Word+Excel+PPT高效办公从入门到精通
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本书以实用为目的,由浅入深地介绍了Microsoft Office办公软件中的Word、Excel和PowerPoint 3大组件的基本操作和实用技巧。本书共分为3部分,部分介绍Word文档操作,包括Word文档录入与编排、图文混排、文档中的表格应用等;第二部分介绍Excel表格制作,包括数据录入与整理、数据查看与分析、公式与函数应用等;第三部分介绍PowerPoint幻灯片制作,内容包括幻灯片编辑与放映、幻灯片母版与动画设计和幻灯片多媒体与交互应用等。书中精选各类职场案例,如公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、市场分析、财务报表、工作总结等,实用性强,读者可以拿来就用。本书适用于各类职场办公人员学习,是文秘助理、宣传策划、人事管理、后勤管理、市场营销、商务精英、企业领导以及公务员等各行业办公人员快速学习办公软件的得力助手。
网络安全攻防图解与实操(AI超值版)
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"《网络安全攻防图解与实操(AI超值版)》在剖析用户进行网络安全维护中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时,力求进行“傻瓜式”的讲解,使读者对网络安全维护技术形成系统了解,能够更好地维护网络安全。 《网络安全攻防图解与实操(AI超值版)》共12章,内容包括:你所在的网络安全吗、搭建网络安全测试环境、实施网络攻击的“先行官”、网络攻击的头号“杀手”、网络中的欺骗与嗅探技术、网络攻击的“好对象”、防火墙与入侵检测技术、数据的安全、网络账号的安全防护、无线网络的守护、Windows的优化、用好AI让网络更安全。 《网络安全攻防图解与实操(AI超值版)》赠送教学PPT、教学教案、108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具使用手册、100款黑客攻防工具包、网站入侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具手册、160个常用黑客命令速查手册、180页电脑常见故障维修手册、加密与解密技术快速入门手册。 "
软件供应链安全——源代码缺陷实例剖析
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Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)
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《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用(视频教学版)》针对初、中级读者的学习特,透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例,让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通,真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作,提升个人及企业的竞争力。全书共15 章,内容包括数据的输及格式限定,数据的规范整理,Excel 中的数据查看、计算、统计工具,解不确定值,数据分组与频数统计,描述性统计分析,方差分析,相关分析,回归分析,时间序列预测分析,指数统计,抽样确定样本大小,几种重要的分布,参数估计,以及假设检验。本书以Excel 2019 为基础行讲解,适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。
Excel 2019在会计与财务工作中的典型应用(视频教学版)
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Excel 2019在会计与财务工作中的典型应用(视频教学版)将Excel 的功能与日常财务工作紧密结合,重放在如何利用Excel 来处理日常财务数据。系统学习本书可以帮助企业财务人员、管理人员等快速、高效地完成日常工作,提升个人及企业的竞争力。全书共分为13 章,分别介绍了财务数据的输与编辑、财务数据的整理与分析、财务数据计算的函数公式、财务部门日常工作实用表单、公司办公费用支出管理、填制记账凭证并自动登记日记账、管理往来账款并处理账务、管理销存数据并处理账务、管理员工工资数据并处理账务、管理固定资产并计提折旧、月末账务处理并建立财务总账表、编制财务报表和财务分析。 本书面向每天和数据交道的财务工作人员及要提高Excel 应用技能的各层次的读者,适合需要掌握Excel 应用技能以提升管理运营效率与技能的职场办公人士。本书在Excel 2019 版本的基础上编写,适用于Excel 2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。
体育赛事信息化与网络安全
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大型综合性体育赛事的信息系统与通信网络的安全,与其他活动有许多不同之处。体育赛事信息系统与通信网络担负着比赛成绩的采集、整合、传输、发布,以及赛事的组织管理、指挥调度等工作。信息系统分为赛事成绩系统、赛事管理系统、赛事支持系统和主运行中心系统。 本书就体育赛事信息系统的框架、结构,体育场馆信息化建设、网络安全系统设计、体育赛事通信网络安全建设等内容,行了全面而详细的讲解,是一本不可多得的针对体育赛事的信息化系统建设专业指导书籍。 本书适合网络安全公司等承大型活动信息安全活动的组织方、体育赛事承办方、系统集成公司的相关技术人员和管理人员了。
微服务架构与实践(第2版)
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微服务架构不仅延续了分布式系统与SOA 的特征,也汲取了DevOps、持续集成、持续交付等工程实践的成功经验,并正在借着云计算和容器化的春风始其驰骋之旅。但是,微服务的落地并不像其概念描述的那样举重若轻,它不仅包括架构解耦,还涉及发测试、部署运维、工程实践、团队合作与康威定律等多方面的因素,这些因素相辅相成,共同影响着如何高质量、快速地交付业务价值。本书是在第1 版的基础之上,基于作者近年来对服务化改造的实战经验和思考,并结合业界的技术趋势行的一次体系化的精。全书共分为3 部分,首先阐述了微服务架构的理论基础。其次介绍了微服务生态系统、实施参考模型以及*实践,并基于真实案例分析了遗留系统的服务化改造策略与应用场景。*后基于Apache 源社区的微服务框架ServiceComb,设计并实现了案例SockShop 系统,从端到端交付的角度,指导读者完成服务的设计、发、测试、流水线,以及自动化部署和运维体系的建立。本书不仅适合架构师、发人员以及技术管理者阅读,也适合正在尝试向微服务架构迁移的团队或者个人。希望本书能够在微服务落地的工作中对读者有所帮助。
深度学习进阶:自然语言处理
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《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
Presto实战
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随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长,数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook源的高性能分布式SQL查询引擎,其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心发人员参与撰写,教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、*实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分:*部分介绍Presto的基础知识;第二部分更一步,介绍Presto架构、集群部署、与数据源的连等;第三部分讲解安全配置以及Presto的实际用例。你可以通过本书学会针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析,并利用Presto管理和使用海量数据。
量化投资:交易模型开发与数据挖掘
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本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1~4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识,包括发工具的使用、测试技术难等内容;第5~7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容;第10~11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户,也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训的优秀教材。
走近大数据
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本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件行了基本的介绍;着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
PPT设计的艺术——人人都用得上的PPT设计书(全彩)
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自己的PPT为什么不好看?也许不是模板不够,而是你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代,设计出更具视觉化的PPT传播信息,设计菜鸟也能变身设计达人。自己制作的PPT为什么不好看?也许不是因为模板不够,而是因为你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代设计出更具视觉化的PPT来传播信息,让设计菜鸟也能变身设计达人。本书重在启发,设计、思维、文字、形状、图片和图表六大模块涵盖了PPT制作中*重要的知识维度。作者多年的培训经验沉淀出大量真实的PPT制作痛,案例真实鲜活,结合设计原理,图文直观,通俗易懂。本书适合各行各业需要制作PPT的读者阅读。特别提示:学习无捷径,阅读本书还需要你的思考——如果你是一个善于通过思考收获知识的人,那么这本书是你的不二选择。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的,因为在备考过程中,很多考生反映不知道考试的重有哪些,同时反映因离学校多年,记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”,因此编者结合自己二十多年的软考面授经验,组织编写了本书,考生可以根据本书的章节内容,每天行背诵和书写,渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习,不仅可以加深对知识的记忆和理解,提高做题准确性,还可以锻炼思维,便于复习和回顾,激发学习动力,以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具,通过自己的努力,快速掌握知识,顺利通过考试。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代,“数据”是一种宝贵的资源,甚至可以说是战略性资源,它蕴含着无尽的能量,展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来,数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下,数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景,全面讲述了数据库原理和技术,以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标,由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成,以数据库应用系统案例为主线贯穿全书,讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地,它以目前国产新型云数据库为背景,这在国内极为少见,对于增强科技自信、民族自信,促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富,未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书,可作为数据库技术学习者的教学用书,也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书,以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识,以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景,从单元测试、口测试、UI测试三个层级,向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握,对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习,重视练习,学练结合,每个章节分为多个主题,这些主题又可分为前后两部分,前半部分会对知识行详细的介绍,后半部分需要读者边阅读边练习,在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法,可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程,以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
第五维度:AI时代如何生存,成为不可替代的人
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我们正处在一个规则不断被改写的时代。当 AI 把许多人的能力同时抬到 80 分时,80 分就成了新的零分。这本书想用尽量朴素的大白话,从AI技术的底层原理的角度,和你一起搞清楚三件事:AI 背后究竟是怎么运作的?大语言模型的底层技术原理是怎样的?当很多工作,AI 都能比我们做得更好的时候,从技术的角度分析还有什么是它做不了的?我们又该怎样借助 AI技术,让自己在这个时代更好地生存,成为不可替代的人?全书从"连接”和"延迟”讲起,解释信息是怎样进入我们的生活的。接着讨论数据的核心矛盾:数据看起来像油田一样丰富,但不能被使用的数据,往往不是资产,而是负债。我们追求数据的完备和深度,而非一味的"大”,特别是要抓住稍纵即逝的异常。书里会带你识别数据的种种骗术,理解数据如何被使用而不被泄漏,保护我们的隐私。大语言模型(LLM)看起来像魔法,底层原理却并不神秘:它只是不断根据前面的"词”预测下一个"词”。AI *擅长回答的是标准答案,*不擅长处理的是那些罕见的数据;对模型是这样,对人也是一样。
阿里云数字新基建系列:云原生操作系统Kubernetes
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阿里云数字新基建系列包括5本书,题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一套重磅作品!本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀,主要包括理论篇和实践篇两部分内容。理论篇注重理论介绍,核心是Kubernetes on Cloud,即着重介绍Kubernetes和阿里云产品的结合。实践篇是疑难问题的诊断案例,希望通过案例来和读者分享Kubernetes深度问题诊断经验。 我们相信,Kubernetes on Cloud是未来十年云原生应用的底座,在这个底座之上势必会产生无数创新和实践,所以我们希望这本书可以对此技术的发展产生些许推动作用。
数据库程序员面试笔试真题库
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《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重,精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类,并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书还行了适当的扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时更有针对性地行求职准备,终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识,包括云计算的定义、特性、服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)和部署模型(公有云、私有云、混合云、社区云)。同时,还深入讲解了云计算的关键技术,如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面,我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源,以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面,我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力,以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型,提高运营效率,降低成本,以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说,本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南,帮助读者云计算的基本概念,掌握云计算的关键技术,并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势,以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师,以及对云计算技术感兴趣的专业人士。

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