大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
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本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写,并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者,抓住时代认知红利,为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手,深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力,之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局,探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新,为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用,并前瞻性地描绘认知协同文明图景,为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
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本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器,通过循序渐进的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
Jira实战:项目管理与精益看板
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这是一本全面讲解如何用Jira工具平台(尤其是精益看板)为敏捷项目管理赋能的著作。本书用详实的实战案例和丰富的图文系统介绍了Jira的基本功能、应用技巧、二次发、精益看板实现路径,能帮助企业优化研发流程,实现高效的需求管理、项目管理等,提升研发效能,实现敏捷项目管理转型。 本书分为三部分,各部分的侧重不同,以便读者有针对性地按需阅读。 第1部分 Jira基础(第1~3章) 首先介绍了Jira的常识,以及它的安装与配置;然后通过一个项目实操案例对Jira各项功能和基本使用行了详细介绍。 第二部分 Jira阶(第4和5章) 详细讲解了Jira的搜索、筛选器、面板、报表、仪表盘、项目模块、权限管理等高级功能,以及Jira的核心优势——方案自定义能力。 第三部分 Jira实战(第6~11章) 对科大讯飞落地Jira精益看板的全过程行了复盘,介绍了精益看板的概念、作用和实现路径,内容非常详尽,企业可以结合自身诉求行参考复用。
机器视觉入门与实战:人脸识别与人体识别
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这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作,是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法,又有行业的新热和新趋势。 通过本书,读者将能轻松掌握如下知识: 机器视觉的概念以及索引技术,包括向量空间索引和度量空间索引; 人脸识别技术,以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法; 面向人脸检索的高维空间快速索引技术; 人体姿态识别技术、目标检测算法以及算法的性能评测; 面向嵌式设备的人脸识别技术与算法,轻量级的人脸识别技术与算法,以及面向ARM设备的人脸精准识别方法VMFace; 人脸识别、人体姿态识别相关技术和算法在门禁、安防和运动训练等场景的应用。
企业开源实践之旅:基于红帽客户的开源建设实践案例
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以真实客户案例为基础的,从方法论到实践,从为什么需要云原生的应用转型到如何建设基于源的应用体系,从如何构建企业源治理能力到如何针对企业源软件现状做到安全、合规、管控等的系统书籍。
统计的魔法:揭开统计的另一面
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书通过一些故事利用理性和逻辑来剖析作为传统统计核心价值的“统计显著性’’ 以及统计学家一些 ‘‘例行做法”,让读者从不同于教科书的角度认识数理统计中的逻辑及应用中的各种问题.
大数据工程师面试笔试宝典
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《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题,还引了相关知识辅以说明,让读者对所学知识行查漏补缺,帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题,涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1~2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对,以及面试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题,让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景;第4~10章重介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题,让读者加强对大数据技术组件的理解;第11~13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题;第14章探讨了大数据与人工智能的交叉,让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》内容的深度和广度贴近实际,将帮助大数据领域的求职者为面试笔试做好充分的准备,提高面试成功率,同时,《大数据工程师面试笔试宝典》也可作为从业者的实用工具书,以加深对大数据技术和实践的理解。无论是初学者还是有经验的专业人士,都将从本书提供的详实信息和实用建议中受益。
Linux使用和管理指南:从云原生到可观测性
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本书主要以结构化方法介绍如何在发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个源操作系统改工作流程的技巧,并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验,如何使用Linux网络,如何管理工作负载,如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合发人员、软件架构师和站可靠性工程师阅读。
同构:编程中的数学
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本书从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理,并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。第1章介绍皮亚诺算术公理系统,通过5条公理,构筑了计算机程序大厦的基石;通过单向表、斐波那契数列等例子,展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归,通过欧几里得算法作为端,终把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章介绍对称群、环、域等抽象代数结构,解释了伽罗瓦理论这一抽象思维的明珠。第4章介绍范畴论,把列表、异常、多态、类型系统、复合数据结构等众多编程概念构筑在范畴论的基础上。第5章介绍融合律,它是行算法推导和优化的有力工具。第6章介绍无穷,给出了康托尔的无穷集合论和超限数概念,介绍了编程中流的概念和无穷的关系。第7章以罗素悖论、可计算性和哥德尔不完全性定理结束本书,介绍了计算能力的边界和对编程基础哲学的影响。 本书还在各个章节中介绍相关数学家的人生经历和逸闻趣事,讲解他们如何克服困难、追求真理、创造奇迹,并穿插讲述编程、数学、艺术、音乐之间的有趣联系。
基础软件之路:企业级实践与开源战略
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全书分为三部分,7章。 第1部分(第1章)旨在帮助读者了解基础软件与源软件的总体情况,如基础软件范畴、机会与挑战、生态分析、战略、核心技术盘、源战略等相关话题。 第二部分(第2~5章)旨在帮助读者了解中核心技术如何改变产业结构与布局、落地过程中的问题与方案、技术难、未来趋势与攻克方向(机会与趋势)等。 第三部分(第6~7章)旨在帮助读者和企业:(1)认识源的本质、深远影响,建设好源软件生态,制定正确、高效的源战略,建立企业品牌和生态护城河;(2)掌握利用好源的平台、源软件的合规性技巧,提升研发效能;(3)正确看待与参与源,以及可借鉴源案例等。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同,重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面,本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外,还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论,使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性,并通过与成熟的关系数据库技术的对比,明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面,本书将侧重与实际软件工程相结合,通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程,使读者能够真正做到学以致用。
产品经理心理学通识
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内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求,从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用,以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白,同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书,你将有以下收获: (1)系统了解产品心理学的理论,包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等; (2)掌握产品设计中的用户心理学,包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基,以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等; (3)掌握产品设计中的需求心理学,包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等; (4)掌握9种产品设计中的心理学思维,包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等; (5)掌握9个产品设计中的心理学定律,包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等; (6)掌握19种产品设计中的心理学效应,包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等; (7)了解8种产品设计中的心理学陷阱,包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等; (8)掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用,包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
情感计算
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近年来,在深度学习、大数据等革命性技术的推动下,人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和实用技术,已应用于舆情分析、电子商务等领域,具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,该书将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
概率机器学习:金融与投资实战
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《概率机器学习:金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供有力支持。
软件架构指标:度量软件系统的性能和架构质量
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本书通过 10 位杰出实践者的贡献,分享了关键的软件架构指标,帮助你设定正确的关键绩效指标并衡量结果。软件架构指标是软件项目的可维护性和架构质量的关键,它们可以在项目早期向你发出警告,提醒你注意架构和技术债务的积累。本书不是一本关于理论的书。它更多的是关于实践,关于已经尝试过并行之有效的方法。本书面向渴望探索成功案例的软件架构师和软件发人员,旨在帮助读者一步了解决策和测量的有效性。
深入理解以太坊
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内容简介 这是一本从原理和实践两个层面系统、深讲解以太坊技术的专著,从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、以太坊虚拟机、发工具、DApp发、企业以太坊解决方案、跨技术等近10个方面行了详细讲解,既适合初学者系统学习以太坊的原理和应用发,又适合有一定基础的发者深掌握以太坊的底层运行机制。 全书一共11章: 第1~3章对以太坊的系统架构、设计理念和技术架构行了系统介绍,包括以太坊项目的起源和发展路线图、核心技术、共识问题、图灵完备性、整体设计思路和各模块的核心功能实现等核心内容。 第4章深剖析了PoW、PoA、PoS等共识算法的适用场景、设计思想、技术实现和优缺。 第5~7章围绕智能合约展,系统讲解了智能合约语言Solidity、智能合约应用发、智能合约运行原理和实现细节,以及以太坊虚拟机的运行原理和智能合约字节码的解析等内容。 第8章介绍了以太坊周边的工具,教读者如何在不发代码的情况下完成与以太坊网络的交互。 第9章介绍了以太坊技术的企业级应用以及企业以太坊联盟的标准化展。 第10章对跨技术和方案行了方向性探讨,虽然目前跨技术还不成熟,但被视为后以太坊时代的区块技术热。 第11章分析了以太坊现阶段面临的发展瓶颈,并对可能的解决方案行了展望。
无人机无线网络技术
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本书介绍了无人机无线网络技术的前沿展,同时为读者提供了机载无线网络如何支持未来网络的各种应用的新思路。这一迅速发展的领域是从一个全新的角度来审视的,它不仅仅涉及控制、轨迹优化和导航的思想。
工业数字化转型新征程
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本书是一本系统讲解工业数字化转型的著作,从推动业务优化和转型的视角出发,全面阐述了工业数字化转型的内涵、趋势、应用方式和主要技术手段。全书共分9章,分别介绍了工业数字化转型的内涵与方向、数字资产的建立与利用、阶段目标和行动原则的设立,以及数字化技术的应用方式。本书从数字化转型的内涵到具体技术应用,深剖析了数字化转型在工业企业的核心价值,为工业企业提供了一条清晰的数字化转型路径。本书提出“转型五步走”的方法论,通过实际案例分析,展示了从思想转变到创新方法和组织变革再到实现业务转型的全过程。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
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本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法,内容*、结构清晰,既涵盖理论基础,又包含系统实现与编程案例,具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状,并探索大规模图神经网络的缘由;第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用;第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识;第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法;第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术;第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统;第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例;第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
数字化中台产品设计指南:从战略到落地
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本书是作者作为数字化转型顾问和多家企业数字化中台产品负责人的实践经验总结,兼顾方法框架完整性与实践有效性。对于数字化转型中的大中型企业,无论是业务中台、经营中台还是其他领域型数字化中台的建设,本书都能够提供全过程的指引。 本书分4篇17章,全面介绍了数字化中台产品的概述、建设方法、行业实践和产品团队造,并在第2篇数字化中台产品建设方法部分深探讨了数字化中台的框架选择与裁剪、战略选择、架构设计、体验设计、发模式、运营框架以及方法论造。 本书适合从事数字化中台以及大型数字化产品与系统建设的读者阅读。对于数字化转型企业的中高阶管理者来说,本书也是一本贴近实战和业务的数字化参考手册。初阶的数字化产品人才能够通过本书的学习获得方法论和视野上的提升,中高阶的数字化人才以及管理者可以梳理出自身业务与产品建设中的问题,并找到匹配的解法或参考案例。
DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(上册)
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内容简介 这是一本面向银行业所有从业者的全场景AI实战指南,它直击AI时代各种银行业务的痛点,提供“提示词技术+工具使用+业务实操”三位一体的AI实战路径,旨在帮助银行人摆脱重复劳动、应对“AI 平权”带来的职业颠覆,实现从“流程执行”向“价值创造”的转型。 作者深耕银行业20余年,本书是他多年银行业务实战经验、为1000余家银行的30000余人提供培训和咨询的经验、深度的DeepSeek等AI工具的使用经验三者的融合,具有非常强的针对性和实用性,得到了10余位金融领域专家的一致好评和推荐。 在银行业面临客户“代际变革”、竞争“跨界打击”和监管“数字规制”三重倒逼机制的当下,本书以 DeepSeek 核心能力为基座,构建“技术原理 + 场景落地 + 工具赋能”的立体化知识体系,深度解析银行 AI 应用全链路方法论,覆盖对公零售、风控营销、财富管理、智能客服等超过15大类银行核心场景,详解 500+典型场景的 AI 实战路径。 本书分为上下两册,一共19章,上册为第1~9章,下册为10-19章。掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)根除行业痼疾:揭示 AI 驱动下银行业从“效率革命”到“人机共生”的五阶段进化路径,阐述银行业从“流程执行”向“价值创造”的转型逻辑。 (2)掌握核心能力:详解 DeepSeek 在银行场景的五大核心能力(智能服务中枢、合规风控体系、业务决策引擎、数据管理体系、开放银行生态)及应用实践。 (3)实现*协作:学习作者独创的“三板斧”提示词方法论(角色+任务+追问、复盘优化、自生成框架),实现银行业务人员零门槛人机*协作。 (4)覆盖全场景实战:聚焦银行各项业务数智化转型痛点,提供对公业务、零售业务、普惠金融、财富管理、授信审批、贷后管理等超过15大类核心业务的AI实战方法。 (5)坚守合规底线:强调合规与风险防控,提供银行场景 AI 幻觉治理体系,确保技术应用符合各种监管要求。

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