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视频处理加速及应用实践:基于英特尔GPU
￥65.00
本书聚焦于使用英特尔的GPU来行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础，然后介绍英特尔的GPU处理器架构，着介绍英特尔推荐的视频处理发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持，以及源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。下来是实战的部分，首先介绍视频处理中的两个技术难——内容管理和码率控制，下来是编程实战，并针对发者反馈较多的情况，介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。
用户画像:平台构建与业务实践
￥65.00
内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲，本书主要包含如下内容：（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；（3）画像平台4大功能模块：标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；（6）画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
语音优先:智能语音技术驱动的交互界面设计与语音机器人设计
￥65.00
本书涵盖了语音应用程序的各个方面,不仅深浅出地讨论了对话技术和智能语音交互设计的细节，还谈到了产品的整体愿景和参与设计过程的人，充满了有用的技巧和实践，是一本语音用户界面（VUI）设计指南和实战手册。本书首先介绍有关语音、音频和对话式语音建模的基本概念，然后针对具体挑战提供详细建议，最后提供了概念工具和实践工具，帮助设计师有效地剖析设计策略，并一步强化思维方式。虽然本书面向的是专注于语音界面的对话设计师，但从事产品、研究和发工作的人也能从本书中获益。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
￥65.00
本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
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内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章，分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。
数字信贷实战:产品、风控、平台与运营
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这是一本从业务到技术、从原理到实战对数字信贷的架构、产品、风控、平台、运营进行深度剖析的著作。作者基于10余年的金融信贷行业实战经验，为读者提供了一套从方法论到实践案例的系统性数字信贷解决方案，为传统信贷向数字信贷转型提供了具体路径。既具备理论的深度，又兼顾了实践的可操作性。 全书共10 章分为三部分： *部分（第 1～2 章）：时势不可阻挡。梳理信贷业务发展历程与传统信贷五大要素，讲解数字信贷的定义、特征、应用场景与核心优势，帮助读者建立对数字信贷的宏观认知与转型思路。 第二部分（第 3～7 章）：主动拥抱变化。从5个方面对数字信贷进行了*的讲解：数字信贷的架构体系设计方法，如领域驱动设计、用例驱动设计、属性驱动设计等；数字信贷产品搭建七部曲，包括需求调研、市场调研、画像分析、风险分析、要素设计、流程设计、迭代升级；数字信贷风控全流程设计，包括数据架构、特征挖掘、模型体系、策略设计、监控预警等；数字信贷平台设计与实现，包括业务平台、风控平台、数据平台；数字信贷全流程闭环运营体系，并以某城商银行数字化转型案例展示了落地实践。 第三部分（第 8～10 章）：探索未来之路。展望数字信贷在金融科技、智能风控、生态领域的创新发展，涵盖人工智能、数字人、区块链、知识图谱、隐私计算、RPA、IPA、5G 消息、大模型等前沿技术应用。 本书适合金融信贷业务运营人员、风险管理人员、技术开发人员、产品研发人员、业务决策人员，以及从事金融数字化转型教育工作的师生阅读。
Trino权威指南(原书第2版)
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本书详细介绍了源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。
银行数字化转型:业务、技术与运营
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这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作，是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤，更为重要的是，它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导，为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书，我们将收获以下知识： ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题； ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径； ?银行数字化转型的企业架构，包括业务架构和IT架构等； ?银行数字化转型的战略及其制定方法； ?银行数字化转型的2个核心业务要素：以体验为核心和以数据为驱动； ?银行数字化转型的4个关键技术：数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系； ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤：组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广； 银行营销数字化转型的体系和方法，包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法，包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等； ?建设银行（国有）、招商银行（股份制）和网商银行（民营）的数字化转型方法。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
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内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
权限提升技术:攻防实战与技巧
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内容简介权限提升一直是渗透测试流程种比较重要的一环，想要成为权限提升领域的专家吗？那就来看看这本《权限提升技术：攻防实战与技巧》吧！系统性、实战性、技巧性、工程性，一应俱全。内容结构严谨，涵盖Windows和Linux系统下的提权方法，为你构建了完整的学习路径；理论知识和实践操作并重，每一章都有详细的演示，让你不仅理解更深刻，实战能力也得以提升。不同环境下的提权需求？别担心，书中介绍了多种实用技巧和方法，让你随时应对。从渗透测试的角度出发，为网络安全从业人员和渗透测试工程师提供实际工作所需的技术支持；服务器运维人员也能在书中找到对各种提权技术的防御和维护措施，保障系统安全。通俗易懂的语言，简洁明了的表达，结合大量案例和操作演示，让你更轻松地掌握知识；图文并茂的排版方式，直观呈现知识，提升阅读体验。成为权限提升领域的高手，就从这本书始！
性能之道:分布式系统全栈性能优化
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这是一本从、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书，更是一套全栈性能优化解决方案。其中，“”指的是代码中的单个语句或函数，“线”指的是代码中的执行路径，“面”则上升到模块、子系统级别，“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次，只有这4个维度配合，才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期（最长有近30年工作经验）从事软件发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解，不仅从理论层面深解读了性能优化的本质，还从软件发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计，只有适合的设计”的理念展介绍，不仅提供可落地的技巧，还直指本质，让读者知其然并知其所以然，从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4章 主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法，这部分的目的是帮读者形成性能优化方法论，其中包括架构的本质、性能优化的本质、性能优化策略、性能优化4个维度、影响性能的因素、性能测试工具、性能测试方法和流程等重内容。 第5~9章 对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库这5个性能约束特行深度剖析，并给出具体的优化方法与策略。 第10章和第11章分别对缓存系统、消息队列在性能优化中的应用行解读，这两个是实现高性能的途径，也是研发人员必须掌握的技巧。 第12~15章通过对智能音箱、网上商城、营销红包、交易系统4个典型案例性能设计与优化的全面解读，帮读者学以致用，并更深刻理解性能优化的原理。 第16章和第17章分别介绍全路观测或压测的具体实现方法与应用场景，以及云原生技术对性能的影响。
6G关键技术权威指南
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全面介绍6G的标准化和技术演，以及6G在架构、算法、协议和应用程序方面的发展前景。深探索6G中的全频谱无线技术，包括增强毫米波技术、基于太赫兹的通信和联网、可见光和光无线通信。对智能无线电网络和6G新空中口技术行了详尽的讨论，包括智能反射面、蜂窝大规模MIMO、无蜂窝大规模MIMO、自适应和非正交多址技术。
云原生落地:产品、架构与商业模式
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全书分为4大部分15章：第1部分，生态剖析（3章）：第1章从云原生的缘起和历史说起，破除对云原生本质理解的一些概念上的误区，第二章重说明了云原生的市场现状、发展以及相关话题，使得读者对云原生的市场价值以及规模有所了解，第三章重讲述实施云原生的条件，以及相关的总论，全景式的了解云原生的实施落地、产品和技术情况，并同时给出什么才是成熟的云原生平台的标准的论断，为后面篇章提供了指南。第二部分，《云原生的实施》（7章），根据第1部分总论，展对云原生平台产品、技术架构行论述，涉及到容器底座、可观察性、PaaS、devops、云原生中间件以及自动化交付等内容，从市场需求分析、产品规划设计到技术架构手，全面的介绍云原生平台的构建。第三部分，《商业模式》（3章），从云原生价值主张手，全面说明云原生不同的云交付形态下的变化、以及对应的服务售卖模型和定价方式。第四部分，《实例分析》（2章），根据前面介绍的内容，从两个客户角度，一个从平台提供商角度说明落地实践，另一个从业务企业角度说明落地实践，是对上面章节内容的总结和运用，力图从实践出发，从组织升级、业务升级、技术架构升级等维度阐述落地的步奏、问题和解决方案等，为读者提供落地实践的参考。
Origin 2022科学绘图与数据分析(高级应用篇)
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Origin是美国Originlab公司推出的科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文的图表制作，既能行简单的图形处理，亦可行复杂的数据分析。全书详细讲解Origin的各种二维/三维图形绘制以及数据分析、信号处理、图像处理等功能。 本书为《Origin 2022科学绘图与数据分析》的姊妹篇，着重介绍Origin 2022的高级应用，可作为学习《Origin 2022科学绘图与数据分析》后的阶提高，也适合有一定科学图表绘制基础的人员直阅读。 本书结合示例讲解内容，可作为广大科技工作者行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书，也可作为大中专院校的教学用书。
无测试组织:测试团队的敏捷转型
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内容简介 这是一本从敏捷测试团队造、敏捷测试技术修炼两个维度指导一线的测试团队和质量团队全面实现敏捷转型的著作。 随着软件研发和交付模式的变革，软件测试不断在向服务化、标准化、智能化和全员化的方向演，对质量和效率的要求越来越高。大量实践表明，只有高度敏捷化的团队和敏捷的测试方法才能做到二者兼顾。本书作者在阿里、腾讯、OPPO等知名企业从事质量和测试方面的技术和管理工作20余年，有丰富的经验和深度思考。 本书从一线测试团队和质量团队的视角出发，以解决测试工作中的实际困难为宗旨，以“敏捷效果”为挑选观和素材的准绳，内容既不会随着技术的发展而过时，又能引发各类角色广泛深地思考。 全书核心内容分为两个部分： 第一部分（第1~7章） 造敏捷测试团队 从测试团队为什么敏捷不起来讲起，介绍敏捷测试团队需要具备的理论认知，引出多个维度的敏捷组织要求，并对质量度量体系行重新构建。这部分展造敏捷测试组织的痛模块，分享作者亲身实施的案例，包含团队诊断、敏捷度量、流程敏捷、文档敏捷、外包管理敏捷、创新组织造等，其中流程敏捷是重介绍的模块。在整个研发生命周期的各个阶段，测试团队都有值得敏捷实践的具体措施。 第二部分（第8~15章）修炼敏捷测试技术 主要讲解敏捷测试技术的原理和实践，按照从基础到阶的顺序，分别介绍了测试分析设计能力、自动化测试的ROI、敏捷测试的三大利器、提升用户体验的测试方案、面向未来的智能化测试、无测试组织的思维实验等。其中，敏捷测试三大利器（探索式测试、众包测试、精准测试）是非常丰富且有效的实践知识体系。
高性能并行运行时系统:设计与实现
￥65.00
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
AI助力Python编程做与学
￥64.34
本书以智能时代为背景，介绍如何利用人工智能技术辅助Python的发，更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章：让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。本书以任务为驱动，并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合，将理论知识和实际操作呈现给读者，生动有趣地介绍了从安装Python等门知识，到用简短代码解决各种应用场景中的大问题的技能提升。内容系统全面。本书适合学习Python语言编程的门读者阅读，也适合Python编程技能提升的读者使用。
人工智能算法从基础到实战
￥64.34
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
AI写作技巧从入门到精通:AI提问生成+AI职场公文+AI修改润色+AI热门模板+AI应用案例
￥64.34
全书通过140个实用技巧讲解＋140集教学视频演示＋170多个素材和回复文件＋178页PPT教学课件，通过“提问生成＋职场公文+修改润色＋热门模板+应用案例”5大专项内容，帮助小白快速成为AI写作高手！ 本书具体内容包括：16种AI提问技巧、13种指令优化技巧、11种*提问技巧、7种公文格式规范、8种AI公文写作的方法、7种运用AI润色公文的方法、9种文案修改技巧、7种文案润色方法、11类营销文案指令模板、12类办公文案指令模板、13类自媒体文案指令模板、12类教育学术文案指令模板，以及AI创作短篇小说的全流程、AI创作图书宣传文案全流程等内容。 本书适合以下人群阅读：一是文字工作者；二是人工智能领域的相关从业人员；三是电商商家、新媒体编辑、广告策划、短视频编导、作家和艺术工作者等；四是刚入职的公务员、有公文写作需求的政府工作人员；五是行政岗位、文秘岗位等需要公文写作的职场人员；六是文学、语言、计算机科学与技术等专业的学生。
Python数据可视化快速入门到精通
￥64.34
《Python数据可视化快速门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐地行3个层次的实践：基础知识实践、阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具，既可以学习，又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例，将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合，力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具，畅游职场。全书共分15章，主要分为3个篇章，即基础篇、提高篇和案例篇。基础篇：包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。提高篇：是基础篇的提升，包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用，如Matplotlib的阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。案例篇：基于不同技术方向的实用案例，包括Matplotlib Pandas实现商业图表之渐变饼形图、Matplotlib NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib Animation实现动态图表、Matplotlib Pandas PyQt5实现嵌交互式图表、Matplotlib NumPy实现趣味绘图。本书提供大量丰富的资源，力求为读者造一本基础 应用 实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。本书不仅适合初学者、行数据分析人员、与数据交道（与数据相关）人员、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。
零基础Python编程入门与实战
￥64.34
本书从初学者学习角度出发，通过四个部分：Python 编程基础、大家一起来编程、编程阶、程序调试与数据库，全面讲解了 Python 的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于 Python 编程的多个游戏综合设计实例，同时也介绍了 Python 文本操作与数据库的有关技巧，不仅适于初学者门，也利于 Python 发者全面提高技能。 书中每一章都有配套教学视频，详细讲解操作步骤、编程技巧和注意事项，读者可以扫描每一章的二维码详细、直观学习，如同老师现场指导。 本书可供 Python 编程爱好者、初学者学习使用，也适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料，同时也可作为创客教育机构的教学用书。
