Go底层原理与工程化实践
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全书分为2篇:1.第1篇详细介绍Go语言高性能优势是如何实现的,包括经典的GMP调度模型,Go语言调度器的实现,垃圾回收,以及如何基于管道、锁等并发编程。2.第二篇主要是项目实战,手把手带领读者从0始搭建高性能、高稳定的Go服务。以及在面对线上问题时,如何调试、分析、解决。通过学习本书,读者对Go语言的核心——高并发会有一个深刻的认识,具备一定的Go并发编程经验,能够独立完成高性能、高稳定Go服务的架构设计,并且能够基于一些工具行Go线上问题分析与性能调优。
AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践
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内容简介 这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用 AI 工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地,读完并学会本书,读者将能掌握以下知识: (1)AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法; (2)AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战,以及HR的AI能力模型; (3)针对人力资源的提示词方法和技巧; (4)AI辅助HR的日常工作,包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景; (5)AI辅助人力资源战略管理,包括战略规划、人力需求预测等场景; (6)AI辅助招聘管理,包括招聘需求分析、招聘计划制订、职位分析与描述、招聘文案撰写、面试准备与模拟、候选人筛选、面试评估、招聘数据分析与管理等场景; (7)AI辅助培训与人才管理,包括培训需求调查、培训计划制订、培训课程发、培训效果评估、人才管理等场景; (8)AI辅助绩效管理,包括考勤管理、绩效考核指标设计、绩效评估和反馈、绩效考核结果评价等场景; (9)AI辅助薪酬与福利管理,包括薪酬策略制定、福利方案设计等场景; (10)AI辅助员工管理,包括员工职管理、在职员工管理、员工离职管理等场景; (11)AI辅助企业文化建设,包括企业文化体系构建、企业文化传播、企业文化实践等场景; (12)大模型在各种规模的企业的部署和实践; (13)HR在使用AI时应该防范的风险,包括数据安全风险、知识产权风险、职业道德风险、商业伦理风险、法律合规风险、社会责任风险等。
从零开始写Linux内核:一书学透核心原理与实现
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本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写,将沉淀20余年的Linux系统研究所得倾注书中。本书用不到1万行代码复现了Linux 0.12内核,打通了“古早”工具链障碍,模块实现环环相扣,带你穿透“迷雾”,窥见Linux系统设计的绚丽“天光”。 本书共8章,从逻辑上分为四部分。*部分(第1和2章)是基础知识,介绍开发内核所需的基础知识,包括开发环境和调试环境的搭建,以及i386保护模式等。第二部分(第3~6章)是核心模块,逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分(第7章)是文件系统,涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分(第8章)是系统服务接口,介绍一些重要的函数,这部分不是内核的主要部分,但为了让shell程序正确地运行,这些函数也是必须实现的。
计算社会学:基础理论篇
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本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面,本书从传统复杂网络分析的角度,详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等,并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面,融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的展,阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下,本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念,突出阐述了计算社会学领域近年来的zui新研究成果和关键技术突破。
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
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内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章,内容可以分为四个部分:1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项,然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt,包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度,详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘,包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等;实践角度,通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘,包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等;实践角度,通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘,包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等;实践角度,通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外,本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。
软件灵活性设计:如何避免陷入编程困境
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本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件,并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配,首先启用术语重写系统,然后通过合一展示类型推理的实现。第5章探讨解释和编译。第6章展示如何构造分层数据和分层程序的系统,并用各种元数据注释其中的数据项。第7章引传播这一概念来摆脱计算机语言的面向表达式范式。
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
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这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统,围绕现代推荐系统核心技术展深度解读的专业工具书,又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方法和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业者,而是以帮助初级算法工程师向中高级阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题,直指问题的本质,并按照推荐系统工作流程逐一破解。 本书共包括11章: 第1章 主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况,包括构建推荐系统可能面临的问题,以及电商、视频、电子书、广告系统、信息流、拉活促销等相关推荐系统落地指导。 第2章 介绍现代推荐系统的整体架构,以帮助读者从宏观层面整体了解推荐系统。 第3章 对推荐系统所需要的数据和特征处理行深度剖析,包括数据的收集、非结构化数据的结构化清洗、连续特征处理和离散特征处理等重内容。 第4章 对推荐系统的在线指标和离线指标,以及AB实验的设计行深度讲解。 第5章和第6章,主要对机器学习和神经网络的设计和调参行详细解读。这是本书的重,也是很多推荐算法工程师的痛。这部分包括XGBoost的重要参数调优、集成学习最DA化推荐效果利用、DNN网络深度和宽度的影响、激活函数的选择、优化器选择、损失函数、过/欠拟合等内容。 第7~9章 分别对召回层、精排层、粗排层行详细解读,包括5种召回方案、4种精排建模方式、2种粗排设计方案,以及模型可解释性、近离线计算等重内容。 第10章 主要介绍精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和强化学习在混排的应用)的原理。 第11章 主要介绍冷启动路的设计,主要包括新用户如何冷启动、新物料如何冷启动和冷启动涉及的流量分配算法。这是本书的特色内容。
大数据技能竞赛知识点解析与实践
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本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景,全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。 本书共5章,主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用;MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL;围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用;数据采集与分析;数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。 本书内容循序渐,条理性强,全部内容基于项目需求行设计,同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息行详细说明,有助于读者本地环境的复现和练习。 为提升学习效果,书中结合实际应用提供了大量的案例,并配以完善的学习资料,包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台,为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊,回复“73112”。即可获取本书配套资源下载。 本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书,也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。
一本书读懂支付
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这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物,本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验,得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。 围绕支付这个主题,本书内容可谓面面俱到,讲解方式深浅出,呈现形式图文并茂,包含大量案例及分析。阅读本书,你将掌握如下知识: ·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系; ·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式; ·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具; ·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式; ·支付的技术架构和整体架构,首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构; ·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计; ·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案; ·支付的技术运维,包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等; ·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践,包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等; ·支付的业务运营与管理; ·支付的信息安全与行业监管; ·支付行业的发展趋势和面临的挑战。 如果你是支付行业的新人,本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识;如果你是支付行业的老兵,本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务,还是支付技术,抑或是从事支付相关的管理工作,都能从本书中找到对你有价值的内容。
精益设计:设计团队如何改善用户体验(原书第3版)
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精益设计是现代产品设计和发的同义词。通过将以人为本的设计、敏捷的工作方式和敏锐的商业意识结合在一起,世界各地的设计师、产品经理、发人员和敏捷专家使精益设计成为当今数字产品团队的领先方法。 在本书中,作者帮助大家专注于产品体验,而不是交付成果。我们将学习整合用户体验设计、产品探索、敏捷方法和产品管理的策略,了解如何在短时间、迭代的周期中推动设计,以评估对企业和用户而言最有效的要素。本书将引导我们变得更加卓越。 通过学习本书,你将可以: 使用精益设计画布与团队共同推动精益设计流程。 确保每个项目都以明确的、以客户为中心的成功标准启动。 理解设计师在敏捷团队中的作用。 编写设计和实验故事并将其加待办事项中。 确保在每个冲刺阶段都行设计工作。 将产品探索融团队的“速度”之中。
Python 跨平台应用软件开发实战
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这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程行跨平台应用软件发的书籍。《Python 跨平台应用软件发实战》从简单的计算器软件手,通过一系列由浅深的工程案例,让发者一步步掌握应用软件的发流程和设计方法,熟悉常用的界面控件、功能组件和包工具,并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化发流程,而有能力基于Python语言行跨平台软件的发工作。本书结构紧凑,内容由浅深,是学习掌握可视化流程行Python应用软件发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《Python 跨平台应用软件发实战》适合Python初学者、希望使用Python行应用软件发的工程师、希望快速提升Python发能力的初级程序员,以及在校相关专业师生阅读。
AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
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内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书,你将有以下收获:(1)理解并掌握AI辅助数据分析的思路,以及应该具备的AI能力、方法和工具。(2)系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用,包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。(3)掌握AI在市场分析和行业分析中的应用,包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。(4)掌握AI在竞争分析中的应用,包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。(5)掌握AI在客户运营分析中的应用,包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。(6)掌握AIGC在广告分析中的应用,包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。(7)掌握AI在商品运营分析中的应用,包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。(8)掌握AI在促销活动运营分析中的应用,包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式,通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂,理论与实践结合,注重实用性和可操作性,帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南,涵盖多种AI工具和交互技巧,确保读者能够学以致用。
数字广告生态:平台、营销与革新
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本书使用“数字广告生态”来描述完成数字广告升维后的全部数字营销技术与行业生态系统,详细介绍了数字广告生态如何为我国数字经济赋能,并重探讨数字化如何重新塑造技术营销(广告)产品,而探究数字广告独有的技术产品市场怎样一步步发展为“平台型”企业转型数字营销的关键,始引领数字营销的步和企业的数字化转型。全书分为三篇(共12章):第一篇为理论篇(第1~4章),解释数字广告变革的基础,给出数字广告的概念体系与重要特征,介绍我国的数字广告是如何改变营销概念体系的,并首次将全路营销、数字增长营销和广域集客营销加营销理论创新体系;第二篇为变革篇(第5~7章),详解数字广告生态在我国的重要发展创新,覆盖数字广告生态位、数字广告营销图谱、人工智能广告相关内容,代表数字广告产业的升维改造;第三篇为创新篇(第8~12章),阐述数字广告生态解决数字营销问题的三个口,并就法律与伦理问题这个数字广告生态的重要维度展讨论,最后还介绍了广告营销不断发展的动力源泉——面向未来的前沿科技。本书适合广告学专业的本科生、研究生和青年教师全面学习,以掌握数字广告相关知识,也适合新闻传播学领域的其他相关专业(如网络与新媒体相关专业)读者阅读。此外,本书也适合经济与管理学院的商科类专业(特别是市场营销专业)学生阅读以了解数字广告,攻读MBA等专业学位的读者也可以通过本书来掌握互联网科技时代的数字广告与营销传播管理的前沿知识。
深入实践 DDD:以 DSL 驱动复杂软件开发
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本书是拥有二十年商业软件发经验及十年技术管理经验的资深技术专家呕心沥血之作,也是目前市场上少有的阐述如何通过使用领域专用语言(DSL)实现领域驱动设计(DDD)的图书。 书中首先带领读者重温DDD在战术设计层面及战略设计层面上的部分重要概念,并简要介绍了自DDD社区兴起的一些软件架构模式。然后阐述如何设计一门DDD原生的DSL,包括这个DSL的规范支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。 然后在此基础上详细讲解了如何使用技术工具将描述领域模型的DSL文档直转化为可以工作的软件代码,在这个过程中结合诸多来自商业软件发工作中的真实案例,展示并分析了大量的关键代码,让读者可以深地了解制造那些基于DSL的DDD技术工具的秘密。 之后讲述了一些建模案例,并探讨了一些与DDD相关的其他话题,对读者拓技术思维、更深刻地理解DDD有所助益。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
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基瑞编著的《HTML5Canvas核心技术:图形动画与游戏发》是HTML5Canvas领域的标杆之作,也是迄今为止该领域内容为全面和深的著作之一,是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家DavidGeary*力作。它不仅全面讲解了Canvas元素的API,以及如何利用Canvas行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏发、移动应用发,还包含大量实例:可操作性极强。 《HTML5Canvas核心技术:图形动画与游戏发》共分11章。第1章介绍了canvas元素及如何在网络应用程序中使用它;第2章深研究了如何使用Canvas的API行绘制;第3章告诉读者如何绘制并操作Canvas中的文本;第4章专门讲解图像、图像的操作及视频处理;第5章介绍如何实现平滑的动画效果;第6章讲解如何用JavaScript语言来实现精灵;第7章展示了如何在动画中模拟物理效果;第8章介绍了行碰撞检测所用的技术;第9章以一个简单但是高效的游戏引擎始,提供了游戏制作所需的全部支持功能:第10章讨论了实现自定义控件的通用方法;第11章专门讲述如何实现基于Canvas的手机应用程序。
ASP.NET4权威指南
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ASP.NET不仅是微软重要的战略性产品之一,而且还是Web发领域*创新性、成功的技术之一。它可完全利用.NET架构的强大、高效、安全的平台特性。ASP.NET以功能丰富、性能卓越、高效稳定和发便利而著称,随着C# 4.0和Visual Studio 2010的推出,今天的ASP.NET 4更是如虎添翼,不仅在功能上有了很大的增强(如增强与改了输出缓存、会话状态压缩、Web窗体、Microsoft Ajax和ASP.NET MVC等功能,新推出了强大的ASP.NET Chart 图形控件等),而且还在敏捷发、SOA与云计算等技术方面也都提供了很好的解决方案。因此,通过ASP.NET 4,你可以简单快速地发出企业级的、高性能的易于维护的Web应用系统。 《ASP.NET 4权威指南》是ASP.NET领域的又一鸿篇巨制,由资深ASP.NET专家亲自执笔,知名微软技术社区和权威技术专家一致鼎力推荐。 它是国内本关于ASP.NET 4的著作。从广度上讲,内容系统而全面,全书一共包含4个部分:部分以一个易于实践的示例篇,既能帮助读者快速了解ASP.NET的发流程,还能帮助读者建立ASP.NET发的大局观,紧着全面介绍了ASP.NET的各种常用控件,这是ASP.NET的基础;第二部分详尽地讲解了ASP.NET访问的所有细节,包括数据管理、数据控件绑定与操作、GridView控件、LINQ查询、LINQ与ADO.NET和XML,以及ADO.NET实体框架等;第三部分深浅出地讲解了发一个Web站必须掌握的各种知识、流程和方法;第四部分是本书的高级话题,分析了ASP.NET状态管理、自定义服务器控件、ASP.NET缓存、多语言本地化应用程序、ASP.NET Web部件等。从深度上来讲,本书对实际发中极不常用而大部分同类书都浓墨重彩的知识只做了必要性的介绍,对于较容易给发者带来困惑而大部分同类书都浅尝辄止的知识行了深分析,其详细程度是一般同类书不能比拟的。从实践性上讲,本书精心设计了大量可操作性强和极具借鉴价值的实例代码与解决方案。 《ASP.NET 4权威指南》在广度、深度和实践性上完美结合,既能引领初学者快速在实践中掌握ASP.NET发,又能帮助有一定经验的读者解决在实际发中遇到的各种疑难问题。
Nginx Lua开发实战
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这是一部讲解如何在Nginx中使用Lua发应用系统的实战类著作,作者是一位拥有超过20年研发经验的资深技术专家,内容的权威性毋庸置疑。 Nginx作为互联网应用系统中的核心服务,被有广泛应用。Nginx通过配置可以实现负载均衡、反向代理等功能,还可以通过扩展发更为复杂的业务逻辑。这其中,使用Lua语言发是*方便和*流行的方法。本书以应用系统发为主线,讲解了相关服务、模块和发手册,并提供了大量真实的案例。 全书分为5个部分: *部分:Nginx基础篇(第1-5章) 首先,全面讲解了Nginx的基本操作,并讲解了MySQL、PostgreSQL、Redis、Memcached、MongoDB、OpenResty的基本操作;其次,分析了Nginx的工作流程和核心技术和架构。 第二部分:Lua脚本语言篇(第6-7章) 深讲解了Lua脚本语言的语法和Lua通用库,旨在帮助读者掌握Lua的脚本语言,行业务逻辑编写。 第三部分:Nginx发技术篇(第8-10章) 讲解了Nginx应用系统发中常用的相关知识,包括JSON格式、nginx.conf配置和Nginx下Lua实现机制。让读者掌握发过程中Nginx的配置和使用,同时了解Lua的实现机制,从而掌握在发中选择正确阶段的使用Lua代码。 第四部分 Nginx Lua发实战篇(第11-26章) 讲解了Nginx下Lua常用模块以及示例代码,并提供了一个TCP私有服务器实例代码和一个WebSocket服务器实例代码。实战发中,根据业务不同,会使用到非常多的模块,本章讲解了常用的20多个模块,可以*程度让读者节约查找资料的时间,还提供了2个示例程序,用于理解整个发流程和技术使用方法。 第五部分 发手册篇(第27和28章) 提供了ngx-lua-module模块配置命令详解和ngx_lua函数详解。模块命令和API函数是发中经常使用到的资料,用于查找函数说明和选择参数。
Web漏洞分析与防范实战:卷1
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知道创宇核心的安全研究部门,持续在网络安全领域行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的源分享和推广。本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础,结合团队多年的网络安全研究和实践经验,系统地介绍了网络安全中常见的漏洞类型、攻手段以及相应的防御策略。每个章节都以实际案例为例,通过分析案例中的漏洞成因、攻过程和防御方法,使读者能够直观地理解网络安全的实战操作。此外,本书还注重于工具和技术的介绍,以一个章节的篇幅介绍了代化的防御工具体系,使读者能够在实际工作中快速应用。在写作风格上,采用通俗易懂的语言,避免过多的专业术语和复杂的技术细节,力求使即使没有专业计算机背景的读者也能够顺利阅读和理解。通过学习本书,你可以获得以下知识。(1)从前端安全方向真实案例中总结出的知道创宇实验室的前端安全攻和防护的相关思路。(2)从各种后端安全漏洞的真实案例中总结出的不同类型漏洞的攻方式和技巧。(3)各类客户端和服务端中存在的文件读取漏洞。(4)渗透测试中各种常见的各种攻手段及其防御策略。(5)以Pocsuite3的流量监控规则来预防、检测和响应安全威胁的重要手段。(6)利用防御工具如Pocsuite3和pfSense防火墙来构建强大网络安全防线。(7)现代防御体系中10个具有代表性的领域的基本防御思路、防御效果和常用工具。
大数据SQL优化:原理与实践
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这是一本站在一线发人员的视角,从SQL的本质出发,采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式,深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员,期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理,掌握SQL优化的落地实践方法,从而真正“玩转”大数据SQL优化技术,根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇,包括10章。认知篇(第1章)主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊,大数据SQL从业者目前面临的主要问题,以及调优的两个根本目标。原理篇(第2章)以深浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛,本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例,从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。实践篇(第3~9章)首先深解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性,然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本,探索SQL优化(包括结构与参数调优、子查询优化、连优化、聚合优化)的解决思路和方法论,并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇(第10章)以实践篇的各种真实需求调优历程为基础,以带面,以小明大,分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例,还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。
自动驾驶BEV感知算法指南
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本书由智能汽车领域实践型专家联合撰写,带你一次性学透BEV,实现快速落地与创新。在内容设计上,本书以BEV主流技术与工程实践为主线,系统分析介绍BEV算法的基本原理、关键技术和源码级实现方法,助你掌握自动驾驶感知系统的整体架构和设计理念。本书共9章。第1章介绍BEV感知算法的核心概念和框架,强调其独特优势及挑战。第2章概述关键数据集,如KITTI、nuScenes和Waymo,并解释了评估算法性能的指标。第3章深介绍特征提取技术,涵盖图像和激光雷达数据的提取方法。第4章探讨视角转换、注意力机制及Transformer在BEV感知算法中的应用。第5章和第6章分别讲解显式和隐式视角转换下的BEV感知算法,如BEVDet系列和BEVFormer等。第7章和第8章通过实例介绍BEV感知算法的实现过程。第9章讨论大模型在自动驾驶领域的应用及面临的挑战。
概率与统计:面向经济学
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本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成,目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述,涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面,难度适中,适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。

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