程的门教材,用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章,第1章对神经网络领域行概述,包括其历史和应用;第2章深探讨神经元的数学模型,包括其输、权值、偏置和激活函数;第3章介绍感知机的概念,讨论感知机的结构,并解释如何用它来解决简单的分类问题;第4章介绍多层感知机的概念,讲述如何使用前馈传播和反向传播,同时详细介绍了反向传播中用到的式法则;第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子;第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释,其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。
晶体管电路设计:理想二极管的设计方法与技巧
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本书以欧姆龙公司NX系列机器自动化控制器为背景机,系统地介绍了机器自动化控制器的工作原理、硬件单元与系统配置、程序组织单元与编程语言、指令系统、控制系统设计、自动化平台软件Sysmac Studio的使用,以及运动控制功能与运动控制指令、EtherCAT网络和EtherNet/IP网络。 本书系统性强、内容丰富而新颖、阐述清楚、理论联系实际,可以作为高等院校自动化、电气工程、机电一体化等相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可以作为工程技术人员的培训用书。
C程序设计教程
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本书以C语言作为教学语言,主旨是帮助读者理解高级语言程序设计,通过一种实用的编程语言,理解和掌握程序设计的思想、方法和基本技术,为继续学习相关课程打下坚实的基础。本书详细介绍了C语言和基本程序设计的各方面知识,包括与计算机、程序以及程序设计有关的基本概念,用计算机解决问题的思维方法,以及程序设计的基本技术。本书的内容选择、撰写方式和章节安排都认真考虑了入门课程和自学者的需求,也能很好地与后续课程衔接。 本书适合作为普通高等学校计算机科学与技术专业或其他专业的*门程序设计课程的教材。
机器人技术基础与应用实践——基于模块化的机器人创意设计与实现
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本书介绍了模块化机器人的设计基础与阶实践方法。全书包括绪论、初识机器人组件、编程基础、机器人控制系统的构建基础、机器人的机构设计基础、简单机构设计与实践、初识复杂系统、机器人产品的原型设计与实践、仿生机器人设计与实践、机器人的通信技术及自主创意设计实例。每个章节设计了系列应用实例,帮助读者及时理解知识、学习设计思路。特别是第6章遵循目标分层递的教学理念,设计了一系列近工程实际的小项目,借以引导初学者从简单项目手,通过基础、阶、挑战等过程,由浅深,逐级递,实现设计目标。本书秉承以学生为中心、以能力培养为目标的教学宗旨,将知识学习和能力培养贯穿于教学实践全过程,使学生在实践过程中深刻体会“做中学,学中做,边学边做”的实践观以及知识“非用不活,非活无用”的学习理念。本书可作为高等院校本科生工程实践类课程的教材,也可作为教学参考用书,同时,还适合作为本科生及机器人爱好者的自学指导书。本书是新形态教材,读者可通过扫描书中二维码观看相关知识授课视频。同时,本书配有电子教案、教学大纲等电子资源,需要的读者可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载使用,或联系编辑索取(微信13146070618,电话010-88379739)。
工业控制系统安全与实践
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本书详细介绍了工业控制系统的安全知识及相关实践操作。全书共有9章,包括工业控制系统安全、工业控制设备安全、常见工业控制协议及安全性分析、工业控制系统的资产探测、漏洞检测、侵检测与防护、异常检测、安全风险评估、侵响应等技术相关知识。本书结合编者团队自主研发的工控攻防靶场平台以及对应的实训系统,提供了大量实验,旨在帮助读者全面了解工业控制系统安全相关知识的同时,一步加深对相关技术的理解,通过实践提高动手能力。 本书可作为高等院校计算机、网络空间安全、控制、自动化等相关专业的工业控制系统课程教材。
Solidworks 2023三维设计及应用教程
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《SolidWorks 2023三维设计及应用教程》系统地介绍了计算机三维辅助机械设计的原理及现代工具应用实践。本书以SolidWorks 2023为平台,详细讲述了零件建模、虚拟装配及图纸绘制的CAD技术、运动仿真和FEM(有限元法)分析的CAE技术,以及数控车铣的CAM技术。全书包括设计门、零件建模、虚拟装配、图纸绘制、高效工具、运动仿真、强度设计和辅助制造八大部分。本书最大的特色是基于OBE(Outcomesbased Education,基于学习产出的教育模式)理念,按照“因用而学”的原则,内容系统够用,原理精炼通用,范例仿真实用。本书为新形态立体化教材,以学生为中心,精简文字解释,运用二维码技术融合案例视频,配有练习素材、资源文件、授课讲稿及题库网页等资源,激发学生学习的积极性和主动性,既便于学生快速门,又能渐精通。 《SolidWorks 2023三维设计及应用教程》可作为高等学校机械类专业和各种培训机构相关课程的教材,也可供从事机械CAD/CAE/CAM研究与应用的工程技术人员参阅。
大数据可视化 第2版
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大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对高等院校、职业院校相关各专业学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和应用技能,详细介绍了数据可视化基础、数据可视化之美、工具与数据资源、数据引导可视化设计、数据可视化过程、面向用户的交互设计、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、Tableau可视化基础、Tableau可视化设计、Tableau可视化组织、Python可视化基础、PyEcharts可视化分析、数据可视化评测等内容,共14章。各章均设计了导读案例、习题、实验与思考等环节,具有较强的系统性、可读性和实用性,读者可扫描书中二维码,观看对应的知识视频。 本书为高等院校相关专业“大数据可视化”等课程全新设计编写,是具有丰富实践特色的主教材。还可供有一定实践经验的软件发人员、管理人员参考或作为继续教育的教材。
电气控制与S7-1200 PLC应用教程
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本书结合应用型人才培养的特,从工程实际应用出发,通过项目式的课程教学组织方式,采用项目引领、任务驱动、理实结合、虚实结合等方法,帮助学生掌握现代电气控制与PLC应用技术。 全书共分三篇,共设置了17个教学项目。第一篇为电气控制技术篇,通过7个项目案例,重介绍了常用低压电器元件的作用、结构、原理、型号及选用方法,基本电气控制电路的识图、安装、故障分析与检修,电气控制系统的分析与设计方法等内容;第二篇为PLC控制技术篇,以西门子S7-1200 PLC为对象,通过9个项目案例,重介绍PLC的软硬件组成、指令系统及编程方法、PLC控制系统的设计方法等;第三篇为综合实践篇(含1个项目),通过内置7个综合性实践任务,要求学生以小组为单位,利用所学知识完成PLC编程、触摸屏组态等工作任务,适合学生课程设计之用。 本书可作为应用型本科高校与职业本科高校自动化、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、机器人工程、新能源科学与工程、智能制造工程、机械电子工程等专业的教材,也可作为企业相关技术人员的参考资料和培训教材。 本书是新形态教材,读者可通过扫描书中二维码观看相关知识和授课视频。同时,本书配有电子教案、教学大纲、习题答案等资源,需要的读者可登录wwwcmpeducom免费注册、审核通过后下载使用,或联系编辑索取(微信:18515977506,电话:010-88379753)。
数据治理概论
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本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇,前三篇(概念篇、体系篇、保障篇)包括11章:数据治理概述,数据治理框架,数据战略规划,数据采集,数据存储,数据管理,数据应用,数据治理价值评估,数据治理组织、制度与规范,数据治理文化,数据治理工具。第四篇为典型案例篇,详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富,系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识,可以帮助读者快速理解数据治理的概念,认识数据治理的架构,掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等设数据治理相关课程的专业,既可作为本科层次的教材,也可作为研究生层次的教材,无论对于初学者还是对于想要深了解专业数据治理知识的读者来说,本书都是读物。
遇见人工智能
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本书是人工智能领域的通识教材,旨在带领读者启一次全面的人工智能之旅。本书分为四部分,第1部分回顾人工智能的发展历史,探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响,强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深剖析AI的数理基础,通过案例引导读者理解AI的核心原理,避免复杂的数学公式,从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用,包括专家系统、计算机视觉、机器人、自然语言处理等,并通过前沿技术案例展示AI如何推动行业创新。第四部分展望AI的未来发展,探讨技术的挑战与安全风险,如数据隐私、伦理问题及技术滥用等,呼吁对AI技术持续发展行深思与规范。 本书内容丰富,语言通俗易懂,既可作为高校各专业学生的通识教材,也可供人工智能相关领域从业人员和广大读者参考。
Python语言程序设计 第2版
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本书系统讲解了Python基础及程序设计方法,是一本实用的门指南。第1~7章主要介绍了Python编程的基础与实践,涵盖数据类型、控制结构、函数模块、面向对象编程等概念。第8和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能应用案例,并引了国产计算环境,有助于读者掌握人工智能问题求解过程。本书通过理论与实践相结合,使读者在解决具体问题的过程中深化对Python编程的理解。适合作为高校计算机、大数据、人工智能及相关专业Python门课程的教材,也适合作为技术人员的参考书。
职位与工作分析(原书第3版)
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工作分析是现代人力资源管理大厦的基石。三位作者合著的这本书包含了关于工作分析的各项重要主题,从专业视角解析了可供学习的工作分析方法,以及如何应用这些方法来解决工作场所中的常见问题。读者可以学习到如何使人们更高效地展工作、改善招聘和培训、使工作更加安全,并提供一个令人满意的工作环境等。
智能图像处理与分析识别
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本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法,主要包括四部分内容:第一部分是数字图像处理的理论基础,包括数字图像处理概述和图像采集系统;第二部分是数字图像处理的基本方法和实例,包括数字图像基础、图像预处理、图像变换和图像复原;第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例,包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法;第四部分是数字图像处理的工程应用案例,包括米粒分类识别、多气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。 本书基础理论知识覆盖面较全,讲解过程深浅出,可以促学生对图像处理知识的理解和学习;案例的设计思路和发经验讲解详细,引导读者行图像处理技术实际工程能力的锻炼及拓创新意识的培养;提供电子教案、二维码操作视频、教学大纲、习题与解答及完整源代码电子资源,对从事图像处理领域项目发的读者有很好的借鉴作用,读者可登录wwwcmpeducom免费注册、审核通过后下载使用,或联系编辑索取(微信13146070618,电话010-88379739);融了科技创新、文化自信、爱国主义等思政元素,全方位培养学生的家国情怀。 本书可作为高校人工智能、计算机科学与技术、机器人工程、控制科学与工程、通信与信息工程、电子科学与技术、生物医学工程等相关专业的本科生和研究生教材,也可供从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者参考。
数字时代组织转型与公司创业前沿文献研究
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本书的所有文献被分为数字技术对创新创业活动的挑战、数字时代的公司创业模式与价值创造、数字时代的企业战略选择与竞争优势、组织数字化转型、数字治理五大类,本书着重对这些文献行了评述和观解读,并推荐与该主题相关的延伸阅读文献,希望借此为读者呈现出一套尽可能清晰全面的知识图谱,厘清研究思路,识别有价值的研究问题,建构以公司创业新实践为主体的公司创业理论。
计算机系统导论
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本书主要面向应用型大学计算机类专业学生,从程序员的视角出发,围绕可执行文件的生成、加载和执行,重介绍如何利用计算机系统相关知识来编写更有效的程序。全书将每个环节涉及的硬件和软件的基本概念关联起来,帮助学生建立完整的层次框架,从而加强“系统观”。本书共分8章,涵盖计算机系统基础、高级语言程序、数据的机器级表示、数据的基本运算、指令集体系结构、程序的机器级表示、程序的、程序的加载和执行等内容。本书内容详尽、概念清楚、实例丰富,适合作为高等学校计算机专业计算机系统相关课程的教材,也适合相关专业的研究生和技术人员阅读参考。
智能嵌入式系统设计
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本书介绍智能系统的优化设计方法和技术,包括智能系统与软硬件协同设计体系、智能系统建模与仿真方法、智能系统软硬件划分与评估、基于 ARM+FPGA的智能系统综合实践方法四个主题。第
机器视觉原理及应用教程
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机器视觉的应用越来越广泛,目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域,甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具,全书内容共9章。第1章为基础铺垫,主要包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等;第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节,内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复(Shape from X);第6章至第8章则始重介绍三维空间中机器视觉关键技术,即双目立体视觉、结构光三维视觉以及深度相机;最后第9章为机器视觉领域的应用,包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建,以及基于飞桨的百度智能车道线检测、大场景三维重建、人体三维视觉扫描案例、三维机器视觉引导机器人磨抛光、自主焊、垃圾识别与分拣等目前较受关注的应用项目。本书配套资源齐全,可提供全部源代码、课程PPT以及二维码演示视频。 本书可作为普通高等院校人工智能类、计算机类、自动化类、电气类、电子信息类等专业的本科及研究生学习机器视觉及计算机视觉课程的教材,也可以供从事人工智能、机器视觉和图像处理等研究与应用的科技人员参考。
电工电子技术项目实践
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本书围绕智能家居设计了8个实践项目,分别为家庭照明电路的设计与安装、迷你小台灯的设计与制作、电风扇电路的分析与测试、手机充电器的设计与安装、三相异步电动机的连与测试、迷你音响的设计与制作、三人表决器的设计与制作、数字秒表的设计与制作。包含了维修电工、低压电工及从事电类相关职业岗位必需的电工电子技术基础知识、基本方法和技能。 本书可作为高等职业院校电气自动化、机电一体化、应用电子技术等电类专业的电工电子技术教材,也可作为工程技术人员的自学参考书。 本书配有教学视频(扫描书中二维码直观看)及电子课件等教学资源,需要配套资源的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费注册后下载。

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