Excel 2019应用大全
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本书共分为25章,由浅深,循序渐地讲解了Excel 2019相关知识,分别从Excel基础知识、函数、图表、数据分析以及宏和VBA几个方面行了详细的介绍。本书图文结合,重要知识以实例介绍,易于读者理解。
流动的色彩:一本探索自由水彩世界的技法书
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面,如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程,希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。 全书共七章。*章介绍水彩画的画材和画具。第二章讲解水彩画的基本技法和特殊技法。第三~七章分别讲解猫、食物、花卉、风景、人物等经典绘画题材的画法,通过详细解析典型实例,在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。 本书内容全面实用,讲解浅显易懂,编排清晰直观,既适合初学者,也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。
铸魂:软件定义制造
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本书较为详细地定义了工业软件,解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识,建立了数据自动流动规则体系,塑造了机器的大脑和灵魂,因此机器变得更加聪明,功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程,形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造,是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备,都是新型的工业要素,都是从属于工业的服务角色。以工业为主,数字化/信息化手段为辅,是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性,软件赋能作用再强大,也不能完全决定工业,更不能替代工业,而是通过软件赋能,让工业发展更迅速,工业产品更精良,工业过程更精准,工业经济更强大。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
智能制造系统:模型、技术与运行
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本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统,在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上,从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统行了全面介绍,并给出了几种典型的智能制造系统,为深了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章,第1章介绍智能制造系统发展概述;第2章介绍智能制造系统参考模型;第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能;第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
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这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重突出系统每个模块所需要解决的问题,而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。 阅读本书,你将有如下收获: 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统,对推荐系统的认知更加立体化; 从业务视角理解推荐系统的顶层设计,掌握业务驱动的推荐系统设计思想; 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法,涵盖B端、C端和平台等多个维度; 了解推荐系统的数据工程,掌握获取各类数据、构建特征体系的方法; 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法; 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径,以达到事半功倍的效果。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
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这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念,从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能,蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面,本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验,提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线,涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域,让读者的实践有“套路”可循。在实践层面,以真实的产研场景为主线,通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法,并提供大量真实的场景案例和实践方法,读者可直应用到团队实践中。全书8章,逻辑上可分为三部分:第 一部分 工程能力实践(第1-2章)重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力,比如保障代码质量的制度和规范,以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践(第3-5章)重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性,通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题,通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践(第6-8章)重阐述了如何通过不断提升团队影响力,结合不同的管理模式和平台管理属性功能,联动具有共同目标的部门展有效的项目管理,并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。
数据中台:让数据用起来
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这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等; 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析; 第5~9章深地讲解了数据汇聚与联通、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台; 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章,重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
GO语言公链开发实战
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本书系统地介绍区块设计原理和发技术,包含公的整体架构和发细节,主要内容包括:第1章介绍公设计架构;第2~4章介绍比原的交互工具、核心程bytomd,以及API Server实现原理和口设计。第5章和第6章详细介绍区块核心部分,包括区块、区块、交易的核心数据结构,以及UTXO模型、隔离见证、交易脚本、验证等技术概念的实现。第7章和第8章讲解比原智能合约以及智能合约在BVM虚拟机上运行的过程。第9章和第10章介绍区块钱包的设计与交易流程,包括密钥、账户、资产管理、交易管理等,还详解了区块P2P分布式网络实现原理。第11~13章介绍数据存储、共识算法,以及挖矿相关的概念和流程。第14章展望了区块技术未来的发展趋势。
向上突破:不一样的产品经理
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职位无法再升迁? 产品无法再突破? 本书以11位成功产品经理现身说法的方式,指导陷迷茫的产品经理突破发展瓶颈,获得职业生涯的再次飞跃。 全书共分为11章,分别由苏杰、唐韧等11位产品领域的大咖执笔,以个人成长经历为主线,以瓶颈突破思维、瓶颈突破方法、产品方法论、针对性实战指导为主要内容,分享11套成为不一样的产品经理的解决方案。 提供了可借鉴的发展方向:11位作者,提供了11套可借鉴的解决方案,兼顾多个人群、多种情况。非科班、低学历、野路子、三本毕业、名校毕业、专业技术、荒等多种出身,多次转型、小厂拼、大厂深造、外包创业等多种突破经历,年百万的产品导师、粉丝数十万的自由职业者、大厂产品负责人、企业高管、创业公司CEO等多种突破后的成功表现,让每位读者都能找到一套适合自己的解决方案。 提供了可复制的实践方法:从思维、方法和工具三个层面介绍了产品经理突破当前困境的方法,其中既包括职业突破解决方案,也包括能力突破解决方案。每种方案都来自作者自身,都具有很强的可复制性,有些甚至可以直套用。 提供了可落地的专业指导:为了帮助读者快速落地解决方案,不走弯路,书中不仅分享了作者们踩过的很多坑,还针对性地提供了落地技巧和实施建议。
安全技术运营:方法与实践
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这是一本从实践角度讲解安全技术运营方法和安全运营体系构建的著作。 作者是国内较早的一批安全领域从业者,在金山、腾讯等大厂从事安全技术、产品、运营等方面的工作16年,先后参与或主导了数十个安全产品的能力建设和运营,从零构建了完整的安全运营体系,经验非常丰富。 本书是作者经验的总结,核心内容包括如下几个方面: (1)全面认识安全技术运营:包括安全技术运营的定义、发展历史以及6种运营思维。 (2)威胁发现的技术和方法:包括特征识别、行为识别、大数据挖掘等发现威胁的方法。 (3)威胁分析的技术和方法:主要介绍了传统的人工方法和基于人工智能的算法建模新方法。 (4)威胁处理的技术和方法:主要介绍了威胁情报、网络威胁解决方案、终端威胁解决方案,以及为不同规模的企业定制的安全解决方案。 (5)安全运营体系构建:从产品视角、企业视角以及XDR的视角讲解了安全运营体系的能力模型与构建方法。 本书适合从事安全产品研发的项目经理、产品经理、安全发、安全策略运营、安全技术咨询,从事企业安全建设的安全工程师、IT运维人员,以及网络信息安全专业的学生和安全技术爱好者。
区块链原理、设计与应用
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本书由超级账本核心设计和发者撰写,是区块发落地专业指南。由浅深,系统化介绍区块系统的设计精华、应用发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分,主要内容包括:第1-3章介绍区块技术的由来、核心思想及典型的应用场景;第4-5章重介绍区块技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术;第6-8章介绍区块领域的三个典型源项目:比特币、以太坊以及超级账本;第9-11章以超级账本Fabric项目为例,具体讲解安装部署、配置管理,以及使用FabricCA行证书管理的实践经验;第12章重剖析超级账本Fabric项目的核心架构设计;第13章介绍区块应用发的相关技巧和示例;第14章介绍区块服务平台的设计与发,并讲解应用超级账本Cello项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块和分布式账本领域的新技术,可帮助读者深理解区块核心原理和典型设计实现,以及高效地发基于区块平台的分布式应用。
InfluxDB原理与实战
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这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作,由腾讯监控大数据平台负责人撰写,融了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB行了深的讲解,包含9个企业级实战案例,100余示例,300余条命令和语法详解,能帮助读者从零始,彻底吃透InfluxDB的功能和原理,快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章,从结构上分为四个部分: *部分 准备篇(第1~2章) 首先,从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特、优势以及社区和生态;然后,手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇(第3~8章) 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能,包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节管理、第三方协议等,并以多个DevOps实战为例,透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇(第9~10章) 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例,讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇(第11章) 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法,并采用抛砖引玉的方式,对启动流程、配置模块、HTTP写和查询流程等行了源码分析,帮助读者探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线
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本书是一部体系化的用户增长方法论著作,战略层面讲解了用户增长的思维和方法,战术层面讲解了用户增长的执行要和实战经验。是作者10余年来在腾讯、百度和阿里从事用户增长工作的经验总结,得到了百度、腾讯、阿里、滴滴等10余家互联网企业的用户增长专家的一致好评和推荐。 与现有的用户增长、增长黑客类书籍相比,本书有3大不同: *,科学地延长了用户增长的时间线。将用户增长分为“产品前的用户增长、产品生命周期内的用户增长、产品生命周期外的用户增长”三个阶段,*阶段和第三阶段往往被忽略。 第二,提供了一套从战略到战术的全路的用户增长的方法论。核心是如何通过产品、市场、运营、数据、创意、渠道等要素去实现用户的获取、激活、留存、变现、推荐等。 第三,构建了一套循环的用户增长体系。三个阶段构成一个用户增长的闭环价值,中心是增长,三个环节围绕“增长”行周而复始的运动变化,让用户持续不断地增长。 本书根据用户增长的三个阶段来组织内容,分为三大部分: *部分:产品出现之前的用户增长:找到用户增长的根本动因。 主要讲述如何从源头去思考增长,用户增长必须要前置,在发一款产品之前,要先找到用户增长的根本驱动因素。包括如何界定用户痛和需求、用户痛洞察的五大维度,以及用户增长的价值性分析等内容。 第二部分,产品生命周期内的用户增长:快速引爆用户增长。 主要介绍了从产品发环节到产品生命周期结束的整个生命周期内如何做用户增长。包括通过MVP行痛的验证;制定用户增长的北极星指标;通过产品、创意、渠道、数据和圈层等方法去驱动用户增长;如何做好用户的获取、激活、留存、变现以及自传播等。 第三部分,突破产品生命周期的用户增长:启用户增长第二曲线。 如何避免产品死亡、增长停滞?这就需要我们找到并启用户增长的第二曲线。这部分主要讲了寻找第二曲线的方法和注意事项,比如如何通过衍生型痛和颠覆型痛去启增长第二曲线,新的增长循环模式。
Spring Cloud微服务架构进阶
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本书全面系统地介绍Spring Cloud及其在微服务架构中的应用。全书共13章,第1章介绍微服务架构相关的基本概念;第2章介绍Spring Cloud中包含的组件以Spring Cloud约定的上下文;第3章介绍Spring Cloud的基础:Spring Boot,包括如何构建一个Spring Boot服务、Spring Boot的配置文件和Actuator提供的监控管理端;第4至第13章详细讲解Spring Cloud组件,包括:Eureka(服务注册与发现)、OpenFeign(声明式Restful客户端)、Hystrix(断路器)、Ribbon(客户端负载均衡器)、Gateway(API网关)、Config(配置中心)、Stream(消息驱动)、Bus(消息总线)、Security(认证与授权)、Sleuth(服务路追踪)。本书为读者揭了Spring Cloud组件实现的技术内幕,并提供了阶应用的思路,可以作为使用Spring Cloud行微服务架构实践的参考书。
Node.js权威指南
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本书旨在成为Node.js领域*全面、*系统和*实战性的一本书,供初学者系统学习和发者工作时参考。本书作者是资深Web发专家,不仅全面、细致地讲解了Node.js的所有功能、特性、使用方法和发技巧,而且还介绍了与之相关的各种扩展功能和工具的使用。此外,它实战性强,不仅每个知识都配有精心设计的小案例(具体的实现步骤、完整的实现代码、*终的实现效果,图文并茂),而且还有两个综合性的案例,能让读者迅速获得实战经验。本书所有实例代码都经调试运行成功,读者可以对这些代码行修改,以便观察各种不同的效果,加深对实例代码的理解。 全书共16章,分三个部分:*部分(第1~12章)从Node.js的特性、优势、适用场景、安装配置到各个模块的功能作用,再到发的具体方法和技巧,非常详尽地讲解了Node.js发者的各种基础知识;第二部分(第13~15章)介绍了在使用Node.js行发时极有可能用到的第三方发包,探讨了如何在Node.js应用程序中使用关系型数据库及NoSQL型数据库,如何使用Express框架发Web应用程序,以及如何使用Socket.IO类库实现WebSocket通信等;第三部分(第16章)讲解了两个综合案例,如何结合使用Node.js与Socket.IO类库制作一个聊天室应用程序的服务器端及客户端,以及如何结合使用Node.js与Express框架制作一个Web应用程序的服务器端及客户端。
深入理解Net-SNMP
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全书一共15章,分为3个部分:基础篇(第1~6章)介绍了网络管理框架、简单网络管理协议、抽象语法标记、管理信息结构、管理信息库、传输编码,以及NetSNMP的概念、特、工具集、mib2c、安全机制、TRAPs、支持的发模式;实战篇(第7~11章)详细讲解了NetSNMP的功能和使用、管理端的应用发,以及2个综合性的案例;高级篇(第12~15章)讲解了代码的重构与优化、测试与调试、免维护的思路等。
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)
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全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论,这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战,抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况,本书力求理论联系实际,对理论基础行一定的介绍,注重机器学习算法的实际运用,让读者明白其中原理,而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。
打开Go语言之门:入门、实战与进阶
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通过不断思考和整理,作者编写了这本更具系统性也更通俗易懂的Go语言门和阶书籍,以帮助学习者少走弯路,比其他人更快一步提升职业竞争力。 本书共包含5个部分。 第1部分:快速门Go语言。作者挑选了变量、常量、基础数据类型、函数和方法、结构体和口等知识行介绍。这部分内容相对简洁,但已经足够让你掌握Go的基本程序结构了。 第2部分:Go语言的高效并发。这部分主要介绍goroutine、channel、同步原语等知识,让你对Go语言层面的并发支持有更深的理解,并且可以编写自己的Go语言并发程序。这个部分*后一章专门介绍常用的并发模式,可以拿来即用,以更好地控制并发。 第3部分:深理解Go语言。这部分讲解Go 语言底层原理和高级功能,比如slice的底层是怎样的、为什么这么高效等。这部分内容也是作者特意设计的,跟着作者一起研究底层原理,可避免初学者不求甚解的通病。总之,只有理解了底层原理,你才能更灵活地编写程序并高效地应对问题。 第4部分:Go语言工程管理。学习一门语言,不仅要掌握它本身的知识,还要掌握模块管理、性能优化等周边技能,因为这些技能可以帮助你更好地行多人协作,提高发效率,写出更高质量的代码。你可以在这部分学到如何测试Go语言代码以提高代码质量、如何做好性能优化、如何使用第三方库来提高自己项目的发效率等。 第5部分:Go语言泛型。这是Go语言在1.18版本中新增的特性,也是大家期待已久的特性。在这一部分作者会带你学习Go语言泛型的使用,以及如何使用泛型来提高效率和简化代码。
Kubernetes Operator开发进阶
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本书详细讲解Operator发过程中所涉及的各个知识,从简单的Operator示例应用手,帮助读者快速上手Operator的发流程,着深分析client-go、Deployment控制器等的源码,通过一个阶应用的发过程详细介绍Operator发的各方面知识。通过本书的学习,读者能够轻松掌握Operator的发技巧,深理解Operator的底层原理,而在日常工作中更好地利用Operator实现各种复杂的应用治理逻辑的发。

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