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面向设计师的编程设计知识系统PADKS--学习Python做个有编程能力的设计师
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《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》不是纯粹的Python编程学习，而是在学习基本Python编程语言时阐述辅助设计的方法，从Python Shell到RH_Python再到GH_Python，将Python真正作为设计者从事设计辅助的编程语言；同时这又不是纯粹几何形式编程的说明，而是包括Python编程数据结构、基本语句、函数与类的学习过程。 在掌握Python语言的数据结构、基本语句、函数、类与异常，并通过具体案例阐述深入了解实践应用的方法之后，在“项目”部分探索与详细阐述了十个案例，包括： “折叠的过程- 圆柱体V 形与Mesh 顶点排序”，结合Kangaroo动力学模块模拟折叠的过程，使用Python编写符合建立Mesh格网输入条件的点组织模式； “盒体的展开”，讲述了如何把一个盒体连续展开在一个平面上，并获取多个解的方法； “解读蚁群算法与TSP 问题以及在GH_Python 中的实现”，蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。本部分详细阐述蚁群算法并探索将其在Grasshopper平台中的Python脚本中实现和解决TSP旅行商问题；
一本书读懂支付
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这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物，本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验，得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。 围绕支付这个主题，本书内容可谓面面俱到，讲解方式深浅出，呈现形式图文并茂，包含大量案例及分析。阅读本书，你将掌握如下知识： ·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系； ·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式； ·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具； ·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式； ·支付的技术架构和整体架构，首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构； ·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计； ·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案； ·支付的技术运维，包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等； ·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践，包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等； ·支付的业务运营与管理； ·支付的信息安全与行业监管； ·支付行业的发展趋势和面临的挑战。 如果你是支付行业的新人，本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识；如果你是支付行业的老兵，本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务，还是支付技术，抑或是从事支付相关的管理工作，都能从本书中找到对你有价值的内容。
产品自适应设计理论与方法
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本书以针对制造企业数据/知识与设计业务融用不足、产品动态需求适应性差、协同响应设计周期长等现实问题，围绕数据驱动的产品自适应在线设计模式和架构、制造企业全周期数据处理与知识管理、产品自适应在线交互协同设计等 3 个关键技术问题，以“数据驱动的产品自适应设计”模式创新应用为主线，阐明数据涌现和多源需求条件下的产品自适应设计动态演化机理，研究并陈述了基于设计约束网络的产品自适应设计决策、产品性能多目标参数设计优化、全域异构跨尺度大数据分析融合等关键技术，建立包括异构数据处理、知识管理、自适应设计、在线交互设计在内的产品自适应在线设计集成技术方法体系，产品自适应在线交互设计平台，面向工程机械、特种设备、航天装备三家企业，展应用，提升企业对产品全生命周期动态需求的设计响应能力。
Java Web程序员面试笔试宝典
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本书专门为Java Web程序员面试而编写，主要是对一些面试中常见的技术问题做出解答。本书所涉及的知识面较广，内容涵盖了Java Web基础、Web服务器、常用MVC框架、Spring框架体系及Spring Boot和Spring Cloud、传统的关系型数据库、NoSQL与缓存框架、常用消息队列、电商及互联网知识、互联网安全与分布式系统知识、Alibaba源生态体系、设计模式、软件发人员常用Linux命令等与Java Web编程相关的技术知识，另外还包括其他一些常用的框架组件或容器工具，如Docker、Elasticsearch、Nginx、Maven、ZooKeeper等。 Java知识体系庞大，本书不能面面俱到，但整体而言，本书涉及的知识较为丰富，基本涵盖了Java Web编程的各个方面，且都来源于程序员的实际面试经历。 相信本书能增加读者的知识积累，有了更多的积累，必定会在面试时多一份从容和自信，也更容易获得面试官的青睐，找到一份理想的工作。对于一些知识面缺少广度的Java软件工程师，本书还能起到扩展知识面、丰富知识体系的作用。 为方便读者深学习，本书还赠送百余道真实面试真题及程序员常用Linux命令或工具，读者可参考封底说明文字下载。
精益设计:设计团队如何改善用户体验(原书第3版)
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精益设计是现代产品设计和发的同义词。通过将以人为本的设计、敏捷的工作方式和敏锐的商业意识结合在一起，世界各地的设计师、产品经理、发人员和敏捷专家使精益设计成为当今数字产品团队的领先方法。 在本书中，作者帮助大家专注于产品体验，而不是交付成果。我们将学习整合用户体验设计、产品探索、敏捷方法和产品管理的策略，了解如何在短时间、迭代的周期中推动设计，以评估对企业和用户而言最有效的要素。本书将引导我们变得更加卓越。 通过学习本书，你将可以： 使用精益设计画布与团队共同推动精益设计流程。 确保每个项目都以明确的、以客户为中心的成功标准启动。 理解设计师在敏捷团队中的作用。 编写设计和实验故事并将其加待办事项中。 确保在每个冲刺阶段都行设计工作。 将产品探索融团队的“速度”之中。
流程自动化实战:系统架构和软件开发视角
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本书基于作者在流程自动化领域20年的实践经验，全面而系统地展示如何应用流程自动化模型、方法和工具来解决微服务和云原生架构的复杂性。书中首先讲述流程自动化如何应用于现代系统架构和软件发实践；然后研究工具要具备什么样的支持度才能成为每个发者工具箱的重要组成部分；最后通过示例展示一个轻量且发者友好的工作流引擎是实现流程自动化的核心组件。此外，本书还讨论了一些典型的误解并提供了一些实用建议。本书适合想要了解流程自动化的软件发者、软件架构师和系统架构师阅读。
保险数字化转型
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这是一本从战略、业务、技术3个维度全面指导保险企业数字化转型的著作，是资深保险业数字化专家20年工作经验的总结。 本书将数字化转型的通用理论与保险行业的实际情况相结合，从认知到方法，从数字化的角度拉通保险企业的战略、业务、技术，为保险企业的数字化转型提供了思路、方向、路径和策略，形成了一套具有保险领域特色的数字化转型方法论，在大量实践中被证明行之有效。 本书内容，逻辑上分为三个部分： （1）保险数字化转型认知（第1~3章） 以深分析传统保险企业的内部问题和外部挑战篇，详细介绍了保险企业为什么需要数字化转型、转型的驱动因素、转型的目标，以及为什么要以业务转型为核心、以技术转型为支撑，从战略角度阐述了保险企业数字化转型的内涵和方向。 （2）业务转型路径与策略（第4~9章） 系统地阐述了保险企业主要业务的数字化转型路径和策略，包括全旅程客户体验优化、个性化产品和服务、数字化获客营销、数字化运营管理、产业发展模式、主动的风险管理等，能为保险企业的数字化转型提供全面的业务指导。 （3）技术转型思路和方法（第10~15章） 详细讲解了保险企业数字化转型的技术思路和方法，首先分析了技术转型的要求和逻辑，从技术架构和组织架构两方面给出转型的总体规划；然后根据技术架构总体规划，分5个领域介绍实施的思路和方法，包括基础设施云化升级、核心业务系统重构、保险数据中台的建设思路、前台系统敏捷建设、围绕保险的数字化生态构建。 此外，本书还融了企业架构思想，将企业发展战略、业务模式、技术支撑结合起来谈数字化和转型，重是理论体系的构建和实施方法的总结，并没有过多地罗列技术细节，即便是没有技术基础的读者也不会有阅读障碍。
AIGC智能营销:4A模型驱动的AI营销方法与实践
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这是一本能科学指导广大营销人和各类企业构建适应AI时代的营销新思维、新方法和新范式的著作。 工欲善其事，必先利其器。篇详细介绍了智能营销需要掌握的AIGC技术基础、AIGC营销工具使用、提示词的编写方法与技巧，以及智能体和工作流的原理，这些是AI时代营销人的技能。 授人以鱼，不如授人以渔。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实战经验，围绕营销工作全场景和客户决策全旅程，创新性地总结出了适用于AI时代的“4A模型”（分析、构建、激活和增强），为我们在AI时代实现营销创新和业务增长提供了清晰路径和科学方法。4A模型是继菲利普·科特勒提出“营销5.0”的概念后，在营销理论方面的又一创新，具有里程碑意义。 企业智能化转型，组织和流程变革要先行。本书前瞻性地指出了AI时代的组织需要什么样的领导力、组织架构、组织文化才能实现组织转型，需要什么样的营销流程和营销技术栈才能实现流程变革，并针对这两个问题给出了具体的方法和案例。 无论你是营销专业人士、主播达人，还是学习营销思维的普通读者，本书都将为你提供系统化的知识和技能。你将能够更好地理解AI在内容创作、预测分析以及品牌营销领域的应用，提升自己的专业技能，从而在职业生涯中获得竞争优势。此外，本书的实用案例和前瞻性分析将帮助你把握行业趋势，激发创意思维，为个人品牌建设或创业项目提供新的视角和策略。
自动驾驶BEV感知算法指南
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本书由智能汽车领域实践型专家联合撰写，带你一次性学透BEV，实现快速落地与创新。在内容设计上，本书以BEV主流技术与工程实践为主线，系统分析介绍BEV算法的基本原理、关键技术和源码级实现方法，助你掌握自动驾驶感知系统的整体架构和设计理念。本书共9章。第1章介绍BEV感知算法的核心概念和框架，强调其独特优势及挑战。第2章概述关键数据集，如KITTI、nuScenes和Waymo，并解释了评估算法性能的指标。第3章深介绍特征提取技术，涵盖图像和激光雷达数据的提取方法。第4章探讨视角转换、注意力机制及Transformer在BEV感知算法中的应用。第5章和第6章分别讲解显式和隐式视角转换下的BEV感知算法，如BEVDet系列和BEVFormer等。第7章和第8章通过实例介绍BEV感知算法的实现过程。第9章讨论大模型在自动驾驶领域的应用及面临的挑战。
大数据SQL优化:原理与实践
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这是一本站在一线发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇，包括10章。认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。原理篇（第2章）以深浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。实践篇（第3~9章）首先深解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化（包括结构与参数调优、子查询优化、连优化、聚合优化）的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇（第10章）以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以带面，以小明大，分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。
概率与统计:面向经济学
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本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。
*微控制器C语言编程
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本书向你展示如何从零始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立发环境的步骤。然后介绍C语言的语句，包括分支和循环语句，并对变量及其作用域行深探讨。之后展示C语言的数组、结构，并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8-11章介绍C语言在Arduino中的应用，涵盖设置Arduino发环境、代码编写技巧等，还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设，包括传感器、按钮和LCD显示器。最后会尝试快速完成一个物联网项目，并提出一些总结。
数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
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内容介绍 这是一本指导供应金融相关企业做好数据工作，并利用数据驱动供应金融产品和服务的设计与运营的著作。 在数据要素赋能各行各业的大背景下，传统供应金融产品和服务过于依赖模式设计和经验判断的问题，通过数据驱动的方法能得到很好的解决。本书将详细指导供应金融相关企业做好数据实施工作，并将数据成果应用到供应金融产品和服务的设计与运营工作中，提供科学的方法论和标准的操作流程。 本书共12章，从逻辑上可以分为四个部分。 第一部分：总体概述（第1~3章） 该部分阐述了本书所述的供应金融的范围、参与方、数据工作的目标与内容、工作团队组成等。 第二部分：数据实施工作（第4~7章） 该部分包括业务调研和信息系统调研、构建数据基础、市场分析测算、风险分析等内容，阐述了确定数据、整合数据、分析数据及最终形成结论的过程，是全书的重和难。其中，金融企业了解、整合和运用核心企业供应数据的过程，需要双方明确分工、密切配合、共同完成工作。 第三部分：数据成果运用（第8~11章） 该部分包括风险规则形成与系统实现、对核心企业数据、供应金融产品设计、数据运营等内容。这些工作主要是站在金融企业的角度行阐述，核心企业处于配合地位。 第四部分：知识沉淀（第12章） 该部分阐述如何更好地实现知识沉淀和标准工具建设。类似项目经验、资料和管理方法这样的知识和工具均具有长期效应，有助于金融企业不断沉淀知识，提升效率，形成竞争优势。
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
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这是一本能让读者快速从零始构建工业级知识图谱的著作。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子、东南大学教授漆桂林、美团知识图谱团队负责人张富峥、文因互联创始人鲍捷等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。 本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具，而且还循序渐地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且放了源代码，确保读者能学会并落地。 全书一共8章： 第1章介绍了知识图谱的概念、模式、应用场景和技术架构； 第2章围绕知识图谱的技术体系，详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合，以及检索与推理； 第3章通过具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用； 第4章和第5章从工业实践的角度讲解了从0到1构建通用知识图谱和领域知识图谱的步骤和方法，并配备详细的代码解读； 第6~7章讲解了知识图谱的具体应用和一个综合性的知识图谱案例——问答系统，一步指导读者实践； 第8章对知识图谱的未来发展行了总结和展望。
云原生数据中台:架构、方法论与实践
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【免费视频课】作者亲授“数字化能力与平台构建”，搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：舞动数字 这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章，分为四个部分： 第1部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台 首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台行对比，给出了这两种架构之间的异同。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容 首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何行技术选型，然后重讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分（第16~18章）数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。
MATLAB 2020从入门到精通
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本书以MATLAB 2020版本的功能叙述为主，由浅深地全面讲解MATLAB软件的知识。本书自始至终采用实例描述，内容完整且各章相对独立，是一本简明的MATLAB参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB常用工具箱的使用。全书共15章，前12章主要介绍MATLAB的基础知识、数组及其操作、数值计算、数据分析、符号运算、关系运算与逻辑运算、函数、程序设计、数据图形可视化、句柄图形对象、Simulink仿真等内容，后3章重介绍MATLAB在图像处理、信号处理、小波分析中的应用。 本书以实用为目标，讲解细致，既适合作为高等院校理工科研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
机器意识:人工智能的终极挑战
￥59.00
机器意识，未来人工智能领域的璀璨明珠，将成为人类信息技术革命的终极挑战！人无远虑，必有近忧。或许人们会为眼下卡脖子的许多关键技术而忧心如焚，那么为了未来不再重蹈覆辙，我们现在就应该前瞻性地展前沿关键技术的基础性研究。 本书就是一部顺应未来人工智能发展的扛鼎之作。作者身兼五个学科门类的博士生导师，耗费二十年时光孜孜不倦地钻研积累，终于铸就了这部跨越时代、并蓄中外和贯通文理的集大成之作。这本书不仅仅是作者科研工作的总结，包括视觉觉知注意计算、自我认知计算实现、情感体验量子计算等。更重要的，它还是一部展机器意识研究的工具书，包括意识哲学思辨、意识科学理论、意识计算建模、机器意识评估评测、机器意识哲学反思，以及包括脑机混合智能在内的机器意识发展前景等。
深入实践 DDD:以 DSL 驱动复杂软件开发
￥59.00
本书是拥有二十年商业软件发经验及十年技术管理经验的资深技术专家呕心沥血之作，也是目前市场上少有的阐述如何通过使用领域专用语言（DSL）实现领域驱动设计（DDD）的图书。 书中首先带领读者重温DDD在战术设计层面及战略设计层面上的部分重要概念，并简要介绍了自DDD社区兴起的一些软件架构模式。然后阐述如何设计一门DDD原生的DSL，包括这个DSL的规范支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。 然后在此基础上详细讲解了如何使用技术工具将描述领域模型的DSL文档直转化为可以工作的软件代码，在这个过程中结合诸多来自商业软件发工作中的真实案例，展示并分析了大量的关键代码，让读者可以深地了解制造那些基于DSL的DDD技术工具的秘密。 之后讲述了一些建模案例，并探讨了一些与DDD相关的其他话题，对读者拓技术思维、更深刻地理解DDD有所助益。
ASP.NET4权威指南
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ASP.NET不仅是微软重要的战略性产品之一，而且还是Web发领域*创新性、成功的技术之一。它可完全利用.NET架构的强大、高效、安全的平台特性。ASP.NET以功能丰富、性能卓越、高效稳定和发便利而著称，随着C# 4.0和Visual Studio 2010的推出，今天的ASP.NET 4更是如虎添翼，不仅在功能上有了很大的增强（如增强与改了输出缓存、会话状态压缩、Web窗体、Microsoft Ajax和ASP.NET MVC等功能，新推出了强大的ASP.NET Chart 图形控件等），而且还在敏捷发、SOA与云计算等技术方面也都提供了很好的解决方案。因此，通过ASP.NET 4，你可以简单快速地发出企业级的、高性能的易于维护的Web应用系统。 《ASP.NET 4权威指南》是ASP.NET领域的又一鸿篇巨制，由资深ASP.NET专家亲自执笔，知名微软技术社区和权威技术专家一致鼎力推荐。 它是国内本关于ASP.NET 4的著作。从广度上讲，内容系统而全面，全书一共包含4个部分：部分以一个易于实践的示例篇，既能帮助读者快速了解ASP.NET的发流程，还能帮助读者建立ASP.NET发的大局观，紧着全面介绍了ASP.NET的各种常用控件，这是ASP.NET的基础；第二部分详尽地讲解了ASP.NET访问的所有细节，包括数据管理、数据控件绑定与操作、GridView控件、LINQ查询、LINQ与ADO.NET和XML，以及ADO.NET实体框架等；第三部分深浅出地讲解了发一个Web站必须掌握的各种知识、流程和方法；第四部分是本书的高级话题，分析了ASP.NET状态管理、自定义服务器控件、ASP.NET缓存、多语言本地化应用程序、ASP.NET Web部件等。从深度上来讲，本书对实际发中极不常用而大部分同类书都浓墨重彩的知识只做了必要性的介绍，对于较容易给发者带来困惑而大部分同类书都浅尝辄止的知识行了深分析，其详细程度是一般同类书不能比拟的。从实践性上讲，本书精心设计了大量可操作性强和极具借鉴价值的实例代码与解决方案。 《ASP.NET 4权威指南》在广度、深度和实践性上完美结合，既能引领初学者快速在实践中掌握ASP.NET发，又能帮助有一定经验的读者解决在实际发中遇到的各种疑难问题。
Nginx Lua开发实战
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这是一部讲解如何在Nginx中使用Lua发应用系统的实战类著作，作者是一位拥有超过20年研发经验的资深技术专家，内容的权威性毋庸置疑。 Nginx作为互联网应用系统中的核心服务，被有广泛应用。Nginx通过配置可以实现负载均衡、反向代理等功能，还可以通过扩展发更为复杂的业务逻辑。这其中，使用Lua语言发是*方便和*流行的方法。本书以应用系统发为主线，讲解了相关服务、模块和发手册，并提供了大量真实的案例。 全书分为5个部分： *部分：Nginx基础篇（第1－5章） 首先，全面讲解了Nginx的基本操作，并讲解了MySQL、PostgreSQL、Redis、Memcached、MongoDB、OpenResty的基本操作；其次，分析了Nginx的工作流程和核心技术和架构。 第二部分：Lua脚本语言篇（第6－7章） 深讲解了Lua脚本语言的语法和Lua通用库，旨在帮助读者掌握Lua的脚本语言，行业务逻辑编写。 第三部分：Nginx发技术篇（第8－10章） 讲解了Nginx应用系统发中常用的相关知识，包括JSON格式、nginx.conf配置和Nginx下Lua实现机制。让读者掌握发过程中Nginx的配置和使用，同时了解Lua的实现机制，从而掌握在发中选择正确阶段的使用Lua代码。 第四部分 Nginx Lua发实战篇（第11－26章） 讲解了Nginx下Lua常用模块以及示例代码，并提供了一个TCP私有服务器实例代码和一个WebSocket服务器实例代码。实战发中，根据业务不同，会使用到非常多的模块，本章讲解了常用的20多个模块，可以*程度让读者节约查找资料的时间，还提供了2个示例程序，用于理解整个发流程和技术使用方法。 第五部分 发手册篇（第27和28章） 提供了ngx-lua-module模块配置命令详解和ngx_lua函数详解。模块命令和API函数是发中经常使用到的资料，用于查找函数说明和选择参数。
数字广告生态:平台、营销与革新
￥59.00
本书使用“数字广告生态”来描述完成数字广告升维后的全部数字营销技术与行业生态系统，详细介绍了数字广告生态如何为我国数字经济赋能，并重探讨数字化如何重新塑造技术营销（广告）产品，而探究数字广告独有的技术产品市场怎样一步步发展为“平台型”企业转型数字营销的关键，始引领数字营销的步和企业的数字化转型。全书分为三篇（共12章）：第一篇为理论篇（第1～4章），解释数字广告变革的基础，给出数字广告的概念体系与重要特征，介绍我国的数字广告是如何改变营销概念体系的，并首次将全路营销、数字增长营销和广域集客营销加营销理论创新体系；第二篇为变革篇（第5～7章），详解数字广告生态在我国的重要发展创新，覆盖数字广告生态位、数字广告营销图谱、人工智能广告相关内容，代表数字广告产业的升维改造；第三篇为创新篇（第8～12章），阐述数字广告生态解决数字营销问题的三个口，并就法律与伦理问题这个数字广告生态的重要维度展讨论，最后还介绍了广告营销不断发展的动力源泉——面向未来的前沿科技。本书适合广告学专业的本科生、研究生和青年教师全面学习，以掌握数字广告相关知识，也适合新闻传播学领域的其他相关专业（如网络与新媒体相关专业）读者阅读。此外，本书也适合经济与管理学院的商科类专业（特别是市场营销专业）学生阅读以了解数字广告，攻读MBA等专业学位的读者也可以通过本书来掌握互联网科技时代的数字广告与营销传播管理的前沿知识。
