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InfluxDB原理与实战
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这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由腾讯监控大数据平台负责人撰写，融了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB行了深的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章，从结构上分为四个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇（第3~8章） 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇（第9~10章） 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇（第11章） 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写和查询流程等行了源码分析，帮助读者探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
Flutter实战入门
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本书作者手把手带领读者Flutter发世界，方法简单，效果明显，凝聚了作者多年的实际项目经验。书中包含大量精选案例，代码都可以下载使用。作者在个人网站（老孟Flutter）收录了上百个组件的详细用法和动画效果，更加方便读者学习和查阅。 本书共12章，主要内容包括： 第1章介绍Flutter的环境搭建； 第2章介绍Flutter项目的概况，包括目录结构、调试及App构建发布流程； 第3章介绍Flutter组件的分类和使用细节； 第4章介绍Dart语言的基础知识及常用语法； 第5章介绍事件及手势处理的技术和案例； 第6章介绍Flutter动画原理及动画组件； 第7章介绍文件读写与网络请求方法； 第8章介绍路由相关知识及数据存储技术； 第9章介绍Flutter与Android和iOS的混合发； 第10章介绍国际化发的相关知识； 第11章通过案例分析一个项目的发过程； 第12章通过案例介绍App的升级功能的应用。
鸿蒙OS应用编程实战
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《鸿蒙OS应用编程实战》系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需基础知识，以图文并茂及小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章，第1章介绍了鸿蒙操作系统的发环境、一些基础知识及基本应用的创建；第2～3章介绍了鸿蒙应用发的各种组件基础及Ability 框架的应用实践；第4～6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能发；第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计；第8～9章是应用实践，介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合发实践。 《鸿蒙OS应用编程实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《鸿蒙OS应用编程实战》适合想学鸿蒙发而又无从手的初学者自学，同时也可作为对鸿蒙系统有兴趣且有发经验的发人员的参考书。
软件定义存储:原理、实践与生态
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本书是软件定义存储（SDS）领域的集大成者和创性著作。倪光南院士、IDC中国副总裁武连峰、VMware全球副总裁李映、企事录创始人张广斌、DOIT创始人郑信武、猎豹移动CTO Charles Fan等数十位来自学术界和企业界的资深专家强烈推荐。 作者阵容超级豪华，所有作者都来自全球*优秀的存储技术/产品厂商，如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等，全部都是存储领域的资深一线专家。 书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。 第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势，这是目前对SDS*系统化的科普性解读； 第5~20章以全球范围内*有实力的存储厂商/技术（EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家）为主线，详细讲解了这些厂商主的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法，同时配备了丰富的案例； 第21~26章从技术维度对SDS及其生态组件行了深讲解，包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
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这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重突出系统每个模块所需要解决的问题，而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法研究中去粗取精，真正解决实际问题。 阅读本书，你将有如下收获： 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统，对推荐系统的认知更加立体化； 从业务视角理解推荐系统的顶层设计，掌握业务驱动的推荐系统设计思想； 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法，涵盖B端、C端和平台等多个维度； 了解推荐系统的数据工程，掌握获取各类数据、构建特征体系的方法； 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法； 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径，以达到事半功倍的效果。
智能制造系统:模型、技术与运行
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本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
Spring Boot开发实战
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本书系统介绍如何使用SpringBoot2.0框架快速发企业级应用。全书共分三大部分，共20章。第I部分“SpringBoot框架基础”包含第1-3章，介绍SpringBoot框架的特性，并展示了快速建立HelloWorld的WebMVC示例，介绍怎样通过自动配置实现极简化的Spring应用程序发。第II部分“SpringBoot项目综合实战”包含第4~17章，介绍了大量相关项目案例，并给出了案例代码。如集成JPA数据库层，Gradle插件应用，自定义WebMVC配置，AOP编程，集成SpringSecurity安全发，集成React.js发前后端分离项目，任务调度与邮件服务发，集成WebFlux发响应式Web应用，SpringBoot缓存，使用Zuul发APIGateway，SpringBoot日志应用等。第III部分“SpringBoot系统监控、测试与运维”包含第18-20章，详细介绍如何高效部署运维SpringBoot应用，并给出了综合案例。
数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化
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本书是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深分析MySQL和PostgreSQL两大主流源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章，分为四个部分：*篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面行了深度的比较。
ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜
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这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。 全书一共12章，分为两个部分： 第1部分 架构篇（第1-7章）简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。 第2部分 实战篇（第8-12章）针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
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这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。
物联网渗透测试
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本书介绍物联网渗透测试的原理和实用技术。主要内容包括IOT威胁建模、固件分析及漏洞利用、嵌式web应用漏洞、IOT移动应用漏洞、IOT设备攻、无线电侵、固件安全和移动安全*佳实践、硬件保护以及IOT高级漏洞的利用与安全自动化。
Excel 2019应用大全
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本书共分为25章，由浅深，循序渐地讲解了Excel 2019相关知识，分别从Excel基础知识、函数、图表、数据分析以及宏和VBA几个方面行了详细的介绍。本书图文结合，重要知识以实例介绍，易于读者理解。
铸魂:软件定义制造
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本书较为详细地定义了工业软件，解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识，建立了数据自动流动规则体系，塑造了机器的大脑和灵魂，因此机器变得更加聪明，功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程，形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造，是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备，都是新型的工业要素，都是从属于工业的服务角色。以工业为主，数字化/信息化手段为辅，是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性，软件赋能作用再强大，也不能完全决定工业，更不能替代工业，而是通过软件赋能，让工业发展更迅速，工业产品更精良，工业过程更精准，工业经济更强大。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
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内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分： 第yi部分 基础篇（第1~5章） 以云计算、虚拟化的概念篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇（第6~9章） 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇（第10章） 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
区块链开发实战:基于JavaScript的公链与DApp开发
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随着区块技术的火热以及区块应用发平台的出现，越来越多的普通发者都需要掌握区块应用的发，本书可带领读者快速门区块发。 本书由ASCH 核心发工程师撰写，深浅出地介绍了区块应用的发方法与技巧，任何有JavaScript基础的发人员都可以掌握，分为三大部分,第壹部分“区块”介绍区块技术简史、商业价值、核心概念、账户模型、主流区块项目、区块领域的新技术，并带领读者用300行代码实现一个区块系统。第二部分“ASCH 源码解读”详细介绍ASCH的技术架构、ASCH启动过程、加密和验证方式、P2P技术、交易流程、区块实现、DPOS+PBFT、侧技术实现等。第三部分“去中心化应用(DApp)发”介绍一个综合DApp案例发，包括准备工作、DApp 发工具、搭建发环境、设计数据结构、实现业务逻辑、引主资产、如何对 DApp 行测试、发布方式等。
流动的色彩:一本探索自由水彩世界的技法书
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。 全书共七章。*章介绍水彩画的画材和画具。第二章讲解水彩画的基本技法和特殊技法。第三～七章分别讲解猫、食物、花卉、风景、人物等经典绘画题材的画法，通过详细解析典型实例，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。 本书内容全面实用，讲解浅显易懂，编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。
Excel 2016公式与函数应用大全
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本书精选了常用的函数，结合实例行详细讲解，帮助读者发挥创意，高效使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。本书共20章，前6章介绍公式和函数操作基础，分别是公式基础、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值；中间9章介绍9类函数的实际应用，包括逻辑函数、日期和时间函数、数学与三角函数、文本函数、查找与引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数据库函数；后5章结合实际介绍了函数在职场各个领域的应用，包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理。本书是一本函数应用查询手册，内容全面、结构清晰、语言简练，适合正在学习函数使用方法的读者阅读，也可作为数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员及教师的案头手册。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
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本书是国内SSD领域的里程碑著作，由国内领先的SSD技术社区SSDFans的核心团队撰写。团队成员都是SSD领域的技术专家，来自SSD、NANDFlash和存储行业的各大公司，精通固件发、驱动发、硬件逻辑发和SSD测试等技术。它从产品、技术和应用3个维度全面、详细地讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，本书都有涉及。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
基于SAS的供应链管理与分析
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本书共9章，分为三大部分。第 一部分主要对供应管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要介绍需求预测，具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要介绍供应管理中的库存优化。
Redis开发与运维
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本书主要讲解Redis基本功能及其应用，以及线上发与运维监控中的实际使用案例，包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧，并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用的问题，发运维中的陷阱，CacheCloud私有云的发案例等。
