信息流推荐算法
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。
智能汽车网络安全权威指南(上册)
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这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等9大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第1~10章)(1)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全3大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。(2)详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。(3)重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。(4)从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第11~21章)(1)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法和防御措施。(2)系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。(3)前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知;而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百个图表,看了就能懂,学会就能用!
SoC底层软件低功耗系统设计与实现
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这是一本系统剖析SoC底层软件低功耗系统设计、实现与定制化的著作,同时它还全面讲解了低功耗的知识以及各种低功耗问题的定位与优化。作者在华为海思等半导体企业深耕低功耗领域10余年,本书内容基于作者的实际商用经验撰写而成,读完本书后,我们至少能掌握以下知识:(1)Linux内核中所有与低功耗相关的17个模块的设计与实现原理,以及这些模块的自定义实现和二次发,这部分内容能让读者对低功耗相关的问题知其然并知其所以然。(2)Linux内核中关于低功耗的设计思想,既同时适用于宏内核、微内核和精简内核,又可以给其他的操作系统提供思路和启发。(3)低功耗的20余个扩展知识,让读者对低功耗有更全面、更深地了解。(4)各种低功耗问题的定位方法和通用优化手段。
AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
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本书共9章,利用易学易用的Stable Diffusion为绘画设计从业者和爱好者提高生产力。一方面,提供350幅实操图解,一步步拆解,让读者掌握到不同需求时如何使用Stable Diffusion出图。另一方面,提供游戏、电商、插画、建筑行业和头像设计等副业领域的实操案例与技巧,满足游戏角色、原画、图标、商品展示图、插画、室内设计和建筑设计的出图需求。结合18个主业和副业场景,提高生产力,实现AI商业化。
OLAP引擎底层原理与设计实践
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这是一本从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路,并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法,还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理,包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件,并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅深,图文并茂,把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇,包括14章。第一篇(第1章和第2章)总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣,讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法,介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇(第3章和第4章)串讲OLAP查询执行的整个过程,并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理,目的是让读者形成整体认知。第三篇(第5~8章)以例讲理,对多种经典SQL的执行原理行解析,复杂度从前到后逐章递增,包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇(第9章和第10章)详解分布式查询执行的数据交换机制,涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重内容。第五篇(第11章和第12章)以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连器。第六篇(第13章和第14章)主要介绍函数的设计原理与发实战,这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程,最后从标量函数、聚合函数两方面手,用多个实际案例介绍高级API(注解框架)的发方法以及低级API的底层发方法。
ASP.NET Core学习之旅:逐步构建自己的开发框架
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本书通过逐步构建一个完整的发框架,帮助读者深理解和掌握ASP.NET Core发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础,通过逐步迭代的方式引导读者从零始构建一个功能强大的发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注和配置管理等关键技术,还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群,可扫描勒口二维码群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。 这是一本面向ASP.NET Core初学者和有一定经验的发者的实用指南。通过本书的学习,读者将获得一个全面的ASP.NET Core发框架的知识体系,并能够应用这些知识构建自己的Web应用程序。
视频处理加速及应用实践:基于英特尔GPU
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本书聚焦于使用英特尔的GPU来行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础,然后介绍英特尔的GPU处理器架构,着介绍英特尔推荐的视频处理发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持,以及源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。下来是实战的部分,首先介绍视频处理中的两个技术难——内容管理和码率控制,下来是编程实战,并针对发者反馈较多的情况,介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。
用户画像:平台构建与业务实践
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内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲,本书主要包含如下内容:(1)画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑;(2)画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型;(3)画像平台4大功能模块:标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案;(4)从0到1搭建用户画像平台,包括环境搭建和前、后端工程框架搭建;(5)画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能;(6)画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图,可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例,技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码,能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
深入理解LLVM:代码生成
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全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识,包括中间表示,重介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识,此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成,其中对代码生成的每一步骤都有提及,着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用,Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书,读者理解和掌握LLVM代码生成过程,可以根据本书指导为基于LLVM发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法,读者可以根据场景对算法行增强从而达到性能优化目的。
指标体系与指标平台:方法与实践
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内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容:(1)从指标驱动的数字化经营新模式始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。(2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。(3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。(4)深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业,从不同行业的特出发,介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图,结合行业的最佳实践,为想要行数据智能决策的企业提供参考。(5)探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用,探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
改变设计的AI技术(基于Midjourney+Stable Diffusion)
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本书涵盖了多个绘画知识专题及AI绘画应用案例:从Midjourney和Stable Diffusion两款AI绘画工具的门操作,到垫图方法、风格化实操演示、模型使用技巧、插件使用方法等阶技术,以及定制写真、商业LOGO、艺术字、艺术二维码、电商海报产品图等应用案例的全流程操作,包括了从基础应用到实战项目的常用方法和技巧。通过这些知识内容,帮助读者解决在艺术设计领域的创造力、工作效率等核心问题,实现从小白到AI绘画创作大师的质变。 本书可作为想用AI绘画提升工作效率或行商业应用的平面设计师、后期特效处理人员、影视动画制作者的学习手册;也可作为广大对AI绘画感兴趣的播客、UP主、电商等新媒体达人的辅导工具书;还可作为大中专院校相关专业及培训机构的学习用书。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
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这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作,涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结,得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特,有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始,引出组织变化与融合的趋势,并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径,为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理,摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题,行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角,从产品发的角度,梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络,具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述,以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理,依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读,让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起,依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容,以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准,包括项目管理、敏捷实践、FMEA(失效模式及影响分析)、三大安全、8D等主题,从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域,而且与汽车行业本身的关联性不大,所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题,包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾,不追求可操作性,但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结,希望能对广大读者有所启示。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
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本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书,你将学习Quarkus的基础知识,在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
性能之道:分布式系统全栈性能优化
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这是一本从、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书,更是一套全栈性能优化解决方案。其中,“”指的是代码中的单个语句或函数,“线”指的是代码中的执行路径,“面”则上升到模块、子系统级别,“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次,只有这4个维度配合,才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期(最长有近30年工作经验)从事软件发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解,不仅从理论层面深解读了性能优化的本质,还从软件发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计,只有适合的设计”的理念展介绍,不仅提供可落地的技巧,还直指本质,让读者知其然并知其所以然,从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4章 主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法,这部分的目的是帮读者形成性能优化方法论,其中包括架构的本质、性能优化的本质、性能优化策略、性能优化4个维度、影响性能的因素、性能测试工具、性能测试方法和流程等重内容。 第5~9章 对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库这5个性能约束特行深度剖析,并给出具体的优化方法与策略。 第10章和第11章分别对缓存系统、消息队列在性能优化中的应用行解读,这两个是实现高性能的途径,也是研发人员必须掌握的技巧。 第12~15章通过对智能音箱、网上商城、营销红包、交易系统4个典型案例性能设计与优化的全面解读,帮读者学以致用,并更深刻理解性能优化的原理。 第16章和第17章分别介绍全路观测或压测的具体实现方法与应用场景,以及云原生技术对性能的影响。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
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本书基于灵活易用的Python编程语言,详细介绍如何使用Python解决数学问题,旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识,还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展,分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍,循序渐地引导读者掌握每项技术,而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习,也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
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这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书,你将掌握以下内容: (1)互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台;然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态;蕞后介绍了在线广告产品形态,包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 (2)广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统,主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示,以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 (3)广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大,详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论,为读者设计广告系统下基础。 (4)广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 (5)广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计;然后讲解了广告系统预估子系统,包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法,以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面,对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。
深入实践Kotlin元编程
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这是一本从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程,并以此大幅提升Kotlin工程师发水平、研发效率和发体验的著作。作者是Kotlin领域的资深专家和布道者,本书源于他对Kotlin编译器源码的反复研读和大量的工程实践,不仅细致讲解了反射、程序静态分析、 Java注解处理器、Kotlin符号处理器、Kotlin编译器插件、元程序的发和调试等核心元编程技术,而且详细剖析了Jetpack Compose的编译器插件和IntelliJ 插件、AtomicFU 的 JVM 字节码和JavaScript代码的生成逻辑。本书的出版破了元编程技术资料少、门槛高的行业现状。本书包含大量案例,这些案例大多来自真实的生产实践,相对成熟和完善,可以作为元编程项目的范本。同时,本书提供大量的代码,为了提升阅读体验,在注释、书写和排版等方面对代码做了精心的优化。全书的源文件均可免费下载,读者可以通过作者的网站实时与作者互动和交流。
计算机系统开创性经典文献选读与解析
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本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的创性的文献,用中文准确翻译,并逐段详细解析,每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系,14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向,全书采用考据考证和文本细读的方法,在每篇内部、篇篇之间先分析后综合,形成一个有机的整体,对于追溯本源,行原创性基础研究具有重要意义。
DevSecOps原理、核心技术与实战
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《DevSecOps原理、核心技术与实战》以DevSecOps体系架构为基础,围绕GitOps源生态,重介绍DevSecOps平台建设和技术实现细节,从黄金管道、安全工具、周边生态系统三个方面手,为读者介绍各种安全工具与黄金管道的集成,以及基于黄金管道之上的安全自动化与安全运营。通过阅读本书,读者可以全面了解DevSecOps技术的全貌,同时,熟悉展DevSecOps实践和管理运营所需的知识体系,是一本普适性的、基于容器化和云原生技术的DevSecOps实践指南。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》适用于网络安全人员、DevOps/DevSecOps布道师、软件发人员、系统架构师、基础架构运维工程师、质量工程师,以及高等院校对DevSecOps安全感兴趣的学生和研究人员。
一本书讲透Java线程:原理与实践
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本书由科大讯飞高级系统架构师撰写,结合大量源码与图示,通俗易懂;自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章,分为三篇。 基础篇(第1~5章),从Linux的线程基础讲起,重从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制,如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识,从而在实际发中提高程序的性能和稳定性。 阶篇(第6~9章),从CPU的架构讲起,重讲解锁算法(MCS、CLH、AQS)、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现,以期让读者掌握Java线程的阶知识,不仅能发出高性能的程序,而且遇到问题可以举一反三,找到最佳方案。 应用篇(第10~11章),详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例,从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递,让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后,总结多线程编程的常见问题与使用技巧。
Oracle DBA手记.4,数据安全警示录(试读本)
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《Oracle DBA手记·4:数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起,不仅对各个案例的发生过程行了详细描述,更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法,以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的,更是写给企业数据管理者看的,力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时,这也是一本相当深的技术书,包括了一些相当深的技术探讨,不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知,还可以帮你在遇到类似案例时,做出同样的营救工作。

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