工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解,以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构,以及现实生活中的实例分析学习,涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具,并且深讨论了多层防御相关技术,包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
Web安全之机器学习入门
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本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验,全书理论结合实际,案例丰富,讲解清晰,适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
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本书共分20章,从结构上看有4类知识:一是PPT制作门,包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容;二是PPT操作阶,包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容;三是PPT实战,介绍了大量商务办公中的PPT应用实例,如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等;四是PPT的保护、导出、印与分享。
Elasticsearch技术解析与实战
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Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。
Netty、Redis、Zookeeper高并发实战
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本书为了让读者扎稳高性能基础,浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理,细致细腻地解析Reactor高性能模式,图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理,能够帮助读者解决Java后台发的一些实际问题。 本书共12章,主要介绍高性能通信框架Netty,并详尽介绍Netty的EventLoop、Handler、Pipeline、ByteBuf、Decoder、Encoder等重要组件,然后介绍单体IM的实战设计和模块实现。本书对ZooKeeper、 Curator API、Redis、Jedis API的使用也行详尽的介绍,让读者具备高并发、可扩展系统的设计和发能力。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你: 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别,并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价,并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
网络安全大数据分析与实战
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《网络安全大数据分析与实战》深浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础,涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、发编程工具以及相关法律法规等内容,简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法,并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术行了整合应用。 《网络安全大数据分析与实战》可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材,也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
网络爬虫原理与实践:基于C#语言
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本书基于C#语言介绍网络爬虫发的基本原理、技巧和应用实例,适合网络爬虫发的爱好者和研究者阅读。读者*好具备一定的编程基础,或者正在学习C#编程,以便更好地理解本书的内容。 本书具有以下特: 1)内容简明、由浅深。本书不追求内容上的面面俱到,而是围绕网络爬虫的核心环节,介绍其基本原理和实现方法,并行适当的功能扩展。与其他同类书籍相比,本书篇幅适中,适合初学者阅读。 2)实例丰富,代码翔实。书中尽量选择逻辑简明、功能完整的典型实例,从需求、设计、实现的角度分别行介绍。而且,几乎所有实例都给出了主要实现代码,并对关键代码行了详细注释,方便读者行实践。
ELKstack权威指南
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界*流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的**选择。然而,ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比,Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
研发质量保障与工程效率
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这是一部从实践角度探讨企业如何保障研发质量和提升工程效率的著作,它将帮助企业造一个强战斗力、高效率的研发团队。 本书汇聚了阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、*、网易、科大讯飞等30余家中国一线互联网企业和领先科技企业在研发质量保障和工程效率方面的典型实践案例和优秀实践经验。从基础设施到技术架构、从发到测试、从交付到运维、从工具框架到流程优化、从组织能力到文化塑造,几乎涵盖了研发质量和工程效率的方方面面。 本书“轻理论,重实践”,全部以案例形式展,每个案例都包含案例综述、案例背景、案例实施和案例总结4个模块。读者可以跟着作者的思路,找到各种问题的解决方案。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
物联网安全(原书第2版)
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*部分:基本概念。包括第1章和第2章,介绍物联网的基本概念、面对的威胁,以及主要分析方法。 第二部分:物联网安全保障。包括第3~5章,分别从发、设计、运维角度对如何保障物联网安全行了介绍。 第三部分:密码学基础知识及其在物联网中的应用。包括第6章和第7章,首先对密码学的基础知识行了介绍,然后介绍了物联网的身份标识与访问控制解决方案。 第四部分:专题要。包括第8~11章,针对物联网特,从隐私保护、合规性监管、云安全、安全事件响应与取证等人们较为关心的问题行了专门的介绍。
密码技术与物联网安全:mbedtls开发实战
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本书是国内一本理论结合实践的物联网安全书籍,包括数论基础知识、密码学算法、TLS/DTLS协议、物联网安全协议CoAPs等部分。本书试图破物联网工程师、嵌式工程师与Web发工程师之间的知识鸿沟,通过图文并茂的方式说明密码技术与物联网安全。 本书具有以下特: ?密码学算法部分除了理论知识之外,还包括mbedtls示例代码,可以帮助读者更快地理解晦涩难懂的密码技术。本书基于嵌式硬件平台描述密码学算法性能,通过示例代码分析密码学算法资源消耗情况,并给出实战建议。 ?紧扣物联网安全发展趋势。认证加密算法部分,本书详细描述了认证加密算法CCM模式和GCM模式;椭圆曲线算法部分,本书详细描述了椭圆曲线密码算法的数学基础以及安全原理; ?TLS/DTLS协议部分。本书以物联网终端的角度详细描述TLS/DTLS协议的实现过程,按照密钥交换、密钥计算、对称加密等部分展,并总结了物联网设备使用TLS/DTLS协议的建议; ?物联网安全协议CoAPs部分。本书详细描述了物联网安全协议CoAPs,CoAPs依赖DTLS协议,它可在占用较少资源的情况下为终端设备提供安全连能力。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。
iOS 7: iPhone/iPad应用开发技术详解
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本书由资深Mac/iOS发工程师基于iOS7撰写。内容全面,从Objective-C语法知识、iOS功能特性,到高级发方法和技巧,几乎涵盖了中初级iOS发工程师需要掌握的所有技术和知识;实战性强,每个知识都有辅助理解的小案例,后还提供了两个综合性应用发案例。内容循序渐,是系统学习iOS应用发的经典著作。 全书共20章,分4部分。准备篇(第1~2章)介绍了iOS、Objective-C和Xcode的门知识,详细描述了iOS7新特性、Objective-C应用发环境的搭建,以及iPhone应用发的完整过程;语法篇(第3~8章)详细讲解Objective-C的语法知识,其中包括类、对象、消息和协议,以及内存管理,重讲解了Foundation框架常用类的使用方法;基础篇(第9~18章)讲解了iOS应用发的框架,包含多状态和多任务、视图和视图控制器、事件和通知、音频和视频等,这些内容是本书的重;实战篇(第19~20章)详细讲解了两个实战案例的完整发过程,分别是基于iPad的应用程序“精灵小书柜”和基于iPhone的“弹球游戏”,目标是通过两个案例把前面学到知识应用到实践中,帮助读者真正掌握iOS应用发的过程。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》共分为6篇,循序渐地讲解了excel的基础 、函数、图表、数据分析和vba应用,从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例,从图表的创建 到具体操作,从数据分析的基础知识到综合分析,从vba基础知识到实例,都行了详细的阐述,并对重 要知识以实例的形式行了详细介绍。 《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》可以作为excel初中级用户的参考用书,也可作为各大中专 院校及相关培训班的教材。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写,8位专家联袂推荐,网络工程师转型指南。以场景与实践驱动,涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等,注重实用性与友好性,全书分为5篇,共计14章内容。 概念篇(第1~2章),阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架,使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么,从何手,如何展NetDevOps工作。 基础篇(第3~6章),介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具,提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇(第7~9章),讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构,学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇(第10~12章),采用案例的形式,带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧,主要是网络数据的批处理,提高处理效率。 案例篇(第13~14章),通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能,更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理,以及与iOS、Android混合发案例,精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分,第1部分“门”包括第1~9章,介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法;第2部分“阶”包括第10~15章,介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码,可帮助读者研究ReactNative底层本质,还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员,深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载,地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
度量空间数据管理
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本书是作者在自身近十年行数据库理论与研究的基础上撰写的。书中阐述和分析度量空间下多源异构(大)数据的索引、查询以及交互等问题,以有效解决度量空间数据管理问题。本书可以作为普通高校计算机和信息技术相关的数据库与大数据管理研究生课程的教材,也可供从事计算机相关的技术人员和学者参考。

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