数据安全架构设计与实战 第2版
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随着《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规的出台,数据安全治理要求更趋完善,业界对数据安全的关注也在持续提升,由此产生了新的需求。在此背景下,本书对第1版内容进行了升级,进一步明确数据安全与传统网络安全的关系,总结隐私与数据安全治理方法。 全书分为四部分,共20章。*部分介绍安全架构的基础知识,阐述数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念,为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构,内容包括身份认证、授权、访问控制、可审计、资产保护、业务安全等,讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全,防患于未然。第三部分介绍安全技术体系架构,内容包括安全技术体系架构概述、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例与实战等。第四部分介绍数据安全与隐私保护治理,内容包括数据安全治理、数据安全政策流程文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。
脑洞大开:渗透测试另类实战攻略
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这是一本能让你脑洞大的渗透测试类著作,不仅能让你零基础快速掌握渗透测试的思维能力、知识体系和动手能力,并成功拿下30种各式配置的目标主机;还能让你深理解网络安全攻防实战场景中的各种渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施。 全书从逻辑上分为三个部分: 第 一部分 准备篇(第1章) 全面介绍了主机环境的搭建、常见工具的使用以及常见问题的求助渠道,让读者能快速做好实战前的准备。 第二部分 基础实战篇(第2-3章) 手把手教读者如何一步步拿下世界知名的5台Kioprtix系列目标主机和10台配置各异的其他目标主机,帮助读者在实战中从0到1构建渗透测试所需的大部分知识和技能。 第三部分 实战阶篇(第4-10章) 全面讲解了渗透测试在网络安全攻防7大场景中的应用,通过实战的方式讲解了40 个渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施,帮助读者从1到10提升渗透测试的经验和能力。 本书纯实战导向,注重提升读者动手解决实际问题的能力,理论知识体系融实战中。在内容组织和叙述方式上,本书采用了游戏化的设计,带领读者从“新手村”步“江湖”,通过闯关的方式完成一个又一个任务,逐渐成长为力主一方的英雄。
可观测性工程
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本书基于作者在可观测性领域的丰富实践经验撰写而成,旨在帮助读者在工程团队内展可观测性实践。书中深分析了在软件交付和运营的背景下可观测性意味着什么、如何构建基础组件来实现可观测性、可观测性对团队动力的影响、可观测性规模化的考虑因素,以及在组织中建立可观测性文化的实用方法,还通过丰富的实例展示了如何利用可观测性改现有的工作,并提供了从传统工具(如度量工具、监控工具和日志管理工具)迁移的实际注意事项。
企业架构驱动数字化转型:以架构为中心的端到端转型方法论
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这是一本以企业架构为核心切的数字化转型著作,是作者近20年的企业架构和数字化转型经验的集大成。企业架构是企业数字化转型的底层方法论,作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF,然后据此向前后延伸,总结出SABOE数字化转型五环法:数字化战略(Strategy)、数字化架构设计(Architecture)、数字化建设(Build)、数字化运营(Operation)和数字化评估(Evaluation),涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改各个方面,为企业提供端到端的方法论指导。 全书围绕SABOE数字化转型方法论来组织内容,构成了企业数字化转型的完整闭环。 (1)数字化战略引领转型方向:企业数字化转型首先要从制定数字化战略始,明确数字化转型的使命、愿景和战略目标,本书提出的“四看三定”数字化战略规划方法可帮助企业完成数字化战略规划。 (2)数字化架构设计明确蓝图:数字化架构设计以企业架构为核心方法,填补了战略和实施的鸿沟,确保业务和技术的一致性,起到承上启下、融合贯通的作用。本书详细介绍了DEAF的总体框架、业务架构设计、应用架构设计、数据架构设计、技术架构设计以及企业架构建模工具及相关案例。 (3)数字化建设形成能力:数字化建设是企业按照架构蓝图展数字化能力建设工作,是数字化战略落地的关键环节。本书从企业架构实施、数字化组织建设、数据能力建设3个方面重说明了企业数字化转型的关键能力,帮助企业在转型过程中少踩坑。 (4)数字化运营实现价值:数字化运营是检验数字化能力是否有效的真战场,在转型过程中需要不断磨和优化数字化能力。本书详细介绍了数字化运营的框架以及业务运营和科技运营两方面的方法和实践案例。 (5)数字化评估评价效果:企业转型过程中要定期对效果行评价,发现存在的问题,一步分析差距并制定改计划,才能实现数字化转型的最终目标。本书介绍了数字化评估模型和评估方法,总结出多层次、可扩展的数字化评估模型体系。
分布式系统性能优化:方法与实践
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内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南,它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心,提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢,而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章,分为三大核心部分(基础理论、优化方法、实战应用),通过20余个工业级实战案例,为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容,你将收获以下7大核心价值: (1)构建完整的性能指标体系:掌握分布式系统“多(容量)、快(时间)、好(可用)、省(资源)”的4维性能指标体系,并学会通过全链路压测、可观测性等手段,精准定位系统性能瓶颈。 (2)掌握系统架构优化策略:深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响,并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式,实现面向性能的架构选型与优化。 (3)突破网络传输瓶颈:学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧,并通过基于BFE的大规模负载均衡实践,将网络延迟降低到极 致。 (4)精通缓存与通信调优:掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略,以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案;同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 (5)解决数据一致性难题:深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型,并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案,确保数据在分布式环境下的强一致性。 (6)应对高并发挑战:学习如何合理设计分布式锁,掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素,并通过直播排行榜等案例,解决高并发下的资源竞争问题。 (7)拥抱前沿技术优化:掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战,并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法,抢占AI时代的性能高地。
数据与AI战略:企业实现指数级增长的实战指南
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在数字化转型的浪潮中,数据与AI已成为企业竞争的核心驱动力。无论是传统企业,还是科技领先企业,能否*利用数据与AI技术,将直接决定企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书详细阐述了数据战略、AI技术与商业场景的深度融合应用。通过STAR框架、生成式AI、LLM与RAG等前沿技术,结合运营效率提升、产品主导增长、营销优化等典型场景,提供了可快速落地的解决方案。对于企业领导者、产品经理、项目经理、数据与技术从业者来说,是一本有价值的参考书,能够帮助企业从战略制定到实施落地,*掌握数据与AI的赋能之道。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
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本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书,你将学习Quarkus的基础知识,在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
联邦学习原理与算法
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《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌,内容丰富,兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式,重讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略,这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分;实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架,并行对比,然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用,方便算法工程师拓展当前的算法框架,对金融、医疗、边缘计算、区块等应用也做了详尽阐述,相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。
智能汽车网络安全权威指南(上册)
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这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等9大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第1~10章)(1)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全3大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。(2)详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。(3)重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。(4)从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第11~21章)(1)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法和防御措施。(2)系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。(3)前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知;而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百个图表,看了就能懂,学会就能用!
服务端开发:技术、方法与实用解决方案
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这是一本从发流程、技术栈、典型问题解决方案和发规范等维度全面讲解服务端发的著作。它衍生自作者在某著名互联网科技公司内部讲授的高口碑课程,是作者近10年服务端发经验的总结,同时融合了业界在服务端发方面的宝贵项目经验和实践智慧。 本书理论与实践结合,摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想的束缚,全景式、体系化地阐述了服务端发,核心内容包括以下两个部分。 第1部分:服务端发的技术和方法 首先,介绍了服务端发的职责、技术栈、核心流程和阶路径;然后,从需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计5个方面展,结合案例深讲解了服务端发的实操方法和重难,为读者呈现出服务端发的全景图,帮助读者快速、体系化地掌握服务端发的相关知识和方法。 第2部分:服务端典型问题的解决方案 针对高并发、高性能、高可用、缓存、数据一致性、幂等、秒杀等服务端发实践中的典型问题,给出了对应的解决方案和发规范,同时还结合案例深分析了不同方案的优缺。此外,还总结了口设计、日志印、异常处理、代码编写、代码注释等落地层面的行业案例和规范。
领域驱动设计:业务建模与架构实践
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内容简介这是一本从业务和架构视角讲解DDD的基本原则、底层逻辑、落地难、落地方法和阶技巧的实战性著作。DDD的理论体系复杂,学习和实践门槛较高,已有的关于DDD的著作或多或少存在理论描述难理解、案例示范难落地等问题,阻碍了DDD在实践中的应用。本书作者有20余年的软件研发经验,对DDD有深刻的理解,深谙DDD实践过程中的痛,他在这本书中高屋建瓴、化繁为简,让读者有拨云见雾之感。理论部分(第1~3章)从软件工程的基本思想出发,首先分析了DDD产生的原因,并由此推论出DDD的基本原则,这些内容是学习本书的基础;紧着分析了DDD落地的难,帮助读者扫清障碍;然后提炼出了DDD的成熟度模型,包括DDD的战略、战术和衡量指标。这些内容极具针对性和独创性,是研发团队必须掌握的,也是目前同类书中很少讲的。实战部分(第4~10章)从业务建模和架构的角度切,首先用搭积木的方式讲解和演示了DDD项目由简易到复杂的落地过程,包含大量的业务建模场景和案例,涉及如何应用通用语言、如何建模领域逻辑、如何应用上下文和子域切分系统以及如何保持语言、模型、代码的一致性等重要内容;然后讲解了如何将各种设计模式应用到DDD中,以及如何设计出能让DDD更好落地的系统架构。这些内容兼具实操性和思想性,充满经验和智慧,在同类书中同样也不多见。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分:第一部分是基础知识,包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介;第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力,涵盖通过诸多架构方法(更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构)来扩展系统;第三部分介绍扩展数据层的相关知识,这是分布式系统理论最突出的地方;第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
ASP.NET Core学习之旅:逐步构建自己的开发框架
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本书通过逐步构建一个完整的发框架,帮助读者深理解和掌握ASP.NET Core发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础,通过逐步迭代的方式引导读者从零始构建一个功能强大的发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注和配置管理等关键技术,还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群,可扫描勒口二维码群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。 这是一本面向ASP.NET Core初学者和有一定经验的发者的实用指南。通过本书的学习,读者将获得一个全面的ASP.NET Core发框架的知识体系,并能够应用这些知识构建自己的Web应用程序。
OLAP引擎底层原理与设计实践
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这是一本从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路,并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法,还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理,包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件,并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅深,图文并茂,把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇,包括14章。第一篇(第1章和第2章)总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣,讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法,介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇(第3章和第4章)串讲OLAP查询执行的整个过程,并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理,目的是让读者形成整体认知。第三篇(第5~8章)以例讲理,对多种经典SQL的执行原理行解析,复杂度从前到后逐章递增,包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇(第9章和第10章)详解分布式查询执行的数据交换机制,涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重内容。第五篇(第11章和第12章)以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连器。第六篇(第13章和第14章)主要介绍函数的设计原理与发实战,这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程,最后从标量函数、聚合函数两方面手,用多个实际案例介绍高级API(注解框架)的发方法以及低级API的底层发方法。
深入理解Kubernetes网络系统原理
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这是一本虚拟化网络技术学习指南,融合中兴架构师16年网络产品研发经验。从Linux内核实现的视角出发,结合内核源码,以实例化的方式讲解虚拟化网络技术(包括容器网络和Kubernetes网络),覆盖原理及应用。本书适合从事网络应用设计发、网络运维和有一定基础的技术爱好者阅读。使其在理解虚拟化网络技术应用的同时,对网络背后的工作原理也有充分了解。本书一共分为三篇。(1)通用网络技术,首先介绍虚拟化网络中使用到的各种概念和基本技术,着结合Linux内核源码讲述Linux内核是如何实现这些网络技术的,包括Linux内核的收发报文流程、路由选路原理和虚拟化网络设备的工作原理。(2)容器网络技术,首先介绍Linux的网络命名空间,着分别介绍docker和Kubernetes两种模式下容器网络的工作原理。(3)Kubernetes网络插件原理,介绍Kubernetes网络插件的工作原理,之后综合全书讲述的技术,实现Kubernetes网络插件,达成优化Kubernetes网络的目的。
数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
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本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册,还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程,并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念,然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测,并设置SLA、SLI和SLO,以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤,包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍,并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
指标体系与指标平台:方法与实践
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内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容:(1)从指标驱动的数字化经营新模式始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。(2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。(3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。(4)深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业,从不同行业的特出发,介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图,结合行业的最佳实践,为想要行数据智能决策的企业提供参考。(5)探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用,探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
深入理解LLVM:代码生成
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全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识,包括中间表示,重介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识,此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成,其中对代码生成的每一步骤都有提及,着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用,Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书,读者理解和掌握LLVM代码生成过程,可以根据本书指导为基于LLVM发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法,读者可以根据场景对算法行增强从而达到性能优化目的。
Linux系统编程
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Linux是世界上流行的源操作系统。Linux系统编程技术将使你能够使用自己的系统程序扩展Linux操作 系统,并与系统上的其他程序行通信。 本书探讨了Linux文件系统及其基本命令、内置手册页、GNU编译器集合(GCC)和Linux系统调用;讲述了如何处理程序中的错误,以及如何捕获错误并印错误相关信息;介绍了在系统上读写文件的多种方法,包括使用流和文件描述符。随着学习的不断深,你将深研究创建程、创建僵尸程和守护程,并学习使用systemd处理守护程的方法;了解如何创建共享库,并探索不同类型的程间通信(IPC);还将学习如何使用POSIX线程编写程序,以及如何使用GNU调试器(GDB)和Valgrind调试程序。 学完本书,你将能够在Linux系统中发自己的系统程序,包括守护程、工具、客户端和过滤器。 通过阅读本书,你将: ◎ 了解如何使用各种系统调用为Linux系统编写程序。 ◎ 深研究POSIX函数的工作原理。 ◎ 理解并学会使用信号、管道、IPC和流程管理等关键概念。 ◎ 了解如何集成程序与Linux系统。 ◎ 探索高级主题,例如,文件系统操作、创建共享库和调试程序。 ◎ 全面了解如何使用Valgrind调试程序。
改变设计的AI技术(基于Midjourney+Stable Diffusion)
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本书涵盖了多个绘画知识专题及AI绘画应用案例:从Midjourney和Stable Diffusion两款AI绘画工具的门操作,到垫图方法、风格化实操演示、模型使用技巧、插件使用方法等阶技术,以及定制写真、商业LOGO、艺术字、艺术二维码、电商海报产品图等应用案例的全流程操作,包括了从基础应用到实战项目的常用方法和技巧。通过这些知识内容,帮助读者解决在艺术设计领域的创造力、工作效率等核心问题,实现从小白到AI绘画创作大师的质变。 本书可作为想用AI绘画提升工作效率或行商业应用的平面设计师、后期特效处理人员、影视动画制作者的学习手册;也可作为广大对AI绘画感兴趣的播客、UP主、电商等新媒体达人的辅导工具书;还可作为大中专院校相关专业及培训机构的学习用书。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
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这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作,涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结,得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特,有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始,引出组织变化与融合的趋势,并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径,为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理,摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题,行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角,从产品发的角度,梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络,具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述,以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理,依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读,让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起,依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容,以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准,包括项目管理、敏捷实践、FMEA(失效模式及影响分析)、三大安全、8D等主题,从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域,而且与汽车行业本身的关联性不大,所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题,包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾,不追求可操作性,但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结,希望能对广大读者有所启示。

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