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Photoshop新手学UI艺术设计
￥51.35
本书精选大量实例，针对不同风格的UI界面行全面讲解与分析，让读者一步步深学习的同时掌握设计技巧，提升设计技能，高效完成设计工作。本书首先详细讲解UI设计的基础知识，包括UI设计的单位、格式、常用软件等，以及UI设计的配色知识，然后从基础控件设计始讲起，囊括了时下流行的扁平化、写实、立体化元素的制作技巧，并讲解了游戏界面及不同应用界面的设计方法，让读者在短时间内界面设计的四维空间。本书特别适合智能手机UI界面设计的初学者阅读，同时也适合作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
￥51.35
本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习，以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序，本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发，本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感，给你的日常生活增添一冒险色彩，并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外，你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像，以及如何建立一个能够与你对话，并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后，你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能，*终，你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书，你将学到： 检测运动并识别手势，而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯，估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动，显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状，行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
Linux系统安全:纵深防御、安全扫描与入侵检测
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这是一部从技术原理、工程实践两个方面系统、深讲解Linux系统安全的著作，从纵深防御、安全扫描、侵检测3个维度细致讲解了如何构建一个铜墙铁壁的Linux防护体系。 作者是资深的Linux系统安全专家、运维技术专家，在该领域有13年的从业经验，厚积薄发。本书得到了来自腾讯、阿里等知名企业的多位行业专家的高度评价。全书不仅包含大量工程实践案例，而且对各种核心知识绘制了方便记忆的思维导图。 全书共14章： 第1章介绍了安全的概念和保障安全的主要原则，引申出了“纵深防御”理念； 第2-3章是纵深防御的*个关键步骤，即从网络层面对Linux系统行防护，包含Linux网络防火墙和虚拟专用网络的各个方面； 第4章介绍tcpdump、RawCap、Wiresharklibpcap等网络流量分析工具的技术原理，以及用它们来定位网络安全问题的方法； 第5-7章是纵深防御的第二个关键步骤，即从操作系统层面对Linux系统行防护，包含用户管理、软件包管理、文件系统管理等核心主题； 第8章是纵深防御的第三个关键步骤，即保障Linux应用的安全，避免应用成为黑客侵的口，涵盖网站安全架构、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、MySQL安全等话题； 第9章是纵深防御的第四个关键步骤，即确保业务连续性，防御数据被篡改或者数据丢失的风险，讲解了各种场景下的数据备份与恢复； 第10章介绍了nmap、masscan等扫描工具的原理与使用，以及各种源和商业Web漏洞扫描工具的原理和使用； 第11-13章重讲解了Linux系统的侵检测，涉及Linux Rootkit、病毒木马查杀、日志与审计等主题； 第14章介绍利用威胁情报追踪*攻趋势、确定攻事件性质的方法。
运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践
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本书是运维领域的“集大咖”之作，由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划，首次将国内来自腾讯、*、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动的14位资深运维大咖聚集在了一起，有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和*实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。 本书是运维领域的“集大成”之作，精选了运维领域重要的6大主题： （1）自动化运维 （2）系统运维 （3）云与虚拟化 （4）Web运维 （5）游戏运维 （6）数据库运维 一共涵盖14个重要的知识。所有的知识既有理论指导，又有方法论的提炼；既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例，又有针对企业常见问题的解决方案。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
数码单反摄影构图从入门到精通
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本书从构图的定义、目的、特及基本法则等总体概念手，然后分别针对方向、视角、距离、画幅、三大组成要素、线条及形状、13种构图法则等知识行讲解。此外，笔者还结合自身的拍摄经验，精心整理了国内外的构图知识精华，如画面元素重量、构图方式以及元素位置与视觉心理等。同时，还针对很多抽象的构图知识，绘制了具象的示意图，以帮助读者更快、更准确地理解这些知识。 为了让读者更好地将学到的知识应用于实践，笔者专门挑选了人像、风光、建筑、花卉、林木、动物、禽鸟以及微距共8类常见拍摄题材，从构图的多个角度解析了其拍摄要，结合前面讲解的理论知识与实拍章节的深评，让读者对摄影构图的理解达到一个前所未有的新高度！ 全书语言简洁，图示丰富、精美，即使是刚触摄影的读者，也能够通过阅读本书在较短的时间内掌握摄影技能，拍摄出令人满意的作品。
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
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内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章： 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速门和化，以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人，它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门，快速从新人到行家。 对于门新人而言，重要的是领路人！一样的起，不一样的领路人，后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上，他们更关心知识量和浅表能力，结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低，将来多是个普通的白领产品经理。相比之下，高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法，他们能力强、发展快、机会多、薪酬高，可以更快成为白领产品经理，将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示，新人杠铃模型包含8个核心能力项，这也是本书的核心内容，占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用，所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后，还安排了一章补充技术知识，后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门，成长为能独挡一面的产品行家。
网络爬虫原理与实践:基于C#语言
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本书基于C#语言介绍网络爬虫发的基本原理、技巧和应用实例，适合网络爬虫发的爱好者和研究者阅读。读者*好具备一定的编程基础，或者正在学习C#编程，以便更好地理解本书的内容。 本书具有以下特： 1）内容简明、由浅深。本书不追求内容上的面面俱到，而是围绕网络爬虫的核心环节，介绍其基本原理和实现方法，并行适当的功能扩展。与其他同类书籍相比，本书篇幅适中，适合初学者阅读。 2）实例丰富，代码翔实。书中尽量选择逻辑简明、功能完整的典型实例，从需求、设计、实现的角度分别行介绍。而且，几乎所有实例都给出了主要实现代码，并对关键代码行了详细注释，方便读者行实践。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】： 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验，针对以下三个主要领域，提供了34个锦囊：在客户期望不断提高的时代，如何重新调整业务和运营架构，更加关注客户价值；如何建立一个响应更快，更敏捷的组织来应对速度和模糊性；如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分，其中包含两个相关锦囊，完整的列表在“结论：始行动”一章中。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解，以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构，以及现实生活中的实例分析学习，涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具，并且深讨论了多层防御相关技术，包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术（比如区块、人工智能以及机器学习）适用性方面的实用经验，从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作，旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后，能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家，是SDN领域的布道者，有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快，核心模块和口变动频繁，ODL子项目众多，功能和口碎片化严重，学习门槛很高，面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验，对ODL的核心功能及其源代码（氟版本和氖版本）行反复提炼、抽丝剥茧，不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理，而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式，*终实现让读者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。 全书13章，分为三个部分： 第壹部分 基础环境篇（第1-2章） 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法，以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇（第3-10章） 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理； 第三部分 公共组件篇（第11-13章） 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
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本书共分20章，从结构上看有4类知识：一是PPT制作门，包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容；二是PPT操作阶，包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容；三是PPT实战，介绍了大量商务办公中的PPT应用实例，如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等；四是PPT的保护、导出、印与分享。
Elasticsearch技术解析与实战
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Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验，总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置，以及实际应用案例，包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置，索引的基本概念、管理与设置，架构设计中的字段、对象、映射，搜索中的结构、各种查询方式，聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合，集群中的监控方式、配置案例，分析模块中的中文分词器、过滤器，高级设置中的关键，监控与安全方面的技巧，ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者，还是Elasticsearch用户，你都能从书中获益。
Oracle高性能自动化运维
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由于Oracle运维管理的专业性门槛较高，导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下，如何深掌握Oracle，如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管国内有关Oracle方面的书籍繁多，但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面手，将操作系统架构与Oracle体系有机整合，以逐步深的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中，引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时，结合放式可扩展的自动化运维体系，将数据库运维工作按需自动化，在保障数据库高性能运行的同时，大大提高了数据库运维工作的效率。
软件定义世界:云计算中心与智能运维的软件定义解析
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本书融合完美的新锐智慧，讲述了云计算的承诺和如何从现在到未来付诸实现的故事，分析和描述了如何灵活地用现有云计算解决方案与源软件的方式，帮助企业将现有的IT方案和运维结合在一起，如何利用软件定义，将发技术的可管理性、治理性、安全性和大规模运维管理提升到全新水平，以助力中国企业的技术创新发展和全球经济的繁荣。
Web安全之机器学习入门
￥51.35
本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验，全书理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
Netty、Redis、Zookeeper高并发实战
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本书为了让读者扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理，能够帮助读者解决Java后台发的一些实际问题。 本书共12章，主要介绍高性能通信框架Netty，并详尽介绍Netty的EventLoop、Handler、Pipeline、ByteBuf、Decoder、Encoder等重要组件，然后介绍单体IM的实战设计和模块实现。本书对ZooKeeper、 Curator API、Redis、Jedis API的使用也行详尽的介绍，让读者具备高并发、可扩展系统的设计和发能力。
